按照攻防角度讲解了： 扫描器、嗅探器、后门等，查壳器、动态调试器、静态分析器、补丁等，杀毒软件、防火墙、主动防御系统等，加壳、 加密狗、电子令牌 等，介绍了操作系统的相关操作，比如程、线程、注册表等知识，介绍Win32发外，还介绍了PE结构、调试口、逆向等相关的知识，介绍了关于防范恶意程序、专杀工具、扫描器等工具的发。通过本书你能学到Windows下基于消息的软件发，能学到基于Winsock的网络应用程序的发，能学到软件的软件逆向分析和调试知识等一系列的编程、调试及安全知识。
本书从Go语言基本语法出发，结合示例代码，详细讲解数组、切片、函数、结构体、口以及面向对象编程等知识，*后通过一个实战项目来说明如何从头到尾搭建一个并发聊天程序。本书配有源码、课件、发环境和教学视频。
Scratch是国际流行的图形化编程软件，使用者哪怕没有编程基础、不会编程语言，只要有清晰的思路，就可以通过拖曳各个功能模块的方式，设计出智能互动项目，轻松地把创意变成现实。 本书同时也是中国电子学会全国青少年软件编程等级考试图形化编程（Scratch一级到四级）的指定用书，基于Scratch 3.0中文版，在多个有趣小游戏的制作过程中对应每级考试要求讲解知识，从图形化编程积木的应用方法，一直讲到程序的结构、算法的设计，内容丰富有趣，寓教于乐，让你逐步学会智能互动知识。对于青少年学习者，本书能够激发他们对编程的兴趣，指导他们了解并掌握Scratch编程技巧，培养他们的编程思维。 本书与其他Scratch教程的*不同在于难度跨度设计得当，从简单应用逐步提升到基础算法内容，可以培养很好地编程思维，衔代码编程。
这是一本讲Java JDK源码的书，它既包括Java SE API的内容(基础)，又兼顾源码实现的讲解(阶)，还包含程序员们*关心话题：Java面试中的源码分析（实战）。这本书用有限的篇幅讲透了JDK的源码，是以上三的集大成者。
这是一本非常与众不同的C语言图书，本书采用轻松、对话式的方式，介绍了作者在实践经验中总结出的许多令人吃惊的案例： 将太空探测器炸毁到金星的软件； 能关闭整个AT T电话系统的C语言bug； C程序员工作面试的秘密； 程序员为什么分不清万圣节和圣诞节； 一个完整的BASIC解释器的C代码。 本书揭示了世界上卓-越的C程序员使用的编码技术。本书尽管以C语言为主题，但还是对C 行了简单介绍。C程序员无须花费数周的时间就可以理解这些C 知识。 本书涵盖了IBM和UNIX系统，真正做到了C语言学习的寓教于乐，对于想要了解更多C语言实现、实用技巧以及C语言奇闻异事的读者来说，本书是读物。
《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Franc?ois Chollet执笔，详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后，读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念，具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力，学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外，本书还深刻剖析了当前的"人工智能热"，从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。● 30多个代码示例，带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题● Keras框架速成的明智之选● 夯实深度学习基础，在实践中培养对深度神经网络的良好直觉● 无须机器学习经验和高等数学背景"本书在当前的'人工智能热'和深度学习的本来面目之间架起了一座桥梁。"--Peter Rabinovitch，云平台Akamai
本书面向有一定 SSM 发经验的工程师。书中通过大量的案例讲解 Spring Security 的各种用法、实现原理以及常见的网络攻与防御策略。读者通过本书能够掌握应用发中的基本安全知识，同时也能够独立发权限管理系统。
【人气推荐】《Python 3 网络爬虫发实战》作者、微软小冰工程师崔庆才作序，腾讯、马蜂窝工程师倾力推荐。 【干货满满】爬虫工程师不可错过的 武功秘籍 ，内容包括但不限于Cookie 反爬虫、WebSocket 反爬虫、字体反爬虫、WebDriver 反爬虫、App 反爬虫、验证码反爬虫。 【反爬虫原理 爬虫实战】从实战出发，印证国内互联网企业内部加密原理，侧重讲解反爬虫的原理以及绕过方法。 【21个反爬虫示例】结合练习平台 Steamboat，帮助读者随时复现书中的 21个爬虫示例，巩固所学知识。
中国工程院院士 高金吉、倪光南 等多位专家荐读 14个工业企业案例 本书既具有国际性理论高度，也具备面向中国工业企业的实操性 本书既具有国际性理论高度，也具备面向中国工业企业的实操性 参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家，所有案例均为企业的真实实践
程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目最优解(第2版)
如何在IT名企的面试中脱颖而出、一举成名？这本书就是你应该拥有的 神兵利器 。 刷 完本书，你就是 题王 ！ 对于每一个程序员来说，提升算法和数据结构等方面的能力至关重要。无数码农和编程爱好者 深陷 题海之中，无论你是为了代码面试、提升能力而不情愿地刷题，还是爱好所致沉迷于此，这都是你值得拥有的案头书。 这里有你在别处找不到的至优解分析，有高频出现在IT名气代码面试中的真题，有让人拍案惊叹巧妙的题目解法，也有让你工作中的编程难题迎刃而解的启发 第2版说明： 1．修改了第1版部分题目的解释，并增加了更多示例。 2．增加了很多新出现的流行面试题，删掉了已经过时的低频面试题。 3．针对解题套路与算法原型做了结构化的调整和总结。
