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本书是《图表细说电子技师速成手册》一书的超值版，通过精细的版面设计，以*节省版面的方式再现了原书的内容。
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本书主要内容包括电子整机常用元器件、常用工具和常用材料的简介；电子整机装配前的准备工艺；整机的焊接、连接、总装、调试、老化及防护等工艺；安全文明生产的基础知识和基本内容；电子整机装配基本技能实训等。
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集成电路专用设备
（1）零基础轻松入门：专为基础薄弱群体设计，摒弃复杂术语，以形象比喻解析难点，摆脱深奥理论与繁琐公式束缚。?（2）系统知识全覆盖：从 ABB 工业机器人基础认知到复杂编程实例，7 大章节构建完整知识体系，一站式满足学习需求。?（3）实战案例应用：丰富实操案例贯穿全书，详解从需求到实现的全流程，助力知识快速转化为实践能力。
Xilinx FPGA权威设计指南:基于Vivado 2023设计套件
本书以Xilinx的集成开发环境Vivado 2023为载体，详细介绍了Xilinx新一代UltraScale+系列FPGA的内部结构、Vivado集成开发环境、Vivado工程模式和非工程模式设计流程、创建和封装IP、高级约束原理和实现方法、调式工具原理、部分可重配置原理及实现、HLS原理和实现、HDMI驱动原理和实现。
系统详解LabVIEW数据采集方法
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一本介绍如何使用STM32Cube组件学习STM32微控制器的入门图书
详解32位基于ARM CM3内核的STM32单片机原理与实践
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本书详细介绍了各种经典和先新型的放大器、滤波器、波形发生器、直流关电源、LED驱动、脉冲调制器的设计方法与应用电路，还介绍了各种报警器、循环彩灯、照明灯、靓声发生器等实用电路以及多种触摸、双稳关。1000余个电路大部分都做了详细介绍，绝大部分电路都给出了相关参数。是专业人士不可多得的案头手册。
大数据交通领域的一本科普简明读物 交通管理、交通规划人员推荐 交通强国 战略落地推荐 《大数据交通：从认知升级到应用实例》对大数据交通行了直观的场景式描述，从全球视野介绍了大数据交通在各国的发展，包括战略、现状、行动、优势等，再将相关概念和技术基础讲清楚，从创新角度补充说明大数据交通创新的前景广阔。 《大数据交通：从认知升级到应用实例》从实践角度考虑如何行应用，首先是大数据的来源，分析了互联网企业口之争的目的，介绍了大数据交通平台的应用，并就大数据在具体领域的应用，包括物流、公共交通、交通事故方面是如何解决痛问题、应用案例、商业模式、运行经验等行阐述。
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本书可作为导航、制导与控制相关专业研究生教材，也可供广大工程技术人员和管理人员学习或培训使用。
嵌入式实时操作系统开发实践——基于英飞凌PSoC62和RT-Thread
??（1）国产自主化实践导向??：深度结合我国自主研发的RT-Thread操作系统，响应国家"自主可控产业链"战略，为国产化嵌入式开发提供实战指南。（2）??双核处理器专案开发??：基于英飞凌PSoC62双核超低功耗微控制器，详解多核架构下的实时系统开发与优化技术。（3）??全链路技术覆盖??：从基础外设（GPIO/UART/I2C等）到高级功能（Wi-Fi/蓝牙/USB/云平台），涵盖物联网开发全技术栈。（4）??产教融合实战案例??：包含智能家居和智能小车两大综合项目，融合硬件设计、软件开发、云平台对接与小程序开发，体现工程化思维。
本书基于一些经典的图像处理算法，从原理讲解到软件（MATLAB）实现，再到硬件（FPGA）实现，由浅入深、条理清晰地将相关知识点和软硬件设计要点跃然纸上。相信具备一定FPGA基础的读者，通过本书能够快速上手基于FPGA图像处理算法的开发。
显示技术原理与设计实践——基于华大九天平板显示电路全流程设计平台AetherFPD
*本基于国产华大九天EDA工具的显示技术原理与设计实践教材
Xilinx Zynq系列SoC嵌入式系统应用与人工智能实现:基于Arm多核处理器和Vivado的设计方法
涵盖Xilinx Zynq-7000 SoC和Zynq UltraScale+ MPSoC系统介绍Arm Cortex-A系列处理器理论知识采用新版本Ubuntu桌面操作系统和Vivado设计套件将Xilinx HLS工具引入图像处理和人工智能硬件加速器设计将人工智能一体化解决方法与Zynq系列SoC深度融合
国产FPGA权威开发指南:基于PANGO Logos2系列器件及PDS软件
FPGA原厂倾情编著，具有权威性，带领读者迅速掌握紫光同创FPGA的开发
《单片机C语言应用100例》自2009年3月第1版出版以来，得到了广大读者的支持与肯定，从第1版到第3版，迄今已重印30多次，共计5万多册。本书附送超值电子学习素材主要包括：（1）单片机仿真软件Proteus的教学视频；（2）单片机开发软件Keil的教学视频；（3）100例仿真实例与源程序； （4）配套实验板的加工图纸，读者可根据图纸直接加工成PCB，焊接上元器件即可进行实验。
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