本书主要为有志于从事量化研究领域相关工作的读者建立一个量化研究的一般性流程和框架，并对流程的关键环节适当展，给出程序案例。
全球首发的TensorFlow.NET深度学习入门实践教程，涵盖了基础API文档和示例、.NET Keras简明教程和实际生产应用案例实践，项目实操包括图像分类、目标检测、迁移学习、自然语言处理、生成对抗网络等。通过丰富的案例和详尽的文档，为广大.NET开发者和C#深度学习爱好者构筑"0”学习成本的机器学习平台，同时受到Google TensorFlow深度学习官方推荐全球开发者使用，并成为微软深度学习平台ML.NET底层算法集成，是目前全球非常受欢迎的.NET深度学习基础框架。
本书是《华为HCIA路由与交换技术实战》的姊妹篇，在理论讲解时结合大量例子行辅助，大部分章节还附带实验演示，有具体的实验过程、配置命令，让读者一目了然，并且本书配有教学课件、习题示例等丰富的资源。
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系统介绍复杂网络的历史渊源、基本概念、同步以及人工智能复杂网络
?文件系统是大数据、AI、自动驾驶及物联网数据存储的基石，文件系统与数据存储紧密相关，在大数据时代，要掌握AI、云计算、自动驾驶、物联网等前沿知识，至少要了解文件系统背后的原理。本书是相关前沿领域的从业人员、专业程序员、架构师值得学习和收藏的文件系统宝典。
本书讲解通用的系统架构设计方法，给出架构设计的总体框架，对于每部分内容的设计要点进行透彻的讲解。基于本书讲解的方法进行架构设计，完整、清晰、确切，可以对后续工程进行有效指导直项目落地。
张琪编著的《探索中国物联网之路》通过回顾中国信息化历程，如实反映了我国信息与通信产业持续高速发展，信息技术与网络技术应用取得的骄人成果，分析了我国物联网产业与应用发展的基础及必然性；全面介绍了我国物联网标准、关键核心技术、产业体系、应用与服务业发展的框架思路与战略规划研究成果；提出了“十二五”时期加快我国物联网发展的思考、发展的切与重，表述了我国物联网发展的基本原则、主要任务和行动计划，提出了相关政策措施建议。我们希望本书的出版发行，能为各级政府部门科学、民主决策提供参考，为各部门行业及各界用户阔眼界、了解物联网行正确的引导，并为信息业界同仁推动我国物联网产业与应用发展助一臂之力。
针对关联规则挖掘、数据分类、数据聚类、属性约简等机器学习及生物信息大数据挖掘等具体问题，提出一系列新方法，并结合深度学习和张量计算探讨了机器学习软计算方法的*发展动态和方向。
由业内多名专家精心造，集专业知识与实践内容于一体，既通俗易懂，又能解决一定的实践问题。
董健编写的《物联网与短距离无线通信技术》是一本全面概括短距离无线通信技术及其物联网相关应用的教材，有助于快速引导读者进入这一生机勃勃的研究领域。全书共分10章，系统全面地介绍了物联网架构体系中的重要支撑技术——短距离无线通信技术的基本概念、基本原理、技术特点、应用范围及发展前景等，内容包括蓝牙、Zigbee(紫蜂)、无线局域网(WLAN)、IrDA(红外)、RFID(射频识别)、近场通信(NFC)技术、超宽带(UWB)技术、60GHz无线通信技术、Ad hoc网络(自组网)技术等。
《物联网与智能电网》由刘建明主编，本书结合编者所在单位国网信息通信有限公司承担的国家科技重大专项“2010ZX03006—005—02面向智能电网的安全监控、输电效率、计量及用户交互的传感器网络研发与应用验证”、国家973计划项目“2011CB302900一G物联网的基础理论与实践研究一物联网验证与应用示范研究”，以及863课题“2011AA05A116智能配用电信息及通信支撑技术研究与发”、863课题“2012AA050804电网信息化及互动化技术研究”的研究内容，从关键技术和应用两方面全方位阐述了智能电网、物联网的发展现状、关键枝术及其应用。
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本书是一本机器学习实用指南，提供从基础知识到进阶技能的*学习路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型，并详细介绍使用 Python 及常见的库进行数 据处理和机器学习的实操。此外，介绍了数据预处理的详细过程，*后通过若干典型案例加深 读者对机器学习的理解。
云计算是一个新兴的术语，很多技术还处在起步阶段，具体实现的问题目前尚不明了。
10年资深网管员细致解读网络管理核心技术 64个经典实验全面提升网络管理实战技能 4大主题设计网络技术、服务器架设与管理、路由和交换、高级应用于故障排除 众多院校网络管理课程**教程，内容全新升级
配套资源：电子课件 本书特色： ★ 从物理设备和模拟软件两个方面构建实训环境 ★ 大量配图，拓扑图标注清晰 ★ 配有实训教程（ISBN 978-7-111- 52769-5） 本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545，QQ：2850823887，email：2308140194@qq.com，电话：010-88379739）另外，为方便任课教师行交流，提供高职计算机教师QQ交流群：232664908，欢迎加！
本书作者被誉为“中国安防行业技术的的领军人物”，依据作者从事安防的多年实践经验，创新性地构建了在物联网背景下的智能安防系统的实现方案，既权威，有实用。
作者阵容强大：本书有茹炳晟、陈磊和朱少民领衔主编，由21位研发效能各个领域的专家共同撰写。 作者背景资深：参与编写的作者都在软件测试领域深耕多年，具有丰富的、可落地的实践经验。 内容系统全面：全书共20章，详细讲解了软件测试的工程理念、策略、分析、设计及系统架构，重介绍了软件测试涉及的各项技术，特别是软件测试的新实践和新方法，包括智能化测试、AI产品测试、大数据产品测试、区块测试、图形图像相关的测试技术等，通过一本书即可全面了解软件测试技术。
