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1.国内市场累计销量榜首的 西瓜书 《机器学习》公式完全解析指南! 南瓜书 系Datawhale成员自学笔记,对 西瓜书 中250个重难公式做了详细解析和推导(重难公式覆盖率达99%),旨在解决机器学习中的数学难题。 2.机器学习初学小白提升数学基础能力的练习册! 以本科数学基础视角对 西瓜书 里比较难理解的公式加以解析和推导细节,补充大量重、难数学知识和参考材料,分享在学习中遇到的 坑 以及跳过这个 坑 的方法,对于初学机器学习的小白也能上手练习! 3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光(博主@爱可可-爱生活)、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐


本书主要内容包括人工智能起源发展,特别是新一代人工智能的驱动因素和关键技术,并介绍通过Python编程语言的学习和数据统计、*化方法等理论学习掌握人工智能的发工具和方法。而引出深度学习与神经网络、GPU并行计算与CUDA编程等新一代人工智能的核心技术和方法,对于以往较为忽视的数据采集与数据集制作部分专门做一章节来介绍。*后以TensorFlow为平台,通过各种与实际生产生活联系紧密的热应用为案例改编为实验,达到提升创新素养和提高技能水平的人才培养目标。

采用基于任务的方式介绍机器学习 涵盖在构建机器学习模型时可能遇到的常见任务 提供近200个小任务的解决方案,以及代码 在代码中加深对理论的理解

超级畅销书《大话设计模式》作者的新作!用户群更为广泛,写作风格一如既往,技术沉淀更加深厚,势必掀起全民数据结构的热潮! 大话设计模式 谈笑间,读懂IT世界 大话存储 谈笑间,读懂IT世界 大话处理器 谈笑间,读懂IT世界



当前,深度学习和人工智能的发展和应用给人们留下了深刻的印象。神经网络是深度学习和人工智能的关键元素,然而,真正了解神经网络工作机制的人少之又少。本书用轻松的笔触,一步一步揭示了神经网络的数学思想,并介绍如何使用Python编程语言发神经网络。本书将带领您行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行 从一个非常简单的想法始,逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识,并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python发自己的神经网络,训练它识别手写数字,甚至可以与专业的神经网络相媲美。本书适合想要了解深度学习、人工智能和神经网络的读者阅读,尤其适合想要通过Python编程行神经网络发的读者参考。这是一本精心编写、给完全初学者的图书。它带

172张图解轻松门 从基础知识到**动向,一本书掌握HTTP协议 Web前端发者,从基础知识到**动向一网尽 本书前半部分由HTTP的成长发展史娓娓道来,基于HTTP 1.1 标准讲解通信过程,包括HTTP方法、协议格式、报文结构、字段、状态码等的具体含义,还分别讲解HTTP通信过程中代理、网关、隧道等的作用。着介绍SPDY、WebSocket、WebDAV等HTTP的扩展功能。作者还从细节方面举例,让读者更好地理解何为无状态(stateless)、301和302重定向的区别在哪、缓存机制,等等。本书后半部分的重心放在Web安全上,涵盖HTTPS、SSL、证书认证、加密机制、Web攻手段等内容。

共生:科技与社会驱动的数字化未来(马化腾作序推荐,邱泽奇、陈春花、薛澜联袂推荐)
『探索传统行业与数字技术、线下与线上商业、现实与虚拟世界的新型关系,重新定义科技赋能社会的基本法则』

1. 介绍全面,讲解详尽 本书全面地讲解TensorFlow 2.0的新框架设计思想和模型的编写,详细介绍TensorFlow 2.0的安装、使用以及TensorFlow 2.0官方所推荐的Keras编程方法与技巧等。 2. 作者经验丰富,代码编写细腻 本书的代码编写由低到高,针对各个环节都有详尽的说明,使得读者能够充分了解和掌握代码各个模块的编写方法和技巧,是一本非常好的TensorFlow 2.0学习教程。 作者是长期奋战在科研和工业界的一线算法设计和程序编写人员,实战经验丰富,对代码中可能会出现的各种问题和 坑 有丰富的处理经验,能够使得读者少走很多弯路。 3. 理论扎实,深浅出 在代码设计的基础上,本书还深浅出地介绍深度学习需要掌握的一些基本理论知识,通过大量的公式与图示结合的方式对理论行介绍。 4. 提供完善的技术支持和售后服务 本书提供了专门的技术支持邮箱:booksaga@163.com。

