本书以数据库零基础的读者为对象，循序渐地讲解Oracle的各项管理技术及实战技能，用实例引导读者深学习。本书适合任何想学习Oracle数据库的人员，无论你是否从事计算机相关行业，是否触过Oracle，通过学习本书均可快速掌握Oracle的管理方法和技巧。本书配套下载包中，每一章内容都录制了相应的多媒体视频，极大地方便了读者快速、高效地学习和理解Oracle 12c数据库。
1.本书以一个虚构的餐厅评应用程序为例，完整地展示了图应用程序的构建过程。 2.本书示例采用企业级应用程序的常用语言Gremlin，在不同图数据库产品之间具有较强的可迁移性。 3.完整清晰的学习结构，通过11章内容帮助读者从门到实践，再到阶学习图数据库： 门：掌握基本概念、图数据建模、图遍历。 实践：使用图数据库构建 友聚 应用程序。 阶：分析性能，避免陷阱和反模式。 戴夫和乔希是成绩斐然的图架构师和发人员，我想不出还有谁能更好地引导你踏上理解图数据库的旅程并帮助你规划路线。 Ted Wilmes，JanusGraph技术指导委员会委员 这本书深浅出地介绍了图应用程序的构建过程。无论是对数据建模还是对数据库技术感兴趣的朋友，均可以通过此书领略图数据库的魅力。 付晓岩，IBM副合伙人
Neo4j首席科学家Jim Webber、WPS创始人求伯君、360公司创始人周鸿祎、国防大学教授胡晓峰、电子科技大学教授周涛 隆重推荐。 中国IT界元老、中国图数据库先导者、Neo4j简体中文版总设计师、大数据领域资深专家、WPS曲线汉字技术发明人 张帜 主编。
任务驱动、内容丰富、结构合理、思路清晰、语言简练、图文并茂，所选实例具有很强的实用性和可操作性。作者三十余年一线教学经验。☆ 计算机公共基础课教材、计算机等级考试应试参考教材、PPT等。☆ 配套资源下载（华信教育资源网：www.hxedu.com.cn）
※ 易教易学：系统阐述音视频和编解码的基础知识，结合前沿技术，使读者在不知不觉中建立起宏观的知识体系，掌握晦涩难懂的概念和理论，为后续音视频发下坚实的基础。 ※ 前后衔：强调知识体系和分析方法的前后连贯性，并妥善处理好与前期知识和后续知识的衔性。 ※ 应用方向：引导读者行各个音视频应用领域的探索，思路，包括视频监控、视频直播、编解码、智能匹配、远程教学、语音识别，激发读者的学习兴趣，启发创新思想。
1.从实践角度介绍如何将网站可靠性工程的实践应用于数据库架构和运维，为想成为数据库可靠性工程师的专业人士提供一个指导框架，发人员、系统管理员和初中级数据库管理员等都能从中受益。 2.首先介绍数据库可靠性工程师需要掌握的核心运维概念，然后介绍各种数据库持久性选项，包括如何利用关键技术提供有弹性、可扩展、高性能的数据存储和检索。有了数据库可靠性工程的坚实基础，读者便能深研究任何现代数据库的架构和运维。 -服务等级要求和风险管理 -构建并演具有运维可见性的架构 -基础设施工程和基础设施管理 -如何推动发布管理流程 -数据存储、索引和复制 -明确数据存储的特性和用例 -数据存储架构组件和数据驱动的架构
（1）讲解企业数据架构、数据模型基础概念，以及经典数据建模方法论。 （2）全面介绍数据模型从设计到落地及管控等方面的细节。 （3）提供证券、保险、教育、航空业的数据架构及数据模型的案例和实践路径，为政企数字化转型提供参考。
1.本书是《大数据》编委会针对校企合作的精心力作。 2.本书凝结了曙光瑞翼多年的教学经验，能够满足校企融合教学的需求。 3.本书旨在介绍分布式数据库的基础知识，为（将）从事大数据相关工作的读者奠定基础。 4.本书采用任务驱动的编写方式，读者可以直行实验效果体验，并行自由调整。 5.本书采用大量的实践案例，结合行业典型应用，编写行业实践。 6.本书提供丰富的教学资源，包括电子课件、实验设计等。
本书是全国中等职业学校计算机类专业数据库教材，是在《数据库应用技术——Visual Foxpro 6.0》的基础上编写的。
数据可视化经典著作 讲解清晰、示例丰富、实用性强 创作信息图的**参考指南
