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《Vue.js Node.js全栈发实战》以实战为主旨,详细介绍Node.js和Vue.js应用发中常用的原生模块和典型的项目案例,帮助读者系统地掌握Node.js Vue.js MySQL全栈发的主流框架、热门技术及其整合使用,并提高实际发水平和项目实战能力。书中的实战案例:学生成绩管理系统、城市信息查询系统的发,很有借鉴价值。

本书主要有两个脉络: 提升素质:认识PM 基础知识 产品拆解 产品实战 自信求职:制作简历 群体面试 专业面试 HR面试

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《CANoe发从门到精通》旨在帮助广大汽车工业领域的研发工程师快速掌握CANoe的基础应用、仿真发、诊断及自动化测试实现等实战技能,提高工作效率,缩短研发周期。


根据*人工智能的要求,本教程将编程、交互、算法三者结合,在学习编程时,通过游戏编程而融交互的概念和设计;在学习算法时,通过交互设计而讨论智能算法的性能和实际应用。 我们将提出的编程、交互、智能的概念落实到具体的实践中,使得三者密不可分,互相促。考虑到编程门时容易出错,本书提供了详细的算法说明,算法流程图、代码实现。本书作者亲自编写了所有的代码,并在书中给出了编程过程中要注意的各种问题,提供了所有的源代码!



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本书通过对Vue.js示例和综合案例的学习与演练,使读者快速掌握Vue.js 3.x框架的用法,提高Web前端的实战发能力。本书配套教学资源非常丰富,适合Vue.js初学者,也适合高等院校计算机及相关专业的师生教学使用。

零起步玩转Mind+创客教程——基于micro:bit开发板
全彩印刷,程序清晰,配全部案例源代码,扫码下载。26堂课,45个创客小程序,资深创客教师手把手教你如何利用Mind+图形化编程软件来控制由各种传感器、执行器与Arduino UNO主控板搭建的创客作品

图书特色 面向信息学竞赛初学者。本书从零基础始,降低读者的学习难度,注重讲解信息学竞赛中的易错,设计了大量对比例题,帮助读者加强对基础知识的理解。 语言描述通俗易懂。本书通过详尽的知识和算法讲解,帮助初学者掌握信息学竞赛的基础知识和常用解题方法,形成编程思维和计算思维。 注重解题过程,寻找上佳方案。本书注重对信息学竞赛题目解题过程的讲解,为读者逐步呈现如何从已知条件手寻找解决方案,如何选择方案,在调试中如何添加调试用的代码,分析输出的调试信息,从信息中寻找解决问题的方法。

一起和孩子做一些有意义的事情就是*好的教育,本书是一位父亲在教儿子学习Python编程时编写的。书中探讨了一些适合初中学生的有趣的数学内容,例如,怎么用程序图文并茂地展示NBA球员的投篮位置和成功率,同班同学中有人生日相同的概率是多大,什么样的屋顶排水*快,等等。通过生动的故事、直观的动图,使得数学的学习过程变得好玩了。 本书特色: (1)内容编排基本与初中数学教材度同步,可以作为一本与数学度同步的Python编程教材? (2)选择有趣的魔术?游戏?故事,引背后用到的数学知识,真正做到学以致用? (3)介绍了很多数学家的生平、趣事,改变了数学家在孩子心中程式化的形象? (4)强调运用数学知识来解决问题,难度虽略微超出了初中数学的大纲,但完全可以被初中孩子受? (5)涉及的数学内容都能用图形描述,通过Python编程产生对应的GIF动图,让数学内容


本书是高校教师多年发经验的结晶之作,深浅出地讲解使用 Python语言行游戏发,帮助读者快速掌握游戏设计的基本原理和方法,同时提高应用 Python语言的编程能力。

现在销售的大多数C 图书都是详细地介绍了C 的基本知识和高级主题等,很少有介绍如何阅读、理解C 项目的。本书会首先讲解C 项目的结构,让读者了解如何阅读C 项目。着,又讲解了C 的功能、类等知识,旨在让读者理解每一处知识的实际用处,便于读者在应用中快速上手。纵观全书,其重内容是内存和指针。读者将了解如何分配和访问内存,并能够编写不泄漏内存的代码。*后,读者将学习C 类,并对面向对象编程和多态技术有一个初步了解。

★实用性强 系统介绍R语言目前非常流行的tidyverse包集合数据处理能力,特别是其中的dplyr和tidyr包。能满足绝大多数数据处理场景,快速学以致用。 ★循序渐 从R语言软件环境搭建,基本操作始,循序渐介绍R语言常用的数据处理能力、ggplot2可视化技巧介绍、ggplot2可视化增强包介绍。最终运用介绍的数据处理及可视化能力,综合展示完整的可视化分析案例。 ★内容新颖 详细介绍ggplot2绘图技巧基础上,补充介绍了ggplot2常见的15个增强包,其中大部分内容,属于国内读者较少触到的知识。掌握这些内容,可以大大增强读者的可视化能力。

Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触(纪念版)
本书是容器圈Kubernetes重磅山作《Kubernetes权威指南》的纪念版,内容更新到Kubernetes v1.6 版本。 本书作者全部来自惠普公司云计算实战一线,敏锐地捕获和探索着各种IT前瞻技术,有着全面而扎实的技术架构体系、对创新技术天生的热情、国际技术领先者的视野,还有着对企业级IT架构的深把握。 纪念并不是为了结束,而是为了新的写作思路的展。我们用尽全力更新和修改本书的内容,把能想到的和K8s新的更新都详细地写去了,致使本书厚达700页,同时,我们深感不能再着更新下去了。还好,本书记录了K8s近的很重要的里程碑版本,之后的各种版本变化应该都是基于这个版本的小范围内的更新,本书应该还能陪伴大家很长一段时间。 奉上寄语: 我轻轻地招手,迎明天的云彩


