数据分析门书，被译成8国语言，网易创始人丁磊曾发动公司全员学习本书 内容全面校订，增补图灵社区访谈作者全文 精益创业运动创者埃里克 莱斯作序推荐 王诗沐、史凯、邱岳、范冰、张溪梦、徐小磊、猴子、曾加联合推荐
轻理论、重实践，详细解读典型案例场景。 深介绍数据治理的理论、方法和工具。 提供切实可行的解决方案与行动策略。
1.阶中级实用指南！160张图表 412段代码，掌握面向集合思维，发掘SQL常见技术的新用法 2.基于标准SQL编写，示例程序均可下载 3.深浅出，示例丰富，转变面向过程语言思维定式，切实提升SQL编程水平 4.解析经典文献，导逻辑学与集合论，深刻理解SQL底层逻辑 5.基于各DBMS新版本新升级，内容更新更全面，详解现代SQL新功能
Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。
5大统计学专业方向/65个统计学知识/50个经典的统计学案例 教会你如何说服别人Believe in the power of data（相信数据的力量）
面对工作，你是否经常遇到以下问题：有一堆繁杂数据，怎么利用？软件很熟练，怎么跟需求结合？结论太简单，领导不满意，怎么深？分析完数据，如何得结论、提建议？找到新工作，如何快速掌握该行业的知识？阅读本书，给你答案！
Oracle数据库管理从入门到精通（光盘内容另行下载，地址见书封底）
提供13.6小时配套教学视频，赠送7.8小时PL/SQL进阶教学 全面涵盖Oracle数据库管理与应用的各种技术细节，提供系统化的学习方案 对Oracle数据库管理、SQL及PL/SQL开发用到的各种技术做了原理分析和实战演练 真正做到了从Oracle实际工作的视角剖析Oracle数据库的应用， 深入浅出地介绍了Oracle管理、监控、SQL及PL/SQL开发的要点 精选了实际工作中常用的知识点，并配以大量实例，让读者快速上手， 提供了2个有很高参考价值的案例，提升读者的实战水平 提供了各种实际应用场景，引导读者将知识应用于实际工作中， 代码精炼，注释丰富，通过研读代码，即可获得大量的经验 推荐阅读（请点丛书链接查看） 《 Oracle PL/SQL 从入门到精通》 （本书姊妹篇， PL/SQL 经典畅销书，大量读者好评， Oracle 进阶） 《 SQL Server 入门很简单》 （数
商业智能是一种处理企业现有数据，将其转化成知识和结论，辅助管理者做出决策的技术，它在商业决策领域发挥着越来越重要的作用。商业智能可视化技术已经被应用于各类商业领域，它可以帮助管理者更加清晰、直观地理解数据，以便做出关键决策。本书立足于为企业建立一套源免费的商业智能数据分析平台，实现自助数据处理、数据分析、数据可视化，概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。
Microsoft Power BI数据建模与可视化快速上手
本书由浅深、详细地介绍了基于Microsoft Power BI的数据可视化与建模技术，并结合实际案例详细阐述其在数据可视化与建模方面的具体应用。全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融了案例实战，使读者通过对本书的学习，能够轻松快速地掌握数据可视化与建模方法。本书配套资源中包含案例采用的数据源文件，供读者在阅读本书时行操作练习。 本书可以作为管理、经济、社会人文等人员学习大数据建模与可视化技术的参考图书，也可作为高校计算机相关专业本科生、研究生的教材或教学参考书。
大数据：挖掘数据背后的真相(学会数据分析，立破谎言，新时代大数据分析入门书，无须数学、统计学基础，轻松掌握！)
透过纷繁的数据，找到*有用的信息，读这一本书就够。 没有学科门槛，不擅长数学、不懂统计学的人也能读得懂。