Hadoop 是目前受关注的大数据处理平台和解决方案，并且已经广泛应用于生产环境。本书基于新的 Hadoop （ CDH5 ， ApacheHadoop 2.6 ）版本介绍 Hadoop 技术的相关知识，不但详细介绍了 Hadoop 、 HDFS 、 YARN 、 MapReduce 、 Hive 、 Sqoop 和 HBase 等，还深探讨了 Hadoop 、 HBase 的运维和性能调优，并包含了一个具有代表性的完整的基于 Hadoop 的商业智能系统的设计和实现。 本书的大特是面向实践。基础篇介绍 Hadoop 及相关组件的同时，包含了大量动手实例，而应用篇包含的基于 Hadoop 的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。在应用篇中，读者不仅能够通过项目实战巩固基础篇的学习效果，还能学习商业智能系统的发过程。 本书由浅至深，从理论基础到项目实战，适合 Hadoop 的初学者阅读，也可以作为高等院校相关课程的教学参考书。 本书主要内容 包含了 Hadoop 新版本的几
读者对象 ★零基础的数据库自学者。 ★希望快速、全面掌握SQL Server数据库应用技术的人员。 ★高等院校的老师和学生。 ★相关培训机构的教师和学生。 ★初中级SQL Server数据库应用技术人员。 ★参加毕业设计的学生。 ★★贴身辅导：免费微视频课程。 ★★强化实用：模拟真实发环境，让编程更容易。 ★★小白实战手册：3个真实项目实训，快速积累行业经验。 ★★面试宝典：求职资源库、面试资源库和笔试题库，轻松找工作。 ★★教学无忧：课后实战训练、教学大纲和精美幻灯片，让教学更轻松。 ★★互动教学：定期和作者在线答疑，解决自学路上的困惑。
新增了大量实战案例的分析和讲解，并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料（DVD光盘）随书附赠。
Oracle大型数据库系统在AIX/UNIX上的实战详解（第2版）
本书以AIX UNIX平台为主线，以其他UNIX系统为参照，描述了数据库系统Oracle 10g、Oracle11g的构架方法，说明了该数据库在AIX平台常用的管理内容，提供了AIX上实施Oracle集群的环境要素和实施方法，分析了服务器综合容灾的工程手段和技术方法，综合了在AIX系统上优化Oracle的诸多做法和要点。
深阐述BI团队应发挥的核心价值； 全书贯穿电商、教育、外卖领域的实操案例； 剖析BI指标体系的设计模型与使用场景； 五大专题详述BI如何创造业务价值；
本书作者均来自微软全球技术中心，其中更有数据库发支持组的徐海蔚等业内专家，传递的都是一线实战经验。 这本书之所以鸿篇巨制，是因为在实操之外，对原理行了必要剖析。对读者而言，可以据此举一反三，彻底领悟数据库运行机理，灵活处理日常疑难。 内容基于新版软件。SQL Server功能繁复，极少有书可以全面覆盖，本书在完整性方面无出其右，可轻松代替其他相关书籍 关联 ： 《高性能 MySQL （第 3 版）》 《基于 Oracle 的 SQL 优化》 《**技术这十年》 《海量数据库解决方案》
对于应用程序，无论是在私有云部署还是在公有云部署，本书都列出了丰富实用的解决方案和示例。 即使不具备 Docker 相关知识，基于书中实用的解决方案，发人员也能在阅读几章之后包和部署分布式应用程序。如果你是一位运维人员，你将很快掌握如何使用 Docker 来改善自己的工作方式。如果你是一位 IT 专业人士，你将能够学习到如何解决日常问题，比如创建、运行、共享和部署 Docker 镜像。 管理容器、挂载数据卷和容器连 创建和共享镜像 单主机或多主机的 Docker 网络 处理 Docker 配置与发等阶问题 使用 Kubernetes 在分布式集群中部署多容器的应用程序 使用为 Docker 优化的新一代操作系统 学习用于应用程序部署、持续集成、服务发现和编排的工具 在 Amazon AWS 、 Google GCE 和 Microsoft Azure 上使用 D
