本书以通俗易懂的文笔,详细讲解了MATLAB的基本知识与各种运算,由浅入深?系统地介绍了MATLAB语言的各种数据类型和基本编程方法,以简练的语言和富有代表性的实例描述了MATLAB的使用方法和操作技巧,为初识MATLAB的用户提供指导,使读者轻松入门?本书还从编程的角度,介绍了使用方差分析?回归分析和正交试验结果分析等数理统计函数,进行工程数据分析的实例,帮助读者进一步掌握MATLAB的二次开发技术?。
编程原则:来自代码大师Max Kanat-Alexander的建议
表层的疫情危机下，一场变革正在酝酿。 欧洲正处于危机之中。多数国家经济增长与收陷普遍停滞，经济衰退已导致严重的政治和社会后果。对公民的社会保护被削减，各国政府对表面问题与深层次的问题都反应迟缓。这些经济和政治上的失败促成了右翼*政党的崛起。被边缘化的人群正在成为欧洲灾难的替罪羊。但今天欧洲的问题源于在太多政策领域盲目崇拜市场的决定。 如果欧洲要回到一个创新和充满活力的经济体，如果要实现共同繁荣、社会团结和正义，那么欧盟国家就需要破目前的破坏性轨道。本书提供了具体的改革战略，提出了重振欧洲一体化的蓝图。而在宏观经济和微观经济领域，包括中央银行、公共投资、公司治理和竞争政策、社会政策和国际贸易领域，也提供了新的观。
以软件行业传承至今的 场景直到代码 的发模式，是绝无可能实现既 宽 又 深 、场景完全弹性的 超级软件 的。解决这个问题，正是本书的根本目的。这本书适合所有对未来感兴趣的人。
毕业不要慌，这本书可以让你offer拿到手软。 想成为程序员，一本书就够了！ 掌握十八般武艺，还怕吃企业闭门羹？ 全国*的互联网公司都在这里：他们笔试考什么！面试问什么！让负责人亲自说给你听。 你不是不够优秀，你只是不够了解而已。 大学学了四年，不如这一本书来得快！ 本书三大特色： 就业指导：本书记录了*、百度、腾讯等大牛的采访记录，为求职者提供全面的就业指导。 刷题神器：本书列举了名企往年的面试笔试题（包括编程题），读者可以参考往年题目和提醒行练习和训练。 职业生涯：当你决定成为程序员的时候，你未来的职业生涯发展规划之路应该是怎样的，这些大牛前辈来告诉你，他们有的成为了优秀的管理者，有的人成为了CEO 那么，你呢？来书里找答案！ 高薪offer不难拿，只怕有心人！
HTML5+CSS3+jQuery Mobile APP与移动网站设计从入门到精通
* 基础知识 实战案例 教学视频 的学习模式，精讲HTML5、CSS3和jQuery Mobile的知识与应用；* 专注APP和移动网站设计，从基础手，详解核心技术，并逐步阶到综合应用；* 提供640分钟教学视频和所有实例配套HTML文件和CSS文件，提高读者学习效率。* 140个实战操作案例* 230个提示与技巧* 640分钟多媒体教学视频
数据科学工程实践:用户行为分析与建模、A/B实验、SQLFlow
◆全球销量逾50万册； ◆常踞Amazon教养类畅销榜； ◆美国学校心理学家协会终身成就奖得主作品； ◆4-13岁父母***； ◆为4-13岁孩子量身定制的执行技能训练计划； ◆为虽然聪明，但学习和生活混乱、落后的孩子，定制的执行技能训练计划，提升学习力和专注力；◆促孩子关键期大脑发育，造就聪明又专注的孩子
本书旨在帮你掌握Facebook的源技术React，迅速建立富Web应用，构建组件并将其组织成可维护的大型应用程序。 解Web应用发之谜，从了解React基本原理始。 设置React并编写*个Hello World应用 创建并使用自定义React组件以及通用DOM组件 构建一个可以编辑、排序、搜索和导出内容的数据表格组件 使用JSX语法扩展作为调用函数的替代选择 设置一个帮你集中注意力于React上的简单构建过程 构建一个可以将数据存储在客户端的完整自定义应用 在应用规模增长时使用ESLint、Flow和Jest等工具检查并测试代码 使用Flux管理组件间的通信
