
李宁 私房菜谱 ? Python语法基础 ? Python高级编程 ? Python Web发 ? Python GUI发 ? Python爬虫技术 ? Python游戏发 ? Python办公自动化 ? Python项目实战 李宁 实战项目 ? PyQt6游戏项目实战:俄罗斯方块 ? Pygame游戏项目实战:塔防 ? Python爬虫项目实战:抓取数据并存档 ? Python Web项目实战:基于Django的58同城项目设计

随着科技的发展,气象学的相关研究对从业人员提出了更高的计算机编程要求,气象与计算机技术的深度融合成为发展的趋势。 本书关注Python在气象数据处理与可视化方面的应用,循序渐进地介绍Python基础应用,内容涵盖了NumPy、pandas、xarray、SciPy、Metpy、Matplotlib等常用于气象领域的模块的具体用法。本书提供了大量浅显易懂的与气象相关的示例,涵盖多种常见应用场景,极大地降低了读者的学习成本。 通过阅读本书,读者可以在较短时间内掌握Python在气象数据处理与可视化中的常用编程技能。

1.结合医学数据,系统地介绍如何利用 Python 行数据分析,以帮助读者解决数据分析中的实际问题。 2.本着让非专业读者易于理解的原则,本书强调实战和应用,着重介绍数据分析的思路和方法,尽量淡化分析方法的推导和计算。 3.书中配有大量的案例解析和程序示例,以及使用 Python 绘制的图形,所有代码均在 Python 3.8.5 环境下运行通过。 4.书中每一章都配有习题,书末附有习题参考答案,方便读者自学和学校老师教学。 5.提供源码下载

● 内容全面 覆盖数据爬取、数据存取、数据访问、数据预处理和数据分析等 ● 案例丰富 实战案例 案例源码,帮助读者快速掌握实操技能 ● 知识拓展 网络爬虫 机器学习,帮助读者一步提升专业技能

本书主要有以下特色。1.教材内容重突出。在保证内容科学、完整的前提下,由浅深的安排章节次序。考虑到Python语言的应用特色,教材更多强调应用思维。例如,在组合数据类型的应用、文件操作的应用、第三方库的应用等章节,更强调体现应用特性。2.教材案例资源丰富。全书设计240个示例,覆盖Python的重要知识。精心设计和编写课后习题,教材编写与教学资源建设同步,本书提供教学课件、程序源码。3. 教材内容上,处理好与全国计算机等级考试的关系和Python应用需求的关系。教材中的知识基本覆盖了等级考试需要的核心内容,又删减了部分使用频率低的内容。

1.Python语法 编程实践 本书由浅深地介绍Python语言,读者可以从头学习Python的语法知识和编程技巧,结合相关代码示例掌握Python编程技术。 2.案例实战 源码提供 作者结合从业经验提供了丰富的期货分析案例,将Python编程融其中,适合业界人士参考,也适合读者参考书中的思路和方法行探索实践。

本书是一本同时汇集了Flask和Django全发流程的Python高阶书籍。除了涵盖知识广泛的特之外,其内容编排也非常新颖,各章节之间既有独立性,又能递支撑,可以有效缩短学习的时间和成本。此外,本书搭配了多个示例代码和综合项目,使原本就比较难以理解和学习的Web编程变得更容易受,极大地提升了读者的学习乐趣和信心。

面向机器学习新手的门书,透彻掌握机器学习基础知识 341个公式:推导过程全公 175段代码:边试边学效率高 167张插图:以图配文好理解 支持Jupyter Notebook 配套源码 资源可下载 1.Jupyter Notebook交互式编程环境,让学习过程不枯燥 使用Jupyter Notebook,你可以在线编码、运行,并将结果绘图,还可以记笔记、随时修改代码并查看运行效果,在不断探索中掌握实战能力。 2.公式和代码一一对应,让理解更深 通过一步一步地推导公式,手把手教你代码实践,一行行公式与一行行代码相结合,帮助你直观、透彻地理解算法流程。 3.循序渐近,真正适合初学者 从环境搭建讲起,然后介绍Python和数学基础知识,再介绍有监督学习中的回归和分类问题、神经网络模型和手写数字识别,以及无监督学习中的聚类问题,对每个知识都有细致解释,力求通俗易懂。读完本书,你将掌握足以


