
元宇宙 概念为何突然爆火?Facebook、谷歌、微软都在元宇宙中做了什么?元宇宙将为个人生活带来哪些变化?我们如何利用元宇宙发展创新?本书,你所有关于元宇宙的疑问将会一一揭晓。在现实中不可能的事情,在元宇宙时代,是可以想象和实现的,可以用完全不同的视角来探索和解决现在的问题。元宇宙是多重技术叠加的平台,是 虚拟融合技术x数据技术x网络技术x人工智能 的复合体,元宇宙应用将在可以展望的将来扩展到产业的全领域。人们穿戴上可视设备便可登陆元宇宙,实现VR实景看房、线上参与音乐会、云看展云逛博等等。未来,元宇宙将深刻影响到人们的生活方式。

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人工智能的安全性是当今人们广泛关注的热话题。人们在享受人工智能技术给生活带来各种便利的同时,无时无刻不在担心人工智能技术可能会带来的各种风险。 本书就为读者答疑解惑,全方面、多视角地深剖析人工智能安全这一主题,内容丰富精彩。 本书由中国工程院院士方滨兴亲自主编,作者格局大、站位高,具有强烈的使命感、责任感,以全方位、多学科的研究方法,创性地诠释了人工智能安全主题,使本书具有创新性、前瞻性、实用性。

本书深浅出地为读者解答三个问题:为什么是 Z-Wave?什么是Z-Wave?如何实现Z-Wave?本书的第0章 从过去看未来,以宏观的视角去看IT市场过去走过的路,借鉴IT行业的发展,分析科技产业的发展规律,再对比Z-Wave技术目前在欧美市场的发展情况,让读者可以从多个维度去思考物联网产业未来的发展轨迹,从而解答*个问题,余下的6个章节涵盖了比较全面的内容,包括射频基础理论、市场上各种同类型技术的分析比较、Z-Wave技术的体系与机制、各种主要功能的原理与具体实现方式、真实世界的实用案例等,为读者解答第二个、第三个问题。

谷歌 AlphaGO 战胜李世石,标志着机器智能新时代来袭 人工智能火热来袭,未来 5 年,人工智能会怎样改变我们的生活?未来 15 年呢? 人工智能的下一个 BAT 会在什么领域产生? 科技大咖倾情推荐,内容涵盖人工智能前沿研究热与发展趋势 分享许多知名学者专家难得的不同角度与侧面认识追求 产生了对人工智能未来发展的天马行空想象空间与好奇 将机器人、无人车、深度学习、大数据、虚拟现实等智能技术的变革结合起来,将预示一个大时代的到来,即所谓的 超智能时代 。《新智元:机器 人类 = 超智能时代》深分析了人工智能时代的技术和发展、机遇和挑战,带我们提前走超智能时代。


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面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite,ML Kit和Flutter
深度学习正迅速成为业界热门的话题。《面向移动设备的深度学习 基于TensorFlow Lite,ML Kit和Flutter》采用以工业和移动应用为中心的方法介绍深度学习的概念及其用例。本书将讨论一系列项目,涵盖移动视觉、面部识别、智能AI助手和增强现实等任务。

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TensorFlow+Android经典模型从理论到实战(微课视频版)

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本书既强调对深度学习理论的深理解,同时用代码实践结合理论的讲解。


基于国产自主可控龙芯处理器,以项目式教学的形式,讲述深度学习框架在计算机视觉领域的应用 本书基于国产自主可控龙芯处理器通过具体项目的实施用直观的方式讲述深度学习与计算机视觉。通过阅读本书,读者能够掌握深度学习在计算机视觉领域的应用。 本书主要内容: OpenCV基础功能实战; 深度学习框架的部署; 计算机视觉技术基础知识; 图像分类网络的部署; 目标检测网络的部署; 图像分割网络的部署; 龙芯智能计算平台模型的训练;

