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本书选用Facebook源深度学习库PyTorch作为深度学习框架，读者可以通过实战操作，快速创建经典卷积神经网络、循环神经网络、自编码模型、对抗生成网络等模型。启海绵模式，尽可能多地学习深度学习原理知识，并有针对性地行实际训练，相信一定会有所收获。 选择适合自己的深度学习源平台，实现深度学习算法，利用深度学习源平台，了解人工智能行业的发展动态，掌握前沿科学技术。
本书是业界首个对大规模天线原理和工程应用行系统阐述的书籍，适应5G研究和应用热潮。国际标准化组织目前正在展5G标准制定工作，我国也将在2020年全球首发部署5G网络。业界对于大规模天线的研究和应用也将掀起一个高潮，对于从事移动通信研究和应用的高校师生和工程师具有重要的参考价值。
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《深浅出数据科学》的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书，你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题，从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合，你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。本书介绍了数据科学的全过程，包括数据准备、数据清洗，以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧，从而深理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识，以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习，学会用常见的统计学模型分析稠密数据集，创建有说服力的可视化图表，并和他人交流分析结果。从本书你将学习到： 理解数据科学的五个核心步骤 聪明地使用你的数据，仔细地处理它 填平数学和计算机编程之间的鸿沟 学会概率论、微积分，以及使用统计模型处理数
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复杂性科学使用计算来探索物理和社会科学。在本书中，你将使用图表、元胞自动机以及基于代理的模型来研究物理学、生物学和经济学。无论是中等水平的Python程序员还是希望学习计算机建模的学生，你都可以通过一系列工作示例、练习、案例研究和易于理解的解释深学习复杂系统。作为Python编程与算法的理想教材，本书还有助于自学者掌握关于他们可能未曾谋面的主题与想法的宝贵经验。
利用Python驾驭Stable Diffusion:原理解析、扩展开发与高级应用
本书是利用Python驾驭Stable Diffusion的实用指南，从原理解析到扩展发、高级应用全覆盖。含环境搭建、模型优化、图像生成等内容，附大量实战案例，助读者掌握AI图像生成核心技术，适合AI图像爱好者、发者等。
SketchUp 2016是直面向设计过程的三维软件，一直享有 草图大师 的美誉。本书通过多个精选案例，由浅及深、循序渐地介绍了SketchUp 2016的基本用法，以及在室内、建筑、园林、景观和规划领域的应用技巧。使读者迅速积累实战经验，提高技术水平，从新手成长为设计高手。 本书在编写时行了精心的设计，按照 课堂实例 软件功能解析 课堂练习 课后习题 这一思路行编排，力求通过课堂实例演练使学生快速熟悉软件功能和三维图形绘制思路；通过软件功能解析使学生深学习软件功能和制作特色；通过课堂练习和课后习题，拓展学生的实际应用能力。在内容编写方面，力求通俗易懂、细致全面；在文字叙述方面，注意言简意赅、重突出；在案例选取方面，则强调案例的针对性和实用性。
本书是使用Python 行深度学习实践的一本初学指南，将带领读者学习使用Python构建深度神经网络模型。本书不要求读者具有深度神经网络的相关经验，也没有罗列大量的公式，而是通过一些实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务 分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。通过简单易学的步骤，读者将学会如何使用Python构建深度神经网络模型。一旦掌握了这些步骤，读者就能够把这些知识转换为强大的数据科学应用程序。本书包括以下精彩内容：★ 释放深度神经网络的有效预测能力；★ 动手发二元分类的解决方案；★ 为多元问题设计成功的应用；★ 掌握有效模型构建的技术；★ 调节深度神经网络，以改善其性能。
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1.内容详细：针对初学用户学习CAXA的难和疑，由浅深讲解CAXA在工业设计领域的各种功能和使用方法； 2.知行合一：本书结合了21个工业实例和39道思考练习，让读者在学习的过程中也能提高工程设计的实践能力； 3.讲解专业：二维和三维绘图设计技能全覆盖，包含CAXA CAD的电子图版和CAXA 3D 实体设计2021的相关知识； 4.资源丰富：本书附带的电子资料包括书中的全部实例源文件及472分钟工程实例教学视频。
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