大厂服务端测试技术专家10年实战经验总结,手把手教您快速摆脱编程语言、框架、中间件及传统编程思想束缚,全景式、体系化解读服务端测试发的流程、技术栈和实用规范

《漫画学Python:快速提高》是一本与众不同的编程指南,它以幽默风趣的方式引领读者探索Python编程的奇妙世界。在这本书中,作者斯蒂芬和薛定谔不仅通过清晰的示例和实用的练习教授Python编程的基础知识,还融了丰富的漫画图解和幽默趣味的解说,让学习过程轻松愉快,充满乐趣。 与传统的编程教材不同,《漫画学Python:快速提高》将编程知识呈现得活灵活现,仿佛在与读者行一场轻松愉快的对话。斯蒂芬和薛定谔以幽默的笔触描绘了一个充满趣味和惊喜的Python编程世界,让读者在学习的同时不知不觉地感受到了编程的乐趣和魅力。 本书不仅适合编程初学者,也适合有一定经验的发者。无论你是想学习一门新技能,还是希望巩固和拓展自己的编程知识,本书都将是你的理想选择。通过本书,你将轻松掌握Python编程的核心概念,从变量和数据类型到函数和控

本书特色 ? 《Python数据可视化从门到项目实践:超值版》主要包括使用Python内置对象以及NumPy和Pandas中的核心对象为图表构建数据的方法、Matplotlib图表的整体组成、创建图表的基本流程和两种编程方式、设置Matplotlib默认选项、使用Matplotlib库创建图形和坐标系、设置图形外观、设置坐标轴、为数据添加注释、添加图表标题和图例、添加网格线和参考线,以及将图表保存为图片文件、使用Matplotlib/Seaborn/Pyecharts三个库创建不同类型的图表,以及使用它们行数据可视化项目实战等。 ? 《Python数据可视化从门到项目实践:超值版》结构系统,内容细致,概念清晰,注重技术细节的讲解,通用操作和特定操作相辅相成,使读者可以在最短的时间内学会Python数据可视化编程。 ? 《Python数据可视化从门到项目实践:超值版》赠送示例源代码、重内容的多媒体视频教程和教学课件。

本书用于Python 3.10编程快速门,书中内容注重实战操作,可以帮助读者循序渐地掌握Python编程技术,并为深学习Web发、网络爬虫、游戏发、自动化运维、大数据分析与挖掘、人工智能、云计算等下牢固的基础。 本书可以与《Python数据结构与算法(视频教学版)》配套使用 《Python数据结构与算法(视频教学版)》(孙玉胜 陈锐 张志锋)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书 (dangdang.com)


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?本书共14个项目,主要包括Python编程基础、网络爬虫、数据分析和数据可视化四大部分内容。 ?全部代码适用于Python 3.5、Python 3.6、Python 3.7以及更高版本。 ?免费提供教学PPT、源代码、教学大纲、习题答案等全套教学资源。

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理论与实践并重、站在工程与科技的前沿; 提供书中全部程序源代码,可快速阶到实用阶段; 由浅深,理论结合实际,案例丰富实用; 取材科学、结构严谨、实用性突出。

1.注编程零基础,理论与案例/项目相结合。遵循教学规律,知识循序渐,配合理论知识设置有案例、综合应用、项目实战等。 2.兼容多软件版本。本书所有编程适用于Python3.6、3.7和3.10版本,支持读者根据情况多样选择Python软件安装版本。 3.重思想,聚焦实际问题。突出编程思想培养,抛弃语言细节,有针对性的选取浅显易懂的内容,将注意力集中于使用计算机解决实际中遇到的问题。 4.覆盖全面,强调计算生态。设计编程实例,帮助学生理解围绕计算生态展编程并解决问题的基本理念和方法。

