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跟我一起玩Python编程(共2册):教孩子快速掌握编程技巧
★推荐1. 时下正流行 当下正流行的少儿编程语言众多,而Python就是众多语言中比较有趣又容易掌握的语言。 ★推荐2. 上手门槛低 只要你对Python编程有兴趣,受过编程启蒙,很快就可上手。 ★推荐3. 专业性操作性强 作者计算机专业知识背景,过万小时线上及线下授课经验,多次带领学员获得国内外相关赛事大奖。书中配有完整的Python语言学习方案,通过示例讲解教学内容,随堂练习 配套答案检验学习效果,实战练习提升操作能力,游戏发培养研发能力。 ★推荐4. 大能联袂推荐 乐博乐博机器人创始人兼CEO侯景刚倾情作序;北京机器人大赛总裁判长刘明非、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任刘鹏、北京大学王选计算机研究所副教授高良才、乐博乐博机器人联合创始人周炜联袂推荐。 ★推荐5. 丰富的学习资源 扫描二维码可以重复观看视频讲解;

中国产业发展研究院、中关村智能硬件产业联盟、中关村大数据产业联盟、北京两化联盟、北京企业转型升级服务联盟知名专家联袂推荐!内含10万行源代码、300个经典案例! 本书针对经典算法,结合相关的数据结构,从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合,语言简洁,深浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员,也适合高等院校作为参考教材。

牢数学基础,为学习与研究提供充足的弹药与粮草,助你整装远航,直挂云帆。 体系脉络清晰,从千头万绪中筛选出*重要的知识,助你剥丝抽茧,破核心。 紧跟前沿话题,配有内容丰富且与时俱的在线资源,助你轻松学习,牢固掌握。

一本书*重要的是系统地传播知识,读者可以基于系统的架构,快速学会想要的知识。《算法零基础一本通(Python版)》的作者写过不少计算机领域的著作,《算法零基础一本通(Python版)》沿袭了其著作的特色,程序实例丰富,书中案例代码与习题答案可扫描封底二维码获取。相信读者通过学习《算法零基础一本通(Python版)》内容,必定可以在*短时间内学会使用Python 精通算法应用。

一起和孩子做一些有意义的事情就是*好的教育,本书是一位父亲在教儿子学习Python编程时编写的。书中探讨了一些适合初中学生的有趣的数学内容,例如,怎么用程序图文并茂地展示NBA球员的投篮位置和成功率,同班同学中有人生日相同的概率是多大,什么样的屋顶排水*快,等等。通过生动的故事、直观的动图,使得数学的学习过程变得好玩了。 本书特色: (1)内容编排基本与初中数学教材度同步,可以作为一本与数学度同步的Python编程教材? (2)选择有趣的魔术?游戏?故事,引背后用到的数学知识,真正做到学以致用? (3)介绍了很多数学家的生平、趣事,改变了数学家在孩子心中程式化的形象? (4)强调运用数学知识来解决问题,难度虽略微超出了初中数学的大纲,但完全可以被初中孩子受? (5)涉及的数学内容都能用图形描述,通过Python编程产生对应的GIF动图,让数学内容

系统性地介绍Python 的绘图语法系统,包括matplotlib、Seaborn、plotnine 包,以及用于地理空间数据可视化的Basemap 包。 常见的二维和三维图表的绘制方法,包括简单的柱形图系列、条形图系列、折线图系列、地图系列等。

软件发视频大讲堂 丛书是清华社计算机专业基础类零售图书1畅销的品牌之一。 (1)丛书累计销售200多万册,深受广大发者喜爱。 (2)4本荣获 全行业优畅销书 奖,1本荣获清华社 专业畅销书 一等奖。 (3)绝大多数品种在 全国计算机零售图书排行榜 同品种排行中名列前茅。 (4)实用、易懂、资源丰富,被 数百所高校选为专业课教材。 本书推荐: 1. 循序渐,实战讲述:基础知识 核心技术 高级应用 项目实战,符合认知规律。 2. 297个应用实例 229集高清微视频 4个项目案例,边学边练,在实践中提升技能。 3. 超值赠送海量发资源库资源,助力你夯实基础,精准,有效,速练,练就转岗就业不败之力。 (1)实例资源库 源码资源库:732个实例及源码详细分析,多练实例,多读源码,是快速学习之道。 (2)模块资源库:15个经典模块发过程完整展


特色1:基于Elasticsearch 7.X 系列版本编写。 特色2:聚焦初学者学习和实战需要,不求知识全部覆盖,但求知识透彻易懂。 特色3:让初学者快速上手的同时,帮助他们构建搜索引擎全景、洞悉Elasticsearch 生态、建立关联知识网络,形成知识体系。 特色4:内容由浅深,先让初学者会用,再介绍背后的原理。


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此书通过对当前*流行的DB中间件(MyBatis)、消息中间件(RocketMQ)以及RPC框架(Dubbo)的源码分析,阐述了各种设计和编程思想,让读者在咀嚼之后有自己的领悟,并能触类旁通,对微服务、弹性架构、分布式、通信协议、消息等有更深的理解,化有形的源框架于无形的高层次抽象。


本书基于Python 3大数据分析方法中的核心算法与实例,重介绍数据特征算法分析及第三方源库的场景应用,包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等在大数据分析中的算法与实例。

