2013年6月26日，Oracle数据库的**版本12c终于正式发布了，这是一个全新的数据库版本，是Oracle向云计算领域开拓的坚定体现，这一版本中*引人瞩目的新技术是多租户选件（MultitenantOption），这一选件的实现基础是插接式数据库（PluggableDatabase），通过这一特性，Oracle可以将以前Schema级别的用户隔离上升到PDB级别的数据库隔离，这一特性是为云计算而生的，现在不同的用户共享一个大的容器（Container），而在容器中作为独立的个体存在，不论从管理、安全和易用性上都得到了提升。更重要的是，这个特性可以大大简化数据库的整合与迁移。 随着这一版本发布，Oracle新的关键词被推出“Plug into the Cloud（插入‘云’端）”，通过Oracle12c发布前与微软和SalesForce确立的合作关系，甲骨文已经在两大系统上嵌入了云平台，由此可见Oracle公司的布局与决心。 根据Gartne
百问：从*基础的SQL Server 2005的安装过程，到SQL Server Management Studio管理工作；从简单的SQL语句使用，到对存储过程、游标、事务等高级功能的学习；从*基本的SELECT语句功能，到利用SQL Server数据库SSAS、SSIS、SSRS服务来行商业智能分析工作。 百答：针对标题的知识一针见血地找到问题－分析问题－解决问题。 百例：针对问题和分析出大约550个图例，并给出对应的例子，让读者在理论学习的基础上，按照图示行动手实践工作。 编程是一个创造性的活动，无论你是初学者还是编程高手都会遇到问题，只要在遇到问题的时候，多问自己几个为什么，然后自己动手、动脑去解决这些问题，并且很好地积累这些经验教训，你的技术能力就会越来越强。 ——王寅永、李降宇
这本书不要求读者的编程基础和数学知识，以尽量通俗易懂的语言来解释晦涩的数据挖掘算法原理，本书所保留的数学公式都是*基本的、不得不保留的公式，这将本书的阅读门槛降到了**。学习本书，读者将掌握*实用的数据挖掘算法，并能够立刻应用它们。
了解SQL查询语言的基本原理，但仍感觉无法自由运用SQL？想在数据上线前用SQL跑一遍数据库？想一步提高SQL技能？以上需求《SQL经典实例》都可以满足。本书致力于让广大数据库相关人员了解SQL的强大数据处理能力。书中汇集了150多个SQL示例，给出了常见问题的解决方案，帮助读者扩宽思路并用学到的技术来解决新问题，既适合SQL初学者更深理解SQL，也适合SQL用户阶及日常查询参考。-where子句等常见查询语句-查询结果排序-连查询-如何获取数据库元信息-常见数字运算实例-字符串处理-日期处理-数据仓储和复杂报表生成领域的查询-与层次化有关的一些实例
决策与我们的生活和工作息息相关。改变人们命运的并不只是努力。比努力更重要的是决策。正是过去的一系列决策，决定了我们的现状；目前正在做和即将做的决策，注定将影响我们的未来。
知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及*终可理解的模式的非平凡过程。
通过案例，将数据库的相关知识恰当地融到案例的分析和设计过程中，图文并茂、深浅出、通俗易懂、强调实践、突出应用，使读者在学习过程中不仅能掌握数据库的相关知识，而且能培养其综合分析问题和解决问题的能力。
Kyligence 联合创始人兼 CEO ， Apache Kylin 项目管理委员会主席（ PMC Chair ）韩卿 武汉市云升科技发展有限公司董事长， 《 智慧城市 大数据、物联网和云计算之应用 》作者 杨正洪 万达网络科技集团大数据中心副总经理，《 Spark 高级数据分析》中文版译者龚少成 数据架构师， IT 脱口秀（清风那个吹）创始人，《开源大数据分析引擎 Impala 实战》作者贾传青 等等业内专家联合推荐 Apache Kylin 将传统的数据仓库及商务智能分析能力带入到了大数据时代，作为新兴的技术已经被广大用户所使用。作为创始作者，我非常欣喜能看到关于 Apache Kylin 相关书籍的出版， 这无疑对中国用户更好地使用 Kylin ，解决实际的大数据分析架构及业务问题有很大帮助。 韩卿 Kyl
