AIGC近年来发展迅速。想要深观察和理解 AIGC，需要系统性地学习、思考和实践。《洞察AIGC：智能创作的应用、机遇与挑战》一书正是应对这样的需求产生，希望本书能够帮助读者从爱好者转变成专业的思考者、理解者，再一步找到自己运用或发展 AIGC 的领域与路径。
计算机视觉之深度学习：使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络
中国社会科学院专家通俗、深入、专业解读全国政协委员、中国社会科学院国际研究学部主任张蕴岭、国家发展和改革委员会学术委员会秘书长张燕生、国家全球战略研究智库负责人、中国社会科学院亚太与全球战略研究院院长李向阳、财新智库研究部主管、首席经济学家何帆联袂推荐
1.作者*近几年与多家企业合作，展了多项机器学习数据分析的项目，熟悉机器学习的基本原理，并对 TI One、Spark MLlib、TensorFlow 等主流的机器学习工具的安装、配置以及使用过程中的问题比较熟悉，积累了一些详细的分析案例，可以支撑《机器学习实验案例分析》的内容。 2.通过《机器学习实验案例分析》的学习，学生不仅可以模仿实验指导书重复基于 TI One、、Spark MLlib、TensorFlow 的实际数据分析应用，也很容易与一反三，对新问题设计合理的分析思路。 3.作者是国内早期研究商务智能的学者之一（2001 年起），在国内也是较早设商务智能等数据分析课程（2003 年起），有一定的影响力。商务智能被评为上海市精品课程，获得 2013年高等教育上海市教学成果奖二等奖。 4.通过精心选择数据和应用问题，并设计项目的实验指导书，突出数据分析过程中常遇到的问题，使
《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》以实用性、可操作性和实践性为宗旨，以酒瓶颜色分类的设计为例，将理论与实践相结合，介绍各种相关分类器设计。
本书的作者长期深耕数字经济领域，在行业内具有一定影响，并已经出版了元宇宙主题的图书，发表过相关论文，有一定研究基础。 书的内容主要侧重于对元宇宙相关技术的科普，和市场上侧重于应用的书有差异性。对于希望了解相关技术发展的人士，有较强的帮助。 本书将支撑技术与元宇宙中的诸多实际和潜在应用相结合，生动地绘制出一幅元宇宙的"技术图谱"，读者提供有趣的科普阅读体验。 本书在一定程度上突破了从单一技术视域分析元宇宙的局限，对读者了解当前元宇宙技术整体发展现状和未来趋势有一定的借鉴意义。
凡是关心FPGA和集成电路及大数据处理技术的朋友，都可以通过阅读或浏览本书收获丰富的*的FPGA相关知识。
《比较》杂志研究部主管，主要研究方向为产业经济学、数字经济、反垄断和管制经济学。曾在中英文期刊上发表学术论文六十余篇，在报刊杂志上发表文章数百篇。曾获得《金融研究》年度论文奖、优秀论文奖、《经济观察报》专栏奖。著有《区块通识：关于区块的111个问题》。 吕琳媛 电子科技大学教授，主要研究方向为复杂网络信息挖掘领域，包括海量信息导航、挖掘、推荐和预测。国家自然科学基金优秀青年基金获得者、四川省青年人才。阿里巴巴复杂科学研究中心副主任。2018年选《麻省理工科技评论》 35岁以下科技创新35人 。著有《重塑：信息经济的结构》。
本书以边缘计算技术发展为主线，从边缘计算的基本概念、系统架构、相关技术到云计算、雾计算、移动边缘计算及相关范例均做了详细说明。本书既可满足计算机相关专业本科生的需要，也可作为从事边缘计算相关工作的专业人士参考读物，使读者在学习中增强对边缘计算的了解并掌握相关技术。
