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Word+Excel+PowerPoint三合一无师自通（2010版）（光盘内容另行下载，地址见书封底）
完全手册--51单片机C语言开发详解(含光盘1张)(试读本)
基础，案例，实中，一本全面讲解51单片机C程序发的学习宝典！ 资深专家倾心奉献：程序源代码+硬件原理图+电子教案。
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量子计算是下一个颠覆性的技术。本书旨在带领读者探究量子计算的工作原理，并深解释背后的数学基础。同时，本书清晰地介绍了构建量子计算机的工程思想、基本的电路和算法，并对量子计算可能应用的几大行业以及未来的发展方向做出了展望。 本书特色： 从基础数学到量子计算的基本原理，步步为营，门量子计算 很多示例来自IBM Q量子计算系统 专门设计了思考题，按章节编号，帮助读者消化吸收 本书选Book Authority 2022年值得阅读的14本量子计算新书之一。（参见https://bookauthority.org/books/new-quantum-computing-books?t=g458j5 s=award book=1838827366） 本书作者选量子科技媒体Quantum Zeitgeist评选的 推动量子技术革命的20位具影响力的人物 。（来源：光子盒） 本书得到了剑桥量子计算首席执行官Ilyas Khan和IBM Quantum发倡导者James L. Weaver的推荐。 要阅读本书，读者不必是一位物理
内容基础且实用。本书是关于迁移学习技术在NLP领域的实用指南，能够帮助读者快速了解相关的机器学习概念，并将其应用于现实世界的问题。 内容技术新。本书详细介绍了如何使用迁移学习技术来解决新场景、新任务和新环境的问题，使得机器学习系统更加可靠和鲁棒。 具有实战性。本书提供了如何使用迁移学习来改NLP模型的实践指导，读者可以学习如何从预训练模型始，调整以满足确切的需求，从而提供先的结果。 涵盖广泛主题。本书涵盖了各种NLP应用程序，包括垃圾电子邮件分类器、IMDb电影评论情绪分析器、自动事实检查器、问答系统和翻译系统等，使读者能够全面了解迁移学习在NLP领域的应用。 参考价值高。本书不仅适合拥有NLP基础的机器学习和数据科学的发人员阅读，同时也适合高等院校计算机及相关专业的学生和软件学院的学生参考，具有很
在软件加密与解密领域，技术的 对立 使这个领域的研究充满了乐趣。软件保护与分析涉及很多技术细节，如反调试、反虚拟机、代码加密、静态分析、代码注、动态分析、脱壳等，作者对这些细节行了讲解，内容循序渐，覆盖范围全面。
这是一本讲Java JDK源码的书，它既包括Java SE API的内容(基础)，又兼顾源码实现的讲解(阶)，还包含程序员们*关心话题：Java面试中的源码分析（实战）。这本书用有限的篇幅讲透了JDK的源码，是以上三的集大成者。
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《深度学习算法实践》以一位软件工程师在工作遇到的问题为主线，阐述了如何从软件工程的思维向算法思维转变，以及深度学习算法的概念与实践：比如在哪些场景下需要运用深度学习算法、如何将深度学习算法应用到任务中、提高工作效率？不仅如此，作者还结合程序员在工作中经常面临的产品需求，详细阐述了应该怎样从算法的角度来看待、分解需求，并结合经典的任务对深度学习算法做了清晰的分析：如何用RNN和CNN结合来提取深度文本特征？如何始写一个Chatbot？如何在Chatbot中应用深度学习？强化学习为什么这么强大，它是*的吗？强化学习可以用在什么地方？对于图形领域的深度网络来说，是否有通用的提高模型精度的方法？如何利用深度学习来预测股票的趋势？YouTube是如何推荐影片的，我们如何将YouTube的深度学习经验应用在推荐系统中 这些经典的应
本书不仅详细介绍Android插件化技术如何实现，而且包含大量Android系统的底层知识，有助于App发人员深理解Android系统，从而写出更健壮的代码。Android插件化技术不仅适用于快速修复bug，还可以快速上线新功能，从而在时间上和竞争对手抢占用户。本书详细介绍了插件化技术的各种方案，及其实现代码，并给出了应用场景。
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在这里，有面试笔试常见技巧的提炼与总结； 在这里，有面试笔试高频iOS知识的整理与剖析； 在这里，有面试笔试历年iOS真题的解答与拓展。
北京邮电大学知名教授杨义先又一科普力作，用深入浅出的语言和网络安全的案例技巧，风趣幽默地逐一讲解了三十六计的每个计谋及其相应的兵法和网络对抗思路、技术和方法。
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本书作者团队包括院校一线教师和设计公司专业人员，内容丰富全面，难度适宜，适合中职学生展学习。本书为慕课版教材，全书操作内容都可由慕课视频呈现，便于实施多媒体教学。此外，本书还配有微课、素材、教案等丰富的资源，方便师生教与学。
在对图像检测与分割方法的基本概念、 研究进展进行总结分析的基础上,以人体特别是肺部的医学影像后处理为应用案例, 结合现有模式识别、 人工智能方面的前沿理论, 提出了图像检测与分割的新算法。典型案例为医学图像,可偏重发达地区,以及医学院和大中型医院密集地区.