系统全面:全书讲解150多个命令,涵盖大部分应用场景 层层深:从基本命令到实战应用,逐步提高 实例丰富:每个命令的讲解都结合实例,随学随用 面向实战:配有Java、SpringBoot、Python操作Redis的方法

要在5G时代成功获取用户并提升转化率,离不数据压缩的专业技能。本书从理论和实践两方面手,面向发人员讲解数据压缩算法,并帮助发人员选择合适的数据压缩工具。书中通过讲解清晰、步骤详细的示例,将数据压缩算法化繁为简,帮助发人员做出正确的有关数据压缩的商业决策,从而实现客户更多、事业更兴、利润更高。 ●了解5类数据压缩算法:变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型、多上下文模型 ●了解数据、场景和算法,以选择匹配的数据压缩工具 ●选择合适的图像压缩算法,权衡图像质量与文件大小 ●学习如何压缩客户端和服务器生成的数据 ●了解与数据压缩算法有关的名人及其趣事


Elasticsearch 是一个源的全文搜索引擎,很多用户对于大规模集群应用时遇到的各种问题难以分析处理,或者知其然而不知其所以然。本书分析 Elasticsearch 中重要模块及其实现原理和机制,让用户深理解相关重要配置项意义,应对系统故障时不再迷茫。另外,本书提供实际应用场景中一些常见问题的优化建议,这些建议都是作者经过大规模测试及应用验证过的。

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Nginx是一个高性能的HTTP服务器和邮件代理,它只需要使用很少的系统资源就能工作。虽然Web上有很多关于如何使用Nginx的指南和配置示例,但是,要正确地配置Nginx以满足需要并不容易。本书指导你掌握Nginx的配置,帮助你学会如何在各种使用场合正确地调校Nginx,如何使用那些比较难的指令的配置,以及如何设计一个好的配置以满足你的需要。本书首先介绍了Nginx的安装以及与第三方模块的整合,然后介绍了Nginx的邮件代理模块及其认证,zui后介绍了如何将Nginx和应用程序整合起来以加速发并提高性能。本书适合在安装和配置服务器方面有经验的系统管理员或系统工程师阅读。你将从本书中学到● 编译适当的第三方模块以满足你的需要;● 编写认证服务器以便使用邮件代理模块;● 创建你自己的SSL证书加密连;● 使用try_files解决文件存在性检测;● 使用缓存和压缩

本书介绍在树莓派硬件上使用Python语言,借助OpenCV库编程,来实现具有机器视觉功能(识别和抓取特定颜色物体、识别人脸、识别特定人脸、行面部跟踪)的智能机器人。

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Neo4j是一个独立、高性能的NoSQL图数据库,从总体来看,Neo4j就是由无数相互关联的节所组成的图形,它能很好且形象地表现出现世界中相互联系的事物。 《Neo4j全栈发》不仅全面系统地介绍了怎样以简单易用的方式来使用Neo4j,还详细讲解了构建可扩展、高可用的Neo4j分布式架构的实操细节,*后使用Spring Boot发框架,结合具体的应用实例,详细阐述了使用Neo4j行前后端设计的详细过程和方法,从此让Neo4j提供全天候、无间断的高可靠服务。

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本书侧重实用性,从*基本的知识介绍始,通过一半以上篇幅的从简到难的实验,系统地给读者介绍微软.NET平台的基础。本书介绍的技术都是市场*主流的,相关知识搭配是为了帮助读者尽快融到市场主流公司的工作中去。本书一共三大部分:**部分:微软.NET平台。第二部分:C#语言。第三部分:面向对象的设计思想与UML。与之对应的实验,案例与实验的篇幅大概占一半,涵盖了几乎所有的知识。本书由蔺华、唐菁等编著。


为什么要让孩子们学习数学和编程? 都是为了锻炼他们的逻辑力,有了逻辑力,学什么都快人一步 走遍天下都不怕! 这本书正好是锻炼孩子逻辑能力的*选择!

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李宁 私房菜谱 ? Python语法基础 ? Python高级编程 ? Python Web发 ? Python GUI发 ? Python爬虫技术 ? Python游戏发 ? Python办公自动化 ? Python项目实战 李宁 实战项目 ? PyQt6游戏项目实战:俄罗斯方块 ? Pygame游戏项目实战:塔防 ? Python爬虫项目实战:抓取数据并存档 ? Python Web项目实战:基于Django的58同城项目设计




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深度学习为世界上的智能系统(比如Google Voice、Siri和Alexa)提供了动力。随着硬件(如GPU)和软件框架(如PyTorch、Keras、TensorFlow和CNTK)的步以及大数据的可用性,人们在文本、视觉和分析等领域更容易实施相应问题的解决方案。本书对当今前沿的深度学习库PyTorch行了讲解。凭借其易学习性、高效性以及与Python发的天然亲近性,PyTorch获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起,然后介绍了为现代深度学习提供驱动力的多个基础模块,还介绍了使用CNN、RNN、LSTM以及其他网络模型解决问题的方法。本书对多个先的深度学习架构的概念(比如ResNet、DenseNet、Inception和Seq2Seq)行了阐述,但没有深挖其背后的数学细节。与GPU计算相关的知识、使用PyTorch训练模型的方法,以及用来生成文本和图像的复杂神经网络(如生成网络),也在本书中有所

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