如果你想快速掌握Unity的使用，《Unity 5.x 完全自学手册》将会带给你意想不到的收获。因为本书具有众多突出的优势。 专为Unity 初学者量身造 本书面向Unity的初学者，无论是对Unity一无所知的初学者，还是有一定基础、想要了解更多知识的Unity用户，都可以从书中轻松获取需要的内容。 图书结构科学合理 凭借深细致的市场调查和研究，我们针对Unity初学者的特和需求，精心安排了*的学习结构，通过将知识和实例相结合帮助读者轻松快速地行学习。 学练结合，理论联系实际 本书以实用为宗旨，大量知识都融贴近实际应用的案例讲解，并提供了众多精彩、颇具实用价值的综合实例，有助于读者轻而易举地理解重和难，并能有效地提高动手能力。 配有精彩、超值的教学视频 本书附赠超过400分钟的教学视频，学习知识更加轻松自如！
这不仅仅是一本学习区块的自学教程，更是一本综合学习应用当前主流Web发技术的实用教程。能够帮助发者迅速掌握区块项目的基本发能力，从而具备更强的行业竞争力。本书简明扼要介绍区块核心概念与原理；实例引导快速上手区块项目发（以太坊、超级账本、EOS等）；融会贯通各类主流发技术（Python、Solidity、Go、Docker、前端发等）。本书由天善智能社区力荐，零基础门区块，读这本书就够了！
1、涵盖大部分函数式编程思想 2、幽默风趣，通俗易懂 3、是Clojure风格的JavaScript 4、用JavaScript实现了很多奇技淫巧 5、所有发者都可以在本书中找到一些启发
与市面上已有AI产品经理书相比，《产品经理阶：100个案例搞懂人工智能》的特色在于： 从技术实操角度手，结合产品经理日常工作需求，分享干货知识 梳理了机器学习的清晰脉络和关键知识，让读者知其然，更知其所以然 丰富小案例贯穿全书，帮助0基础读者门
全面介绍了来自统计分析、机器学习、人工智能等领域的多种数据分析算法，在讲解与之相关的 R代码时，还讨论了这些算法的原理、优缺与适用背景。本书按照由易到难的原则组织章节主题，读者将获得*好的阅读体验。
本书全面讲解人机交互的概念、方法、技术和应用，理论与实践相结合，具有实用性和前瞻性。
《SAS编程演义》，演义？这是一本小说吗？No! No! No！这是一本让SAS中国研发中心总经理刘政先生眼前一亮的SAS编程书，这是一本让著名SAS博主胡江堂说 这是一本我想写的SAS中文书 ，这是一本可作为不同编程层级的SASor案头常备书。 ? 良心之作：10 章专题数十万字，近180张图片、30多张表格和200多段代码，20多张语法卡片、30个原创实用宏程序。懂的，不懂的，统统搞懂；会的，不会的，统统搞会！? 创新之作：字典式编排太无聊？我们来破！精巧的编排方式，从基本概念到实际场景，循序渐，步步推，你的疑问，就此层层解！? 实用之作： 读了那么多书，SAS仍不会用，不好用？那更应该读这本。手把手来体验SAS在数据管理、数据整理、数据呈现上的优势。纷繁复杂的统计图表，从此不再是烦恼！
移动端部署神经网络稀缺资源：ARM汇编NEON指令Winograd等实战经验。 深移动计算设备体系结构的 PaddlePaddle 移动深度学习系统 Paddle-Lite。 将深度学习模型以zui小体积和资源消耗运行在移动设备上，同时追求高性能。 商业场景中克服技术挑战如模型压缩编译裁剪代码精简多平台支持汇编优化。 覆盖移动设备内部结构汇编指令CPU性能优化GPU编程移动端深度学习框架。 底层框架上层应用发双重视角，从应用需求到底层技术优化，再到产品落地。
本书由专业的数据分师根据新版Tbaleau 10精心编撰，全书以Tableau桌面软件Desktop为主线，详尽介绍了Tableau的基本概念、术语及数据分析与可视化的各种功能和知识。 介绍了连多种数据源，包括Excel、文本文件、Access、JSON文件、统计文件及SQL Server、MySQL、Oracle等数据库，同时介绍了连大数据平台Hadoop Hive以及大数据引擎的优化。 介绍了如何在Tableau中创建图表、使用函数、创建地图、创建故事表，并配合案例行分析。 介绍了Tableau Online和Tableau Server的使用和操作技巧。 通过网上超市运营分析和网站流量统计分析两个商业案例深介绍了Tableau的应用技巧，帮助读者尽快将Tableau的强大功能应用于工作实践。