1.热结合。 2017年，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》。2022年政府工作报告中提出，促数字经济发展，完善数字经济治理，释放数据要素潜力，更好赋能经济发展、丰富人民生活。2023年4月28日，政治局会议指出 重视通用人工智能发展 ，2023年5月5日，中央财经委会议强调，要把握人工智能等新科技革命浪潮，适应人与自然和谐共生的要求，保持并增强产业体系完备和配套能力强的优势，高效集聚全球创新要素，推产业智能化、绿色化、融合化，建设具有完整性、先性、安全性的现代化产业体系。 2.创新性。 从ChatGPT，到AIGC，再到AGI。目前市场上围绕数字经济、人工智能方面的图书品类较多，但以全球视野展望通用人工智能发展方面的图书品类较少。数字经济时代推动下，人工智能作为关键性的新型技术能力，被视为数字经济发展的助推器和推动力，本书
神经网络已成为从大量原始的，看似无关的数据中提取有用知识的强大技术。 Java语言是用于实现神经网络的zui合适的工具之一，也是现阶段非常流行的编程语言之一，包含多种有助于发的API和包，具有 一次编写，随处运行 的可移植性。本书完整地演示了使用Java发神经网络的过程，既有非常基础的实例也有高级实例。首先，你将学习神经网络的基础知识、感知机及其特征。 然后，你将使用学到的概念来实现自组织映射网络。 此外，你还会了解一些应用，如天气预报、疾病诊断、客户特征分析和光学字符识别（OCR）等。 zui后，你将学习实时优化和自适应神经网络的方法。首先，你将学习神经网络的基础知识和它们的学习过程。 然后我们关注感知机及其特征。 下来，您将使用您学到的概念实现自组织映射。 此外，您将了解一些应用，如天气预报，疾病诊断，客户
对于人类来说，人工智能有着广阔的前景，同时也充满挑战。人工智能时代，人类将面临哪些改变和困惑？人工智能的发展将会给人类社会带来哪些冲和影响？当所有的工作都由超级智能机器人来完成时，预示着我们了一个不劳社会。机器是否会完全取代人类？但是，人类如何以150的智商控制百万智商的人工智能？本书围绕人工智能的历史、发展和应用，展广泛的讨论和介绍，为读者解心中关于人工智能的种种疑问。翻本书，了解人工智能是什么，以及人工智能将会怎样影响我们的生活和未来！
比史蒂夫乔布斯、埃隆 马斯克更偏执的 科技狂人 ，现实版 弗兰肯斯坦 ，美国知名生物制药公司联合治疗公司创始人兼CEO玛蒂娜 罗斯布拉特缔造不死未来的世纪争议之作，在元宇宙造你的第二分身，掌握未来世界的数字化生存指南！ 超越人类身体的物理界限，实现人类思维和意识的永生不死！《虚拟人》通过思维文件、思维软件、思维克隆人及思维克隆技术等核心概念，向我们展现了一幅元宇宙生活图景！ 驭势科技（北京）有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙，Ehang亿航创始人兼CEO胡华智，清华大学社会科学学院院长彭凯平、中国当代知名科幻作家、畅销书《三体》作者刘慈欣，中国科学院国家天文台研究员、 第十一届文津奖 获奖图书《星际穿越》译者苟利军，奇大学校长、谷歌工程总监、畅销书《人工智能的未来》作者雷库兹韦尔，人造生命之父、畅销书《生
本书注重算法理论与实际案例相结合，将枯燥无味的预测算法原理用R语言重现，并通过案例让读者掌握预测模型的应用。 本书源码下载地址：https://github.com/cador/Predictive-Practice-With-R
（1）极验AI 图项目团队倾力之作 （2）资深图神经网络专家多年研究和实践总结，白翔、俞栋等学术界和企业界领军人物强烈推荐 （3）从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络，理论与实践相结合 作者亲授 图神经网络 直播课，与图书搭配学习效果更佳！ 回放 PPT获取方式： 1.微信关注 华章计算机 （微信号：hzbook_jsj） 2.在后台回复关键词:GNN
读者对象： 1.机器学习与人工智能方向的从业者；2.XGBoost应用发人员；3.机器学习、数据挖掘研究方向的学生；4.机器学习或源软件爱好者 【学习路线图】免费领取 搭配图书学习效果更佳！ 获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：XGBoost 1）知名互联网公司工程师撰写，通高效机器学习脉络，掌握竞赛神器、集成学习中集大成者 XGBoost 2）以机器学习基础知识做铺垫，深剖析XGBoost原理、分布式实现、模型优化、深度应用等