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DSP原理及应用--TMS320DM6437架构、指令、功能模块、程序设计及案例分析
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1．全新平台，全新技术。本书以全新iOS 9为发环境，并采用新的发工具Xcode 7行讲解。iOS 9为新操作系统，将快速替代iOS 7、8等老版本系统，成为以后iPhone、iPad发的主力平台。2．基础铺垫，门容易在国内，虽然iPhone、iPad虽然已经很普及，但是相关发却是这两年才普及，越来越多的发者学习iOS发。本书针对读者缺少Objective-C、Xcode等基础知识的特，在第2~4章中着重介绍相关内容。3．实例为主，上手容易iOS以实用为目标。为了方便读者学习致用，本书在讲解知识时贯穿了大量实例。这些实例短小精悍，非常方便读者体验实际编程，从而迅速提升发水平。4. 配套资源丰富本书配有PPT课件、案例源代码等配套教学资源
适读人群： NLP相关领域的师生； 工作中应用NLP领域技术的人； 算转型NLP的人。 （1）作者涂铭是数据架构师和人工智能技术专家，先后就职于阿里和腾讯，在NLP和聊天机器人方面积累了大量经验。 （2）作者杜振东是国家标准委人工智能技术专家和AIIA（中国人工智能产业发展联盟）技术专家，在会话式AI方面有多年积累，项目经验丰富。 （3）不仅详解了NLP和人机交互核心技术，从技术、算法、实战3个维度讲解聊天机器人原理、实现与工程实践。 （4）前瞻性强，专注于NLP和人机交互的前沿技术，以及会话式AI技术在热门场景中的工程实践。 （5）实战性强，每章都提供实战代码，大部分代码简单修改后便可在实际场景中使用；数据集并非简单构造，而是具有真实性。 （6）对比性强，结合应用场景，对比不同技术的优劣，既能指导读者行技术选型，又
本书结构严谨、内容翔实，知识全面，可读性强，设计实例专业性强，步骤简明，另外还配备了交互式多媒体教学光盘，便于读者学习。
讲述重构与设计模式两大热门技术，将两者**结合，极具实战价值 业界专家学习和教授重构与模式亲身经历的结晶 《设计模式》作者Erich Gamma、Ralph Johnson和《重构》作者Martin Fowler联合推荐
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本书带你解密：LPWAN的前世今生、NB-IoT的产业格局、*强LoRa阵营揭秘等物联网热话题。
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本书结合实际生产项目，详细介绍从单体架构过渡到微服务容器化的分布式架构的全流程方法，囊括Spring Cloud、Docker、Rancher、Prometheus和Kubernetes等技术。
完全的功能讲解全书细致讲解了After Effects CC全部的功能命令，真正做到完全解析、完全自学。完备的命令检索本书制作了After Effects CC的工具与命令对照表、常用快捷键查询表、图书用到的插件查询表，读者可以通过这些查询表快速、准确地查找命令和快捷键，以及需要的插件。学习与练习结合本书专门设计了174个技巧与提示、24个技术专题、15个软件常见疑难问答、81个实战、14个综合实战和29个高级特效及电视包装案例，便于读者在较短时间内掌握并巩固After Effects CC的重要命令和主要应用。视频与图书互补本书附带学习资源，内容包含本书所有实例的多媒体教学录像，共132集，读者可以结合书中内容和教学视频来学习，上手更轻松。超值的学习套餐460多页的学习资料、174个技巧与提示、24个技术专题、15个软件常见疑难问答、81个实战、14个综合实战、29个高级特效