1.在讲解算法的原理和用 scikit-learn 库封装好的方法实现算法之前,先通过几个例子,教会你具体的计算方法,让你手动实现算法; 2.书中代码比较连贯,可直粘贴到Jupyter Notebook中运行,这一对初学者非常有帮助; 3.书中示例浅显易懂,涵盖多种应用场景:新闻话题分类、垃圾邮件过滤、在线广告率预测和股票价格预测等,讲解方式生动有趣; 4.提供源代码。 本书篇介绍Python语言和机器学习发环境的搭建方法。后续章节介绍相关的重要概念,比如数据分析、数据预处理、特征抽取、数据可视化、聚类、分类、回归和模型性能度量等。本书包含多个项目案例,涉及几种重要且有趣的机器学习算法,引导读者从头实现自己的模型。学完本书,你将了解机器学习生态系统的全貌,并掌握机器学习技术的实践和应用。 在本书的帮助下,你将学会用强大却很简单的Python语言

python作为一种不受局限、 跨平台的源编程语言, 广泛应用于数据分析、 人工智能、 网络爬虫、 运维测试等多个领域。 利用 python行项目发与科研实践不失为明智之举。 本书适用于具备一定 python基础并希望通过在项目中应用实践和新的发技术来提升自己 的 python发人员。 本书力求帮助 python发人员挖掘和掌握这门语言及相关程序库的高级特性, 涵盖函数、 数据结构、 python风格的对象、 python与数据库交互、 多线程、 异常、 数据分析及可视化、 图形用户界面发, 以及 Web 应用创建等内容, 并帮助读者解决常见编程问题和困惑。 本书特如下。 (1) 内容全面, 涵盖高级 python的核心技术的方方面面。 (2) 由浅深讲解实例, 帮助读者逐步掌握高级 python的核心编程方法。 (3) 图文并茂, 让读者及时了解每一步的操作结果, 帮助读者更好地检验学习


基于Python语言,深剖析软件测试发的工具、方法、流程及提升测试效率的解决方案 专业作者团队十多年测试工作经验总结升华,口、HTTP、WebUI、移动端自动化测试超详细实战分享 测试技术、实战演练、视频演示、源码分析一应俱全

1.自然语言处理(NLP)已在Web搜索、广告和客户服务等各个领域中得到广泛应用。借助深度学习,我们可以增强NLP在这些领域的性能。 2.基于Python3.5,使用Python,可以利用深度学习模型执行各种NLP任务,以及应对当今的各种NLP挑战。 3.内容全面,全面讲解NLP前沿技术,构建多种实用应用程序。 4.提供包含本书截图 图表彩色图像的PDF文件下载。 5.提供本书的示例代码文件下载。 阅读本书后,你将学会将神经网络融各种跨平台的语言应用程序中,使用NLTK和TensorFlow执行NLP任务并训练模型,以及通过强大的深度学习架构(例如CNN和RNN)增强NLP模型。 行词语的语义嵌以对实体行分类和查找 通过训练将词语转换为向量,以执行算术运算 训练深度学习模型以检测推文和新闻的分类 使用搜索和RNN模型实现问答模型 使用CNN为各种文本分类数据集训练模型 实现深层生成模型WaveNet

(1)以零基础讲解为宗旨,以实例引导读者快速门Python (2)全程同步视频教学,快速掌握相关知识和实战技能 (3)每章都有配套练习题,一步加深所学内容 (4)提供配套源码,方便读者动手练习 (5)项目实战案例,帮助读者快速具备实操经验



畅销书全新升级,第1版上市后已印刷近10次,累计销量超过50000册,是该领域公认的标杆之作,销量和口碑都极佳。(2)资深专家撰写,内容系统而全面,详尽讲解了HTML5与CSS 3的所有功能和特性;注重实战,不仅包含大量辅助理解的小案例,而且还包含两个综合性案例,可操作性极强。