本书通过严谨简明的预备知识介绍，首先帮助读者掌握有关大模型架构、分布式训练等理论知识；然后围绕造首先行业智能助手这一有重大价值的实际问题，向读者展示如何将该问题分解为一系列大模型技术，并展示完整的技术实施和优化过程。 本书侧重于行业实践。同时对涉及的相关理论、框架原理行一定深度的讲解。这样既降低了门难度，又提升了实践的高度。
1.内容全面 俯瞰全领域，网罗人工智能发基础理论和技术； 2.图文并茂 334张图示帮助理解，以图配文，知识清晰直观； 3.专业实用 详略得当，辅以公式和代码，为深研究基础。 知识涵盖： 机器学习/深度学习/强化学习/图像和语音的模式识别/自然语言处理/分布式计算
本书全面介绍了ChatGPT的背景、功能、特及应用领域，并向读者展示了如何加ChatGPT的相关社区和论坛行深层次的交流学习。同时，还提到了个性化设置和使用技巧，使读者更好地理解和使用这个强大的工具；本书包含大量的实操内容，包括如何使用ChatGPT插件，如何通过集成发环境行发，以及如何通过API行发等，让读者可以按图索骥，快速上手。
《模拟化生存：虚拟与现实之间》是大卫 萨克斯继《模拟的复仇》之后的又一杰作。透过新冠疫情这一全球事件，他带我们穿越数字化的迷雾，探索技术与人类如何更和谐共生。在萨克斯的笔下，未来并不是冰冷的代码和机器，而是充满人性化、社会性和创新的。这不只是一次科技的思考，更是一场关于人、社会和未来的对话。
这是一本OpenCV中国团队出品的实践教材，面向本科院校 计算机视觉 实践课。 本教材主要的特是： 1.以前沿的算法应用为主，不再花篇幅介绍一些过时的算法。 2.软件采用源计算机视觉库OpenCV，通用性高，有利学生就业。 3.编程语言采用Python，易于编写和调试，学生可以专注在知识上面，避免耗费太多时间在配置发环境和调试程序上。
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本书深浅出地为读者解答三个问题：为什么是 Z-Wave？什么是Z-Wave？如何实现Z-Wave？本书的第0章 从过去看未来，以宏观的视角去看IT市场过去走过的路，借鉴IT行业的发展，分析科技产业的发展规律，再对比Z-Wave技术目前在欧美市场的发展情况，让读者可以从多个维度去思考物联网产业未来的发展轨迹，从而解答*个问题，余下的6个章节涵盖了比较全面的内容，包括射频基础理论、市场上各种同类型技术的分析比较、Z-Wave技术的体系与机制、各种主要功能的原理与具体实现方式、真实世界的实用案例等，为读者解答第二个、第三个问题。
初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。*大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础，书中大量的公式是初学者的噩梦，尤其是对于已经离大学走向工作岗位的爱好者来说，从头始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力，学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码，而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法，亲眼见到算法解决了实际问题，才能更深理解算法。除非想做高精尖的前沿研究，理论研究和公式推导并非大多数人的专长，如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题，掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决，使用Python编程实现机器学习算法也比使用C 或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利门而设计的。首先，本书只讲述机器学习常用算法的基本原理，并