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涵盖OpenCL v. 1.1 学习如何加速图形和计算 不管你的系统如何，计算能力总有富裕，可以挖掘。OpenCL就是这样一门高性能编程语言，通过在多核CPU、图像处理器以及不同的计算设备上运行，来**发挥系统的计算能力。OpenCL非常适用于对处理速度要求很高的任务，例如矢量计算、矩阵运算以及图形加速等等。 本书通过OpenCL将并行计算理论和高性能应用程序实践完美融合在一起。首先直观介绍基本的数据结构。然后，再引高速排序、图像处理、矩阵运算以及快速傅里叶变换等编程实例。此外，本书还对图像加速的所有重要主题做了深的介绍。大量富有挑战性的例子也让你通过不同的方面来编程实践，加深理解。 本书具有以下特色： ● 循序渐学习OpenCL； ● 大量注释详尽的代码； ● 经过测试的高性能算法。 如果读者具有C或C++的编
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Flink原理深入与编程实战——Scala+Java(微课视频版)
本书除了提供了丰富的上机实践操作和范例程序详细讲解之外，本书作者还为和使用本书的读者提供了搭建好的Hadoop和Flink大数据发和学习环境。读者既可以参照本书的讲解自行搭建Hadoop和Flink环境，也可直使用作者提供的始和学习环境，快速始大数据和Flink的学习。 本书具有以下几个特： (1) 面向零基础读者，知识深浅适当，代码完整易懂。 (2) 内容全面系统，包括架构原理、发环境及程序部署、流和批计算等，并特别包含了第7章 基于Flink构建批流一体数仓 和第8章 基于Flink和数据湖构建实时数仓 内容。 (3) 所有代码均基于Flink 1.13.2。 (4) 双语实现，大部分示例、案例，均包含Scala和Java两种语言版本的实现。
《DeepSeek探索未至之境》是一本不可多得的AI技术指南，适合所有对人工智能感兴趣的读者。无论你是AI初学者、发者、研究人员，还是企业决策者，这本书都能为你提供从基础到高级的全面指导。本书作者凭借丰富的技术背景和实践经验，深浅出地讲解了DeepSeek的核心功能、应用场景及技术实现，并结合大量实战案例，帮助读者将理论知识转化为实际操作能力。 DeepSeek的火爆不仅代表了中国科技的崛起，更是一股来自东方的 神秘力量 。作为国产AI大模型的代表，DeepSeek凭借其低成本、高性能的优势，正在全球AI领域引发震动，甚至让硅谷为之侧目。它的出现破了美国在AI领域的主导地位，推动全球AI生态更加多元化，彰显了中国在人工智能领域的创新实力与战略布局。 本书不仅涵盖了DeepSeek的基础门、工具组合应用、本地与云平台部署，还深探讨了分布式训练、自然
易学实用 深浅出地讲解室内装潢设计相关的知识及操作技巧。理论与经典实例相结合，更利于读者边学边练。实例丰富 典型的设计实例帮助读者了解住宅、别墅、休闲娱乐场馆等多种室内设计类型。视频资源 光盘整合了与书全程同步的设计案例指导视频，边学边练便参考，让读者轻松掌握操作步骤。案例资源 光盘囊括了作者团队精心整理的200多个设计案例源文件，更加便于读者即学即用。在线资源 本书配套的视频资源也可通过扫码或访问网址的形式实现在线学习。作者专业 本书由从事工程设计的作者团队编写完成，并由Autodesk公司中国认证考试管理中心首席专家胡仁喜博士倾力审校。实例专业 本书引用的设计实例都源于工程实践，并经过作者精心提炼和改编，更有利于读者学习和掌握。内容全面 本书在有限的篇幅内，囊括了AutoCAD的常用功能以及常见的室
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