
本书详解Greenplum构建实时数据仓库,涉及的具体技术包括: MySQL主从复制,保证为业务系统提供可靠的数据库服务,并提供数据来源。 Canal Server实时获取增量MySQL binlog,并将其传Kafka消息队列。 Kafka将消息持久化,同时提供可伸缩、高吞吐的消息服务。 Canal ClientAdapter负责消费Kafka中的消息,将数据流传输到Greenplum。 Greenplum提供实时ETL功能,自动维护操作数据存储、维度表与事实表。 Greenplum数据库权限与角色管理、数据导导出、性能优化、监控与维护。 Greenplum集成机器学习库MADlib,对数据行分析与挖掘。

本书以Hadoop和Spark框架为线索,重介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据发、大数据环境自动化部署等内容,使读者对大数据技术有个比较全面的了解。

本书是一本面向MySQL 8数据库管理系统初学者的简明教程。本书针对初学者量身定做,内容简洁,注重实战,通过实例的操作与分析,引领读者快速学习和掌握MySQL数据库的基础技术,从而达到利用MySQL数据库制作一个简单的PHP动态网站的目标。

信息和网络技术的高速发展使得大数据成为当前学术界和工业界的研究热,数据爆炸式的增长给人类社会带来了前所未有的机遇与挑战。一方面,基于大数据的处理、分析和共享等技术可以提高企业经济和社会效益。另一方面,隐私已经成为大数据应用领域亟待解决的重要问题。在大数据时代,如何做到获取和利用数据与个人隐私安全的平衡,已然成为当下亟需解决的一个时代命题。


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机器学习的应用是高度自度化且自动修正的。学习到的数据越多,机器学习应用需要的人工干预越少。为了解决现实世界中复杂的数据问题,科学家们发出专门的机器学习算法来解决这些问题。数据科学正是通过算法和统计分析来帮助读者从现有数据中获取新知识的。 本书将解决如何高效地行数据分类及预测的问题。本书主要讲解7种数据科学算法,有k*近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林,k-means聚类、回归分析和时间序列分析。 此外,你还会掌握如何对数据行预聚类,以便针对大型数据集行优化和分类。*后,你将了解如何根据数据集中的现有趋势来预测数据。本书的各章还有配套的练习题,以帮助你夯实内容,扩展相关知识。读完本书后,你将了解如何选择机器学习算法行聚类、分类或回归,并知道选择哪种算法来解决实际问题。 本书主要包括以下

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本书结合高职高专院校的教学特色,遵循 以项目为导向 的原则,结合数据库管理和软件发发岗位的实际需求,由一线的教师和企业技术人共同设计教材的内容。本书以实用为中心,以掌握数据库基本原理知识、数据库设计方法和提高数据库应用能力为目的。本书以数据库的发为任务驱动,采用 销售管理数据库 设计为主线,设置具体的工作任务。通过解决任务,达到提高分析问题和解决问题的能力。本书概念清楚,内容安排合理,既有数据库的基本原理和方法的详细说明,又翔实地介绍了关系数据库管理系统MySQL。本书注重理论与实践相结合,使学习者既能掌握基本的数据库理论,也能提高数据库系统应用与技术发的水平。

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读者对象 本书适合想从事数据库程序员行业或即将参加数据库程序员面试求职的读者阅读,也可作为计算机相关专业毕业生的求职指导用书。 ★★精心甄选IT名企面试笔试、岗位测评、选拔晋升中涉及的经典编程题目(98%真题和真题演绎)。 ★★精准涵盖编程基础、核心技术、框架涉及、数据结构及算法等编程核心主题(100%解析透彻)。 ★★精心解析各类面试笔试中的高频考及难(100%场景模拟)。 ★★超值赠送职业规划库、软件技术库、面试资源库、求职资源库、本书全部源代码、编程水平测试系统、软件学习工具及电子书资源库。 读者对象 ★★准备从事数据库程序员工作的人员。 ★★准备参加数据库程序员求职面试的人员。 ★★正在学习软件发等计算机相关专业的毕业生。 ★★准备从事软件发行业的计算机爱好者。