HTML5+CSS3+JavaScript 从入门到项目实践(超值版)
读者对象 《HTML 5 CSS 3 JavaScript从门到项目实践:超值版》适合希望学习Web发前端编程语言的初中级程序员和希望精通程序发的程序员阅读,还可作为大中专院校及社会培训机构的师生以及正在行软件专业相关毕业设计的学生阅读。 本书特色 780套求职资源库、600个案例资源库、408节同步微视频、360个实例源代码、3个大型项目案例、9套电子书资源库、3600例网页欣赏案例库。微信 APP 网站 二维码微视频 海量资源 教学课件 上机实训手册 在线答疑 代码纠错器。


MySQL被设计为一个可移植的数据库,几乎能在当前所有的操作系统上运行,如Linux、Solaris、FreeBSD、Mac和Windows。源MySQL数据库发展到今天,已经具有了非常广泛的用户基础,市场证明MySQL具有性价比高、使用灵活、应用广泛和具有良好支持的特。 MySQL 8做了大量的改,性能比MySQL5.7快2倍!本书把MySQL 8的新 特性分散到各章,结合实例行讲解并做提示,方便读者快速掌握MySQL数据库管理技术以及MySQL 8的新特性。

Spring Boot+Spring Cloud+Vue+Element项目实战:手把手教你开发权限管理系统
本书从项目实践出发,选取当前主流的前后端技术,手把手、心贴心地带领读者从零始,一步一步发出一款基于Spring Boot Spring Cloud Vue Element的后台权限管理系统,让读者可以跟着笔者的思维和代码实现快速理解并掌握相关发技术。在学完本书之后,将会获得独自架构和发一个完整权限管理系统的能力,并凭借这些能力去赢取一个美好的未来。

本书从Go语言基本语法出发,结合示例代码,详细讲解数组、切片、函数、结构体、口以及面向对象编程等知识,*后通过一个实战项目来说明如何从头到尾搭建一个并发聊天程序。本书配有源码、课件、发环境和教学视频。

这是一本讲Java JDK源码的书,它既包括Java SE API的内容(基础),又兼顾源码实现的讲解(阶),还包含程序员们*关心话题:Java面试中的源码分析(实战)。这本书用有限的篇幅讲透了JDK的源码,是以上三的集大成者。

本书面向有一定 SSM 发经验的工程师。书中通过大量的案例讲解 Spring Security 的各种用法、实现原理以及常见的网络攻与防御策略。读者通过本书能够掌握应用发中的基本安全知识,同时也能够独立发权限管理系统。

中国工程院院士 高金吉、倪光南 等多位专家荐读 14个工业企业案例 本书既具有国际性理论高度,也具备面向中国工业企业的实操性 本书既具有国际性理论高度,也具备面向中国工业企业的实操性 参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家,所有案例均为企业的真实实践

程序员代码面试指南:IT名企算法与数据结构题目最优解(第2版)
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本书是一本理论和实践相结合的图书,将非常完善地介绍IntelliJ IDEA所涵盖的方方面面的知识,并通过大量生动形象的图片以及实战案例加深读者对IntelliJ IDEA的理解,相信读者必会受益匪浅。

Node.js不仅可以用来构建后端应用程序,还为前端发提供了新的机遇。现在拥有JavaScript经验的发人员可以同时在前端和后端使用Node.js,降低了语言导致的过渡成本。本书详解Node.js后端和Node.js前端技术,能使Web前端发人员快速掌握Node.js。


一本系统介绍Python 3编程基础,通过大量项目案例引领读者快速门Python编程,掌握使用Python行数据可视化、爬虫发、数据分析、机器学习等技能的实战教程。

TensorFlow 2.0破天荒地抛弃了原有的架构,重新始,整合了曾经为TensorFlow添加的多种组件,在2.0版本中,这些组件被包成一个综合平台,可支持机器学习的工作流程(从训练到部署),即用一个新的架构从根本上代替了已有的架构。 可以看到新架构中的训练部分主要关注Python API,即训练的可用性、整洁性以及易用性。它通过使用 存档 的方式连起训练与部署之间的桥梁。 模型的部署方式是多种多样,可以方便地使用多种端支持,使其能够运营在不同的平台上。而语言绑定(language binding)也有不同程度的支持,包括Swift、R和Julia等。


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本书是自动驾驶方面的专著,自动驾驶需要发人员了解车辆本身的包括运动、机械等方面的基础知识,更需要了解不同传感器的数据微观特征,想要此领域的发人员往往因为系统繁杂而不能很快掌握核心发技术。 本书以机器学习为出发,给想要此领域的初级发人员搭建了一条从机器学习到无人驾驶的基础学习路径。本书结合近年来发展迅猛的机器学习算法(深度神经网络、强化学习)详细介绍了包含定位、预测、路径规划和车辆控制等一系列自动驾驶模块。 全书通过核心代码深浅出地讲解机器学习的核心算法,通过实例分析代码本身的逻辑关系以及自动驾驶背后的设计思想和原理,利用源机器学习和无人驾驶系统架构作为学习的背景蓝图,代码实例涉及自动驾驶的普遍业务方法,力图使读者能够通过实际操作快速门和理解自动驾驶的算法和发流程。 本书主要面向