本书对智能制造理论、政府政策推动、企业*实践等三个维度行有机整合,力求为读者展现全球智能制造恢弘演化的立体画卷。通过大量的理论前沿、客观数据和管理事实,更加具体且直地描述智能制造的发展与实践,并给出了全球*产业 汽车制造的中外实践,以及国家竞争能力典型代表 国防军工的*创新应用。

一部引领人工智能大趋势、透视下一个大挑战的领先巨作。 情感机器6大创建维度首度披露,人工智能新风口驾驭之道重磅公。 人工智能之父、MIT人工智能实验室联合创始人、人工智能领域首位图灵奖获得者马文 明斯基重磅力作首度引中国! 中国人工智能学会理事长,中国工程院院士李德毅专文作序! 一部洞悉人类思维本质,创建情感机器的巨作。人类精神活动是如何发生和行的?思维如果工作?如果人类大脑是一台机器,探究其内部意识运作机制是否有助于我们研发出能理解、会思考的人工智能? 湛庐文化联合权威机构中国人工智能学会特设专家委员会!该专家委员会包括中国工程院院士李德毅、英特尔中国研究院院长吴甘沙、地平线机器人技术创始人余凯、IBM中国研究院院长沈晓卫、国际人工智能大会(IJCAI)常务理事杨强、科大讯飞研究院院长胡

本书是结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程的应用发教材,适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计的教学用书,对毕业设计辅导也具有一定的参考借鉴价值。

1.人工智能专家尼克重磅作品全新升级; 2.全方位解读人工智能的来龙去脉,一线专家细数行业经典与成败得失; 3.把科学的故事讲得富于思想性,把技术的问题讲得颇具趣味性; 4.获得第七届中华优秀出版物图书奖、第八届吴文俊人工智能科技步奖,围央视 2017年度中国好书 ,获选第十三届 文津图书奖 推荐图书; 5.新版全书修订,新增章节,补充人工智能演路线图和人物关系图。

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1.形象直白阐述机器学习算法原理 2.细致讲解关键数学原理 3.代码分段解读,帮助读者上手实操 4.编程实践案例经典实用

这是一本对当下人工智能大潮的反思之作。让人们了解到人工智能领域的真实状况,不受宣传报道的欺骗。与 人工智能霸主统治人类 的夸夸其谈不同,这本书既诊断出了当下人工智能领域的真实疾病,也出了切实可行的治愈良方。 苇草智酷创始合伙人段永朝;中国科学院心理研究所所长,中国科学院大学心理学系主任,中国心理学会原理事长傅小兰;搜狗 CEO王小川;平安集团首席科学家肖京;乌镇智库理事长,《人工智能简史》作者尼克;比尔 盖茨;心理学大师,语言学家,《当下的启蒙》《心智探奇》作者史蒂芬 平克;现代语言学之父,认知科学领域创始人之一诺姆 乔姆斯基;图灵奖得主,《为什么:关于因果关系的新科学》作者朱迪亚 珀尔;麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室前主任罗德尼 布鲁克斯等联袂推荐。 湛庐文化出品。

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Sedgewick之巨著,与高德纳TAOCP一脉相承 几十年多次修订,经久不衰的畅销书 涵盖所有程序员必须掌握的50种算法

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本书覆盖机器学习概述、数据预处理、K近邻算法、回归算法、决策树、K-means聚类算法、随机森林、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络、人脸识别门实践等内容,从*简单的常识出发来切AI领域,造无缝平滑的学习体验。

知识图谱作为当前人工智能的重要方向之一,不仅被实验室的研究者关注,更被各行各业的商业应用所关注。知识图谱是一个古老而又崭新的课题,是知识工程在新时代的新形态。智能离不知识。知识始终是人工智能的核心之一。本书按照知识表示、知识库构建、知识推理和知识应用的基本脉络,全面介绍有关知识图谱的前沿技术。为便于理解和融会贯通,本书也对相关 NLP与机器学习的基本知识与知识图谱的经典传统方法行了适当描述。 本书既可作为人工智能领域研究人员的技术参考书,也可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。