实用性强:本书紧密结合实际应用背景,通过深浅出的方式,引导读者逐步掌握Python在人工智能领域的实战技巧。 内容全面:全书涵盖了人工智能的多个关键领域,从基础知识到高级应用,为读者提供了一个完整的学习体系。 案例丰富:书中包含大量实战案例,这些案例不仅具有代表性,而且贴近实际应用,有助于读者更好地理解和掌握Python在人工智能中的实际应用。 易于学习:本书注重Python的简单易学特性,使读者能够轻松上手,并快速掌握Python在人工智能领域的核心知识。 受众广泛:无论是初学者还是有一定基础的读者,无论是高校师生还是科研人员、学者及工程技术人员,都能从本书中获益。 综上所述,《Python人工智能分析与实战》以其实用性强、内容全面、案例丰富、易于学习以及受众广泛等特,成为探索Python人工智能领域的理想之选。

从中学生视角介绍如何学习编程

1.每章通过生活场景引编程知识,让读者掌握Python在生活中的应用,轻松门; 2.书中设计了 观察与思考 知识加油箱 等模块,问题导向,帮助读者理解编程思维; 3.每章后通过一个综合案例,帮助读者回顾本章所学,活学活用; 4.每章提供课后习题,帮助读者巩固所学知识; 5.提供配套代码等学习资源下载。

在科学计算和大数据时代, 程序设计语言已经成为很多专业学生的必修课。python程序设计语言具有简单易学、 应用范围广泛等特,已经成为学习程序设计语言的。 市面上有许多关于python程序设计的教程, 它们各有各的侧重,各有各的特色。 《python核心编程:从门到实践 (学与练)》 是面向初学者的基础程序设计优秀教程。本书采用通俗易懂的方式,系统地阐述了python程序设计语言的核心基本概念。本书关注python程序设计基础的细节, 通过大量的范例和习题,帮助读者牢固地掌握python程序设计语言 的基本概念和应用示例,为读者参加各种考试或者面试好基础

1.本书讲解丰富细致的固收类知识,全书涵盖110多个金融实例。 2.通过详尽的公式推导和Python程序演示,让读者深浅出地理解具体的分析实践细节,并通过注释语句简明易懂地揭示了具体的程序功能。 3.本书提供超值学习资源礼包,包括配套源代码、配套数据集、配套彩图包、Pycharm下载与安装教程、本书导读视频、本书思维导图、AI攻略(含 AI 智能编码 Python 教程)、AI常用工具集。

软件项目发全程实录 丛书是清华社计算机专业零售图书畅销品牌之一。 (1)丛书定位项目发实战,面向实际发应用,精选当前流行的热门项目行讲解,紧扣程序员求职就业的需求。 (2)2008 2024年,丛书累计改版5次,深受广大程序员喜爱,在全国软件项目发零售图书排行榜中名列前茅。 (3)细致全面、高效实用、通俗易懂、资源丰富,被数百所高校选为专业课教材。 《Python数据分析项目全程实录》图书特如下。 1. 项目典型。精选12个当今流行的项目,覆盖当前主流应用方向和常用分析方法,涉及机器学习等高端领域。 2. 技术新颖。以Python 3.12为基础行项目发,所用的数据分析工具与模块也均采用当前业内推荐的最新稳定版本。 3. 知识全面。本书各项目总体覆盖Python数据分析与数据可视化90%以上的核心技术及热门分析工具,是巩固Python数据分析基础、提升数据


本书是Python全栈发系列的第2册,全书共分为6章,47节,将重讲解GUI编程和游戏编程的四大主流模块,即Tkinter、wxPython、Pygame和Cocos2d,并搭配200多个示例代码和4个综合项目,理论知识与实战发并重,可以帮助读者快速、深的理解和应用GUI编程和游戏编程的相关技术。

《Python基础视频教程》面向初学者,所以本书不会大篇幅阐述晦涩难懂的 高深 理论,而会把要做的每一步操作都详细 呈献 给读者,相关内容不仅仅有图文,还有配套的视频操作讲解。

掌握Python可以让计算机帮我们做各种各样的事情,而实践是掌握知识的有效方法。本书通过各大编程竞赛网站的真题来讲解Python编程知识,优势体现在: 1. 学习路线清晰,章节目标明确; 2. 由各编程网站上的真题推章节,可自行线上评测。

零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解(高级进阶篇)
方新、曾奇峰、徐凯文、童俊、樊富珉、马弘、杨凤池、张海音、赵旭东、刘天君10位心理专家亲述危机干预和创伤疗愈的故事。10份危机中的智慧,让我们在创伤后得到滋养和成长

