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从面试的角度来梳理Java程序员的技术功底，以项目发经理的眼光来审视编程知识的掌握 分4大部分，涵盖常见的Java面试题 近300个经典面试题分析，详解Java程序员面试的方方面面 先问题分析，后参考答案，读者知其然更知其所以然 代码注释详尽，帮助读者快速理解代码 大量技巧和注意，帮助读者快速提高技术水平
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这不仅仅是一本学习区块的自学教程，更是一本综合学习应用当前主流Web发技术的实用教程。能够帮助发者迅速掌握区块项目的基本发能力，从而具备更强的行业竞争力。本书简明扼要介绍区块核心概念与原理；实例引导快速上手区块项目发（以太坊、超级账本、EOS等）；融会贯通各类主流发技术（Python、Solidity、Go、Docker、前端发等）。本书由天善智能社区力荐，零基础门区块，读这本书就够了！
特征工程是数据科学和机器学习流水线上的重要一环，包括识别、清洗、构建和发掘数据的特征，为一步解释数据并行预测性分析做准备。本书囊括了特征工程的全流程，从数据检查到可视化，再到转换和一步处理等，并给出了大量数学工具，帮助读者掌握如何将数据处理、转换成适当的形式，以便送计算机和机器学习流水线中行处理。后半部分的特征工程实践用Python作为示例语言，循序渐，通俗易懂。- 识别和利用不同类型的特征- 清洗数据中的特征，提升预测能力- 为何、如何行特征选择和模型误差分析- 利用领域知识构建新特征- 基于数学知识交付特征- 使用机器学习算法构建特征- 掌握特征工程与特征优化- 在现实应用中利用特征工程
IT行业正拥抱函数式编程，但面向对象编程经验仍然极富价值。Scala编程语言结合了面向对象编程和函数式编程这两种编程范式的原力，而本书将展示如何有效地结合这两者。自本书首版出版以来， Scala编程语言已经取得了长足的发展， 这一版在此基础上也行了大幅更新。我们修订了每一章，并添加了3章零6节的新内容来探讨Scala 2.12的新特性。读者将学到如何使用并发集合和Akka的Actor来安全地管理并发，使用值类和改后的隐式转换来创建富有表现力和可读性的代码，使用字符串插值来从数据构建字符串，创建领域特定语言，以及使用尾调用优化来优化递归。无论读者是要创建简洁、健壮的单线程应用程序，还是要编写非常具有表现力、线程安全的并发程序，本书都是读者的良师益友。
聚焦热技术 5G网络和固定千兆家宽网络正逐步普及，作为 双G 时代的热门技术Cloud VR，也将会逐渐步我们的日常生活。 《云化虚拟现实技术与应用》立足于此，结合当前5G和千兆家宽网络，聚焦Cloud VR热技术，向广大虚拟现实、网络和云计算等工程技术人员介绍Cloud VR的核心技术，传播云化虚拟现实的理念。 引领技术创新 华为在云化虚拟现实领域已展了三年的系统性研究，形成了完整的技术体系。 《云化虚拟现实技术与应用》分享了华为在该领域创新的思路、技术和成果。
本书提出了一个理想的手机软件架构模型，逐一解析了当前几大手机厂商软件平台。对于影响手机性能的关键瓶颈，本书给出了具体的解决方案，并着重讲述了应用程序和资源冲突管理方案。本书提供了J2ME，Android，iPhone应用程序实例源码，同时附有SIM卡PC同步工具源码。
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本书采用大量具有实际生活应用背景的实例系统地、通俗地、透彻地讲解了如何运用C语言设计程序解决实际问题。本书提出的基于应用导向与任务驱动的学习方法是值得推荐的程序设计学习方法。本书从形式到内容都具有一定创新性。本书内容组织独具匠心、叙述方式通俗易懂、编程实例力求原创、任务驱动逻辑清晰、代码注释别具一格、知识扩展拓思路。 本书是大学工科类专业的*门程序设计课程的*教材，也是广大零基础学习程序设计读者不二之选。 本书具有六大特色： 1、以应用导向，将C语言的知识融汇贯穿在对实际问题求解的过程中，尽量避免单纯语法的讲解。 2、每个编程任务目标明确、源于生活、意趣兼备。以实际任务驱动编程，更加生动有趣。全书共150多个编程实例，可使用程序设计练习系统在线评判，方便上机练
作者为资深Web发工作者，将自己多年的实战经验与读者分享，阅读完本书，读者可以通过Node将Web发技术从浏览器扩展到服务端，并且学习如何在基于JavaScript的平台上实现快速和高度可扩展的网络应用。 本书针对Node长期支持版本（LTS）和Node6.0版本行了更新。通过本书，读者可以掌握Node的核心技能并了解如何使用内建和第三方模块。 此外，本书还讲解了Node的事件驱动异步I/O模型。它可以帮助读者搭建出提供高并发访问而不涉及大量计算的数据密集型应用。如果读者对JavaScript比较感兴趣，可以通过本书提供的代码和部署示例在服务端使用Node行发。
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自然语言处理（NLP）是有关计算语言学与人工智能的研究领域之一。NLP主要关注人机交互，它提供了计算机和人类之间的无缝交互，使得计算机在机器学习的帮助下理解人类语言。本书详细介绍如何使用Python执行各种自然语言处理（NLP）任务，并帮助读者掌握利用Python设计和构建基于NLP的应用的zui佳实践。本书引导读者应用机器学习工具来发各种各样的模型。对于训练数据的创建和主要NLP应用的实现，例如命名实体识别、问答系统、语篇分析、词义消歧、信息检索、情感分析、文本摘要以及指代消解等，本书都行了清晰的介绍。本书有助于读者使用NLTK创建NLP项目并成为相关领域的专家。通过阅读本书，你将能够:● 实现字符串匹配算法以及标准化技术；● 实现统计语言建模技术；● 深刻理解词干提取器、词形还原器、形态分析器以及形态生成器的发；● 发搜索引
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中国OSSIM布道师的全新作品 以问与答的新颖方式行写作 提供学习课程内容的部分重要软件 提供相关视频内容 OSSIM(Open Source Security Information Management，源安全信息管理)系统是一个非常流行和完整的源安全体系架构，通过将源产品行集成，提供了一种能实现安全监控功能的基础平台。当前，尽管OSSIM应用广泛，但是市面上缺乏系统化讲解OSSIM运维和发的图书，OSSIM运维工程师在遇到疑难问题时没有头绪，不知如何解决。本书因此而生。 本书借助于作者在OSSIM领域长达10年的发应用经验，精选了OSSIM日常因为操作中总结的近300个典型疑难问题，介绍了OSSIM系统安装部署和运维管理中常见的问题以及相应的解决方案。 本书内容： SIEM与网络安全态势感知； OSSIM部署基础； 安装OSSIM服务器； OSSIM系统维护与管理； OSSIM组成结构； 传感器； SIEM控制台操作； 可视化报警； OSSIM数据
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