实战微信小程序：JavaScript、WXML与Flexbox综合开发
从零始造自己的微信小程序，创建一种全新的连用户与服务的方式 详细介绍使用JavaScript、WXML与Flexbox综合发微信小程序 由浅深，全面详细地为初学者提供发指导，为发者答疑解惑 让初学者轻松读懂代码
推荐组合： 贝叶斯思维 统计建模的Python学习法（大数据时代 不懂贝叶斯你就Out了 Think Stats和Think Python图书作者重磅出 数据分析师、数据工程师、数据科学家手册） 以“像计算机科学家一样思考”的方式，学习和掌握Python语言！ 如果你想学习如何编程，使用Python语言是一个极佳的始。这本实践指南会带你一步一个脚印地学习Python语言，从*基本的编程概念，到函数、递归、数据结构和面向对象设计。 计算机科学家自有一套解决问题的方法，而且这种方法是独特的、通用的和强大的。将引领你去感知这样的方法，按照“像计算机科学家一样思考”的方式，学习和掌握Python语言。 从基础始，包括语言的语法和语义。 每个编程概念都有清晰的定义。 度合理地学习值、变量、语句、函数和数据结构。 了解如何处理文件和数据库。 理解对象、方法和面向对象
一线资深运维工程师力作，简单快速地学习SaltStack
1.本书是一本人工智能的实践性入门教程，成功地把AlphaGo这个人工智能领域中激动人心的里程碑之一，转化为一门优秀的入门课程； 2.采用Keras深度学习框架，用Python来实现代码； 3.内容全面，层次划分细致，基本上将AlphaGo背后所有的理论知识都覆盖了； 4.提供配套源代码。 围棋这个古老的策略游戏是AI研究的特别适用的案例。2016年，一个基于深度学习的系统战胜了围棋世界冠军，震惊了整个围棋界。不久之后，这个系统的升级版AlphaGo Zero利用深度强化学习掌握了围棋技艺，轻松击败了其原始版本。读者可以通过阅读本书来学习潜藏在它们背后的深度学习技术，并构建属于自己的围棋机器人！ 本书通过教读者构建一个围棋机器人来介绍深度学习技术。随着阅读的深入，读者可以通过Python深度学习库Keras采用更复杂的训练方法和策略。读者可以欣赏自己的机器人掌
NLTK是自然语言处理领域中非常受欢迎和广泛使用的Python库。NLTK的优在于其简单性，其中大多数复杂的自然语言处理任务使用几行代码即可实现。本书旨在讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务并发机器学习方面的应用。本书首先介绍任何文本挖掘/ NLP任务中所需的所有预处理步骤，如文本的整理、清洗、语法分析、分类等，然后讲述如何使用NLTK 3行文本处理，如标记文本、替换和校正单词、创建自定义语料库等，讨论了如何使用Python完成自然语言处理任务，如语义分析、情感分析、信息检索等。本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的Python程序员以及机器学习领域的专业人士阅读。本书包括以下主要内容● 使用词性标注和分块的方法对文本行整理与清洗。● 把文本标记为句子，把句子标记为单词。● 文本
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本书通过实用的例子来帮助读者快速理解多种数据结构和它们在实际应用程序中的使用方法。本书使用一系列主流移动软件发平台通用的语言编写了示例程序，并通过这些示例程序向读者介绍了多种数据结构和对应的用法。同时，本书还通过示例程序用浅显易懂的方式展示了很多实际案例。本书的D一部分涵盖了大多数语言（如Objective-C、C#、Java以及Swift）均支持的基本数据结构，详细地介绍了如数组、列表、栈、队列、堆这些数据结构的用法和典型应用，并针对每种语言探讨了这些数据结构的特。这些章节均设有案例学习，通过讲解如何解决实际问题以帮助读者更深地理解这些数据结构的内涵。本书的D二部分讨论一些与数据结构相关知识，如泛型数据集、递归、排序和查找。这些章节也提供了相应的案例学习，帮助读者将这些知识应用到自己的应用发中。本书包括