机器学习是一个非常热门的技术,本书内容涵盖多种机器学习模型,包括流行的机器学习算法,例如K近邻算法、逻辑回归、朴素贝叶斯、K 均值算法、决策树以及人工神经网络。与此同时,还讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。阅读完本书之后,读者将学会构建用于文档分类、图像识别、广告检测等任务的系统,还将学到如何使用scikit-learn类库的API从类别变量、文本和图像中提取特征,如何评估模型的性能,并对如何提升模型的性能建立直觉。除此之外,还将掌握在实践中运用scikit-learn构建高效模型所需的技能,并能够通过实用的策略完成高级任务。

本书包含PyTorch基础知识 实战案例两部分 提供notebook,方便读者交互性学习 梳理PyTorch基础知识及重、难 翔实的案例,案例包括Kaggle竞赛中经典项目、GAN生成动漫头像、AI滤镜、RNN写诗、图像描述任务 配套源代码文件供下载、读者交流QQ群

继哥白尼革命、达尔文革命、神经科学革命之后,人类迎来的自我认知的第四次革命 图灵革命,人类超历史时代,并引爆人工智能的飞跃式发展。在人工智能急速发展的超历史时代,人们的自我认知、个人隐私、身份认同,甚至周围的政治环境都在发生变化。人类该如何在信息圈中维护自己 主宰 地位的尊严? 信息哲学领军人、牛津大学哲学与伦理信息教授、图灵革命引爆者卢西亚诺 弗洛里迪划时代力作! 财讯传媒集团首席战略官段永朝,清华大学教授、清华大学智能技术与系统国家重实验室主任朱小燕,小i机器人联合创始人、总裁朱频频联袂倾情推荐! 湛庐文化联合权威机构中国人工智能学会特设专家委员会!该专家委员会包括中国工程院院士李德毅、驭势科技(北京)有限公司创始人兼CEO驭势科技(北京)有限公司创始人兼C

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《机器学习在线:解析阿里云机器学习平台》以机器学习中的典型案例为主线,条分缕析梳理阿里云的平台功能,讲解如何用阿里云的机器学习平台来实现各类应用,包括商家作弊检测、生存预测、信用风险预测、用户行为预测等,并完整地介绍了机器学习的基本原理与实践技巧。

1.481张步骤图详解26个算法和7个数据结构的基本原理2.没有枯燥的理论和复杂的代码,易于理解3.采用大量彩色图片,清晰直观,便于记忆4.零基础也能轻松掌握,自学算法的好搭档

一个处于工程应用前沿的首席技术专家带你系统学习AI技术: 学术 应用,综合学习,融会贯通; 软件 硬件,系统学习,整体思考; 算法 平台,密切结合,释疑解惑。

1 作者本身也是从小白始门深度学习的,无论从书中内容,还是讲解思路,以及语言风格,均适合你从零始深度学习这个充满魔力的世界。 2 实例简单而不简约,用到了生成对抗网络和注意力机制等目前相对前沿的深度学习技术。 3 虽然是一本门教程,但是对原理的讲述也不含糊,清晰易懂,让读者能知其然且知其所以然。

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比史蒂夫 乔布斯、埃隆 马斯克更偏执的 科技狂人 ,现实版 弗兰肯斯坦 ,美国知名生物制药公司联合治疗公司创始人兼CEO 玛蒂娜 罗斯布拉特缔造不死未来的世纪争议之作! 超越人类身体的物理界限,实现人类思维、意识永生不死!《虚拟人》通过思维文件、思维软件、思维克隆人及思维克隆技术等核心概念,向我们展现了一幅人类未来思维永生的大图景! 驭势科技(北京)有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙,Ehang亿航创始人兼CEO胡华智,清华大学心理学系主任、加州大学伯克利分校心理学系终身教授彭凯平,中国当代知名科幻作家、畅销书《三体》作者刘慈欣,中国科学院国家天文台研究员、中国科学院大学教授、 第十一届文津奖 获奖图书《星际穿越》译者苟利军,奇大学校长、谷歌工程总监、畅销书《人工智能的未来》作者雷 库兹韦尔,人造生