暂无
由R知名专家执笔。作者深理解了R的内涵和精髓，结合自己丰富的培训经验，以及大量的一线工程实践经验，潜心编写而成。软件版本采用当前新的R版本，在知识讲解过程中穿插了新功能的讲述与应用。知识全面、系统，科学安排内容的层次架构，由浅深，循序渐，适合读者的学习规律。理论与实践应用紧密结合。基础理论知识穿插在知识的讲述中，言简意赅、目标明确，其目的是使读者知其然，亦知其所以然，达到学以致用的目的。知识 针对每个知识的小实例 综合实例的讲述方式，可以使读者快速地学习并掌握R软件操作及应用该知识解决实践中的问题。综合实例部分，深细致地剖析数据统计分析应用的流程、细节、难、技巧，起到融会贯通的作用。为了让本书内容尽可能近各个领域的实际情况，作者从心理学、社会学、医学、生物、商业和工程等诸多领域选取
大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。源软件R是世界上*流行的数据分析、统计计算及制图语言，几乎能够完成任何数据处理任务，可安装并运行于所有主流平台，为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具，是从大数据中获取有用信息的绝佳工具，是数据挖掘、数据分析人才的技能。 本书从解决实际问题手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能，展示了各种实用的统计示例，而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。第2版新增6章内容，涵盖时间序列、聚类分析、分类、高级编程、创建包和创建动态报告等，并分别详细介绍了如何使用ggplot2和lattice行高级绘图
基于Python和Selenium，系统介绍提升自动化测试效率的方法。 1.本书基于Python 3.8 讲述了Selenium 4.0 alpha 5 的用法以及测试模型、测试框架、测试策略方面的很多内容； 2.同时介绍了Docker、Selenium Grid、Jenkins在测试方面的应用。 3.Selenium是目前非常流行的一种自动化测试框架，本书适合从事Python发、测试、运维等工作的专业人士阅读。 本书主要内容： Selenium IDE插件的安装与使用； Selenium脚本的编写方法； Selenium中元素的定位方法； 自动化测试模型和自动化测试框架； Docker与Selenium Grid在测试技术中的应用； 通过Docker、Jenkins 和Selenium实现分布式自动化测试的方法； Selenium在性能测试和安全性测试中的应用等。
本书是一本理论和实践相结合的图书，将非常完善地介绍IntelliJ IDEA所涵盖的方方面面的知识，并通过大量生动形象的图片以及实战案例加深读者对IntelliJ IDEA的理解，相信读者必会受益匪浅。
Node.js不仅可以用来构建后端应用程序，还为前端发提供了新的机遇。现在拥有JavaScript经验的发人员可以同时在前端和后端使用Node.js，降低了语言导致的过渡成本。本书详解Node.js后端和Node.js前端技术，能使Web前端发人员快速掌握Node.js。
一本系统介绍Python 3编程基础，通过大量项目案例引领读者快速门Python编程，掌握使用Python行数据可视化、爬虫发、数据分析、机器学习等技能的实战教程。
掌握Python基础知识后，你是否面临编程技能无法提升，不知后续学习该如何展的问题？这本书给你一套解决方案。 1.20余个Python项目编程实战案例 2.兼具Python基础知识学习与创造性编程实践练习 3.多种算法谜题轻松掌握 4.配套代码 学习资源免费下载
1.大咖推荐：复旦大学计算机学院教授邱锡鹏、一流科技创始人兼CEO袁辉（@老师木）、格灵深瞳创始人兼CEO赵勇、奇虎360集团副总裁邓亚峰联合推荐 2.干货满满：从零始用Python实现自己的深度学习框架，搭建从逻辑回归到卷积神经网络的各类模型和网络，涵盖模型的训练、评估、保存与部署等工程问题 3.聚焦实战：360智能工程部高级机器学习算法工程师倾力造 4.提供源代码
TensorFlow 2.0破天荒地抛弃了原有的架构，重新始，整合了曾经为TensorFlow添加的多种组件，在2.0版本中，这些组件被包成一个综合平台，可支持机器学习的工作流程（从训练到部署），即用一个新的架构从根本上代替了已有的架构。 可以看到新架构中的训练部分主要关注Python API，即训练的可用性、整洁性以及易用性。它通过使用 存档 的方式连起训练与部署之间的桥梁。 模型的部署方式是多种多样，可以方便地使用多种端支持，使其能够运营在不同的平台上。而语言绑定（language binding）也有不同程度的支持，包括Swift、R和Julia等。
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本书是自动驾驶方面的专著，自动驾驶需要发人员了解车辆本身的包括运动、机械等方面的基础知识，更需要了解不同传感器的数据微观特征，想要此领域的发人员往往因为系统繁杂而不能很快掌握核心发技术。 本书以机器学习为出发，给想要此领域的初级发人员搭建了一条从机器学习到无人驾驶的基础学习路径。本书结合近年来发展迅猛的机器学习算法（深度神经网络、强化学习）详细介绍了包含定位、预测、路径规划和车辆控制等一系列自动驾驶模块。 全书通过核心代码深浅出地讲解机器学习的核心算法，通过实例分析代码本身的逻辑关系以及自动驾驶背后的设计思想和原理，利用源机器学习和无人驾驶系统架构作为学习的背景蓝图，代码实例涉及自动驾驶的普遍业务方法，力图使读者能够通过实际操作快速门和理解自动驾驶的算法和发流程。 本书主要面向
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