1. 图片丰富，书中收集大量的图片案例。2. 天津美院副教授，设计、教学经验丰富。3. 写作过程中得到了企业的大力支持，使得本书有非常丰富的实际案例。
本书是一本前沿技术与工程实践紧密结合的优秀教材。全书以云服务测试为核心，系统地介绍了基础理论、测试方法与实践案例，内容全面且层次分明。书中融了华为在云服务测试领域的丰富经验，尤其是CodeArts TestPlan等工具的实战应用，为学生提供了真实的行业视角。本书非常适合作为高等院校软件工程专业的教材，不仅能帮助学生掌握软件测试的基本原理，还能培养学生解决复杂产品测试问题的能力。特此推荐！ —— 戚正伟 上海交通大学教授本书将经典软件测试方法与云服务技术深度融合，从基础原理到云服务专项测试，构建了系统的学习路径；本书的案例也与时俱，极具代表性。此外，本书采用“理论-工具-实践”三位一体的编写范式，通过大量来自企业一线的工程案例和测试专家的实战经验，有效搭建了从课堂教学到工程应用的桥梁，为同类教材的编
配套资源：电子课件、CD光盘、课文阅读、听力练习、样章试读
细胞生物学实验(全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材配套用书)
1.本书由单片机理论基础知识、单片机基础实验和课外实训两部分组成，是偏重汽车应用类的单片机专业教材，对汽车类专业课程的教学与改革、学生的学习和指导具有重要意义。 2.本书以培养学生掌握车用单片机系统科学设计的方法以及解决实际问题的动手能力为主线，从单片机理论教学、实验教学和工程应用角度出发，按照单片机理论学习 基础实验 汽车应用实验 汽车实际应用项目设计与发的学习流程，由浅深，介绍了单片机的工作原理、以51单片机为基础的相关实验和与汽车相关单片机实践实训案例，并把三者行了融合，能够使初学者从零基础始学习单片机，并掌握单片机在汽车方向的应用与系统设计。 3.本书为应用型本科汽车类专业系列教材，适合车辆工程相关专业师生、技术人员学习。
POD产品说明：1. 本产品为按需印刷（POD）图书，实行先付款，后印刷的流程。您在页面且完成支付后，订单转交出版社。出版社根据您的订单采用数字印刷的方式，单独为您印制该图书，属于定制产品。2. 按需印刷的图书装帧均为平装书（含原为精装的图书）。由于印刷工艺、彩墨的批次不同，颜色会与老版本略有差异，但通常会比老版本的颜色更准确。原书内容含彩图的，统一变成黑白图，原书含光盘的，统一无法提供光盘。3. 按需印刷的图书制作成本高于传统的单本成本，因此售价高于原书定1851. 按需印刷的图书，出版社生产
（1）知识全面，内容覆盖了HTML5 CSS3的主要内容 （2）案例丰富，全书的知识融于200个案例之中，并结合典型案例行讲解和拓展 （3）易学易用，教材提供全部的代码和素材资源，读者可以用尽可能少的时间掌握教材内容。
简单实用。以图解的方式讲解CAXA实体设计2016基本功能的应用与操作，并通过提示、技巧和注意的方式指导读者对重注意项的理解，提高读者的动手能力。 讲解详细。每个知识都通过一个典型的实例来说明其功能和用法，并给出重要的设置选项含义。实例的选择遵循由浅深的原则，逐渐展知识，避免读者在学习中无从下手。
“数字逻辑基础”是大学电子科学与技术类专业学生的一门基础课，本书在复旦大学开始实行全面学分制改革以后，根据电子学基础课程中关于数字逻辑部分的教学大纲要求编写而成。
中华优秀传统文化 高等学校适用--中华优秀传统文化系列教材 中华书局出品
1. 在大学生中展中华优秀传统文化教育，有助于增强大学生的历史自信与文化自信，对培养其成长为能够担当起民族复兴大任的时代新人具有重要意义。 2. 高等院校设思政特色鲜明的 中华优秀传统文化 课程十分必要，经过广 泛调研和多方面比较，复旦大学设的相关课程被中华书局选为高等教育阶段的样板课程。 3. 2020年本课程选上海市一流本科课程，目前正在参评一流本科课程。 迄今已在中国大学MOOC课7次，选修人数超过2万人，综合评价4.9分（满分5分）。 4. 本书文笔简练，脉络清晰，例证丰富，从不同侧面提炼中华文明的精神标识和文化精髓。
1.构建完整的知识体系，有助于拓展专业视野。 2.将思政内容融课程教学，树立民族自信心。 3.配套资源丰富，实验指导、项目工单、电子课件、教学视频一应俱全，任课教师省心省力。 4.全彩印刷，清晰美观、赏心悦目，营造全新的阅读体验。 关联教材： 1.978-7-111-72045-4《智能网联汽车概论（含实验指导）》 2.978-7-111-72068-3《智能网联汽车技术（含实验指导）》 3.978-7-111-71827-7《智能网联汽车运营与管理（含实验指导）》