推荐： Node.js实战（双色） 《Node.js实战（第2季）》作者来自CNode社区率颇高、粉丝数万的《一起学node.js》。《Node.js实战（第2季）》没有成为教条式的门级别，而是真正Node.js实战层次。 《Node.js实战（第2季）》在《Node.js实战（双色）》的基础上增加了实战案例的难度，并结合了当下的热门应用，增加了对原理、代码的细节讲解。 《Node.js实战（第2季）》与《Node.js实战（双色）》配套学习，可迅速阔视野、提升发技能、增加实战实力。 《Node.js实战（第2季）》是经读者强烈呼吁而诞生的，作者绞尽脑汁，就是为了让读者在阅读后大呼过瘾！ 海报：
本书面向对树莓派有兴趣的读者。对于想用树莓派行学习、娱乐的大学生甚至中学生，以及追求新鲜事物的年轻人来说，本书是不可多得的自学读物。
Web应用程序的安全性至关重要，病毒、DDoS攻、中间人攻、安全漏洞等多种威胁无时无刻不在，任何一种安全事故都可能造成灾难性后果。无论是前端发人员、网页设计师、用户体验设计师，还是发运营人员、产品经理、软件工程师，都需具备一定的安全技能，承担起保障Web应用程序及其数据安全的责任。本书为以上人员提供了具体的Web安全建议以及安全编程示例。书中内容共分为五个部分，分别展示了如何对抗病毒、DDos攻、安全漏洞和其他恶意侵，适用于所有平台。- 为公司制订一份顾及zui新设备以及用户需求的安全计划- 安全发技巧实践展示，以及如何有效利用来自库、API和微服务的第三方代码- 使用沙盒技术、内部和第三方测试技术，像黑客一样思考- 确定何时以及如何更新应用程序软件，制定维护周期- 学习如何有效地跟踪安全威胁，确定公司的安全培训需求
软件发视频大讲堂 丛书系清华社 视频大讲堂 重大系之一。该大系包括多个子系列，每个子系列的图书在其同品种的图书中销售名列前茅，其中：4个品种荣获 全行业优秀畅销品种 1个品种荣获2012年清华大学出版社 专业畅销书 一等奖绝大多数品种在 全国计算机零售图书排行榜 同品种排行中名列前茅截至目前该大系累计销售超过*0万册该大系已成为近年来清华社计算机专业基础类零售图书畅销品牌之一 软件发视频大讲堂 系列作为清华社 视频大讲堂 大系的子系列之一，继承和创新了清华社 视频大讲堂 大系的编写模式、写作风格和优良品质。本书突出了以下内容：总长总时长30小时同步视频演示讲解，可反复观摩，让学习更为快捷、高效485个典型实例，通过实例学习更深，更有趣，更有动力323道面试真题，了解工作实例及面试问题，更好适应企业需求636项能力测试
SpringCloud与Docker高并发微服务架构设计实施
Spring MVC的轻松门学习指南 Spring MVC的门畅销书新版Spring MVC是当前十分流行的Web应用发框架之一。 本书延续了学习指南系列的特，通俗易懂，非常容易上手。作为当今业界zui主流的Web发框架，Spring MVC已经成为当前zui热门的发技能，同时也广泛用于桌面发领域。 本书重在讲述如何通过Spring MVC来发基于Java的Web应用。 本书包括以下内容： Spring和Spring MVC简介； 模型2和MVC模式； 数据绑定和表单标签库； 转换器、格式化和验证器； 表达式语言； JSTL； 国际化； 上传文件和下载文件。 丰富的示例可供读者练习和参考。 本书所有示例应用可以通过如下下载： http: books.brainysoftware.com download
AI启蒙 制胜未来和他们一起启冒险之旅智博士：冷静有智慧，关于攻克难题。AI侠：通晓人工智能知识，但遇到疑难问题量需要智博士帮助。学习能力强，关于融会贯通。机器狗（阿尔法）：身体内装有计算机，可以运算，可以编程。好奇心强，爱学习。Q教授：研究所主任，负责A国前沿人工智能研究。知识渊博，紧追前沿技术。
