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Kubernetes权威指南——从Docker到Kubernetes实践全接触
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Ruby on Rails敏捷开发最佳实践(含光盘1张)(试读本)
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C#典型模块与项目实战大全(光盘内容另行下载,地址见书封底)
C#编程语言是微软公司主打的开发语言,现已深入各行各业的各种软件开发中。

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机器人编程与热门编程语言JavaScript强强联合近年来, JavaScript机器人编程技术日渐流行起来,而Johnny-Five是一个可以给NodeBots提供跨硬件系统一致性API的框架。本书会带你熟悉基础的机器人技术项目,包括物理硬件构建和相关的JavaScript编程。本书会带领读者学习Johnny-Five和JavaScript机器人技术的概念。你会学习如何在Johnny-Five中使用不同的模块,如数字GPIO引脚、PWM输出引脚、传感器、舵机和电机等,还包括一些使用I2C和SPI的高级模块。你还会学习如何将Johnny-Five机器人连到网络服务器上。你还将了解Johnny-Five框架的优势以及它所支持的更多设备。 通过阅读本书,你将能够: ■ 熟悉Johnny-Five REPL; ■ 使用基本输出设备来构造机器人; ■ 创建使用复杂的输出设备的项目,使用Johnny-Five API简化对需要复杂口的模块(如I2C)的操作; ■ 学习Animation API,以通

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15个Java项目 6万多行Java代码 发一个项目,掌握一套知识 疯狂源自梦想 技术成就辉煌

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Java高手真经.网络开发卷:Java Web核心技术:Web编程基础+数据库技术+JSP/JavaBean/Servl
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通过本书的学习,读者能够: ·掌握数据挖掘的相关软件包,如dplyr、ggplot2等。 ·学会如何通过数据挖掘标准流程(CRISP-DM)来有效地组织数据挖掘项目。 ·对数据执行数据清理和数据验证操作—为数据挖掘活动准备数据。 ·以数值方式和图形方式分别执行探索性数据分析。 ·发简单线性回归模型、多元线性回归模型以及逻辑回归模型。 ·应用基本的集成学习技术整合不同数据挖掘模型的结果。 ·对非结构化的PDF文件和文本数据执行文本挖掘及分析。 ·编制有效传达数据分析目标、方法和洞察的报告。

1.黑马程序员系列教材改版; 2.本书配套教学视频、源代码、习题、教学大纲、教案、教学设计、教学PPT等资源,此外,作者还提供了在线答疑服务。 3.采用的IntelliJ IDEA发工具,针对网站后端与前端的综合发,新增了Bootstrap框架、Ajax、jQuery等技术的讲解。


1. 作者:《Revit 2018中文版建筑设计从门到精通》作者长年从事建筑、室内设计及培训工作,有着多年的编著经验,成功出版了数十部建筑设计、室内设计类图书,对读者和知识把握到位。 2. 实例专业:所有实例来自建筑与结构设计工程实践,且经过精心挑选和改编,使读者的所学要和软件技能贯穿综合使用,达到举一反三、事半功倍的效果。 3. 配套丰富:附赠3.2GB超大网盘资源,包含29个典型案例和230分钟的视频讲解操作。

PHP是一种在服务器端执行的、嵌HTML文档的脚本语言,是应用比较广泛的发语言之一。PHP主要用于网站发和口发,经常用于商家收款码、用户分享码、微信和支付宝支付、天气预报口、物流口等应用发。PHP还可以实现各种网站,比如社交网站、商城网站、各行业后台管理系统等。这是一本非常容易上手的书,它从基础知识出发,以生活中的常见问题为基础,手把手教你如何以程序员的思想解决问题,旨在让你能够快速地将PHP学以致用。本书可以作为新手初学PHP的教程、初级和中级PHP程序员的参考用书。本书内容:PHP的基础知识;MySQL的相关知识;常见的内置函数;通过口获取数据的方式;APP口发;用PHP实现一个简单的记账项目。


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朱雪琴、常建功编著的《亮剑(Java Web项目发案例导航)》不仅仅是向读者介绍几个案例,更是为了让读者熟悉这些源框架的使用,其中也包含了笔者的很多发技巧与发经验,对于Java EE初学者及具有一定发基础的编程人员来说,都是一本不错的参考书。

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本书以Visual C++6.0中文版为平台,从Windows编程入手,系统地介绍Visual C++编程基础。

本书是一本C 代码优化指南。作者精选了他在近30年编程生涯中频繁使用的技术和能够带来能提升效果的技术,旨在让读者在提升C 程序的同时,思考软件优化之美。书中主要内容有:代码优化的意义和总原则,与优化有关的计算机硬件背景知识,能行分析方法及工具,优化字符串的使用,算法、查找和排序等等。

Spark和Python机器学习实战:预测分析核心方法(第2版)
机器学习重关注的是预测——利用历史和未来之间的关系,根据所知道的预测想知道的。机器学习的核心是一种基于数学/算法的技术,本书聚焦于两类能够实现有效预测结果的算法族,并借助当前流行的 Python 语言来展现如何应用这些算法,使掌握机器学习更加简单。本书展示了如何利用 PySpark 将这两类算法扩展到需要使用多个分布式处理器的超大规模数据集上。 1.深浅出,简单术语。本书没有用复杂的数学公式,而是用简单的术语来解释算法,并提供示例代码来帮助读者快速上手。 2.针对小白设计,内容丰富易懂。本书专为没有专业数学或统计学背景的读者设计,包含如下内容: ● 为任务选择合适的算法; ● 学习相关机制以及准备数据; ● 通过代码演示算法的PySpark实现,可扩展到使用数百个处理器的大规模数据集上; ● 掌握核心Python机器学习算法包; ●

本书涵盖R和Python两种主流语言,其优在于其结构,每一章的每一节内容都是按照“准备工作—处理流程—工作原理”的方式组织,这种组织形式非常适合一边实践一边学习(learn-by-doing)。

Hyperledger Fabric技术内幕:架构设计与实现原理
(1)作者是区块领域专家,对Hyperledger Fabric的源代码有深的研究。 (2)从源代码角度展示Hyperledger Fabric内核和全景图,同时为底层系统研发和上层应用发提供指导。 (3)宏观上分析了Hyperledger Fabric的整体架构、设计逻辑和运行机制,微观上剖析了各核心模块的设计理念与实现原理。