1.以实际任务为向导，结合大量数据分析案例，与真实案例相结合。 2.紧扣任务需求，不堆积知识，着重于思路的启发与解决方案的实施。 3.配有微课，提供PPT课件、教学大纲、电子教案、实例和实训素材、实例和实训答案、课后习题答案等教学资源。
让Oracle跑得更快2——基于海量数据的数据库设计与优化(试读本)
这本书可以看作《让Oracle跑得更快——Oracle10g性能分析与优化思路》的姊妹篇，它继承了上一本书的核心内容——Oracle数据库的性能；同时，也保持了上一本书的写作风格，就是用一种思考和启发的方式来写作。 如果说《让Oracle跑得更快——Oracle10g性能分析与优化思路》主要是以知识作为切来讨论Oracle数据库的性能分析和优化，比如并行技术、执行计划、优化器、AWR报告等；而本书就显得更加具体和有针对性，它主要就是讨论在海量数据的情况下，数据库的设计与优化相关的话题，它集中讨论了在海量数据环境下一些具体技术的应用，包括分区的选择和使用、索引的选择和使用、对象的属性设置、初始化参数的设置，以及数据库架构的选择和设计。 《让Oracle跑得更快2 ——基于海量数据的数据库设计与优化》和《让Oracle跑得更快——Oracle10g性能分析
（1）本书以基本概念与实例相结合的方法，由浅深、循序渐地对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。（2）本书在每一个环节都配有与理论学习内容相结合的案例介绍，还有使用Java和Python语言编写的应用实例，使读者能够在大数据平台上通过实践亲身体验大数据处理和分析的过程，从而加快和加深对大数据理论和技术的理解。（3）为了使读者方便检验和复习巩固学习到的知识，本书每章后面都配有丰富的作业供学生完成。
（1）作者就职于平安壹账通，在数据分析、数据挖掘、数据可视化方面有丰富经验，对ECharts有深研究。 （2）内容系统而全面，由浅深，配合大量实战案例，结合Python，快速从新人晋级为高手。 （3）ECharts项目官方核心Committer PPMC 成员和多位数据可视化专家联袂推荐！ 商业级数据图表。 （4）涵盖ECharts常用组件、可视化图、色彩、动态可视化、制作Dashboard、可视化数据产品全流程发、文本挖掘、与Python结合、高级用法。
适读人群： 1.企业的创始人和管理者； 2.企业的技术团队和运营团队； 3.从事数字化转型的所有人。 本书由数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品，数澜科技已经帮助万科、中信云网等百余家各行业头部企业建设和落地数据中台。 7位作者都是有10年 经验的资深数据人，大部分作者来自原阿里数据中台团队和华为。 本书得到了阿里巴巴集团联合创始人谢世煌、原阿里集团副总裁卜鹰等近10位行业专家的高度评价和推荐。 本书从建设、管理、运营、安全4个维度详细讲解了数据中台概念、认知、架构、原理、组成，以及从0到1的完整过程。
1.阿里巴巴、美团评、腾讯、滴滴等数据产品案例，更有实例展示阿里、腾讯的数据产品团队与企业文化，阿里、腾讯数据产品经理的一天工作，阿里、腾讯数据产品经理面试流程与求职经验。既有大公司的数据产品经验案例也有创业团队的经验总结。 2. 道 与 术 。本书不仅有道的层面展示丰富数据产品经理思维方法内容，不仅仅要懂产品层面的数智化需要整体产品团队、技术团队、运营团队有数字化的思维文化，还要懂术的层面支持大量数据分析的新工具流程和数据挖掘的新工具新技术，既在道的层面产品思维方面强调数据产品的思维方法，亦在术的层面也行了数据产品实操。
1.参照*高等学校大学计算机课程教学指导委员会提出的数据库课程的教学基本要求。2.力图避免将Access过分“工具化”的写法，体现Access 2010的基本知识体系，同时讲清数据库的设计过程，告诉学生数据库中的“表”是如何来的，适度突出关系数据库的基本原理，体现关系数据库的本质概念和应用要求。3.全书以“教学管理”数据库贯穿始终，围绕“教学管理”数据库设计编排了大量详实的实例，实例新颖、系统，具有启发性，而且相互呼应，也具有综合性。4.为了方便教学和读者上机操作练习，作者还编写了《Access 2010数据库应用技术实验指导与习题选解（第2版）》
