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微服务架构基础(Spring Boot+Spring Cloud+Docker)

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使用Python和Selenium行Web自动化测试的实战指南掌握用Python语言通过调用Selenium 口,搭建Web应用自动化测试框架使用Selenium、Appium实现在iOS、Android端在内的移动设备上的自动化测试你将学习到:使用Python unittest模块创建WebDriver测试用例使用WebDriver跨浏览器测试使用隐式和显式建立可靠和健壮的测试在移动平台,如iOS和Android使用Appium测试Web应用程序捕获测试执行的截图和视频

读网络安全科普书 看网络安全新鲜事 洞悉无处不在的威胁 掌握保护自己的武器 让网络更安全 让世界更美好

这不仅仅是一本学习区块的自学教程,更是一本综合学习应用当前主流Web发技术的实用教程。能够帮助发者迅速掌握区块项目的基本发能力,从而具备更强的行业竞争力。本书简明扼要介绍区块核心概念与原理;实例引导快速上手区块项目发(以太坊、超级账本、EOS等);融会贯通各类主流发技术(Python、Solidity、Go、Docker、前端发等)。本书由天善智能社区力荐,零基础门区块,读这本书就够了!


Java是世界上非常流行的一门功能强大的多平台编程语言,但学习曲线十分陡峭。本书从实际项目着手,针对Java零基础读者,从安装和设置Java发工具始,一步步帮你消除Java学习中的拦路虎,让你能够立即发真实可行的应用程序。在创建应用的过程中,你将学习:- 执行计算、操作文本字符串以及生成随机颜色;- 使用条件、循环和方法让程序简洁且响应迅速;- 创建函数以重用代码并节省时间;- 创建图形用户界面元素,包括按钮、菜单、弹出框和滑条;- 利用Eclipse和Android Studio提供的功能调试代码,发现、修复和避免常见错误。

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Python是一种通用型编程语言,其语法清晰简洁、标准库强大,还有大量的第三方库,因而近几年人气急剧上升,在很多领域都得到了广泛应用。本书是一本Python性能提升指南,展示了如何利用Python的原生库以及丰富的第三方库来构建健壮的应用程序。书中阐释了如何利用各种剖析器来找出Python应用程序的性能瓶颈,并应用正确的算法和高效的数据结构来解决它们;介绍了如何有效地利用NumPy、Pandas和Cython高性能地执行数值计算;解释了异步编程的相关概念,以及如何利用响应式编程实现响应式应用程序;概述了并行编程的概念,并论述了如何利用TensorFlow和Theano为并行架构编写代码,以及如何通过Dask和PySpark等技术在计算机集群上执行大规模计算。通过学习本书,你将能够实现高性能、可伸缩的Python应用程序。- 利用NumPy和Pandas编写高效的数值计算代码- 利用Cython和Numba


机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为不具备

从零始学习发完整可用的项目,掌握语言细节并获得实际经验以实际应用为背景,阐述Node.js在实际项目中的定位和潜在的陷阱适合没有Node.js经验的读者,旨在快速上手到独立发小型应用

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编程原则:来自代码大师Max Kanat-Alexander的建议
表层的疫情危机下,一场变革正在酝酿。 欧洲正处于危机之中。多数国家经济增长与收陷普遍停滞,经济衰退已导致严重的政治和社会后果。对公民的社会保护被削减,各国政府对表面问题与深层次的问题都反应迟缓。这些经济和政治上的失败促成了右翼*政党的崛起。被边缘化的人群正在成为欧洲灾难的替罪羊。但今天欧洲的问题源于在太多政策领域盲目崇拜市场的决定。 如果欧洲要回到一个创新和充满活力的经济体,如果要实现共同繁荣、社会团结和正义,那么欧盟国家就需要破目前的破坏性轨道。本书提供了具体的改革战略,提出了重振欧洲一体化的蓝图。而在宏观经济和微观经济领域,包括中央银行、公共投资、公司治理和竞争政策、社会政策和国际贸易领域,也提供了新的观。

本书由专业的数据分师根据新版Tbaleau 10精心编撰,全书以Tableau桌面软件Desktop为主线,详尽介绍了Tableau的基本概念、术语及数据分析与可视化的各种功能和知识。 介绍了连多种数据源,包括Excel、文本文件、Access、JSON文件、统计文件及SQL Server、MySQL、Oracle等数据库,同时介绍了连大数据平台Hadoop Hive以及大数据引擎的优化。 介绍了如何在Tableau中创建图表、使用函数、创建地图、创建故事表,并配合案例行分析。 介绍了Tableau Online和Tableau Server的使用和操作技巧。 通过网上超市运营分析和网站流量统计分析两个商业案例深介绍了Tableau的应用技巧,帮助读者尽快将Tableau的强大功能应用于工作实践。



1.阐述实施微服务架构的方法论和工程实践2.解密微服务Spring Boot Spring Cloud 技术实践3.基于Docker部署微服务4.给出从现有系统向微服务架构转型的思路、过程和案例分析

