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本书从理论、技术和工程应用角度,*系统地阐述了三维实景可视化室内定位导航的理论与技术



北京阿尔山区块联盟科技有限公司CEO 清华大学计算机专业博士 前Google技术总监 邸烁 清华大学计算机系副主任 徐恪 火币中国CEO 袁煜明 联袂推荐

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AWS Serverless架构:使用AWS从传统部署方式向Serverless架构迁移
本书适合的读者你如果想学习发无服务器应用程序,并拥有一些编程经验,那么本书的内容将非常适合你。阅读本书之前,不必具有丰富的AWS使用经验,但具备Java或Node.js的基本知识将是一个优势。实验和练习本书会采用动手实践的方法来教读者学习如何设计和部署无服务器架构,包含多个使用真实业务场景的实验,以便我们可以在相关环境中练习和应用新技能。


一本为职场人士、创业者及内容创作者打造的“AI + 飞书多维表格”实战指南


理论+案例+应用+上机实践,快速掌握物联网大数据处理技术

(1)涵盖地质大数据存储与管理关键技术。(2)多模态地质数据智能挖掘与分析应用。(3)地质实体识别与知识图谱构建方法。(4)三维地质模型可视化与云平台实现。(5)地质大数据在资源管理与灾害防治中的应用。



随着信息、互联网、社交媒体、卫星定位、基于位置的服务(Location Based Services,LBS)等技术的发展,轨迹数据领域迎来了大数据时代。在轨迹大数据背景下,轨迹数据分析的关注度得到持续攀升,它能够借助移动对象的时空特征和移动行为信息发现新知识和模式,从而为智慧城市计算与服务、交通管理与规划、物流管理、智能制造、旅游路径推荐、自然灾害预测与预警、疫情传播监测等诸多领域提供决策支持与服务。本书以轨迹数据相关分析及挖掘技术为主要研究对象,针对轨迹大数据背景下轨迹数据的特征及分析需求,对数据噪声处理、特征提取、相似性度量、参数依赖及复杂轨迹聚类等问题开展了深入研究。

地学智启未来,数据赋能探索

1. 作者为2007年"图灵奖"得主,法国工程院院士和欧洲科学院院士,法国科学院院士,美国人文和科学院院士,美国工程院外籍院士,中国科学院外籍院士。2.本书内容紧扣当下人工智能热点。深入解析系统设计方法论,洞悉智能自主趋势,直面可信技术挑战。


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本书考虑到不同层次读者的需求,注重将理论与实践的**结合,提供了网络服务需要一定的理论知识,书中不仅收录了常见网络故障诊断与排除方法,而且收录了一些并不多见的网络故障诊断与排除技术,并与其它分册紧密结合,从网络服务器架设和应用的角度行讲解,加深读者对网络的认识。


图文并茂+翔实的案例,为读者深入浅出地介绍机器学习与深度学习相关的知识点每章配有习题和PPT,每章实验部分给出完整的Python代码,可供读者直接上机运行。


《 大语言模型 GUI 智能体 : 人机交互新时代 》 提出 语言 - 视觉 - 动作 一体化的 GUI 智能体交互新范式,实现引领人机交互从功能驱动迈向自然语言驱动的智能革命。 全书呈现 GUI 智能体的基础架构、核心模块、训练数据、评估体系、跨平台应用的全景视图。 《 大语言模型 GUI 智能体 : 人机交互新时代 》 有幸得到微软杰出科学家、微软(亚洲)互联网工程院首席科学家张冬梅作序;清华大学人工智能产业研究院( AIR )研究员 / 教授曹婷,微软首席研究员董力,哈尔滨工业大学(深圳)教授高翠芸,微软首席研究员、微软全球合伙人林庆维,北京航空航天大学教授王向荣,北京大学计算机学院软件科学与工程系系主任、复旦大学先计算系统研究院院长谢涛联合力荐!