跟随《机器人爱好者》令人激动的机器人世界吧!《机器人爱好者》内容精选自《SERVO》杂志,针对中国读者的需求和喜好,行了精选和重组,每年出版3辑。第3辑共包括5章内容,涵盖了机器人技术的现状和未来、机器人产品体验、用PICAXE处理器和BASIC编程来实现机器人、机器人DIY 和机器人新资讯等方面的精彩内容。《机器人爱好者》系列专辑内容实践性强,既可以帮助国内的爱好者和从业人员了解国外机器人的发展动向,也可以给机器人研发人员提供创意和灵感。另外,本系列图书也非常适合参加各类机器人竞赛的大学生和中学生以及指导老师参考。欢迎爱好者们向我们投稿。不论您有新鲜的资讯分享,成功的产品案例,还是参加竞赛的获奖作品,都可以发送邮件至:contact@epubit.com.cn。本书包含以下精彩内容:我们能从 ARPA 机器人挑战 中学到什么人工智能和机器

罗永浩说:“在彻底改写人类命运的巨变来临之际,推荐每一个不想被时代抛弃的朋友都看看这本书。” 1 “搜狗输法之父”、美团光年首席AGI布道师马占凯重磅新作; 2 语言浅显生动,小白也能读懂,对于文科生极其友好; 3 用鲜活的故事,讲述ChatGPT前世今生、AI发展史,让你了解ChatGPT究竟神奇在何处,以及未来我们的生活会是什么样; 4 罗永浩、梁宁、戴雨森、王建硕、王?h倾情推荐; 5 四色印刷,配特制精美书签,阅读体验良好; 6 附赠中国AGI全景图、ChatGPT全景图拉页,让你对ChatGPT及AGI相关产业的发展一目了然。

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1.将推荐系统的思想应用于流程管理 2.充分考虑流程执行的智能化、动态性与柔性 3.充分利用流程管理系统积累的执行日志 4.用切实可行的算法大幅提升工作流管理效率

《比较》杂志研究部主管,主要研究方向为产业经济学、数字经济、反垄断和管制经济学。曾在中英文期刊上发表学术论文六十余篇,在报刊杂志上发表文章数百篇。曾获得《金融研究》年度论文奖、优秀论文奖、《经济观察报》专栏奖。著有《区块通识:关于区块的111个问题》。 吕琳媛 电子科技大学教授,主要研究方向为复杂网络信息挖掘领域,包括海量信息导航、挖掘、推荐和预测。国家自然科学基金优秀青年基金获得者、四川省青年人才。阿里巴巴复杂科学研究中心副主任。2018年选《麻省理工科技评论》 35岁以下科技创新35人 。著有《重塑:信息经济的结构》。


1.知识丰富实用。基于人工智能发平台实现,帮助读者行人工智能模型的自我创作,激发读者对人工智能的兴趣,学习人工智能知识,明确人工智能要素,掌握人工智能技术应用流程。 2.内容详细,讲解可靠。本书深浅出地讲解了人工智能发平台的相关内容,涉及理论介绍、平台特、平台优势、发案例以及相关配套的赛事等。 3.理论与实践相结合。不仅介绍人工智能发平台相关技术的基本应用和实现,而且讨论多种实际应用场景,帮助读者真正理解并应用到实际发中。


智能音箱播放歌曲这个看似简单的场景背后,是多种人工智能技术的集体协作,包括声学信号处理、语音自动识别、自然语言理解、资源检索与发现、自然语言生成、语音合成等,其中内容检索是满足用户终需求的关键技术之一。 面向音乐数据集的这些特征构建索引,根据特征数据收录的不同可以有不同的技术体系。在自然语言处理中,自然语言理解处于核心地位。如果把音乐看成一种特殊的 语言 ,那么,对音乐的语义理解意味着什么?音乐的那些主要特征能够表达音乐的语义特征吗?人类情感可以量化吗?人工智能可以具备情感吗?情感化的人工智能在产品设计中的竞争力有多强?在本书中,希望你可以找到答案。

AIGC近年来发展迅速。想要深观察和理解 AIGC,需要系统性地学习、思考和实践。《洞察AIGC:智能创作的应用、机遇与挑战》一书正是应对这样的需求产生,希望本书能够帮助读者从爱好者转变成专业的思考者、理解者,再一步找到自己运用或发展 AIGC 的领域与路径。