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内容深入浅出，*梳理计算机视觉、深度学习的原理及其在目标检测中的应用。
以工作过程为导向，突出实用性和专业性，培养应用能力和岗位工作能力。
拥有本书，您将轻松成为优秀的网络管理人才。 网络设备配置、网络管理与维护、网络故障排除，DNS、DHCP、Web、FTP、E-mail等网络服务的搭建，SOHO小型局域网、网吧网络、办公局域网的配置与搭建。
详尽的操作步骤，真实的管理案例，帮助读者轻松管理HBase。安装一个完全分布式的高可用HBase集群。使用常规的客户端API/或自定义的mapredduce作业来将数据加载到集群中。
本书对重叠网络和资源发现技术研究内容和研究目的、p2p发现技术研究现状、混合结构模型和语义p2p网络等基础内容进行了简单介绍。
（1）涵盖地质大数据存储与管理关键技术。（2）多模态地质数据智能挖掘与分析应用。（3）地质实体识别与知识图谱构建方法。（4）三维地质模型可视化与云平台实现。（5）地质大数据在资源管理与灾害防治中的应用。
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本书涵盖了大量深度学习的技术细节，适用于不同层次的读者。
计算机视觉40例从入门到深度学习(OpenCV-Python)
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本书从HTML 和CSS 入手，层层递进、步步深入，详细地讲解了HTML 标签与CSS 的相关属性。随着时代的更迭，标签和样式也有所更新，本书在讲解了基础知识后，又对HTML5 与CSS3 的新增标签和属性进行了相关介绍，同时穿插了大量案例，模拟了真实的开发场景。
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本书在系统阐述信息物理系统来源、发展与内涵的理论基础上，对中国制造业的信息物理系统优秀实践案例行总结和提炼，通过28 个典型案例展现了制造企业与解决方案供应商2 个主体的实现方式，以及钢铁、轨道交通、石化、电子、汽车、航空、船舶等15 个行业的应用成效，实现了理论与实践的融合，对一步推动信息物理系统的落地推广和创新发展具有借鉴意义。
随着中国4G网络的建设和完善，一张具有竞争力的4G网络已逐渐展，4G网络质量正在面临前所未有的挑战。我们需要不断优化网络，提高网络质量，建设4G精品网络。众所周知，网络优化是一项复杂、艰巨而又意义深远的工作。4G网络优化工作内容与2G、3G网络优化既有相同又有不同。相同的是宏观优化思路，如都需要行覆盖优化、干扰排查、参数调整等，不同的是具体的优化方法、优化对象和优化参数。本书结合一线4G网络优化维护人员需求，着重介绍了4G信令流程、关键消息内容、参数规划原则、问题分析思路、定位方法等。本书在内容编排时，侧重于实用性，突出了网络优化方面的内容。
本书详细介绍了用于构建网络的*重要的硬件设备———交换机、路由器、安全设备和无线设备，涵盖了设备的选择、端口与连接、配置与管理、监控与排障等诸多方面，体现并融合了****、**设备和**应用，是一整套紧贴网络搭建、配置和管理实际的完全硬件解决方案。
阿里云智能事业群总裁、达摩院院长张建锋，中国工程院院士陈左宁，中国科学院院士梅宏倾情作序！ 阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞博士，华东师范大学数据科学与工程学院副院长周烜教授，领衔撰写！ 阿里云数据库领域数十年的研发实践经验结晶 兼具理论深度和实践细节，启发深思考 放性地探索数据库前沿发展方向 诠释云原生分布式数据库4大核心技术：资源池化、弹性扩展、智能运维和离在线一体化 详解未来数据库发展6大趋势：云原生与分布式、大数据与数据库一体化、软硬件一体化、多模数据、智能化运维、安全可信
展现虚拟人的多元化种类、投资领域的火爆趋势、元宇宙与虚拟人产业链的构建；聚焦虚拟人的关键技术解析、系统整合策略、展演与IP运营的新模式；解读虚拟人产业的相关政策和法律监管，强调知识产权保护的重要性，探讨虚拟人合规的热点问题。
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能力核心的计算机网络技术专业中高职衔接课程体系的构建与实践(修订版)
中英合作教改项目 系列教改科研成果 结合中、高职办学定位和培养目标，从分析专业岗位能力手，借鉴英国等境外的职业教育经验，围绕中高职衔课程体系的建立，深探索计算机网络技术专业中高职衔的理论与实践，发专业标准、课程标准与评价体系，为搭建中高职一体化人才培养通道奠定基础。
在AI大模型爆发的今天，语音交互已成为智能设备的核心口。然而，依赖云端计算的语音处理存在延迟、隐私和成本问题， 终端智能语音处理技术 才是未来！ 《终端智能语音处理技术与应用》是业内头部专家集20余年研究、工程实践经验的典范之作，系统阐述了终端智能语音处理的全栈技术，从基础理论到工程实践，帮助读者掌握降噪、波束成形、盲源分离、回声消除、模型量化等核心技术，造高性能、低延迟的语音交互系统。 为什么选择本书？ ? 大模型时代刚需 ：云端大模型虽强，但端侧语音处理才是实时交互的关键。本书教你如何优化终端语音技术，与云端AI无缝协同。 ? 理论 工程全覆盖 ：不仅深讲解算法原理（如STFT、MVDR、IVA），还提供完整工具包和训练技巧，直应用于产品发。 ? 解决实际痛 ：针对噪声、混响、多说话人场景，提供可落地的解决方
Cache一致性众核体系结构片上网络的设计与优化是当前计算机领域的前沿和热点研究内容。
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