作为新一代的源流处理器，Flink是众多大数据处理框架中一颗冉冉升起的新星。它以同一种技术支持流处理和批处理，并能同时满足高吞吐、低延迟和容错的需求。本书由Flink项目核心成员执笔，系统阐释Flink的适用场景、设计理念、功能、用途和性能优势。- Flink的适用场景- 流处理架构相较于批处理架构的优势- Flink中的时间概念- Flink的检查机制- Flink的性能优势
数据可视化经典著作 讲解清晰、示例丰富、实用性强 创作信息图的**参考指南
1.Presto是由Facebook源的高性能分布式SQL查询引擎，其用户包括Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber等知名公司。 2.作为高性能分布式SQL查询引擎，Presto能够针对不同的数据源高效、快速地执行交互式分析。大数据的兴起使得数据存储机制多样化。面对标准不一的存储系统，你可以利用Presto轻松破壁垒，连通数据孤岛。 3.本书由Presto项目创始成员参与执笔。你将学会用简单的Presto语句快速查询多个数据源，把握SQL-on-Anything的精髓。在任何规模、任何存储系统、任何环境中，你都能发挥SQL的威力。 - 门：探索Presto的用例，学习安装、配置和使用Presto。 - 阶：深理解Presto的架构，学习连器实例和SQL高级特性。 - 实践：了解如何在生产环境中使用Presto，保证安全性，与其他工具集成。
本书是 大数据王 的个人专著。大数据时代是充满无限生机的时代，也是一切都有可能的时代。本书为人们提供了 柴郡猫 智慧的小样本。
工业设计产业园区作为设计产业的公共服务平台，起到了承上启下的作用。对于工业设计园区的考察一定程度上反映了设计产业链的整体状况，并基于此进一步辐射至企业、设计师、各个行业中。设计园区*主要的特点就是 政产学研商 相结合，依托所在地的产业集群，在跨界、交叉学科、人才 集聚 的基础上，逐渐融合、构筑合理的产业链系统，以形成 园区 所在区域的产业创新机制的孵化温床。政府亦可通过 园区 这个公共服务平台，以 四两拨千斤 ，扶持、引导区域产业链中各个方面的对接与整合，加快经济转型升级的步伐。
1.从实践角度介绍如何将网站可靠性工程的实践应用于数据库架构和运维，为想成为数据库可靠性工程师的专业人士提供一个指导框架，发人员、系统管理员和初中级数据库管理员等都能从中受益。 2.首先介绍数据库可靠性工程师需要掌握的核心运维概念，然后介绍各种数据库持久性选项，包括如何利用关键技术提供有弹性、可扩展、高性能的数据存储和检索。有了数据库可靠性工程的坚实基础，读者便能深研究任何现代数据库的架构和运维。 -服务等级要求和风险管理 -构建并演具有运维可见性的架构 -基础设施工程和基础设施管理 -如何推动发布管理流程 -数据存储、索引和复制 -明确数据存储的特性和用例 -数据存储架构组件和数据驱动的架构
Java微服务测试：基于Arquillian、Hoverfly、AssertJ、JUnit、Selenium与Mocki
微服务面临不可预知负载，分布式设计带来安全性能隐患，异步通信容器让挑战加剧。 内容涵盖自动化测试微服务系统集成测试以容器为中心的系统测试服务虚拟化 基于JVM微服务实现单元集成测试，实践高级混沌测试集成测试契约测试 ArquillianTomEE主创人员执笔，重磅企业场景测试实战力作首度问世 一切从用Java EEWildFly SwarmDocker来搭建微服务环境起步
读者对象 ★零基础的数据库自学者。 ★希望快速、全面掌握SQL Server数据库应用技术的人员。 ★高等院校的老师和学生。 ★相关培训机构的教师和学生。 ★初中级SQL Server数据库应用技术人员。 ★参加毕业设计的学生。 ★★贴身辅导：免费微视频课程。 ★★强化实用：模拟真实发环境，让编程更容易。 ★★小白实战手册：3个真实项目实训，快速积累行业经验。 ★★面试宝典：求职资源库、面试资源库和笔试题库，轻松找工作。 ★★教学无忧：课后实战训练、教学大纲和精美幻灯片，让教学更轻松。 ★★互动教学：定期和作者在线答疑，解决自学路上的困惑。