大数据之美：挖掘，Hadoop，架构，更精准地发现业务与营销
本书以基本概念和发展现状作为切，对多种大数据关键技术行逻辑性阐述和分析，同时结合典型应用领域，论述了大数据技术在通信、互联网中扮演的重要角色，系统地向读者阐述了大数据的内涵。
大多数数据挖掘的教材都专注于介绍理论基础，因而往往难以理解和学习。 本书是介绍写给程序员的一本数据挖掘指南，可以帮助读者动手实践进行数据挖掘、集体智慧并构建推荐系统。 本书作者采用在实践中学的方式，提供了Python的代码和案例，详细介绍如何应用数据挖掘技术，开发出实用的推荐系统。 本书英文版在网络上放出样章，得到很多业内知名人士的推荐和好评。 知名技术译者王斌老师译作，翻译质量上乘 数据挖掘一般是指通过算法搜索隐藏于大量的数据之中的信息的过程。众多的数据挖掘教材都专注于介绍理论基础，因而往往难以理解和学习。 本书是专门写给程序员的一本数据挖掘指南，可以帮助读者动手实践，进行数据挖掘、应用集体智慧并构建推荐系统。 全书共8 章，介绍了数据挖掘的基本知识和理论、协
1．本书的编写团队写作经验丰富，有来自北京邮电大学的教授从事大数据工作的从业者； 2．本书内容深浅出，技术结合丰富的场景故事，通俗易懂，概念新颖，思想创新； 3．本书结合新颖案例帮助相关的技术人员或大数据的初学者了解大数据的相关知识。
技术新颖，基于iOS7撰写，详细讲解发iPhone和iPad应用所需掌握的各项基础知识、发流程和高级技巧，是系统学习iOS应用发的经典著作。 资深Mac/iOS工程师撰写，内容循序渐，实战性强，每个知识都准备了辅助理解的小案例，*后还提供两个综合性案例。
微软MVP携手Linux运维专家倾力奉献手把手讲解知名数据库产品SQL Server突出运维监控，提供实际优化案例和脚本文件，方便读者动手实践
《Oracle 18c 必须掌握的新特性：管理与实战》重介绍了以下内容： 1. Oracle 软件版本和补丁的变化规则。 2. Oracle 多租户架构的概念，以及如何管理CDB和PDB。 3. Oracle In-Memory 特性的概念和使用。 4. Oracle Sharding 分片环境的搭建和维护。 5. 在Oracle 18c中如何管理和配置ASMFD和Flex ASM。 6. Oracle 18c RAC在管理上与之前版本的区别，如何管理18c中的GIMR和CHM。
编写高效率的数值计算处理程序，可以大大提高科研水平。
介绍数据科学基本知识的重量级读本，Google数据科学家作品。 数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为 21世纪头号性感职业 。本书从零始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识 数学和统计学。 作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。通过阅读本书，你可以：学到一堂Python速成课；学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；深理解机器学习的基础；运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；探索推荐系统、自然语言处
1.云计算专家，同济大学教授力作 2.华为公司提供真实企业发案例 3.提供典型源软件实训与案例 4.突出云计算系统内容，包括分布式计算、云计算架构、虚拟化技术及行业应用等 5.配套数字课程资源实训平台，并提供多媒体课件、案例代码等丰富的配套资源
1.畅销经典教材配套用书，贴近全国计算机等级二级考证需求。 2.采用主流数据库版本2016，配有自测习题和模拟试卷。 3.配有微课，指导学生边学边练。 4.步骤讲解细致，操作实用性强。