智能音箱播放歌曲这个看似简单的场景背后，是多种人工智能技术的集体协作，包括声学信号处理、语音自动识别、自然语言理解、资源检索与发现、自然语言生成、语音合成等，其中内容检索是满足用户终需求的关键技术之一。 面向音乐数据集的这些特征构建索引，根据特征数据收录的不同可以有不同的技术体系。在自然语言处理中，自然语言理解处于核心地位。如果把音乐看成一种特殊的 语言 ，那么，对音乐的语义理解意味着什么？音乐的那些主要特征能够表达音乐的语义特征吗？人类情感可以量化吗？人工智能可以具备情感吗？情感化的人工智能在产品设计中的竞争力有多强？在本书中，希望你可以找到答案。
学习思路，理论先行：构建了非常系统化的理论知识体系，助力读者透彻理解深度学习的基础知识。 学习原理，思维先行：学习一种新的方法、新的算法时，先从本质上剖析其来源，分析提出这种新方法的思维是什么。 抽丝剥茧、深挖本质：透过其烦杂的表面，深挖其本质。 纵向学习、横向比较：详细讲解深度学习作为语言模型中很有用的一种技巧，如何在很多方法中被借鉴和使用。 实践有章可循，拒绝举轻若重：本书将实践分为原理实践和应用实践。原理实践注重案例与原理的呼应，增强对于原理的理解和认识；代码实践增加不同场景下的实践技能，提高Python实践水平。
未来不属于AI，未来属于懂AI的孩子，一本书读懂AI，让孩子赢在AI时代。视频讲解趣味案例，提供源码和习题答案，全彩印刷，让孩子边玩边学，其乐无穷
1、专业作者团队：微软AI产品一线研发人员 心经 ，教学方式深浅出。 2、零基础门：帮助初学者构建全面系统的AI知识体系，高效学习AI技术。 3、系统的知识体系：从数据预处理、数据可视化，到监督学习模型、无监督学习算法、深度神经网络的原理，再到AI模型的训练、优化、性能度量，涵盖AI应用的全生命周期。 4、理论与应用并重：介绍各个AI模型的应用场景，包含回归、分类、聚类、图像处理、语音处理、自然语言处理，并介绍智能对话系统和知识图谱。
详细阐述了宁波市智能制造的案例。
全面梳理无人驾驶技术之作！ 适合对无人驾驶技术感兴趣的在校学生、工业从业者，以及相关人士阅读。 无人驾驶技术概览 无人驾驶定位导航、感知、决策与控制等算法 深度学习、强化学习、计算机视觉在无人驾驶中的应用 无人驾驶安全等多个主要技术
机器学习从入门到入职——用sklearn与keras搭建人工智能模型
学习路线清晰：从整体上对机器学习的知识架构行整理； 理论实际结合：以Sklearn和Keras等机器学习框架对涉及的理论行代码实现； 门参考：包含机器学习岗位职技巧。
谷歌 AlphaGO 战胜李世石，标志着机器智能新时代来袭 人工智能火热来袭，未来 5 年，人工智能会怎样改变我们的生活？未来 15 年呢？ 人工智能的下一个 BAT 会在什么领域产生？ 科技大咖倾情推荐，内容涵盖人工智能前沿研究热与发展趋势 分享许多知名学者专家难得的不同角度与侧面认识追求 产生了对人工智能未来发展的天马行空想象空间与好奇 将机器人、无人车、深度学习、大数据、虚拟现实等智能技术的变革结合起来，将预示一个大时代的到来，即所谓的 超智能时代 。《新智元：机器 人类 = 超智能时代》深分析了人工智能时代的技术和发展、机遇和挑战，带我们提前走超智能时代。
笔者根据多年的学习和工作经验，总结出一条有效的学习路线：先抓主干，后抓枝节。学习一个算法就好比遍历一棵大树上的所有枝节，算法越是复杂其对应的枝叶也就越多。一个算法的学习，笔者将它归结成了5个层次：理解主要思想、掌握算法原理、熟练源模型、完成数学推导和行源码实现，帮助读者分阶段地学习，轻松迈机器学习的大门。
