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本人的确对Oracle技术情有独钟。
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构建*高可用Oracle数据库系统:Oracle 11gR2 RAC管理、维护与性能优化
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本书注重理论结合实践，既介绍大数据驱动的智能车间技术体系框架，深介绍每项技术解决的问题，又介绍各项技术的具体应用场景与企业实际案例，突出前沿大数据技术在智能车间中的实用价值。
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《希赛教育?全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试用书:数据库系统工程师考试历年试题分析与解答(第4版)》可作为数据库系统工程师的考试用书，也可作为程序员和软件设计师的参考书籍。
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实例讲解，步骤详细，涵盖基础内容讲解和实际项目操作 内容细致，知识全面，适合初、中级读者学习使用 实例代码中注释详细，方便读者理解代码的具体含义 由浅入深，循序渐进，逐步讲解复杂的 SQL Server 语言及数据库开发与服务管理
获奖信息：上海市普通高等院校优秀教材奖、上海市普通高校精品课程特色教材 配套资源：电子课件、授课视频（按章节）、15个操作演练视频、教学大纲、教师教案、度计划表、习题集及题解、习题及答案、15套试卷及答案、3套模拟试卷及答案、SQL语句大全等拓展材料 作者简介： 贾铁军，上海电机学院电子信息学院副院长，教授(计算机3级)，中国人工智能学会理事，兼上海理工大学硕导，研究方向：智能网络安全技术。主讲课程：网络安全技术，上海市重课程建设项目2011，辽宁省教学成果二等奖(排名第1)，校首批 课程教学团队 负责人，在《计算机教育》(清华大学主办)等期刊发表5篇教学研究论文。 本书特色： ★本书是上海市普通高校精品课程 数据库原理及应用 的特色教材和部分 十三五 国家重出版规划项目 的新成果。 ★双色印刷、新
对于应用程序，无论是在私有云部署还是在公有云部署，本书都列出了丰富实用的解决方案和示例。 即使不具备 Docker 相关知识，基于书中实用的解决方案，发人员也能在阅读几章之后包和部署分布式应用程序。如果你是一位运维人员，你将很快掌握如何使用 Docker 来改善自己的工作方式。如果你是一位 IT 专业人士，你将能够学习到如何解决日常问题，比如创建、运行、共享和部署 Docker 镜像。 管理容器、挂载数据卷和容器连 创建和共享镜像 单主机或多主机的 Docker 网络 处理 Docker 配置与发等阶问题 使用 Kubernetes 在分布式集群中部署多容器的应用程序 使用为 Docker 优化的新一代操作系统 学习用于应用程序部署、持续集成、服务发现和编排的工具 在 Amazon AWS 、 Google GCE 和 Microsoft Azure 上使用 D
1.以实际任务为向导，结合大量数据分析案例，与真实案例相结合。 2.紧扣任务需求，不堆积知识，着重于思路的启发与解决方案的实施。 3.配有微课，提供PPT课件、教学大纲、电子教案、实例和实训素材、实例和实训答案、课后习题答案等教学资源。
现在越来越多的企业始利用数据科学来驱动业务，《数据科学实战指南》将依托TalkingData 在大数据领域的多年实践经验，从数据、人才、工具三个维度帮助企业数据团队完成端到端的数据科学项目部署。 《数据科学实战指南》内容包括数据科学项目的基础概念、准备工作、团队人才及端到端的实战案例等，适合正面临数字化转型的企业决策者、数据团队负责人，以及从事数据科学工作的数据分析师、数据科学家、数据工程师等阅读。
查看： ***软件发大师和软件发“教父”Martin Fowler与Jolt生产效率大奖图书作者Pramod J.Sadalage**力作，权威性毋庸置疑 全方位比较关系型数据库与NoSQL数据库的异同，详细讲解4大主流NoSQL数据库的优劣势、用法和适用场合，深探讨实现NoSQL数据库系统的各种细节
1.用更行之有效的data.table替代繁琐的iris处理繁琐数据，提高数据处理速度； 2.帮助读者用内存不大的个人笔记本处理大型数据集； 3.提供配套代码文件，方便读者学习练习；