1．深化实验教学，巩固所学理论！ 本书第二篇中的各个实验，均分为验证性实验和设计性实验两个部分。通过实验教学，教师可以很大限度地培养学生利用SQL独立设计、编写和调试代码的能力，还可以促使院校理论教学和实验教学融为一体。 2．系统构建知识框架，着重培养综合素质！ 本书系统构建了MySQL数据库的基础知识框架，通过实验着重培养学生在数据库设计、MySQL查询语句编写、数据库语言编程以及简单数据库应用系统发等方面的能力。 3．配套教辅资源丰富，多方位服务教师教学！ 本书提供PPT、教学大纲、教案、课后习题参考答案（见附录A）、教学度表、所有实例的源代码等教辅资源，读者可通过人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）行下载。
30小时慕课教学视频同步讲解，让学习更高效快捷； 80个精彩课堂案例，12个课堂实验，1个综合案例，Oracle学习从门到精通； 66道习题，300道自测题，5套自测试卷，巩固所学知识； 提供免费教学资源，包括精品教学PPT、案例源代码、自测题库、拓展综合案例。
1.经典教材改版；2.各个章节都配备了小案例教学，让读者在学习完理论知识后马上得到练习；3.全书的*后配合综合案例，对全书知识行综合应用。
1、凝结了作者10多年数据库营销从业经验，是纯实战经验的总结。 2、除总结了各种方法外，还提供了大量企业如何实施数据库营销的实例。 3、能够直提高董事长、总经理、企划人员、营销人员、客服人员的效率与业绩。
zi深数据库工程师写给初学者的实用指南！107张图表 209段代码 88个法则，菜鸟阶bi备！基于标准SQL编写，明示各RDBMS（PostgreSQL/DB2/MySQL/Oracle/SQL Server）的差异！1.畅销书全新升级，内容更新更全面！第1版豆瓣评分8.8分，重印13次，好评如潮。第2版基于新版本RDBMS全面升级，并新增一章介绍从应用程序执行SQL语句的方法。2.由浅深，结构清晰，真正适合初学者！从数据库、表的结构到查询、更新表的语法，常用的函数，表的联结等，内容逐步深。对于初学者常见的疑难，均通过专栏行讲解。各章节后精心设计了练习题，帮助读者巩固理解。3.双色印刷，排版独特，让你读起来不累！双色印刷赏心悦目， 学习重 KEYWORD 备忘 法则 专栏 等各种小模块帮你梳理知识，让学习过程事半功倍。
Spark发者出品！ 《Spark快速大数据分析》是一本为Spark初学者准备的书，它没有过多深实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。不过，本书绝不仅仅限于Spark的用法，它对Spark的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍，让读者能够知其然且知其所以然。 本书介绍了源集群计算系统Apache Spark，它可以加速数据分析的实现和运行。利用Spark，你可以用Python、Java以及Scala的简易API来快速操控大规模数据集。 本书由Spark发者编写，可以让数据科学家和工程师即刻上手。你能学到如何使用简短的代码实现复杂的并行作业，还能了解从简单的批处理作业到流处理以及机器学习等应用。
1.本书为*高等学校计算机类专业教学指导委员会-华为ICT产学结合项目的成果2.提供系统完整的数据科学与大数据专业解决方案3.名校名师造大数据领域精品力作4.全面介绍大数据技术概况5.讲解Hadoop生态圈平台、工具与技术
（1）作者是曾就职于阿里等企业的有10余年工作经验的架构师和数据库连池专家，对HikariCP在内的各种数据库连池技术都有深研究。 （2）作者为Apache ShardingSphere、Apache Skywalking等知名源项目的技术社区做出过重要贡献。 （3）本书在出版前得到了褚霸、德哥、张亮、吴晟等近10位来自阿里、*等知名企业的专家的高度评价和一致推荐，同时在社区里也到了广泛好评。 （4）本书从设计思想、功能使用、原理实现、工程实践、技术扩展5个维度对HikariCP行全面讲解和深分析。