本书帮你从看流量到看懂流量，从看数据到看懂数据，从了解访客的浏览行为到理解用户的搜索请求。
SQL Server 2012中文版数据库管理、应用与开发实践教程
本书是针对初、中级用户量身订做的，由浅入深地讲解SQL Server 2012关系型数据库的应用。本书采用大量的范例进行讲解，力求通过实际操作使读者更容易地使用SQL Server 2012操作数据。本书可作为在校大学生学习使用SQL Server 2012进行数据库开发的参考资料，也适合作为高等院校相关专业的教学参考书。
1.专业作者，专业背书 本书由拥有30多年丰富经验的专业技术作家本 福达（Ben Forta）撰写，他不仅是Adobe公司的教育计划高级总监，也是多部全球热销技术图书的作者。 2.全面更新，紧跟技术前沿 基于新版本的MySQL 8行了全面修订，确保您学到的都是新的技术和实践。无论是数据库新手还是寻求技术升级的专业人士，都能在这本书中找到您需要的前沿知识。 3.实战导向，快速上手 本书紧贴实战需要，直从数据检索始，逐步深各种复杂内容，帮助您快速上手并成为MySQL高手。无论您是SQL新手还是希望提升工作效率的专业人士，本书都是您的理想选择。 4.广泛适用，满足不同需求 本书适合各类读者，包括数据库初学者、软件发及管理人员、MySQL初级门人员，以及希望在应用程序发中使用MySQL的人群。无论您是希望通过MySQL提高工作效率，还是快速学会并使用MySQL，本书都
1.第二版升级更新，巧妙应对160余个SQL使用场景； 2.实例短小精悍，涵盖5种主流的关系数据库：Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等； 3.数据分析师常备案头书。 你或许熟悉SQL基础知识，但能否充分发挥它的强大威力呢？本书从实战角度展示SQL在查询之外的能力。你将学会用SQL行统计分析，像使用商业智能工具那样制作报表，行文本数据匹配，以及执行复杂的日期数据分析。本书的写作方式独树一帜，以160余个真实场景为例，提供了让你耳目一新的解决方案。书中的实例短小精悍，涵盖5种主流的关系数据库：Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL和DB2。 数据分析师、数据科学家和数据库管理员可以通过本书练习解决SQL问题的能力，并拓思路。对于其他需要在日常工作中与SQL交道的读者，本书也是弥足珍贵的参考书，有助于快速查找解决方案。 本书第2版做了如下更新。
1 作者为中科院软件所博士，其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮，严谨且准确。 2 作者精心绘制200余幅图，本书用四色印刷尽力真实还原出来，呈现着作者强大的技术工匠精神。 3 本书采用问题驱动的叙述方式，强调基本原理的阐述，内容非常扎实，且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述，所以一旦学懂，肯定会让你在大数据领域更上一层楼。
MySQL运维内参：MySQL、Galera、Inception核心原理与最佳实践
去哪儿DBA老大ACE DirectorMySQL用户组主席周彦伟领衔造 源码专家强势加盟，集三大主流源项目源码剖析与实战于一书 一呼百应，MySQL官方指定专家*NoSQLReplication独家内幕 DBA案头，覆盖服务器性能集群高可用自动化运维高级话题
还在与bug、性能问题、程序崩溃、数据损坏以及令人费解的输出等问题死磕？如果你是一名数据库程序员或DBA，你将每天都要与这些问题交道。它们的应对之策是知道如何行迅速的恢复。本书采用独特的视角，通过大量案例来演示如何处理MySQL中遇到的棘手问题。 本书由Oracle的首席技术支持工程师编写，它提供了用于解决各种问题（从简单到复杂）的相关背景、工具和步骤。无论是你插的数据无法在查询中出现，还是因为服务器故障而导致整个数据库被损坏，只要本书在手，你都可以轻松应对这些问题。 即使问题很容易解决，也要理解问题产生的根源 当应用程序在多个线程上运行时，处理所发生的问题 调试和修复由配置选项引发的问题 探究操作系统调优如何影响服务器 使用特定的排错技术来重现问题 参考其他排错技术和工具，其中包括第三方解决方案 学习可实
