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Visual C++入门很简单(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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ASP.NET技术是基于C#语言的一种动态交互式网页技术,它是Microsoft公司在2000年发布的。

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本书手把手教你从头始发一个真正的Web应用,并且展示使用Python做测试驱动发(TDD)的优势。你将学到如何在发应用的每一个部分之前先编写和运行测试,然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说,你将学会应用TDD理念,写出简洁可用、赏心悦目的代码。 在这个过程中,你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识,以及其他当前流行的Web发技术。如果你准备提升自己的Python技能,本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。 通过阅读本书,你将: 深分析TDD流程,包括“单元测试/编写代码”循环和重构; 使用单元测试检查类和函数,使用功能测试检查浏览器中的用户交互; 学习何时以及如何使用模拟对象,以及隔离测试和整合测试的优缺; 在过渡服务器中测试和自动部署; 测试网站中集成的第三方插件; 使用持续集成环境自动运行测试。

知名的Web开发人员和作者。受到国内众多前端开发人员,如*UED团队的推崇和推荐。 Stoyan Stefanov:Facebook公司工程师、作家、演说家。他经常会在其博客(www.phpied.com)与一些相关会议中就Web开发话题发表独到见解。他还运营着其他一些网站,其中包括JSPatterns.com—一个用于探讨JavaScript模式的网站 内容易懂,初学者容易上手

作为Java语言的落地微服务框架,Spring Cloud已经在各大企业普遍应用,各大云厂商也支持Spring Cloud微服务框架的云产品,因此熟练掌握Spring Cloud是面试者的加分项,《深理解Spring Cloud与微服务构建 第2版》的十八章内容全面涵盖了通过Spring Cloud构建微服务的相关知识,并且在*版的基础上针对Spring Cloud的新功能做了全新改版。 1.基于Greenwich版本,全面讲解Spring Cloud原生组件。 2.深原理,辅以图解,生动串联整个Spring Cloud生态。 3.总结提升,利用综合案例展现构建微服务系统的全过程。 4.附带全书源码供,读者可到异步社区本书页面下载,方便学习和使用。

周倩:1996-2000 河南师范大学计算机科学系 本科学习__eol__2000-2006 河南科技学院计算机科学系 本科生教学__eol__2006-2008 北京邮电大学计算机科学系 研究生学习__eol__2008-至今 河南省济源职业技术学院 信息工程系 高职教学

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本书按照 每天1章,总计8天 的训练营模式提供了一些实用的学习模块,你需要完成每天的所学任务,并以此来培养DevOps文化。dy天以DevOps基础概念为主。第er天关注的是持续集成。第3天的重是Docker容器以及创建一个Tomcat容器。第4天则是在AWS和Microsoft Azure中创建和配置用来部署应用程序的环境,其中会用到基础设施即服务(IaaS)以及源的配置管理工具Chef。第5天是持续交付,其重是应用程序的自动部署,并使用VSTS配置持续交付。第6天则是学习自动化测试的概念。第7天是使用各种方法来实现应用程序生命期管理的自动化,其中还会涉及如何在Jenkins和VSTS中创建流水线,这样当成功实现持续集成之后,能立即启持续交付并部署应用程序。第8天关注的是安全和监控问题。本书包含如下内容:使用SonarQube分析静态代码;配置基于Maven的JEE Web应用;使用Jenkins和VSTS执行持续集


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Kubernetes权威指南——从Docker到Kubernetes实践全接触
我相信这是一本到目前为止对从事云计算领域技术实践的人来说非常有价值的书籍。Kubernetes是容器生态圈中的重要一员,发展速度非常快,现在已经拥有500多名代码贡献者。本书囊括了Kubernetes门、运行机制、原理和高级案例等内容,由浅深地介绍了Kubernetes容器云平台,并围绕着生产环境中可能出现的问题,给出了大量的典型案例,有很好的可借鉴性。本书作者全部来自惠普公司云计算实战一线,敏锐地捕获和探索着各种IT前瞻技术,有着全面而扎实的技术架构体系、对创新技术天生的热情、国际技术领先者的视野,还有着对企业级IT架构的深把握。 海报:

《Python机器学习》通过数学解释和编程示例描述了机器学习中的概念,每一章的内容都从技术的基本原理和基于真实数据集的工作实例始,在提出应用算法建议的同时,指出了每种技术的优缺。《Python机器学习》提供了大量的Python代码示例。Python已成为主流编程语言之一,它免费且源,并得到了放社区的支持,其中包含大量的库供读者直使用。此外,Python还具有可扩展性,能够处理海量的数据,特别适用于大数据技术。《Python机器学习》有如下的显著特:1 涵盖机器学习的所有主要领域;2 讨论主题和图解说明;3 不同ML方法的比较,解决任何问题;4 在应用任何ML算法之前处理真实世界噪声数据的方法;5 每个概念的python代码示例;6 Jupyter Notebook脚本提供了用于测试和测试算法的数据集。走机器学习 了解 Python 特征工程 数据可视化 基本和高级回归技术 分类 无监督学

Java是当今*流行的程序设计语言之一。

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Python不仅拥有命令式编程的强大优化能力,而且还具备函数式编程的诸多特性。本书通过Python诠释函数式编程的核心思想,详细介绍如何利用函数式编程的优,编写代码简洁明了且易于维护的高性能Python程序,充分释放Python潜力。各章由浅深,循序渐,全方位展示Python函数式编程的强大与精妙,助你迈向高阶Python发。更有丰富代码示例,让你快速上手,学以致用。 -函数式编程的基本概念与特性 -使用迭代器和生成器表达式 -用Python的内置函数操作数据集 -常用高阶函数以及新建方法 -使用递归设计算法以及常用归约函数 -元组处理技术 -多个实用模块和PyMonad库 -用装饰器构建复合函数 -避Python严格求值顺序的方法 -Web服务设计方法 -常用优化技巧

贯穿编译、汇编、、加载的全过程!比 龙书 更具实践性! 1.实战 通过实际动手制作一个精简版C语言编译器,让读者深了解C语言程序编译、运行背后的细节。 2.全面 不仅限于编译器,对以编译器为中心的编程语言的运行环境,即编译器、汇编器、器、硬件以及运行时环境等,均有所涉及。 3.杰出 日本知名技术书作家青木峰郎耗时3年精心造,通过具体的例子讲解概念,通俗易懂,更适合门。

读者对象:机器人发人员,无论是业余爱好者还是相关研究人员,无论是专业人士还是对ROS感兴趣的人,本书都能满足需求,如果读者具备GNU/Linux系统和Python语言的相关知识会更好。 版本新,本书针对较新的ROS Kinetic Kame版本展对机器人操控的论述 内容全面,对TurtleBot机器人及其新发行版TurtleBot 3、Bebop四旋翼飞行器、Crazyflie四旋翼飞行器以及Baxter机器人手臂等的模拟形式与实际形式行了介绍 实例丰富,对基于ROS的机器人发技术、基于移动智能设备的配置及操作行了介绍 便于学术研究,介绍了使用MATLAB下的机器人工具箱编辑脚本、调用ROS命令的方法。 便于排查问题。论述实例的故障排查方法,当读者在实际操作中得到的结果与预期结果不相符时,可以按照相应方法排查故障。