书中直给出实验报告,可以填写后撕下上交。 由***实验中心的教师编写。

汇编与优选全年24期杂志内容,数百篇精华文章与专题大放送。 VIDEO 2008网络管理技术大会绿盟科技演讲视频,2008网络管理技术大会BlueCoat演讲视频 SOFTWARE “网务通”All In One多功能网络管理软件3.2版,WPS Office 2007个人版,VNN远程软件。 ELECTRONIC BOOK:热门栏目“知识讲堂”、“设置维护”的电子书。 DVD-ROM:本光盘收录精彩讲座视频和多款精品软件。

本套教材以强化实践教学和激发自主学习为目标,以理论知识为主线,以实践应用为驱动,旨在提高学习者的实践能力和综合素质。此外,本套教材注重经验、方法与思想的可迁移性,以适应高等院校教育技术及相关专业课程与教学改革的需要。

人工智能医学影像评估——青少年脊柱侧凸医学影像计算机辅助评估方法
人工智能在医学影像评估中应用


人工智能 搜索技术 群智能算法 深度学习

立足AI,解决图像目标检测问题



人工智能技术辅助下的教育改革已在世界各国受到越来越多的关注,加快推进教育数字转型和智能升级成为了我国教育数字化战略行动。



DevOps是基于精益、敏捷、丰田生产系统、柔性工程、学习型组织、安全文化等产业实践知识体系之上总结出来的工程文化和工程流程传递Devops文化理念与工程实践方法读者可以在掌握基础软件研发技能的同时掌握整个基础软件研发流程中人员协作、流程规范、协同链路,掌握端到端的设计思维、敏捷和DevOps实践框架,无缝地构思、构建、评估、迭代和扩展解决思维与方法这些数字化企业软件开发协同的新生态工具链

PDA高速数据采集分析系统应用指南——详尽解析质量管理及工业大数据来源
PDA(Process Data Acquisition)是一套工业生产过程数据采集分析系统,具有高速率、高吞吐量等特点。该系统具备实时采集、实时压缩存储、实时监视及分析处理等功能,可满足各种工业现场对过程数据进行高速记录的要求。

随着现代化程发展步伐的逐渐加快,计算机网络技术的应用已经深到社会的各个领域。现在大多数公司也都把计算机网络看成是自己商业运营基础设施中不可或缺的部分。本教材选用较流行的操作系统Windows 2003为基础,详细介绍了计算机网络基础与应用基础知识,同时还介绍了*流行的、*容易上手的工具软件。

围绕Python的开发生态、组件、第三方库也异常丰富,因此它能够适应几乎所有的开发需求和场景。

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1. 系统介绍Agent核心组件的构建原理与应用流程。 2. 全面介绍基于实际业务场景造专属Agent。 3.将大模型与Agent结合,有利于帮助读者造自己的私有助理

吴巍和吴渭等编著的《物联网与泛在网通信技术》内容介绍:近年来,以“全面感知、泛在互连、智慧应用”为特征的物联网概念不断深人心,其中与实现“泛在互连”相关的泛在通信技术是构成物联网的重要基础技术之一。从通信对象看,物联网强调物与物、物与人之间的通信,而泛在网通信还一步包括人与人之间的通信,因而内涵更加广泛。从另一个角度看,物联网的通信实质上是泛在网通信融合协同的一种工作模式,是泛在网通信技术在行业应用角度的一种重要体现方式,也可以看做泛在网通信的一类具体表现形态。

*部分 讲述空间计算概念演变、主要形态及发展历程,深入解析其核心技术原理。第二部分 专注于空间计算平台的核心组成;详细介绍YodaOS-XR 操作系统在交互算法、用户体验和开发工具链方面的优势。第三部分 通过实际案例展示空间计算的应用领域,如智能制造、石油、发电、医疗、文旅和商业等领域。第四部分 聚焦空间计算技术的未来发展与趋势,展望新兴应用场景。