本书作者从事计算机、电子、自动化、数字媒体技术等专业的教学工作多年，较清楚不同层次学生的需求；本书针对每个知识，结合案例行说明，程序均在VC 6.0环境下调试通过。
大数据作为人工智能的基石，当前正站在计算机技术发展的风口， 而作为Apache*项目的HBase的优势是高性能读写、弹性伸缩、面向列族存储，能够轻松应对数据存储的爆发，提供对千万级QPS低延时需求支持，毫无疑问是企业搭建大数据在线实时应用的*。Hadoop生态系统的HDFS和MapReduce分别为大数据提供了存储和分析处理能力，但是对在线实时的数据存取则爱莫能助，而HBase弥补了Hadoop的这一缺陷，满足了在线实时系统低延时的需求。本书以精炼的语言介绍HBase基础知识，让初学者能够快速上手使用HBase，对HBase 的核心架构思想（如数据读取、数据备份等）有深的了解，并且剖析HBase源码，介绍HBase 1.X 以及2.0带来的新特性，让有经验的HBase发人员也能够循序渐地深理解HBase源码，以便更好地去调试和解决线上遇到的各种问题。本书更加专注于HBase在线实时系统的调优，同时不
一本书学会MySQL 8的用法、数据库原理及其应用。 数据库是Web应用发、软件发、数据库管理、数据分析、数据处理系统等领域的核心技术。 《数据库原理与应用:MySQL8版本》理论与实践相结合，详细讲解数据库原理、MySQL操作、数据库设计方法、数据库编程口，帮助读者掌握数据库原理及其应用的基础知识。 《数据库原理与应用:MySQL8版本》系统讲解数据库设计步骤，解析图书管理系统数据库设计实例，指导读者领悟数据库设计方法。 配套PPT课件、配套习题与答案、数据库操作实验手册。
数据库应用基础——基于Visual FoxPro 9.0(第3版)
《Oracle 18c 必须掌握的新特性：管理与实战》重介绍了以下内容： 1. Oracle 软件版本和补丁的变化规则。 2. Oracle 多租户架构的概念，以及如何管理CDB和PDB。 3. Oracle In-Memory 特性的概念和使用。 4. Oracle Sharding 分片环境的搭建和维护。 5. 在Oracle 18c中如何管理和配置ASMFD和Flex ASM。 6. Oracle 18c RAC在管理上与之前版本的区别，如何管理18c中的GIMR和CHM。
Spark发者出品！ 《Spark快速大数据分析》是一本为Spark初学者准备的书，它没有过多深实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。不过，本书绝不仅仅限于Spark的用法，它对Spark的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍，让读者能够知其然且知其所以然。 本书介绍了源集群计算系统Apache Spark，它可以加速数据分析的实现和运行。利用Spark，你可以用Python、Java以及Scala的简易API来快速操控大规模数据集。 本书由Spark发者编写，可以让数据科学家和工程师即刻上手。你能学到如何使用简短的代码实现复杂的并行作业，还能了解从简单的批处理作业到流处理以及机器学习等应用。
1.本书融案例教学的思想，以发一个完整的数据库为例，对Access 2007及其各种对象的功能由浅深、循序渐地行介绍， 2.本书面向非计算机专业，适合二、三类本科教学
本书*版出版以后，已经被互联网公司广泛采用，作为商业化相关部门的培训教程。新版更注重从人工智能方法论的视角审视整个计算广告体系。通过本书对计算广告领域抽丝剥茧的解读，读者会认识到，除解决传统的感知和认知问题以外，人工智能领域形成的方法体系在广告这样的海量数据驱动且人类自身能力不强的问题上，有着巨大的施展空间。 希望本书能帮助读者深了解互联网流量与数据变现，洞察互联网增长与财富的秘密，搭建商业化与获客的产品技术体系。 用计算的力量改变世界是每一个程序员的梦想，而本书的主题正是用计算将数据和流量变成财富。这样的后向变现使得许多对用户有价值但直利润微薄的信息产品，在互联网时代找到了爆发式成长的机会。从这个角度来看，我们希望本书能够成为一本启示录，帮助每一个互联网人真正理解后向变现对于
本书从理论、系统、应用三个方面详细讲述了大数据的技术知识，并针对NoSQL数据库技术做了深的分享，是学习大数据技术的地图、指南手册。帮助读者跳出迷局，厘清思路，系统地做好相关知识储备，拥抱大数据时代！
《数据资产管理核心技术与应用》从核心技术和应用实践两个角度，讲述如何管理好数据资产、如何解决数据资产管理中面临的诸多技术痛，帮助数据资产管理者、发者架构好数据服务的技术基础，从而帮助数据资产使用人员、数据分析师、经营决策人员等快速地找到自己想要的数据，让数据可以发挥出更大的价值。