1.DevOps传奇人物吉恩 金继《凤凰项目》后的又一力作，运维名著《凤凰项目：一个IT运维的传奇故事》的姊妹篇； 2.中国敏捷教练联盟秘书长肖然作序推荐； 3.DevOpsDays中国峰会核心组织者倾力翻译； 4.从软件发人员的角度继续讲述无极限零部件公司的故事。
数据新闻只是新闻报道中的一种形式，弥补传统新闻或叙事性新闻无法呈现的效果。数据新闻 采用可视化的方法将单调的数据用一种直观、便于理解和更具说服力的方法呈献给读者。数据，特别是大量的数据比采访几十个对象获取的抽样信息做出的结论更客观、更容易阐明观。
1、凝结了作者10多年数据库营销从业经验，是纯实战经验的总结。 2、除总结了各种方法外，还提供了大量企业如何实施数据库营销的实例。 3、能够直提高董事长、总经理、企划人员、营销人员、客服人员的效率与业绩。
介绍数据科学基本知识的重量级读本，Google数据科学家作品。 数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为 21世纪头号性感职业 。本书从零始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识 数学和统计学。 作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。通过阅读本书，你可以：学到一堂Python速成课；学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；深理解机器学习的基础；运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；探索推荐系统、自然语言处
大规模在线应用、企业级基础服务、以及各种新型应用促使诞生了十万级甚至百万级服务器的大型数据中心。云计算、物联网、大数据等新型计算和应用推动了现代数据中心的快速发展，并使其成为国家和IT企业的核心信息基础设施。数据中心网络不仅是连接大规模服务器的桥梁，而且是承载网络化存储和网络化计算的基础，其网络互连结构的设计是影响网络性能的首要因素。现代数据中心的内部流量已从传统的 南北流量 为主演变为 东西流量 为主，导致数据中心的网络性能成为瓶颈，传统的树型互连结构已经不能满足新的需求。 近年来，研究人员从不同角度提出了很多新型数据中心网络互连结构，力求满足高带宽、高容错、高可扩展性和低成本的需求。虽然新型互联结构的研究不断提高数据中心的网络传输能力，但是对数据中心现有传输能力的高效利用同样重要
这是一个“数据为王”的时代，数据驱动“工业4.0”、“互联网+”、“中国制造2025”滚滚前行；数据是企业沉睡的资产，是生生不息的宝藏；只有去认识、去发掘，大数据才能体现巨大的业务价值。
读者对象 ★零基础的MySQL自学者。 ★希望快速、全面掌握MySQL应用技术的人员。 ★高等院校的老师和学生。 ★相关培训机构的老师和学生。 ★初、中级MySQL数据库运维人员。 ★参加毕业设计的学生。 ★★贴身辅导：免费微视频课程。 ★★强化实用：模拟真实发环境，让编程更容易。 ★★小白实战手册：3个真实项目实训，快速积累行业经验。 ★★面试宝典：求职资源库、面试资源库和笔试题库，轻松找工作。 ★★教学无忧：课后实战训练、教学大纲和精美幻灯片，让教学更轻松。 ★★互动教学：定期和作者在线答疑，解决自学路上的困惑。
数据产品设计快速门指南 详细介绍数据产品设计流程
市场中**本Hive图书。 Hive在Hadoop系统中的应用趋势比较可观。
数学菜鸟也能搞懂数据分析！ 从零学起：没有深奥的理论和晦涩的知识 实际体验：免费软件RStudio 提供模拟数据 应用R语言轻松学统计： 平均值/直方图/t检验/卡方检验/相关/回归分析/逻辑回归分析/文本挖掘 商家的抽奖促销有猫腻？ 面包店的面包缺金少两？ 调查问卷的结果该怎么分析？ 曾经的热销商品为什么不好卖了？ 网络上的匿名中伤者找得出来吗？ 坏事的发生是否能预测？ 让数据告诉你答案！
