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本书从数字新基建的多个核心技术领域切入,深刻阐述了各技术领域的基本原理、技术应用和产业落地实践,同时论述了新基建对世界未来发展的革命性推动力。

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(1)中国科学院院士/普林斯顿大学教授/北京大数据研究院院长鄂维南等专家推荐(2)作者是金融技术和业务领域的双栖专家,技术方面,致力于机器学习和智能风控算法的研究与应用多年;业务方面,参与过上百亿信贷资产的管理,为超过30家金融机构搭建风险运营SaaS平台,主持过多家银行的本地化风控体系建设项目。(3)多年来,作者一直在国内头部的互联网公司的金融部门和国际化资产管理集团就职(因为敏感,所以不方便透露公司名称),积累了丰富的经验。(4)系统讲解了智能风控和反欺诈在信贷风控领域实践全流程,从业务和技术双维度讲解传统风控体系与智能风控算法和模型的结合使用。

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本书基于当前*流行LabVIEW 8.20中文版,结合大量具体实例,详尽介绍了LabVIEW设计软件的开发环境和基本操作,前面板和程序框图的设计技巧,LabVIEW的数据类型、数据结构,以及数据的表达与显示方法,文件的输入/输出方法,信号的时域和频域处理及信号滤波,与其他应用程序接口的设计,总线技术及数据采集系统的概念等。

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1.机器学习门手册《机器学习精讲》姊妹篇,人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶,深浅出讲解机器学习应用和工程实践。 2.系统阐释利用机器学习大规模地解决业务问题,涉及项目准备工作、数据收集、特征工程、监督模型训练、模型评估、模型部署,以及模型服务、监测和维护等全流程 3.从零始讲解,分任务、分步骤的介绍机器学习项目,展示项目完整设计过程。 4.理论实践相结合侧重于讨论多种实际应用场景,帮助读者应用到实际发中。 5.人工智能和机器学习领域专业人士Cassie Kozyrkov、Karolis Urbonas作序推荐。

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