《数据分析与量化投资 基于SAS的应用》基于SAS EG平台，采用项目管理的过程流方式，介绍数据分析及量化投资策略，让不熟悉编程的读者可以利用类似于SPSS的功能去完成统计分析，还可以调用本书中提供的宏语法快速行分析。
以Python语言为基础，配合原理、方法、案例行讲解 专注预测专题，体系化介绍预测技术工程实施的技能 深度剖析预测原理，细致解读数据分析算法
本书系统、详细介绍了数据分析知识的框架，分别从数据分析的类型、作用、步骤等方面讲解了一名合格的数据分析人员应该掌握的知识与技能，而且也注重实务操作，有真实的案例分析，旨在帮助数据分析人员快速掌握数据分析核心知识，实现数据分析能力的大幅度提升。
本书通过数据建模概念和zui佳建模实践为商业及IT 专业人员的实际工作提供指导。全书采用会话风格行编写，从而激励读者从头到尾地阅读本书，并实现以下10 个目标。1． 理解在什么情况下需要数据模型，以及各种情形下zui适当的数据模型类型是什么。2． 像阅读一本小说那样，轻松自如地理解任何规模和复杂度的模型。3． 具备创建完整的规范化关系数据模型和维度模型的能力。4． 具备将逻辑模型转换为高效物理模型的能力。5． 具备使用模板工具，高效获取应用需求的能力。6． 具备解释数据模型记分卡中10个计分项的能力。7． 获得如何与其他人员建立良好工作关系的实践经验。8． 了解非结构化数据及其模型化。9． 了解UML的基本概念。10． 具备在XML环境中创建数据模型的能力，并了解元数据和敏捷关的基本概念。
众多公司花费了大量的时间和金钱获取数据，并将大量的数据保存在一个叫做数据湖的数据容器中。但是，其中又能有多少公司把数据从数据湖中取回并加以利用呢？事实上，很少有公司能把数据湖当成信息的金矿来使用。多数公司zui终得到的仅仅是一个垃圾场。本书将会告诉你如何去构建一个有用的数据湖，从而让数据科学家与数据分析师能够面对业务挑战并发现新的商机。通过阅读本书，你将能够学习如何：?构建数据湖并模拟数据；?应用数据及基于文本的数据池，从而将业务价值zuida化；?理解原始数据池的角色定位；?掌握使用归档数据池的时机；?利用4大核心组件：元数据、业务的整合对应，语境及元过程信息。本书的作者曾经让我们放眼于数据仓库的架构与成效，如今他又将我们带到数据湖架构的新高度。
适读人群 ：数据分析爱好者、统计分析专业人士 读者不需要任何统计学知识，也没必要掌握复杂的公式与算法，在通俗易懂的案例介绍和娓娓道来中就可以轻松理解大数据分析的基本模式与方法。
实用的Python源模块的大集合；简单易懂、示例丰富的数据分析教程；掌握数据可视化、机器学习等高端主题；新手变身数据分析专家的上好读本；
内容丰富：本书全面覆盖了TDengine的基础知识、运维管理、应用发到技术内幕，为读者提供一站式学习资源。 紧贴前沿领域：书中不仅介绍了TDengine的核心概念和功能，还深探讨了时序数据处理的最新趋势和技术创新，保持了内容的前沿性。 深浅出：本书以通俗易懂的语言解释复杂概念，通过逐步引导的方式，使读者能够轻松理解并掌握TDengine的高级特性。 理论与实践相结合：通过大量的实例演示和实践案例，本书将理论与实际应用紧密结合，帮助读者更好地将知识应用于具体场景。 TDengine官方出品：本书由TDengine官方具有丰富实战经验的行业专家撰写，确保了内容的专业性和权威性，为读者提供了可靠的学习指导。
暂无
纷析咨询创始人、互联网营销技术与数据专家 宋星及其团队历时一年，逐字逐句倾情翻译，并认真校对，确保质量。 一本易读易懂、细节到位、全面详实的指南，带来深彻底的学习体验，让你爱不释手！ 真正熟练掌握谷歌分析工具和报告功能，以实现可衡量的优化和改效果。 即使不用谷歌分析软件，互联网从业者也可以从书中得到对实际工作有帮助的指导，如用户调研设计、网页转化率提升分析。 谷歌分析专家、畅销书《精通 Web Analytics 2.0》作者阿维纳什作序 谷歌分析联合创始人保罗 米雷、布雷特 克罗斯比联袂推荐 分析领域28位专家的深度分享 ?