Python 是一门优秀的编程语言,自诞生之日起便受到众多专业人士和编程爱好者的喜 爱。经过多年发展,Python 目前正在系统编程、图形图像处理、数学处理、数据库编程、 网络编程、Web 应用、云计算、人工智能和多媒体等领域大放光彩。究其原因,一是因为 Python 语言本身简洁优美、易学易用;二是因为Python 在数据采集与处理和数据分析与可 视化方面都有独特的优势。为了能够让有意学习Python 的朋友们快速上手,本书以实用为 主要目的介绍了Python 3 的基础知识,几乎每段代码都有相应执行结果的截图,让读者有 更直观的感受,希望能借此助力Python 的学习者牢基础。

本书的编排思路新颖,破传统Python程序设计相关教材的设计模式,主要有以下特。 (1)厘清知识目标,明确技能目标 遵循高职院校学生的理论知识以适度、必需、够用为原则,确定本书的知识目标和技能目标,将本书内容划分为11个单元。 (2)校企紧密协作,注重创新创意培养 与“风火轮编程”基地紧密合作,该团队提供绚丽的海龟作图创意优秀案例,学校教师结合单元知识,对案例行改造,确保知识的全面性与趣味性。 (3)课内教学案例化,聚焦提升学习兴趣 本书采取案例化教学的形式,教学任务以海龟作图为主线,案例选取注重趣味性、视觉冲,由简单到复杂,第11单元为综合项目,体现完整工作过程。 (4)综合实训项目化,着重训练综合技能 本书前10个单元设置多个综合实训,新型科学计算器实训项目覆盖第1~3单元的Python基础知识等,成绩管理系统

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iOS自动化测试实战:基于Appium、Python与Pytest
基于Appium、Python与Pytest,系统讲述iOS测试的技术、方法和工具 在软件测试领域,Appium和Pytest都是重要的测试框架。其中Appium支持iOS平台与Android平台上的原生应用、Web应用和混合应用的测试;Pytest支持简单的单元测试和复杂的功能测试。本书基于Appium和Pytest测试框架,系统讲述iOS自动化测试的相关内容有助于读者提高测试水平,提升测试效率。 本书主要内容 ·iOS基础知识; ·测试环境部署; ·Appium基本操作; ·Appium终端操作; ·Appium中的元素定位、元素操作; ·Appium高级操作和等待机制; ·Pytest测试框架; ·项目实战和项目代码优化; ·自动化测试框架发。

1.以多种实例为基础,从简单到复杂引导读者掌握Python模块的使用方法和技巧,让您轻松实现自动化办公。 2.办公室文员和数据分析师的工作利器,系统学会如何使用Python的openpyxl和pandas模块来快速处理Excel数据,提高工作效率。 3.详细阐述了开发环境的搭建、Excel模块的安装、代码编写前的准备、openpyxl模块与pandas模块的使用方法以及PyInstaller模块与.py文件的编译等方面的知识,轻松掌握Python的编程技能。

1.测试发专业人士撰写,凝聚自己多年发经验,系统且深阐释利用Python行Web自动化测试涉及的方法和实践。 2. 作者提供售后服务,有QQ群答疑。 3. 持续更新测试方面的内容。

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(1)作者是Python编程领域的资深专家,有多年经验,且撰写了多部相关著作; (2)本书得到了陈斌、史海峰、李道兵、黄哲铿等15位专家的高度评价和一致推荐; (3)结合源码系统讲解Python的语法知识,帮助读者知其然并知其所以然; (4)结合真实需求讲解并发编程、性能优化、测试与调试、异常处理、内存管理等Python发中的高级知识,指导读者编写更高效的代码; (5)注重实战,给出了大量实例代码,同时通过这些代码给出了编码风格上的建议,指导读者编写更优雅的代码。

围绕数据分析的全流程,系统、全面地介绍数据分析的主要知识。 对照Excel学习Python数据分析,降低学习门槛,方便快速上手。 知识全面,覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。 突出案例实战,帮助读者形成数据分析的思维模式。 提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码,供读者免费下载使用。