SQL Server 2008中文版关系数据库基础与实践教程(试读本)

(1)本书是国家精品课程“计算机基础”系列课程“数据库原理与技术”的主教材,也是国家精品资源共享课配套教材。 (2)采用Access 2013版本为操作平台介绍。 (3)理论与实践相结合,还安排有综合实例介绍,实用性强。


重讲解了数据中心双变换在线式UPS的电路组成和工作原理、蓄电池配置的计算方法、不同负载UPS的选型计算方法、UPS配电系统的供电方案以及UPS蓄电池组的巡检及维护 书中涉及的UPS供电方案及运维保养方法普遍适用于数据中心UPS供电系统,对数据中心UPS运维工作流程具有指导性 作者长期从事数据机房UPS系统的规划、设计及运维工作,数据中心UPS系统运维是作者多年实践经验的总结 数据中心UPS系统运维不仅理论联系实际,更强调对实际工作能力的培养

本书是一本广受好评的Cassandra图书。


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《SQL Server数据库应用(全案例微课版)》的特色如下: 零基础、门级的讲解 无论您是否从事计算机相关行业,无论您是否触过SQL Server 2019数据库设计,都能从本书中找到适合的起。 实用、专业的范例和项目 本书内容在编排上紧密结合深学习SQL Server 2019数据库设计的过程,从SQL Server 2019基本操作始,逐步带领读者学习SQL Server 2019的各种应用技巧,侧重实战技能,使用简单易懂的实际案例行分析和操作指导,让读者学起来简明轻松,操作起来有章可循。 随时随地学习 本书提供了微课视频,通过手机扫码即可观看,可随时随地解决学习中的困惑。 全程同步教学录像 涵盖本书所有知识,详细讲解每个实例及项目的创建过程及技术关键。可以比看书更轻松地掌握书中所有的数据库应用技术,而且扩展的讲解部分可以让读者有更多的收获。

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SQL Server 2016数据库应用与开发习题解答与上机指导
本书从基本操作着手,从教学实际需求出发,结合初学者的认知规律,由浅深、精心选择SQL Server 2008数据库管理与发过程中的知识,以数据库及相关数据库对象为基础,以备份、还原、复制、监视等数据库系统管理组件为目标,以形式多样、内容丰富习题和参考答案对基本操作行示范,与主教材一起造出比较完整的立体化教材的课程体系。

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编辑的话 2008年,一本特立独行的IT技术图书《大话设计模式》横空出世,创了一种新派技术图书风格,横扫各大排行。 作者程杰并没有满足这个成绩,耗时3年潜心创作了另外一本同样是程序员基础的著作 《大话数据结构》,不出意外地好评如潮。 直到今天,这两本书仍然常驻各大排行。作为本土原创图书,这个成绩简直不可思议 印象里只有国外经典技术图书具备如此强的生命力。 虽然在这十几年里程杰兄未再动笔,但依然与我保持着密切联系。非常荣幸的是,在这本新作中,我依然是他的编辑。 十几年来,IT技术已经有了翻天覆地的变化,当年的桌面程序基本都迁移到了当前的互联网和移动端上,以至人工智能、深度学习,发语言也从当初C、Java为主力语言变成如今包治百病的Python,我作为一个IT编辑,回顾起来其实还挺有意思的。 关于《大话数据结构【溢

数据融合归因分析 解释性研究 数据挖掘风险预警 信用评估监控系统

(1)内容全面,覆盖当前数据挖掘的主要应用。在介绍每个应用案例时,详细阐述应用的背景,该领域中数据的来源和特,数据采集与预处理方式,应用领域中数据挖掘的任务和实施数据挖掘技术的难。同时提供相应的数据挖掘算法分析、工具设计以及系统实现。 (2)条理清晰、便于理解。一方面,面向热爱和关心数据挖掘技术的学术界和工业界读者,帮助他们更好地理解研究的目的和应用的基础;另一方面,让没有太多相关技术背景的读者可以通过阅读本书能够了解数据挖掘的意义和价值,可以看出数据挖掘是如何被广泛地应用于实际案例并成为解决各种问题的核心工具。