本书详解MySQL 5.7性能优化和高可用技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述和实战部署帮助读者将所学知识运用到实际工作中。
《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》姊妹篇，同样采用对比的方法，降低学习门槛，提高学习效率。 学习SQL 的主要原因是工作需要。网上关于数据相关岗位的招聘都要求有熟练使用SQL 这一条，为什么会这样呢？这是因为我们负责的是与数据相关的工作，而获取数据是我们工作的*步，比如，你要通过数据做决策，但是现在公司的数据基本上不存储在本地Excel 表中，而是存储在数据库中，想要从数据库中获取数据就需要使用SQL，所以熟练使用SQL 成了数据相关从业者职的必要条件。
暂无
赠送配套源码、课件、视频下载地址（注意数字和字母大小写）如下：http://pan.baidu.com/s/1eRGq5KA内容全面：涵盖了所有SQL Server 2014的基础知识点，由浅入深地掌握SQL Server 2014开发技术。图文并茂：在介绍案例的过程中，每一个操作均有对应步骤和过程说明。这种图文结合的方式使读者在学习过程中能够直观、清晰地看到操作的过程以及效果，便于读者更快地理解和掌握。易学易用：颠覆传统 看 书的观念，变成一本能 操作 的图书。案例丰富：把知识点融汇于系统的案例实训当中，并且结合综合案例进行讲解和拓展，进而达到 知其然，并知其所以然 的效果。本书303个详细例题和大量经典习题，能让读者在实战应用中掌握SQL Server 2014的每一项技能。提示技巧：本书对读者在学习过程中可能会遇到的疑难问题以 提示 和 技巧 的形式进行了说明，以免读者在学习的过程中
本书并不仅讲述如何使用Excel软件，而且从任务出发，阐述如何根据任务需求来拆解问题，形成图表制作的思路，并运用工具完美呈现任务，达到数据分析的目标。 本书特色： 1 以数据为中心，针对不同类型的数据，分别阐述多样化的可视化方法。读者可从中了解不同呈现方式的优劣和适用场景，在遇到实际任务时，能做出恰当的选择 2 采用商业、金融领域有代表性的真实数据案例，详细介绍不同图表的制作方法和技巧。 3 配套讲解视频和Excel案例资源
近年来，随着Web技术的发展和应用的普及，大 量用户将线下行为转移到线上进行，并且通过各种社 会媒体随时随地进行社会交互和情感表达。
本书是完全来自于实践的Modeler数据分析与挖掘的实战型著作； 全书通过15个行业应用案例，介绍Modeler在数据分析与挖掘领域中的应用； 本书是作者在行业工作中的经验分享，因此所涉及到的案例具体很强的实用性，可以用来解决你在商业应用中的实际问题。
读者对象 ★零基础的数据库自学者。 ★希望快速、全面掌握SQL Server数据库应用技术的人员。 ★高等院校的老师和学生。 ★相关培训机构的教师和学生。 ★初中级SQL Server数据库应用技术人员。 ★参加毕业设计的学生。 ★★贴身辅导：免费微视频课程。 ★★强化实用：模拟真实发环境，让编程更容易。 ★★小白实战手册：3个真实项目实训，快速积累行业经验。 ★★面试宝典：求职资源库、面试资源库和笔试题库，轻松找工作。 ★★教学无忧：课后实战训练、教学大纲和精美幻灯片，让教学更轻松。 ★★互动教学：定期和作者在线答疑，解决自学路上的困惑。
Access 2010数据库管理与应用从新手到高手(光盘内容另行下载，地址见书封底)
读者对象 ★零基础的MySQL自学者。 ★希望快速、全面掌握MySQL应用技术的人员。 ★高等院校的老师和学生。 ★相关培训机构的老师和学生。 ★初、中级MySQL数据库运维人员。 ★参加毕业设计的学生。 ★★贴身辅导：免费微视频课程。 ★★强化实用：模拟真实发环境，让编程更容易。 ★★小白实战手册：3个真实项目实训，快速积累行业经验。 ★★面试宝典：求职资源库、面试资源库和笔试题库，轻松找工作。 ★★教学无忧：课后实战训练、教学大纲和精美幻灯片，让教学更轻松。 ★★互动教学：定期和作者在线答疑，解决自学路上的困惑。
Kettle易用性好，编码工作量小，功能完备，基于Java，允许多线程与并发执行以提高效率。本书以CDH作为Hadoop平台，结合销售订单示例，详细介绍并演示如何使用Kettle完成Hadoop数据仓库的ETL过程。本书适合大数据分析系统发、数据仓库系统设计与发、DBA、架构师等相关技术人员阅读。
市场中**本Hive图书。 Hive在Hadoop系统中的应用趋势比较可观。
这本书不要求读者的编程基础和数学知识，以尽量通俗易懂的语言来解释晦涩的数据挖掘算法原理，本书所保留的数学公式都是*基本的、不得不保留的公式，这将本书的阅读门槛降到了**。学习本书，读者将掌握*实用的数据挖掘算法，并能够立刻应用它们。
Java微服务测试：基于Arquillian、Hoverfly、AssertJ、JUnit、Selenium与Mocki
微服务面临不可预知负载，分布式设计带来安全性能隐患，异步通信容器让挑战加剧。 内容涵盖自动化测试微服务系统集成测试以容器为中心的系统测试服务虚拟化 基于JVM微服务实现单元集成测试，实践高级混沌测试集成测试契约测试 ArquillianTomEE主创人员执笔，重磅企业场景测试实战力作首度问世 一切从用Java EEWildFly SwarmDocker来搭建微服务环境起步
系统介绍了DM SQL的功能、语法、应用及DM SQL程序设计方法，内容实用、操作性强，语言通俗、格式规范，可作为相关专业的教材，也可作为工程技术人员的参考书。