计算机视觉之深度学习:使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络

中国社会科学院专家通俗、深入、专业解读全国政协委员、中国社会科学院国际研究学部主任张蕴岭、国家发展和改革委员会学术委员会秘书长张燕生、国家全球战略研究智库负责人、中国社会科学院亚太与全球战略研究院院长李向阳、财新智库研究部主管、首席经济学家何帆联袂推荐

在过去几年中,自然语言处理技术的受欢迎程度呈现“爆炸式”增长。尽管Google、Facebook、OpenAI等前沿公司继续发布着规模更大的语言模型,但许多发团队仍在摸索着构建与时俱的自然语言处理应用程序。本书将帮助你快速了解自然语言处理的新技术及未来发展趋势。 通过阅读本书,你将学习如何为组织中的实际应用程序构建、训练和部署模型。作者使用强调现代自然语言处理*佳实践的代码和示例来指导你完成整个过程。 本书的主要内容包括: ?使用先的自然语言处理模型(如BERT和GPT-3)来解决命名实体识别、文本分类、语义搜索和阅读理解等自然语言处理任务。 ?发性能可媲美甚至优于箱即用系统的自然语言处理模型。 ?Transformer架构和现代技巧,比如席卷整个自然语言处理世界的迁移学习。 ?自然语言处理的工具和框架,包括spaCy、Hugging Face和fast.ai。 ?使用Python

深度学习是机器学习中的一个流行子集,能够帮助用户更快速地构建复杂模型,并提供更准确的预测。《深度学习案例精粹》将带领读者深度学习的世界,通过实际操作示例来加深理解。 1.《深度学习案例精粹》语言简练,通过问题简述、方法概括及代码,让读者可以尽快理解并上手深度学习的算法。 2.《深度学习案例精粹》给出的代码非常详细,可以直运行,可以为急于将深度学习应用于实际项目的工程师提供有力帮助,读者可至异步社区下载源代码及彩图文件。 3.《深度学习案例精粹》涵盖了大多数的主流深度学习任务,包括图像领域的图像识别、目标检测任务,自然语言处理中的词嵌、情感分析任务,以及无监督学习任务等。还介绍了几个深度学习的经典模型,当下深度学习的大多数模型都是在这些基础模型上的改与组合,不同领域的从业人员或多或少都能

1、速成性:本书涉及深度学习的基本原理,没有过多纠结数学公式推导,能快速上手书中的实战项目,可用于实际生产。2、前沿性:深度学习是当今人工智能领域炙手可热的技术,本书是目前市面上为数不多的深度学习源码解析类参考资料。3、翔实性:本书既有深度学习理论知识的讲解,又有源代码的剖析,还包括解决实际问题的案例。4、趣味性:本书穿插部分漫画,利于年轻读者受和传播。

采用Python编写的Keras能够快速准确地训练卷积和递归神经网络,这使得Keras在很短的时间里就成为一个流行的深度学习库。 本书介绍了如何在时下流行的Keras库的帮助下,解决训练深度学习模型时遇到的各种问题。从安装和设置Keras始,展示了如何使用Keras行深度学习;从加载数据到拟合、评估模型获得*性能,逐步解决工作过程中遇到的每一个问题。在本书的帮助下,你可以分别实现卷积神经网络、递归神经网络、生成式对抗网络等。除此之外,本书还讲述了如何训练这些模型以完成图像处理和语言处理的任务。 本书*后还给出了一些实例,可以帮助你直观地了解Python和Keras在深度学习上的强大功能 通过阅读本书,你将学到: 在TensorFlow中安装和配置Keras 使用Keras库行神经网络编程 了解不同的Keras层 使用Keras实现简单的前馈神经网络、卷积神经网络和递归神