不需要任何编程、交易经验,也不需要具备超强的数据分析能力,只要会使用Excel就可以轻松学会本书讲解的知识。


源自阅读量破6000万的人气教程 适合零基础初学者,1小时快速上手,7天轻松门 通俗易懂,风趣幽默,原来前端还能这么玩儿 每一节都配有微视频,每一章都配有大量练习 同步视频 配套练习 课件PPT 源码素材 作者答疑 如果你需要的不是大而全,而是恰到好处的前端发教程,那么不妨试着看一下这本书。本书源于作者在绿叶学习网分享的超人气在线教程。由于教程的风格独一无二、质量很高,因而累积获得超过十万读者的支持。为了更好地帮助零基础的小伙伴快速上手,每章后面都有习题,每一节都录制了配套的高质量视频,小伙伴们可直扫码观看。本书的配套资源包括:习题答案、源码文件、配套PPT教学课件,以及各种工具手册。


1.针对Kubernetes 1.10技术内容行写作,帮助读者掌握在各种云平台上设计和部署大型集群的技能。 2.案例比较丰富,并附带基础练习题供读者加深对知识的理解; Kubernetes是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的源系统。如果您运行多个容器,或者希望对容器行自动化管理,那么Kubernetes是必需的。 本书聚焦于Kubernetes集群设计和管理,列举了在生产中使用容器编排时常见的问题,解释了网络配置的选项,并且提供了对各种Kubernetes网络插件行设置、操作和故障排除的指导原则。 本书介绍了如何在Kubernetes上运行复杂的有状态微服务,包括水平Pod自动伸缩、滚动更新、资源配额和持久存储后端等高级功能,以及如何自动化和维护工作流中的自定义资源发与利用。 另外,本书还概述了Kubernetes设计中的指导原则,展示了安全性、高可用性和集群联邦领域中的*实


软件测试技术实战 设计、工具及管理(51Testing软件测试网作品系列)
本书的特色在于将大量的技术赋予了实际的应用场景,让读者能够更加清晰地把握如何将测试技术应用于具体实践的同时,为测试团队实施相关技术方案带来信心。本书的技术内容和流程方法倾注了作者多年的从业经验,读者可以基于该书的内容为模板,迅速展合理、规范和有序的测试工作。书中所讲述的测试技术都是作者精心选取的主流技术,体现了作者丰富的行业经验和对新技术发展方向敏锐的洞察力,初级以及zi深的读者均可受益于本书的精彩内容。 结合案例介绍基于传统和经验的软件测试设计方法 介绍性能测试、嵌式测试、大数据测试、云计算测试技术 介绍Junit4、LoadRunner、Bugzilla、UiAutomator、Selenium Webdriver、Monkey和星云测试工具的使用 讲解软件测试与质量文档、软件测试管理的知识,以及软件测试工程师的职业规划

揭了Hadoop的神秘面纱,它着重讲解了如何应用Hadoop和相关技术搭建工作系统并完成任务。在读者明白这些内容之后,又介绍了如何使用云服务完成相同任务。从Hadoop的基本概念和初始设置手,讲述了如何发Hadoop程序,如何在数据规模增长的时候维持系统运行,涵盖了有效使用Hadoop处理实际问题所需用到的全部知识。


作为Java语言的落地微服务框架,Spring Cloud已经在各大企业普遍应用,各大云厂商也支持Spring Cloud微服务框架的云产品,因此熟练掌握Spring Cloud是面试者的加分项,《深理解Spring Cloud与微服务构建 第2版》的十八章内容全面涵盖了通过Spring Cloud构建微服务的相关知识,并且在*版的基础上针对Spring Cloud的新功能做了全新改版。 1.基于Greenwich版本,全面讲解Spring Cloud原生组件。 2.深原理,辅以图解,生动串联整个Spring Cloud生态。 3.总结提升,利用综合案例展现构建微服务系统的全过程。 4.附带全书源码供,读者可到异步社区本书页面下载,方便学习和使用。

本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写,囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想,并且结合了众多实际的金融数据,严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。本书在原作者全程参与的前提下,邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译,将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析,引导读者编写高效的Python程序,构建实际的Python应用,实现金融数据的高效分析。在理论和实践中,把握量化交易的核心思想,将金融模型运用得得心应手。

MEAN是流行的现代Web发工具的集合,包括MongoDB、Express、AngularJS和Node.js,为现代Web发提供了一种创新性的方法。 本书从MEAN核心框架的安装和配置讲起,以实际项目为主线,讲解了每个框架的基本概念、使用方法,以及如何使用主流的模块把它们融合在一起。书中通过现实示例介绍了如何搭建MEAN应用架构,添加权限管理层,创建MVC架构来协助项目的发。此外还介绍了如何测试和调试MEAN应用,以及如何灵活运用不同的工具和框架来加速日常发程。通过学习本书,你可以迅速掌握MEAN发的思路,创建自己的完整的MEAN应用。 如果你是Web发者或(想成为)全栈JavaScript程序员,想使用MEAN创建现代Web应用,那么本书是你的之书! 通过学习本书,你将能够: 创建和运行Express应用 使用MongoDB存储和检索应用数据 将Express应用连到MongoDB,使用Mongoose模

