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从面试的角度来梳理Java程序员的技术功底,以项目发经理的眼光来审视编程知识的掌握 分4大部分,涵盖常见的Java面试题 近300个经典面试题分析,详解Java程序员面试的方方面面 先问题分析,后参考答案,读者知其然更知其所以然 代码注释详尽,帮助读者快速理解代码 大量技巧和注意,帮助读者快速提高技术水平

Python是一种通用型编程语言,其语法清晰简洁、标准库强大,还有大量的第三方库,因而近几年人气急剧上升,在很多领域都得到了广泛应用。本书是一本Python性能提升指南,展示了如何利用Python的原生库以及丰富的第三方库来构建健壮的应用程序。书中阐释了如何利用各种剖析器来找出Python应用程序的性能瓶颈,并应用正确的算法和高效的数据结构来解决它们;介绍了如何有效地利用NumPy、Pandas和Cython高性能地执行数值计算;解释了异步编程的相关概念,以及如何利用响应式编程实现响应式应用程序;概述了并行编程的概念,并论述了如何利用TensorFlow和Theano为并行架构编写代码,以及如何通过Dask和PySpark等技术在计算机集群上执行大规模计算。通过学习本书,你将能够实现高性能、可伸缩的Python应用程序。- 利用NumPy和Pandas编写高效的数值计算代码- 利用Cython和Numba

Java性能卓越,有一套非常强大的并发API,其中包含大量随时可用又极其灵活的元素,可用于轻松实现任何类型的并发应用程序。本书从并发处理的视角探讨Java编程。首先详细介绍了并发应用程序的设计原理,阐述了如何对串行算法行并行化处理。然后介绍了Thread类和Runnable口,它们是Java并发API的重要组成部分。着讨论了如何利用Java并发API的各种元素,以及如何在强大的真实并发应用程序中实现它们。*后详细介绍了测试并发Java应用程序的工具和技巧,概要介绍了JVM中的其他并发机制。- 掌握并发应用程序必须遵循的原则- 并行化串行算法以提升性能,同时不会导致数据不一致和死锁- 充分利用Java并发API的所有元素- 利用执行器将线程管理与应用程序的其他部分隔离来- 使用Phaser类并发执行可分为多个阶段的任务- 通过Fork/Join框架,利用并行版分治设计范式解决问题-



编程原则:来自代码大师Max Kanat-Alexander的建议
表层的疫情危机下,一场变革正在酝酿。 欧洲正处于危机之中。多数国家经济增长与收陷普遍停滞,经济衰退已导致严重的政治和社会后果。对公民的社会保护被削减,各国政府对表面问题与深层次的问题都反应迟缓。这些经济和政治上的失败促成了右翼*政党的崛起。被边缘化的人群正在成为欧洲灾难的替罪羊。但今天欧洲的问题源于在太多政策领域盲目崇拜市场的决定。 如果欧洲要回到一个创新和充满活力的经济体,如果要实现共同繁荣、社会团结和正义,那么欧盟国家就需要破目前的破坏性轨道。本书提供了具体的改革战略,提出了重振欧洲一体化的蓝图。而在宏观经济和微观经济领域,包括中央银行、公共投资、公司治理和竞争政策、社会政策和国际贸易领域,也提供了新的观。