Kafka*初是由LinkedIn公司发的消息系统，现在已成为Apache的源项目。早期版本的Kafka主要是作为一个分布式、可分区和具有副本的消息系统，随着版本的不断迭代，在0.10.x版本之后Kafka已成为一个分布式流数据处理平台，特别是Kafka Streams的出现，使得Kafka对流数据处理变得更加简单。Kafka发展至今已具备很多特性，如分布式、高吞吐量、低延迟、高水平扩展性、高容错性等，也正是由于Kafka具备这些特性，使Kafka在大数据处理、日志收集、实时监控、离线统计分析等应用场景都被广泛使用。本书内容按照从抽象到具体、从到线再到面的学习思维模式行编排，由浅深、理论与实践相结合地对Kafka行了讲解和分析。剖析Kafka实现原理时，Kafka核心组件各成一节；讲解Kafka基本操作及应用实践时，从简单操作拓展到高级应用。全书的各章之间没有很强的依赖关系，读者可以从其中
（1）作者就职于平安壹账通，在数据分析、数据挖掘、数据可视化方面有丰富经验，对ECharts有深研究。 （2）内容系统而全面，由浅深，配合大量实战案例，结合Python，快速从新人晋级为高手。 （3）ECharts项目官方核心Committer PPMC 成员和多位数据可视化专家联袂推荐！ 商业级数据图表。 （4）涵盖ECharts常用组件、可视化图、色彩、动态可视化、制作Dashboard、可视化数据产品全流程发、文本挖掘、与Python结合、高级用法。
本书是全国中等职业学校计算机类专业数据库教材，是在《数据库应用技术——Visual Foxpro 6.0》的基础上编写的。
1.直考，一本速通。 （1）本书将二级Access的无纸化考讲解、经典真题分析、套题演练等融为一体，真正贯彻 一本通 的理念。 （2）分析、总结了上机试题的命题规律、考，能帮助考生快速掌握上机考试的解题方法。 （3） 与真考题库同步更新，完全覆盖无纸化考试要，命中率极高。 （4） 名师解析：本书的所有试题答案及解析均有名师编写， 2.书盘结合，通过无忧 （1）无纸化真考模拟系统：真考环境 智能评分，带您提前考场。 （2）真考题库：1520道选择题，222道操作题，全部源自更新后的真考题库 （3）综合自测：选择题和操作题均可在真考环境中练习，并全部有详细解析 （4）智能升级：自动获取软件升级包，以及实用等考信息和服务等考试资源
本书用轻松话语讲述一线数据分析技术，既有统计方法与分析技巧，更有奇闻趣事和哲学感悟，为你的数据分析之路指点迷津。
本书是实用的PostgreSQL快速上手指南，简明扼要地介绍了PostgreSQL核心概念与功能特性，可以帮助读者快速学习、理解并运用好这款源数据库。除了用诸多示例重演示如何实现在别的数据库中难以实现或者根本不可能实现的任务，作者还介绍了ANSI-SQL语法、外部数据封装器增强、全文检索函数和运算符、XML语法、逻辑复制等PostgreSQL 9.5之后版本的新增功能，充分展示了PostgreSQL作为全栈数据库的强大功能和企业级特性。- 执行基本的数据库管理任务，比如角色管理、数据库创建、数据备份和恢复等；- 使用psql命令行工具以及pgAdmin图形化管理工具；- PostgreSQL的表、约束和索引等数据库对象的特性和使用方法；- PostgreSQL所特有的若干功能强大的SQL语法；- 使用多种不同的编程语言来编写PostgreSQL函数；- 实施语句调优以充分挖掘服务器硬件的潜能；- 通过外部数据封装器来查询
1.描述的模型范围广泛，以影响力传播模型为主，兼顾选举模型、博弈论模型、传染病模型等网络传播模型。 2.对模型之间的关系作了一定阐述。这是研究论文中很少涉及的，在其他综述性文章和专著中也涉及不多。模型的比较分析有利于研究者和实践者分清模型的适用场合，更有的放矢地应用也有成果。 3.包括网络传播中的*模型和算法，如基于反向可达集合的影响力*化算法、基于Shapley值的网络影响力中心度算法、包含竞争和互补关系的传播模型和算法等。 4.数学和算法描述描写深，使得本册图书区别于一般综述性文章，能够给读者了解从事这方面研究的关键技术内容和背景。
SAP 高性能分析应用软件(SAP High-Performance Analytic Appliance，SAP HANA)自2011年作为成熟的产品和解决方案向全球推广以来，引起了数据库领域非常强的一次震动。
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