名师讲坛——Spring实战开发(Redis+SpringDataJPA+SpringMVC+SpringSecurit

《零基础门学习思维导图 提升个人效能》有以下特色: 【一学就会】:详细描绘了如何手绘思维导图,步骤明确、指令清晰、一学就会。也推荐了各个平台常用的思维导图软件,并且给出了操作手册般的指南,一看就懂、一学就会。 【案例丰富】:思维导图是工具,工具的价值在于应用,只有生动的应用案例,才能启发读者的思维,拓读者的视野,让读者从中收获。 【视野阔】:呈现了很多让人脑洞大的思维导图应用案例,对于拓宽读者的视野,非常有帮助。 【逻辑严谨】:内容逻辑严谨、环环相扣,从思维导图是什么、有什么用、怎么画、怎么用、怎么学等多个角度展描述。 【实用性强】:所有的案例和思维导图,都来自现实,来自工作实际、学习实际、生活实际,具有很强的实用性,为读者提供了很好的参考模板。 【哲理性强】:思维导图的重不是导图


不同类型文本数据的获取、清洗、组织和可视化如何用NumPy和Pandas模块处理数值数据探索用MySQL和MongoDB配置、填充、查询数据网络创建、度量和分析概率与统计以及机器学习的相关基本概念

书即送单片机发板,价格较单独置图书和单片机发板更优惠。配套网站包含源代码和操作视频,让学习更简单。图书包括基础项目和拓展项目,读者既可以学习和了解单片机原理,也可以制作有趣又实用的项目作品。

HTML5、CSS3和JavaScript技术是Web前端技术的精髓,可以说只要做Web前端发就必须掌握这三门技术。本书以大量的示例为基础,详细讲解了HTML5网页设计,CSS3设置表格和表单的样式、美化图片、背景和边框,JavaScript内置对象、对象编程,以及JavaScript操纵HTML5 CSS3等内容。*后给出两个项目案例,帮助读者快速掌握Web前端的发方法和技巧。

Node.js是一门源的,为Web而生的语言,具有高并发、异步等特,并且拥有一个十分活跃的发者社区。与Ruby、Python等语言相比,Node.js更年轻,更易于没有经验的人上手使用,因此,很快在世界各地的发者中收获了一大批拥趸。本书以实战为主旨,通过Node.js发中*常用的原生模块和典型的项目案例,让读者全面、深、透彻地理解Node.js发的各种热门技术和各种主流框架及其整合使用,提高实际发水平和项目实战能力。


深度学习为世界上的智能系统(比如Google Voice、Siri和Alexa)提供了动力。随着硬件(如GPU)和软件框架(如PyTorch、Keras、TensorFlow和CNTK)的步以及大数据的可用性,人们在文本、视觉和分析等领域更容易实施相应问题的解决方案。本书对当今前沿的深度学习库PyTorch行了讲解。凭借其易学习性、高效性以及与Python发的天然亲近性,PyTorch获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起,然后介绍了为现代深度学习提供驱动力的多个基础模块,还介绍了使用CNN、RNN、LSTM以及其他网络模型解决问题的方法。本书对多个先的深度学习架构的概念(比如ResNet、DenseNet、Inception和Seq2Seq)行了阐述,但没有深挖其背后的数学细节。与GPU计算相关的知识、使用PyTorch训练模型的方法,以及用来生成文本和图像的复杂神经网络(如生成网络),也在本书中有所

如今是人工智能高歌猛的时代,机器学习的发展也如火如荼。然而,复杂的数学公式和难解的专业术语容易令刚触这一领域的学习者望而生畏。有没有这样一本机器学习的书,能摒弃复杂的公式推导,带领读者通过实践来掌握机器学习的方法?《机器学习与优化》正是这样一本书!它的写作脱胎于意大利特伦托大学机器学习与智能优化实验室(LION lab)的研究项目,语言轻松幽默,内容图文并茂,涵盖了机器学习中可能遇到的各方面知识。更重要的是,书中特别介绍了两个机器学习的应用,即信息检索和协同推荐,让读者在了解信息结构的同时,还能利用信息来预测相关的推荐项。本书作者以及读者群发布的数据、指导说明和教学短片都可以在本书网站上找到。本书内容要:● 监督学习 线性模型、决策森林、神经网络、深度和卷积网络、支持向量机等● 无监督模

Android模块化开发项目式教程(Android Studio)
1.Android studio发平台;2.模块化发过程,体现系统思维;3.本书采用项目教学法,以发 校园生活小帮手 App为例,以一个完整的项目发为主线。

项目式,任务驱动讲解高级程序设计类课程核心精心选取知识、技术,结构体系完整采用 应用场景-相关知识-实现过程-拓展知识-拓展训练 方式讲解实例源于真实项目,类的设计符合Java编程思想综合实训讲解完整的实训项目 餐饮管理系统 ,使用软件工程的思想行需求分析、系统分析、系统设计、编码、测试等过程