本书共分为11章，主要内容包括三大部分：**部分（第1～5章），全面介绍企业沙盘模拟决策教学工具由实物型到电子型的具体使用方法；第二部分（第6～10章），概括了企业沙盘模拟决策中应用的战略、财务、生产、营销和情报等理论，为企业沙盘模拟决策提供坚实的理论基础；第三部分（第11章），以精选的MBA模拟经营为案例，采用优劣对比的方法，分析宏观战略与微观战术在企业沙盘模拟决策实战中的应用。 本书可以作为各类高校沙盘模拟教学和企业培训的理想教材，也是企业高、中级管理人员和相关人员的读物。
本书涉及的知识面广，编排时充分考虑了教学的特与需要。 本书各章都精心安排了习题、实验与思考环节，实操性强，把创新思维与创新方法的概念、理论和技术知识融实践中，帮助读者加深对知识的认识和理解，熟悉创新方法的实际应用。 附录介绍了物理效应、化学效应、几何效应和39 39矛盾矩阵，提供了部分问题的参考答案。 配套提供电子课件、习题集、教学度表、实验与思考。
1.快乐学习，言描述上力求准确、通俗、易懂，在章节编排上力求循序渐，在语法阐述时尽量避免术语和公式，从项目发的实际需求手，将理论知识与实际应用相结合。2.本书为“高校教师”提供了精心设计了包含“教材+授课资源+考试系统+测试题+辅助案例”的教学资源包，节约教师的备课时间，缓解教师的教学压力，显著提高教学质量。3.本书为“高校学生”提供千问千知专业答疑辅导老师承诺工作时间3小时内答复您学习IT中遇到的专业问题。4.本书还提供“扣丁俱乐部”是千专门面向对IT有兴趣的大学生提供免费的学习资源和问答服务。
作者长期从事体育、健康相关课程的教学科研等工作。在教学和实践工作中，充分了解大学生体育的教学重点和注意事项，并出版过多本相关教材，得到市场的肯定。本书可作为高等学校“公共体育”课程教材，也可以供体育爱好者学习参考。
当前工业企业自动化整体解决方案一般包括企业资源计划( ERP)、生产执行系统(MES)和过程控制系统(PCS)等多个层次。
此书为应对目前该课程教学学时数均减少、学生在高中已有一定基础、学生负担较大等情况，注意改了原各章编写过细、过多等问题，增加了综合实训内容，既保证内容的相对完整性，又力争达到课程的教学要求。
★ 侧重实际应用。以绘制工程图样为主线，系统全面地介绍了CAXA电子图板的功能及各功能在绘制工程图样上的应用方法和技巧。 ★ 实例与练习相结合。结合软件的基本功能列举了大量例题，引导读者动手练习。实例的选择遵循由浅深的原则，逐渐展知识，避免读者在学习中无从下手。
本书从培养高质量应用型人才要求出发，将《机械设计》、《工程力学》、《互换性与技术测量》、《工程材料》等课程的内容行整合，以拓宽学生知识面，培养学生适应工程实践的能力为目标，结合实际案例来讲述机械设计领域相关知识，使学生具有对一般机械设备行分析、维护、改的基本能力。
1.内容新颖，与行业发展紧密结合，特别介绍了大数据环境下的网络金融。2.内容严谨，通俗易懂，案例众多，深具启发性。3.配备电子教案方便教学。
《工程经济学》针对应用型本科院校师生编写，书中穿插讲述多种实际工程案例，具有较强的实用性。同时，通过对《工程经济学》的学习，还可以为造价师、建造师、监理师等考试提供知识储备。《工程经济学》还引了设备更新的内容，掌握并熟练运用，有利于施工项目的经济效益。
该教材内容依托C语言程序设计的基本知识和算法技巧，实现培养学生办事能力之目的。教材由浅深，偏向应用。是一本适合独立学院教学使用的《程序设计基础》课程的教材。
黄匡宇的见解独到业内出名，其深邃的思考常常会引起学界的一片争鸣。
中国税制(第三版)(21世纪高等继续教育精品教材·会计系列)
1. 十二五 职业教育国家规划教材； 2.采用任务驱动的模式，按照养猪生产的实际过程行分解； 3.增加生产实例以巩固所学理论知识； 4.增加猪育种的相关内容。
1.知识结构更加合理。按照“公铁水空”四种运输方式排序，介绍运输管理的新理论、新方法、新工具，较好地体现物流运作技术和管理实际。 2.趣味性与实用性强。每一章节形成“三段式”学习路线图，即课前预习（导入案例）、课中演习（课堂讨论题）、课后复习（课外拓展题）。 3.立足专业人才培养。将知识阐述与实际应用相结合，根据对应的知识点以及相关能力的要求设计了丰富的实际操作训练内容，培养专业人才。
本书从农林院校的独特视角出发，系统介绍了人工智能的基础技术及其应用，旨在帮助读者建立清晰的“人工智能 + 农业”的知识框架，并掌握相关技术的基本原理与实践方法。全书共八章，遵循“基础 → 技术应用 → 前沿展望”的逻辑架构编排，循序渐地引导读者深理解人工智能的发展趋势、关键技术及智慧农业应用案例。第1章从人工智能与农业的演历程切，介绍相关概念、核心特征及关键技术体系，探讨人工智能如何赋能农业现代化。第2章讲解机器学习的基础知识，为后续人工智能技术的学习奠定理论基础。第3至第7章详细介绍人工智能的若干关键技术及其应用，包括计算机视觉、大数据分析、物联网、区块、生物信息学等。每章不仅阐述基础原理，还结合典型案例，展示其在农业生产与管理各环节的应用实践。第8章展望大模型时代的智慧农业，分析人工智
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