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本书以培养学生的软件工程能力为重点,以项目为单位,以任务为载体,将知识与应用、学习与工作紧密结合的教育思想落实在教育与教学之中,培养学生热爱学习、善于学习、细致认真、勤于发现、乐于思考、善于沟通、注重解决问题的综合能力和良好习惯。江西应用技术职业学院积极推动校企合作办学、产业与教学融合等重点工作,学院下属的信息工程学院与深圳市讯方技术股份有限公司开展深入合作,组建了具有混合所有制特征的“讯方技术学院”。学院与企业合作,开展学术研究、学生定向培养、教育与就业结合、技术学习与应用创新,取得了很好的成效,受到学院、企业、家长和学生的认可和称赞。双方的合作也为本书的策划、撰写提供了良好的环境和技术支撑。学院设立的校园创客空间,开展的创客活动及其产生的各项成果,既调动、激发了学生的学


本书阐述了计算机网络中与路由相关的故障诊断方法,并通过案例讲解了如何应用理论知识分析网络故障产生的原因,重在于分析过程,旨在为读者提供一种易于理解和掌握的网络故障分析方法,以达到有效排除网络故障的目的。

本书注重理论与实践的结合,介绍了TensorFlow 2.x框架的核心原理、基本操作和高级应用技巧,并展示了丰富的案例


在AI大模型爆发的今天,语音交互已成为智能设备的核心口。然而,依赖云端计算的语音处理存在延迟、隐私和成本问题, 终端智能语音处理技术 才是未来! 《终端智能语音处理技术与应用》是业内头部专家集20余年研究、工程实践经验的典范之作,系统阐述了终端智能语音处理的全栈技术,从基础理论到工程实践,帮助读者掌握降噪、波束成形、盲源分离、回声消除、模型量化等核心技术,造高性能、低延迟的语音交互系统。 为什么选择本书? ? 大模型时代刚需 :云端大模型虽强,但端侧语音处理才是实时交互的关键。本书教你如何优化终端语音技术,与云端AI无缝协同。 ? 理论 工程全覆盖 :不仅深讲解算法原理(如STFT、MVDR、IVA),还提供完整工具包和训练技巧,直应用于产品发。 ? 解决实际痛 :针对噪声、混响、多说话人场景,提供可落地的解决方

能力核心的计算机网络技术专业中高职衔接课程体系的构建与实践(修订版)
中英合作教改项目 系列教改科研成果 结合中、高职办学定位和培养目标,从分析专业岗位能力手,借鉴英国等境外的职业教育经验,围绕中高职衔课程体系的建立,深探索计算机网络技术专业中高职衔的理论与实践,发专业标准、课程标准与评价体系,为搭建中高职一体化人才培养通道奠定基础。

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本书旨在对约束多目标进化算法的理论进行深入探讨,详细介绍了约束多目标进化问题算法的基本概念、关键技术和应用领域,展示其在解决复杂问题中的强大潜力。本书通过对各种典型算法的分析和比较,揭示了约束多目标进化算法的内在规律和发展趋势。

本书涵盖了大量深度学习的技术细节,适用于不同层次的读者。

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1. 核心命题,直击本质:首次系统阐释AI从“工具”到“智能体”的范式革命。不只讲解技术,更深刻揭示了AI如何从被动响应转变为能感知、决策、学习的“数字生命体”,精准定义了当前AI发展的新阶段。2. 三维叙事,全景解读:独创“技术演进-商业实践-社会影响”三维结构。打破单一技术视角,融汇技术原理、行业案例与社会伦理,提供理解AI智能体的全景框架,兼具思想的深度与视野的广度。3. 案例详实,直面变革:覆盖制造、医疗、金融等核心领域,揭示真实应用与冲击。通过丰富的实战案例,不仅展示智能体如何提升效率、驱动创新,更毫不避讳地探讨它带来的就业、伦理等社会性挑战。4. 回溯历程,把握未来:清晰梳理从AlphaGo到GPT-3再到智能体的三次关键跃迁。读懂历史脉络,才能真正预判未来趋势。本书为您勾勒出清晰的技术发展路线图,让您知其