1. 作者有14年的计算机培训经验,能抓住青少年的学习心理。 2. 超过180分钟的视频讲解,可下载也可扫码直观看。

这是一本Python零基础门的实战型教程。有趣、轻松、丰富。 (1)通俗易懂,轻松上手:书中穿插了“编程小知识”“笔者有话说”等内容,帮助读者了解和理解编程过程中的一些原理、技巧和经验。 (2)学习路线优化,内容结构清晰:本书的结构为“基础理论+编程实例+贯穿全书的程序实战+项目实训+课后习题” (3)配套资源丰富:PPT课件+程序源码+编程题库+面试模拟+学习指导+在线服务,不仅仅是一本书,而是一套python的学习服务


1.本书采用大量的实践案例,实战型极高,内容非常直观,可读性较强。 2.本书作者是多年从事一线开发工作的工程师,具有较为丰富的开发经验。 3.本书采用模块化组织方式,依据Python大数据处理与分析的要求按模块组织内容。

近年来,深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手,我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而,深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界!在这个规模呈爆发式增长的领域,仍有许多“宝藏”等待你去发掘。 本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔,不用数学公式,而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。本书在第1版的基础上行了大幅更新和增补,以体现深度学习领域的快速发展。 - Keras和TensorFlow门:详解实践深度学习所需的全部知识 - 神经网络门:分类与回归 - 计算机视觉、时间序列预测、生成式深度学习 - 新增Transformer架构的原理及用法 - 新增机器学习的工作流程 - 随书提供Jupyter notebook,采用TensorFlow 2.6



1.本书更具实战型,实际解决方案有60余个,实操性强。 2.书中技术有较多更新,贴合目前图像处理领域的热技术。 3.贴合目前图像处理技术的热应用领域,如医疗、人脸识别等。 4.作者技术背景深厚。

本书是一本专为青少年量身造的Python编程门宝典!如果你对编程充满好奇,却又不知从何下手,这本书绝对是你的不二之选! 书中精心设计了101个趣味横生的编程案例。不仅涵盖了Python编程的基础语法,还融了算法思维和代码逻辑的训练,让青少年在动手实践中逐步掌握编程的精髓。最值得一提的是,这本书配备了详细的视频教学!视频中,专业老师会一步步带你走编程的世界,从代码的输到程序的运行,每一个细节都清晰可见。即使是没有编程基础的初学者,也能轻松上手,快速掌握Python编程的技巧。 无论是想培养编程兴趣,还是为未来的科技学习下坚实基础,《奇思妙想:Python青少年趣味编程101例(视频教学版)》都将是你最好的伙伴!快来启你的编程之旅吧!

● 内容实用:基于 OpenCV 4与Python,循序渐介绍了OpenCV从门到实践的内容 ● 手把手教学:剖析基本操作,由浅深带领读者对图像处理的算法有更深的了解 ● 案例丰富:面向不同应用场景,配合项目实战,详细讲解多个应用案例 ● 配套赠送:全书源代码 重知识讲解视频 PPT

1. Python语言讲解:容易上手,适合金融从业者学习; 2. 机器学习:热技术,结合Python语言,在IT市场具有吸引力,结合风险管理,适应国家强监管政策; 3. O'reilly图书,品质上乘,值得信赖

Q:我一编程基础都没有,也可以学会吗? 答:完全没有问题!在众多编程语言中,Python可以说是很容易门的一个。即使你之前没有触过一编程,都可以很轻松地门Python。实际上,现在很多中学都已经设了Python编程课。 Q:这本书只会介绍门方面的知识吗? 答:这几本书可不止于初级水平的教学。在精讲语法的同时,还穿插了各种发技巧,让你的技术更胜别人一筹。 Q:学完这本书,我可以达到什么水平? 答:本书旨在让你快速上手Python。读完本书,你已经下了坚实的基础,也达到了初级发水平,下来就可以始学习更高级的技术,比如数据分析、网络爬虫等。 如果想要成为一名真正的Python工程师,想要更深地学习Python,小伙伴们可以看一下本书的阶篇《从0到1:Python阶之旅》。