- 产品经理思维 基于作者曾经在互联网行业从事产品经理的经验,擅长理解用户需求和把握技术要;可以像一名使者一样,用平和的、精准的语言,在行业参与者和用户群体之间传达着彼此的信息。 - 国际化视野 基于作者的海外留学经历,凭借扎实的外文资料阅读能力和客观严谨的理工科思维,借助一定的校友资源,可以整合出很多国际化的思考;尤其在国内相关参考资料有限的情况下,视野决定了思考的质量。 - 从业者视角 基于作者自身的智能家居从业经验,既熟悉行业参与者的局限与规划,又了解用户群体的需求与疑惑,可以像一场节目的主持人一样从容自信的讲解着智能家居的一幕幕。

1.集机器学习和深度学习于一身,由360资深算法专家撰写,让你轻松掌握推荐系统的核心技术。 2.推荐系统技术已经正式步深度学习时代。基于一线研发人员的视角,系统介绍推荐系统的技术理论和实践。 3.覆盖推荐系统召回、粗排、精排和重排全路,本书从多个角度审视推荐系统中的公平性问题、知识蒸馏、冷启动等前沿实践,是推荐系统领域实践者不容错过的指南。 4.以业界实践为基础,介绍推荐系统的核心技术。通过谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理,快速了解业内主流解决方案,搭建属于自己的实用知识体系。


从业者使用的工具是决定他的工作能否成功的重要因素之一。本书为数据科学家提供了一些在统计学习领域会用到的工具和技巧,为他们在数据科学领域的长期职业生涯提供了所需的一套基本工具。针对处理重要的数据科学问题的高级技能,本书也给出了学习的建议。本书包括以下内容:机器学习概述 监督机器学习数据连 非监督机器学习数据处理 模型评估探索性数据分析本书选用R统计环境。R在全世界范围内应用越来越广泛,很多数据科学家只使用R就能行项目工作。本书的所有代码示例都是用R语言写的。除此之外,书中还使用了很多流行的R包和数据集。

商业智能深入浅出——Cognos,Informatica技术与应用
新版《商业智能深浅出 第 2 版——大数据时代下的架构规划与案例》现已上市,文字可 本系列丛书有: World Wind Java 三维地理信息系统 精通ASP.NET4.0 操作系统实现之路 SAS发经典案例解析 wxWidgets跨平台程序发 LDAP详解--IBMTivoli Directory Server从门到精通 商业智能深浅出 QTP自动化测试与框架模型设计 GPGPU编程技术――从GLSL、CUDA到OpenCL 数据架构与商业智能


一本书讲透ChatGPT的前世、今生与未来,实现从AI小白到高手的化。 重磅专家力荐:著名经济学家朱嘉明作序,北京师范大学新闻传播学院学术委员会主任喻国明,畅销书《暗知识》作者、师从人工智能鼻祖伯纳德 威德罗的王维嘉博士,等倾情推荐。 聚焦前沿热:揭秘以ChatGPT为代表的大语言模型爆火背后有哪些原因?有何时代价值与意义? 描绘应用蓝图:大语言模型给哪些产业带来了福音?相关技术究竟能派上什么用场? 远瞻行业风险:机遇来临之际还将迎来哪些挑战?我们该如何应对?

深剖析智能制造现状与趋势; 综合科技和社会两个视角说明为什么智能化是中国制造业的必经之路; 以鲜活的案例阐释人工智能、物联网等革新技术,到底给制造业带来什么; 揭示云计算、工业互联网对于智能制造的平台支撑作用

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《细说机器学习:从理论到实践》是一个详细介绍现代机器学习理论、经典算法与流行框架及编程实现的机器学习门书。 从统计学、线性代数与概率论等机器学习的基础知识讲起,然后介绍机器学习的基本概念,继 而讲解常用算法与编程实现,最后介绍高级知识、框架实践与项目案例,兼顾理论与应用,详 尽易懂。 每个知识配合示例练习,全书共设计200多个编程实例,向读者展示机器学习算法与框架的实际应用。 全书涉及面广,如神经网络、卷积网络、集成学习、迁移学习等当前机器学习热均有所涉及 。 结合作者多年机器学习研究与发经验,采用流行的Python语言实现,讲解细致,娓娓道来, 适合转型想人工智能领域的大学生、发人员、技术人员和研究人员阅读。




