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智能音箱播放歌曲这个看似简单的场景背后,是多种人工智能技术的集体协作,包括声学信号处理、语音自动识别、自然语言理解、资源检索与发现、自然语言生成、语音合成等,其中内容检索是满足用户终需求的关键技术之一。 面向音乐数据集的这些特征构建索引,根据特征数据收录的不同可以有不同的技术体系。在自然语言处理中,自然语言理解处于核心地位。如果把音乐看成一种特殊的 语言 ,那么,对音乐的语义理解意味着什么?音乐的那些主要特征能够表达音乐的语义特征吗?人类情感可以量化吗?人工智能可以具备情感吗?情感化的人工智能在产品设计中的竞争力有多强?在本书中,希望你可以找到答案。

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本书是计算广告领域受大家认可的作品。 本书第1版和第2版出版以后,获得的业界反响超乎了我们的想象。实际上,本书已经广泛被互联网公司采用,作为商业化相关部门的培训教程,甚至还成了某大公司商业化部门年会时的”阳光普照奖”奖品。 经过一段时间的补充与修订,我们向读者奉上这次的新版。新版新增了竞价广告的产品脉络、计算分工带来的产品方向的演,以及智能投放的产品原理。 希望本书能帮助读者深了解互联网流量与数据变现,洞察互联网增长与财富的秘密,搭建商业化与获客的产品技术体系。 对以下读者,我们相信本书值得一读: ● 互联网公司的商业化、大数据和用户增长部门的朋友; ● 传统广告与数字广告从业者; ● 对推荐、大数据、人工智能技术的应用有兴趣者; ● 转型中的传统企业和创业公司的战略决策者; ● 计算机相关专业

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Java到Kotlin的代码重构不是一蹴而就的。如果你是一名有经验的Java发人员,并尝试过Kotlin语言,则可能用不了多久就能步正轨。 你会发现,Kotlin的 做事方式 有所不同 可空性很重要,集合是不同的,类默认是final。Kotlin的功能更强,意味着什么呢?它将如何改变编程方式?那些仍然需要支持的Java代码怎么办? 本书作者在2015年第一次触将Java重构为Kotlin,此后他们帮助许多团队和个人致力于此。本书介绍如何从Java过渡到Kotlin,主要关注代码,每章都阐述了这种过渡的一个方面,考察了典型Java项目可以改的方面,比如从Optional到nullable,从Bean到值,以及从放类到密封类。每章首先解释关键概念,然后展示如何在保持互操作性的前提下,逐步且安全地将生产型Java代码重构为惯用的Kotlin代码,由此产生的代码更简单、更有表现力,也更容易更改。 在本书结束时,你将有

本书特色?一站式解决方案:覆盖AI动画全流程(剧本生成→角色设计→动画合成→实拍转绘)与抖音运营(定位→爆款→变现),实现“技术+商业”闭环。?前沿技术实战:详解DeepSeek分镜脚本、即梦AI数字人/对口型动画、Midjourney静帧生成等工具,融AI生成、情感分析等前沿技术。?案例驱动教学:通过“苏轼的一生”“布偶猫公主”“大橘猫”动画等完整项目,分步拆解制作技巧。读者对象?零基础创作者:学生、宝妈、创业者,低成本切短视频赛道。?内容生产者:视频博主、短视频团队,提升AI动画效率与变现能力。?行业从业者:影视动画/广告营销、教育科普/游戏发、数字媒体专业师生。

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