深度学习这门技术在机器视觉领域大规模应用，采用深度学习的图像识别AI 算法在识别精度上已经超过人眼精度，如今我们日常生活中的扫脸支付也基于深度学习强大的图像特征提取能力。人们觉得AlphaGo 才是AI 时代到来的标志，之所以这样觉得或许是因为人们普遍承认下围棋是一种高级别的智能过程，也是一个绞尽脑汁的过程 可以切身感受到 动脑 。 伊庭教授在本书中强调了研究游戏AI 的意义 或许是解密人类大脑思考方式的方法之一。我个人十分赞同伊庭教授的这一看法，我们的生活、工作 和学习过程中的纠结一直都建立在着眼于眼前还是未来的权衡当中。但正是因为我们具有智慧，所以我们才会具有这种权衡能力（或者说是生活中充满了纠结）。 相信当读者从章坚持读到后一章时，不仅会觉得游戏AI 有趣，还会觉得人脑思维本身就有很多有趣的地方。或许
前沿：图神经网络是机器学习、数据科学、数据挖掘领域新兴的发展方向，被称作图上的深度学习，有望推动第三代人工智能的顺利发展。 丰富：综述图神经网络的基础理论、模拟算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用场景 深：摒弃简单介绍概念与框架的思维，深分析图神经网络的现状以及未来的调整与机遇，帮助专业人士和初学者知其然知其所以然 力荐：囊括国内AI界半壁江山的大咖联袂推荐
深度学习是机器学习中的一个流行子集，能够帮助用户更快速地构建复杂模型，并提供更准确的预测。《深度学习案例精粹》将带领读者深度学习的世界，通过实际操作示例来加深理解。 1.《深度学习案例精粹》语言简练，通过问题简述、方法概括及代码，让读者可以尽快理解并上手深度学习的算法。 2.《深度学习案例精粹》给出的代码非常详细，可以直运行，可以为急于将深度学习应用于实际项目的工程师提供有力帮助，读者可至异步社区下载源代码及彩图文件。 3.《深度学习案例精粹》涵盖了大多数的主流深度学习任务，包括图像领域的图像识别、目标检测任务，自然语言处理中的词嵌、情感分析任务，以及无监督学习任务等。还介绍了几个深度学习的经典模型，当下深度学习的大多数模型都是在这些基础模型上的改与组合，不同领域的从业人员或多或少都能
JAX是一个用于高性能数值计算的Python库，专门为深度学习领域的高性能计算而设计。本书详解JAX框架深度学习的相关知识，并剖析3个实战案例： 使用ResNet完成CIFAR100数据集分类、有趣的词嵌与生成对抗网络。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、发环境和答疑服务。
市面上的AI芯片全书； AI芯片主流大厂首席科学家多年研究经验和前瞻的倾心总结； 覆盖AI芯片相关的技术路线、理论基础和产业实践等诸多方面； 从深度学习AI芯片等现有产品，到自学习/进化等下一代技术，再到量子场论、超材料甚至生物技术AI芯片等前瞻题材，本书将带您走进AI芯片的未来。
1.以通俗易懂的方式，从数据科学的角度系统的阐释重要且实用的统计学概念，介绍如何将各种统计方法应用于数据科学中； 2.运用清晰的解释和丰富的示例，将实用的统计学术语与数据挖掘实践相结合，适用于数据科学的门初学者； 3.相比于上一版，本书新增了更多Python和R语言示例，读者可以更深的了解如何在数据科学项目中正确运用各种统计方法； 4.通过本书，你将掌握以下知识： 为什么探索性数据分析是启数据科学任务的关键一步 随机抽样如何降低偏差并提高数据集的质量 实验设计原则如何针对问题生成确定性答案 如何使用回归方法估计结果并检测异常 用于预测记录所属类别的主要分类方法 从数据中 学习 的统计机器学习方法 从未标记的数据中提取信息的无监督学习方法
对如何快速把握大数据与人工智能的精髓、避免陷过多的数学细节推导的问题，以及人工智能算法和大数据平台技术的结合问题，本书作者做出了不懈探索。 1.选材上，不仅分别单独讲授人工智能和大数据，还突出两者相结合的内容。 2.内容上，突出浅显易懂，繁杂的数学推导适当做减法，宏观的介绍和实战技能适当做加法。 3.结构上，由浅深，由宏观到比微观，由基础知识到新技术，由理论到实践。 本书主要突出优如下： 1.知识覆盖全。本书共七章，对大数据与人工智能领域的常用基础技术、算法、模型均有介绍，保障读者知识体系的完整性。 2.知识覆盖新。本书紧跟本领域*研究成果。尤其重介绍了深度学习基础知识及其应用。深度学习是当前人工智能领域的潮流和趋势。另外，本书新版所增加的强化学习是机器学习新兴起的一个类别，在许多领域都具有重要