本产品可作为计算机相关专业本科生Java EE课程的相关教材，也可供软件设计发人员参考使用。
我的J2EE成功之路：实战Ajax，JSP，Struts 2，Spring，Hibernate(含光盘1张)
一图胜千言 ，数据可视化使人们对海量复杂数据的阐释和理解变得事半功倍。D3是当今*流行的可视化利器。 本书用大量简洁直观的案例详细介绍了D3的使用。全书图文并茂，全彩印刷，力图使读者对D3有深理解和整体把握。
本书通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程。本书包含了14个游戏程序和示例，贯穿其中，介绍了Python基础知识、数据类型、函数、流程控制、程序调试、流程图、字符串操作、列表和字典、图形和动画、碰撞检测、声音和图像等方方面面的知识。本书可以帮助读者在轻松有趣的过程中，掌握Python游戏编程的基本技能。本书包含的示例游戏程序包括猜数字游戏、Jokes、DragonRealm、Hangman、Tic Tac Toe、Bagels、Sonar TreasureHunt、Reversi、Dodger等。本书适合不同年龄和层次的Python编程初学者阅读。
用zui火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题！书中介绍的主要问题如下。- 探索分类分析算法并将其应用于收等级评估问题- 使用预测建模并将其应用到实际问题中- 了解如何使用无监督学习来执行市场细分- 探索数据可视化技术以多种方式与数据行交互- 了解如何构建推荐引擎- 理解如何与文本数据交互并构建模型来分析它- 使用隐马尔科夫模型来研究语音数据并识别语音
推荐： seo实战密码第2版 seo深度解析 百度推广 搜索营销新视角 金时刻 搜索营销实战思维解读 实战网络营销 网络推广经典案例战术解析（第2版） 望族希望独家奉献10年网站运营经验，100多种营销技巧
本书适合企业白领、商务人士、政府机关人员、培训老师和在校学生等参考阅读，希望本书能帮助您优化Excel数据管理，促工作效能的提升。与《商务PPT的说服之道》搭配使用效果更佳。
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第2版参考了美国国家标准与技术局对云计算的权威定义，结合作者近期的教学和云计算项目实战经验，对open stack溶了更多的笔墨。 书中涉及的软件和技术全部更新到今天。新增了更多的图片，使得内容更加通俗易懂。 结合了读者的反馈意见对章节也做了更好的调整。
计算机视觉技术是在图像处理技术上发展起来的一门学科，在很多领域发挥着非常关键的作用。本书中以数字图像处理系统的方式介绍了十几个不同的系统。各个系统之间是独立的，读者可以从任何一章始阅读学习。
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本书是使用Python 行深度学习实践的一本初学指南，将带领读者学习使用Python构建深度神经网络模型。本书不要求读者具有深度神经网络的相关经验，也没有罗列大量的公式，而是通过一些实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务 分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。通过简单易学的步骤，读者将学会如何使用Python构建深度神经网络模型。一旦掌握了这些步骤，读者就能够把这些知识转换为强大的数据科学应用程序。本书包括以下精彩内容：★ 释放深度神经网络的有效预测能力；★ 动手发二元分类的解决方案；★ 为多元问题设计成功的应用；★ 掌握有效模型构建的技术；★ 调节深度神经网络，以改善其性能。
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