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1.描述的模型范围广泛,以影响力传播模型为主,兼顾选举模型、博弈论模型、传染病模型等网络传播模型。 2.对模型之间的关系作了一定阐述。这是研究论文中很少涉及的,在其他综述性文章和专著中也涉及不多。模型的比较分析有利于研究者和实践者分清模型的适用场合,更有的放矢地应用也有成果。 3.包括网络传播中的*模型和算法,如基于反向可达集合的影响力*化算法、基于Shapley值的网络影响力中心度算法、包含竞争和互补关系的传播模型和算法等。 4.数学和算法描述描写深,使得本册图书区别于一般综述性文章,能够给读者了解从事这方面研究的关键技术内容和背景。

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※ 易教易学:系统阐述音视频和编解码的基础知识,结合前沿技术,使读者在不知不觉中建立起宏观的知识体系,掌握晦涩难懂的概念和理论,为后续音视频发下坚实的基础。 ※ 前后衔:强调知识体系和分析方法的前后连贯性,并妥善处理好与前期知识和后续知识的衔性。 ※ 应用方向:引导读者行各个音视频应用领域的探索,思路,包括视频监控、视频直播、编解码、智能匹配、远程教学、语音识别,激发读者的学习兴趣,启发创新思想。

从应用与实践出发,全面介绍了Oracle数据库管理与开发,力求让不同层次的读者都可以快速撑握Oracle,并能初步了解Oracle数据挖掘的高级应用 290个实例、10个应用案例、1个综合项目案例、300个练习题、8个实验指导、21个Oracle常用语句及技巧、10个Oracle认证考试样题 介绍了Oracle 11g、12c的**内容以及Oracle 11g认证考试内容,涵盖Oracle的基本使用、技术原理、SQL语句、PL/SQL、备份与恢复、应用技巧等 包含了Oracle 开发人员、DBA及系统分析人员必须要掌握的知识,适合Oracle数据库管理与开发人员、Oracle认证考试学员、教师和学生等阅读 市场上**一本介绍Oracle数据挖掘高级应用的图书,每章都有详细的案例分析和实践练习,*后还提供了课程的实验指导 涵盖Oracle 11g的体系结构、应用技术及PL/SQL在实际项目中要重点掌握的内容 结合大量示例对初学



Oracle资深专家力作 以真实案例贯穿始终 感悟DBA思想精髓

本书系统讲解Hadoop生态圈各组件的核心知识、操作方法和分析技术,并通过两个综合实战项目 影评大数据分析、旅游酒店评价大数据分析,来贯穿Hadoop大数据分析的完整流程。

以Hadoop、Spark两大生态系统为基础,以大数据背景、软件、采集、存储、处理、分析、可视化、安全以及应用为线索,结合Flume、Sqoop、HDFS、HBase、Kafka、Kylin、Hive、Redis、MongoDB等主要组件技术,详解大数据技术基础。

本书作者均来自微软全球技术中心,其中更有数据库发支持组的徐海蔚等业内专家,传递的都是一线实战经验。 这本书之所以鸿篇巨制,是因为在实操之外,对原理行了必要剖析。对读者而言,可以据此举一反三,彻底领悟数据库运行机理,灵活处理日常疑难。 内容基于新版软件。SQL Server功能繁复,极少有书可以全面覆盖,本书在完整性方面无出其右,可轻松代替其他相关书籍 关联 : 《高性能 MySQL (第 3 版)》 《基于 Oracle 的 SQL 优化》 《**技术这十年》 《海量数据库解决方案》