1.专业作者：赵杰博士和何贤英高级统计师都是在医疗信息化、远程医疗和临床药学方面具有丰富经验和深厚背景的专家。两位作者的专业知识和经验，使得本书具有很高的参考价值。 2.内容全面：本书立足于医疗大数据的挖掘与可视化，分为总体篇、数据挖掘篇、可视化篇、应用篇等，内容包括医疗大数据及其平台的发展概况，医疗大数据的采集、清洗、融合，以及通过实例展示医疗大数据分析平台的设计与使用方法等。 3.实用性：本书不仅介绍了医疗行业数据的基础知识，还重介绍了数据挖掘与可视化的常用工具和方法，并通过实例展示了相关技术的临床应用。对于想要了解和掌握医疗大数据技术的读者来说，本书提供了一本全面、实用的指南。 4.深度结合医疗数据：本书将医疗数据和数据挖掘及可视化技术深度结合，从医疗数据本身出发，寻找适用于医疗数
1 作者为中科院软件所博士，其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮，严谨且准确。 2 作者精心绘制200余幅图，本书用四色印刷尽力真实还原出来，呈现着作者强大的技术工匠精神。 3 本书采用问题驱动的叙述方式，强调基本原理的阐述，内容非常扎实，且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述，所以一旦学懂，肯定会让你在大数据领域更上一层楼。
本书是关于Access 2007的大全类书籍，囊括了Access 2007的所有功能，尤其是Access 2007的新增功能（例如改进的全新用户界面、功能强大的模板、增强的排序和筛选功能、表格式布局、导航窗格等）进行了详尽阐释。
云数据库时代的技能升级 超复杂数据库环境案例精粹 走向自动化、智能化的数据服务 安全 连续 高效 智能的解决方案实践
《循序渐Spark大数据应用发》是一本深浅出的Spark大数据发实战指南，专为希望掌握Apache Spark 3.x技术栈的发者量身定制。《循序渐Spark大数据应用发》不仅涵盖了Spark的基础概念和安装步骤，更通过丰富的实战案例和上机练习，引导读者逐步深理解并掌握Spark的核心组件、集群管理、SQL处理、流式数据处理以及机器学习与图计算等高级功能。 作者凭借一线发经验，精心编排了10个章节的内容，确保读者能够循序渐地学习Spark的各项关键技术。从最简单的Spark程序编写始，逐步过渡到复杂的数据处理和分析任务，每一章都充满了实用价值和操作指导。 特别值得一提的是，《循序渐Spark大数据应用发》提供了24个精心设计的实战案例和26个上机练习题，这些内容旨在帮助读者将理论知识转化为实践技能，快速提升解决实际问题的能力。无论是对于学生、大数据发人员还是架
试想，周五你安装并运行了一个新的数据库。周六，你会看到在日常使用中它是什么样子。到了周日，你已经学到了一些技巧，甚至可能让专家们感到惊讶！而下一周，你又会跳到另一个数据库。Ian Dees告诉我们这样的效率是有可能的。本书言简意赅、直主题，深每一种数据库，介绍它们的优势和不足，以及如何选取一种*符合你的应用需求的数据库，探究当前流行和具有代表性的七种数据库技术。你准备好了吗？
Oracle是数据库领域**秀的数据库系统之一，本书以Oracle 11g为蓝本，系统地讲解了Oracle11g的功能和应用。
无论是梦想颠覆某个行业的创业者，还是试图从企业内部激发变革的创新者，你面临的**挑战就是创造人们真正需要的产品。本书将引导你走上正确的道路。 精益丛书由精益思想创始人埃里克·莱斯为您呈现。该丛书旨在透过实际案例，为创业团队发人员、经理和其他成员介绍精益创业方法的精髓。在领悟这个方法的过程中，你会掌握各种工具，让你步步为营，迅速做出明智的决策。
从零始，手把手教会你安装 Oracle 数据库系统，数据库日常管理，以及 SQL 和 PL/SQL 发
京公网安备11010502037644号|经营许可证编号：合字B2-20160011|互联网药品信息服务资格证
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