《oracle云管理平台——企业管理器12c实战指南》系统介绍了oracle**的oracle enterprisemanager cloud control12c应用技术。
本书帮你从看流量到看懂流量，从看数据到看懂数据，从了解访客的浏览行为到理解用户的搜索请求。
Kyligence 联合创始人兼 CEO ， Apache Kylin 项目管理委员会主席（ PMC Chair ）韩卿 武汉市云升科技发展有限公司董事长， 《 智慧城市 大数据、物联网和云计算之应用 》作者 杨正洪 万达网络科技集团大数据中心副总经理，《 Spark 高级数据分析》中文版译者龚少成 数据架构师， IT 脱口秀（清风那个吹）创始人，《开源大数据分析引擎 Impala 实战》作者贾传青 等等业内专家联合推荐 Apache Kylin 将传统的数据仓库及商务智能分析能力带入到了大数据时代，作为新兴的技术已经被广大用户所使用。作为创始作者，我非常欣喜能看到关于 Apache Kylin 相关书籍的出版， 这无疑对中国用户更好地使用 Kylin ，解决实际的大数据分析架构及业务问题有很大帮助。 韩卿 Kyl
知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及*终可理解的模式的非平凡过程。
大数据作为人工智能的基石，当前正站在计算机技术发展的风口， 而作为Apache*项目的HBase的优势是高性能读写、弹性伸缩、面向列族存储，能够轻松应对数据存储的爆发，提供对千万级QPS低延时需求支持，毫无疑问是企业搭建大数据在线实时应用的*。Hadoop生态系统的HDFS和MapReduce分别为大数据提供了存储和分析处理能力，但是对在线实时的数据存取则爱莫能助，而HBase弥补了Hadoop的这一缺陷，满足了在线实时系统低延时的需求。本书以精炼的语言介绍HBase基础知识，让初学者能够快速上手使用HBase，对HBase 的核心架构思想（如数据读取、数据备份等）有深的了解，并且剖析HBase源码，介绍HBase 1.X 以及2.0带来的新特性，让有经验的HBase发人员也能够循序渐地深理解HBase源码，以便更好地去调试和解决线上遇到的各种问题。本书更加专注于HBase在线实时系统的调优，同时不
2013年6月26日，Oracle数据库的**版本12c终于正式发布了，这是一个全新的数据库版本，是Oracle向云计算领域开拓的坚定体现，这一版本中*引人瞩目的新技术是多租户选件（MultitenantOption），这一选件的实现基础是插接式数据库（PluggableDatabase），通过这一特性，Oracle可以将以前Schema级别的用户隔离上升到PDB级别的数据库隔离，这一特性是为云计算而生的，现在不同的用户共享一个大的容器（Container），而在容器中作为独立的个体存在，不论从管理、安全和易用性上都得到了提升。更重要的是，这个特性可以大大简化数据库的整合与迁移。 随着这一版本发布，Oracle新的关键词被推出“Plug into the Cloud（插入‘云’端）”，通过Oracle12c发布前与微软和SalesForce确立的合作关系，甲骨文已经在两大系统上嵌入了云平台，由此可见Oracle公司的布局与决心。 根据Gartne
对于应用程序，无论是在私有云部署还是在公有云部署，本书都列出了丰富实用的解决方案和示例。 即使不具备 Docker 相关知识，基于书中实用的解决方案，发人员也能在阅读几章之后包和部署分布式应用程序。如果你是一位运维人员，你将很快掌握如何使用 Docker 来改善自己的工作方式。如果你是一位 IT 专业人士，你将能够学习到如何解决日常问题，比如创建、运行、共享和部署 Docker 镜像。 管理容器、挂载数据卷和容器连 创建和共享镜像 单主机或多主机的 Docker 网络 处理 Docker 配置与发等阶问题 使用 Kubernetes 在分布式集群中部署多容器的应用程序 使用为 Docker 优化的新一代操作系统 学习用于应用程序部署、持续集成、服务发现和编排的工具 在 Amazon AWS 、 Google GCE 和 Microsoft Azure 上使用 D
Spark大数据商业实战三部曲：内核解密|商业案例|性能调优
基于*的Spark2.2.X版本，分为内核解密篇，商业案例篇，性能调优篇，共31章，学习过程中有任何疑问，可加QQ群，有专业人员答疑解惑。
介绍数据科学基本知识的重量级读本，Google数据科学家作品。 数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为 21世纪头号性感职业 。本书从零始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识 数学和统计学。 作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。通过阅读本书，你可以：学到一堂Python速成课；学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；深理解机器学习的基础；运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；探索推荐系统、自然语言处
京公网安备11010502037644号|经营许可证编号：合字B2-20160011|互联网药品信息服务资格证
购物车