虚拟现实行业经过短暂的起源和迅速崛起，oculus VR, cardboard,暴风墨镜，越来越多的词汇跳出来撬动着人们敏感的神经，科技的视野重新锁定人本自我，即将启一场全面的爆发。因此，下一次思维变革或许正姗姗而来，人们的生活方式可能即刻改变。这让更多人跃跃欲试，行业发展契机何时到来，我们准备得足够吗，如何这个行业，个体在行业中的角色和价值在哪里？而其中无法绕的偶然、运气、转折、失败等必然事件节又该如何看待 . 我们已经为这个全民创业的时代做好坚守的准备，而我们的坚守必将带来行业的一片繁荣。 本书全面介绍虚拟现实行业基础知识之外，联合多位行业精英和评论人，详述创业历程，从各自的经历中梳理和分析虚拟现实行业的变革契机、行业机会，希望能借此抛砖引玉，引起读者共鸣和思考。
工信部声称，机器人自动化将是实现 中国制造2025 这一目标的重要工具。中国迎来机器人大发展时代。 ★★从应用需求角度出发，淡化理论，建立工业机器人系统集成的整体概念★★ 本书从工业机器人应用的角度出发，全面地介绍了几款多用途机器人在通用行业的典型应用，内容包括：水平多关节机器人贴标（四轴）、装配机器人（六轴）、视觉贴合机器人、搬运机器人和机器人CNC技术发。内容涵盖工业机器人的基本知识及相关硬件技术、设计理念及实施过程，然后给出完整的操作流程和设计要领。
《机器学习门与实战 MATLAB实践应用》的编写是作者在多年机器学习及工作经验的基础上，对大量的网络资源、论文和相关书籍行总结、整理、分析而来。全书共分为三部分，分别为机器学习概念篇、MATLAB机器学习基础篇、机器学习算法与MATLAB实践篇。
通过TensorFlow图像处理，全面掌握深度学习模型及应用全面深讲解反馈神经网络和卷积神经网络理论体系结合深度学习实际案例的实现，掌握TensorFlow程序设计方法和技巧着重深度学习实际应用程序发能力和解决问题能力的培养
本书系统地总结了人脸识别研究领域，填补国内有关该领域图书的空白，很好地总结了近年人脸识别算法研究成果，并提供了具体算法实现和研究结果，为该领域研究人员提供很好的借鉴。从事人脸识别研究的读者结合本书及**的相关科技期刊进行人脸识别研究，可以大大地减少研究前期为进入本领域而进行论文阅读和相关论文总结所需要的时间。目前各地对人脸识别研究更加关注和投入，出版这本图书可为相关领域研究人员提供便捷工具，并提高研究机构在该领域研究的普及化。
英特尔 FPGA中国创新中心系列丛书
本书既强调对深度学习理论的深理解，同时用代码实践结合理论的讲解。
本书理论联系实践，深浅出，知识全面，通过阅读本书，读者不仅可以学习到分布式机器学习的知识，还能通过实战案例更好地将理论融到实际工作中。本书包含目前比较热门的推荐算法系统、人脸识别、对话机器人等实战项目，让读者可以更好地理解分布式机器学习的核心内容。
机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域。
《探秘机器人王国（第2版》是一部长篇科普小说。故事始于机器人王国的一则爆炸性新闻，即机器人要求和人类平等、与人类平分天下。为了探究那里到底发生了什么，主人公林灵（长衫市的初二学生）作为代表，同全世界各路媒体、学者一起，来到 机器人王国 考察，并前往各个国家的机器人产业了解机器人的真实样貌。全书分为18章，从历史、基本结构、工农林业、空间和海洋探索、国防与安保、医疗、家政服务、文化娱乐、教育等多方面，介绍了机器人发展的现状，为读者展现了一幅多彩的机器人画卷。以往机器人容易给人留下的机械工具、触感冰冷、没有感情、令人恐惧等印象转化为智能助手、幽默温和、感情丰富的新认知。希望通过本书，能够和广大读者分享机器人技术发展的真实现状，认识到真正的 机器人王国 是什么样子的，了解它们在人类生活中
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