本书共13章，主要内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据，使用Hive行数据转换和装载处理，使用Oozie调度作业周期性执行，使用Impala行快速联机数据分析，使用Hue将数据可视化，以及数据仓库中的渐变维（SCD）、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员，也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。
本人的确对Oracle技术情有独钟。
1.作者建设了国内高校首个大数据课程教师培训交流基地，造了中国高校大数据教学知名品牌，已经在国内高校形成了广泛的影响力。2.作者建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，为教师教学和学生学习大数据课程提供讲义PPT、学习指南、备课指南、上机习题、实验指南、技术资料、授课视频等，资源丰富。
这个数据库框架灵活到难以控制，本书带你避衔，驾驭强大！ 全程实践工作原理性能提升融 Swift ，你需要知道的这里都有！ objc 是全球知名 iOS 教学网站，其精品图书更是惠及无数发者！ Swifter 一书作者喵神王巍组织翻译objc系列精品图书将相继问世！
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新增了大量实战案例的分析和讲解，并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料（DVD光盘）随书附赠。
实例讲解，步骤详细，涵盖基础内容讲解和实际项目操作 内容细致，知识全面，适合初、中级读者学习使用 实例代码中注释详细，方便读者理解代码的具体含义 由浅入深，循序渐进，逐步讲解复杂的 SQL Server 语言及数据库开发与服务管理
对于应用程序，无论是在私有云部署还是在公有云部署，本书都列出了丰富实用的解决方案和示例。 即使不具备 Docker 相关知识，基于书中实用的解决方案，发人员也能在阅读几章之后包和部署分布式应用程序。如果你是一位运维人员，你将很快掌握如何使用 Docker 来改善自己的工作方式。如果你是一位 IT 专业人士，你将能够学习到如何解决日常问题，比如创建、运行、共享和部署 Docker 镜像。 管理容器、挂载数据卷和容器连 创建和共享镜像 单主机或多主机的 Docker 网络 处理 Docker 配置与发等阶问题 使用 Kubernetes 在分布式集群中部署多容器的应用程序 使用为 Docker 优化的新一代操作系统 学习用于应用程序部署、持续集成、服务发现和编排的工具 在 Amazon AWS 、 Google GCE 和 Microsoft Azure 上使用 D
大数据作为人工智能的基石，当前正站在计算机技术发展的风口， 而作为Apache*项目的HBase的优势是高性能读写、弹性伸缩、面向列族存储，能够轻松应对数据存储的爆发，提供对千万级QPS低延时需求支持，毫无疑问是企业搭建大数据在线实时应用的*。Hadoop生态系统的HDFS和MapReduce分别为大数据提供了存储和分析处理能力，但是对在线实时的数据存取则爱莫能助，而HBase弥补了Hadoop的这一缺陷，满足了在线实时系统低延时的需求。本书以精炼的语言介绍HBase基础知识，让初学者能够快速上手使用HBase，对HBase 的核心架构思想（如数据读取、数据备份等）有深的了解，并且剖析HBase源码，介绍HBase 1.X 以及2.0带来的新特性，让有经验的HBase发人员也能够循序渐地深理解HBase源码，以便更好地去调试和解决线上遇到的各种问题。本书更加专注于HBase在线实时系统的调优，同时不
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