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遨游海域的座头鲸、成群结队的角马、群聚飞翔的火烈鸟 构成了一幅幅壮美的生存画面,迁徙是自然界令人叹为观止的景观。 数智时代的 上云 与自然界的 迁徙 何其相似啊! 2021年伊始,我们博文视的编辑团队联合阿里云技术团队,为广大IT技术人员奉上 阿里云数字新基建系列 。这个系列包括5本书,题材涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维(Windows),囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验,是国内IT技术图书中又一套重磅作品! 关于本书《云数据库架构》: (1)阿里云数据库产品事业部总裁、达摩院数据库与存储实验室负责人李飞飞力荐,全彩印刷,厚352页。 (2)详解云数据库领域各种引擎的特与原理,助你理解数据库架构的选型要!阿里云数据库专家朱明 李森 许文科 江厚顺 王超 郭宁 余

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1.Access作为一款流行的小型数据库软件,相对于其他数据库软件产品,易学易用、可视操作、灵活便捷,在一定程度上程度上避免了用户的编程需求。 2.本书将以一个小饭馆的管理软件为例,从头到尾介绍整个软件的设计过程,在设计过程中,只对案例中用到的设置选项行详细的介绍,这样可以避免分散我们的思路,减少学*担。

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Spark大数据商业实战三部曲:内核解密|商业案例|性能调优(第2版)
基于z新的Spark2.4.X版本,分为内核解密篇,商业案例篇,性能调优篇和Spark AI解密篇,共32章,学习过程中有任何疑问,可加QQ群418110145,有专业人员答疑解惑。

网上关于MySQL的资料比比皆是,但大部分都是针对单一具体问题的解答,例如如何配置MySQL双主复制等,全面系统讲述MySQL高可用这方面的资料并不多见。而且,这些资料大多只给出简单的实现方法,缺少相应的理论背景知识和分析验证过程。这是我写这本书的第二个原因,希望能填补缺口,让读者不但知其然,也知其所以然。 从2000年至今的20年里,我一直从事各种数据库相关的应用发和管理工作,尤其是近年来一直跟MySQL数据库交道。从*简单的单实例,到各种复制,再到集群以及与中间件的配合,在其使用上积累了一些经验和心得。这是我写这本书的第三个原因,希望将它们加以归纳和总结,汇集成书与读者分享。

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本书简要介绍了人工智能、云计算、大数据挖掘等基础知识,重阐述了人工智能和大数据挖掘技术应用在云计算安全领域,用于解决云计算场景所面临的系列信息安全难题,如传统的网络信息安全防护措施无法直部署到云计算场景、云内病毒感染成指数级扩散、针对云基础设施的高级威胁攻难以被及时发现等。另外,详细阐述了人工智能的机器学习算法在解决云网络微隔离、云主机防恶意代码、云东西向流量全息解析和云安全运维自动化等方面的应 用,并用实际实现原型来深探讨实践过程中所遇到的难题及解决思路。

数字孪生(Digital Twin)是近些年比较火的技术概念,数字孪生技术充分利用物联网、大数据、人工智能、3D可视化等技术,基于历史数据、实时数据以数字化的形式创建物理实体的虚拟实体,也称作数字孪生体。 本书以数字孪生在数据中心中的应用为主题,从采用的方案、遇到的问题、解决的方法及对未来思考等方面,全面介绍数字孪生技术实践的细节。重介绍了构建数字孪生体需要的三个步骤 数据获取、数据分析、数据展示,即通过实际业务获取数据,借助人工智能技术对数据分析,通过3D可视化技术完美呈现了物理实体对应的数字孪生体。 本书介绍了数字孪生技术的落地实践,适合对数字孪生有兴趣的发人员阅读。

这是一本理论与实践并重的工具书。其中的理论具有通用性,适用于任何可视化场景,具有理论维度的广度;实践部分专注于BI 工具中处于领导者地位的Power BI,具有工具维度的深度。

本书第 1版出版以后,获得的业界反响超乎了我们的想象。实际上,本书已经广泛被互联网公司采用,作为商业化相关部门的培训教程,甚至还成了某大公司商业化部门年会时的 阳光普照奖 奖品。 经过一段时间的补充与修订,我们向读者奉上这次的新版,希望本书能帮助读者深了解互联网流量与数据变现,洞察互联网增长与财富的秘密,搭建商业化与获客的产品技术体系。 对以下读者,我们相信本书值得一读: ● 互联网公司的商业化、大数据和用户增长部门的朋友; ● 传统广告与数字广告从业者; ● 对推荐、大数据、人工智能技术的应用有兴趣者; ● 转型中的传统企业和创业公司的战略决策者; ● 计算机相关专业学生。 在新版中,我们特别注重了从人工智能方法论的视角审视整个计算广告体系。通过本书对计算广告领域抽丝剥茧的解读,读者会认识到,

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MongoDB数据库技术的掌握:包括基本的文档模型概念和数据操作,以及集群高可用、数据分片方面的知识。 ? MongoDB整合微服务的技能:需要对微服务周边的技术框架有一定的掌握。本书以当前*流行的 Java 微服务技术栈为背景,介绍了从MongoDB Java Driver、Spring Data Mongo(ODM层)到上层应用整合的各种实战范例。 ? MongoDB高阶技巧的掌握:包括MongoDB系统性能调优及MongoDB 架构高可用、安全性、高效运维管理方面的一些知识和经验。