神经网络已成为从大量原始的,看似无关的数据中提取有用知识的强大技术。 Java语言是用于实现神经网络的zui合适的工具之一,也是现阶段非常流行的编程语言之一,包含多种有助于发的API和包,具有 一次编写,随处运行 的可移植性。本书完整地演示了使用Java发神经网络的过程,既有非常基础的实例也有高级实例。首先,你将学习神经网络的基础知识、感知机及其特征。 然后,你将使用学到的概念来实现自组织映射网络。 此外,你还会了解一些应用,如天气预报、疾病诊断、客户特征分析和光学字符识别(OCR)等。 zui后,你将学习实时优化和自适应神经网络的方法。首先,你将学习神经网络的基础知识和它们的学习过程。 然后我们关注感知机及其特征。 下来,您将使用您学到的概念实现自组织映射。 此外,您将了解一些应用,如天气预报,疾病诊断,客户

对于人类来说,人工智能有着广阔的前景,同时也充满挑战。人工智能时代,人类将面临哪些改变和困惑?人工智能的发展将会给人类社会带来哪些冲和影响?当所有的工作都由超级智能机器人来完成时,预示着我们了一个不劳社会。机器是否会完全取代人类?但是,人类如何以150的智商控制百万智商的人工智能?本书围绕人工智能的历史、发展和应用,展广泛的讨论和介绍,为读者解心中关于人工智能的种种疑问。翻本书,了解人工智能是什么,以及人工智能将会怎样影响我们的生活和未来!



《给孩子的人工智能课》以生动有趣的方式,向孩子们介绍了人工智能的基本概念、发展历程和应用领域,使他们在轻松愉快的氛围中了解这一前沿技术。不仅能让孩子们了解人工智能的基本知识,还能激发他们对科技创新的兴趣和热情。 《给孩子的人工智能课》不仅是让孩子了解未来科技的门读物,更是激发孩子探索与创新的启蒙之作。通过生动翔实的案例,将复杂深奥的科技概念变得通俗易懂,帮助孩子们更轻松地走人工智能的世界。 复旦大学教授、科学杂志《新发现》荣誉主编 严锋,纽约默西大学数学与计算机科学系终身教授陈志雄 倾情推荐

1.全领域覆盖:一册通AI生产力工具 2.零门槛上手:66个AI工具 实操技巧 真实案例 3.可视化图解:对初学者友好的分布 流程图 4.提示词秘籍:独家拆解三大提问法

本书是国内一本讨论信息革命与全球法变迁的学术专著,鉴于当前人工智能等技术发展带来的深刻影响,这一专著可以满足法学和其他学科研究者的广泛关注和需要。


本书系统地阐述了过程控制系统的结构、原理、特点、适用场合、系统设计及应用等问题,并在分析稳态和动态数学模型的基础上,探讨了过程工业(石化、化工、轻工、医药等)生产过程中典型单元操作的控制方案,并介绍了典型工业生产过程(合成氨过程、常减压过程、催化裂化过程、乙烯过程、聚合过程、生物发酵过程、制浆造纸过程和冶金过程)的控制。

结合实际场景,系统讲述 ChatGPT 在学习、写作、工作和生活等方面的应用 在人工智能领域,作为当前非常先和强大的自然语言处理模型, ChatGPT 为人类带来了全新的人机交互体验。ChatGPT 可以根据用户输的问题,快速生成对应的答案,大幅度提高人们的工作效率。本书结合案例,系统讲述如何应用ChatGPT。 本书主要内容: ● ChatGPT 基础知识; ● 在提升学习效率方面 ChatGPT 的应用; ● 在写作方面 ChatGPT 的应用; ● 在提高工作效率方面 ChatGPT 的应用; ● 在提高生活品质方面 ChatGPT 的应用; ● 在造个人品牌方面 ChatGPT 的应用。

机器人构建实战 是 卓越之星 的姊妹篇,是在机器人设计制造领域的两个不同平台,是一本基础的介绍机器人设计与搭建的指南,能够帮助更多的人了解机器人的设计、搭建、编程、控制等关键环节,为读者提供更加丰富的设计思路和实践创意。