本书包含机器学习的基础知识和统计学习模型,更强调理论的深理解以及用代码实践结合理论行讲解。

神经网络与深度学习是当前人工智能领域的热问题之一。很多学生和科技工作者需要理解和应用神经网络的方法来处理相关的工程问题,但目前市场上大多数相关图书偏向学术研究,缺乏实践性。鉴于此,本书对学术界已经基本形成共识的主流神经网络及深度学习算法行了归纳、总结和仿真,并从工程应用的角度对新兴的神经网络技术行介绍,帮助读者尽快掌握这些算法及其应用。本书主要内容包括: ? 神经网络的基本原理; ? 深度学习的理论及架构; ? 卷积神经网络的原理; ? 神经网络的训练方法; ? 神经网络的MATLAB仿真; ? 深度学习的MATLAB仿真。

- 以 从门到精通 的写作方法构建内容,让读者门容易。 为了使读者能够完全看懂本书的内容,本书遵循 从门到精通 基础类图书的写法,循序渐地讲解算法的知识。 - 破解语言难,以 技术解惑 贯穿全书,绕过学习中的陷阱。 为了帮助读者学懂算法,每章都会有 技术解惑 模块,让读者知其然又知其所以然。 - 书中包含大量典型实例。 书中有195个实例,通过这些实例的练习,读者有更多的实践演练机会。 - 通过QQ群和网站论坛实现教学互动,形成互帮互学的朋友圈。 本书作者为了方便给读者答疑,特地提供了网站论坛、QQ群等技术支持,并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号,详见本书前言部分。


1.医学与工程学的精彩结合,详细介绍如何使用深度学习方法解决医学图像处理的问题。 2.首都医科大学附属北京天坛医院国家神经系统疾病临床医学研究中心团队编写,院长王拥军作序推荐。 3.内容丰富实用。涵盖了目前该领域各个应用方向的相关模型和关键技术,包括Transformer、BERT、GPT等。 4.配套示例代码,可运行,实操性好,语言通俗易懂,适合作为门自然语言处理的参考书,也可供从事该领域工作的专业人士作为实践指南。 5.详解医疗项目中真实的实战案例,易学易用。汇集众多论文中的重要思想和研究成果,梳理自然语言处理技术发展脉络,更好地了解该领域的发展趋势。

人工智能等级考试是由中国软件评测中心主办的人工智能考试,分为一级、二级、三级。该考试被纳国家信息技术紧缺人才培养工程(National Information Technology Education Project,简称NITE)。考试合格者将获得由中国软件评测中心颁发的相应等级的证书。 本书适合作为人工智能通识与专业技能考试辅导教材,也可以作为各类院校和培训机构相关教程的教材和参考书,还可以作为人工智能相关行业非技术岗人才的参考书。

脑机口研究先驱、巴西世界杯 机械战甲 发明者米格尔 尼科莱利斯扛鼎力作! 外骨骼、脑联网、大脑校园、记忆永生 2015年度关于人类未来*不可错过的 精彩大片 !看脑机口如何激发人类潜能、绘制人类未来新图景! 财讯传媒集团首席战略官段永朝专文推荐!清华大学心理学系主任彭凯平,英特尔中国研究院院长吴甘沙,浙江大学生物医学工程与仪器科学学院教授、求是高等研究院常务副院长郑筱祥,2003年诺贝尔化学奖得主彼得 阿格雷等各界精英联袂推荐! 湛庐文化机器人与人工智能系列。

前沿:图神经网络是机器学习、数据科学、数据挖掘领域新兴的发展方向,被称作图上的深度学习,有望推动第三代人工智能的顺利发展。 丰富:综述图神经网络的基础理论、模拟算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用场景 深:摒弃简单介绍概念与框架的思维,深分析图神经网络的现状以及未来的调整与机遇,帮助专业人士和初学者知其然知其所以然 力荐:囊括国内AI界半壁江山的大咖联袂推荐

COMSOL Multiphysics工程实践与理论仿真——多物理场数值分析技术
王刚、安琳编写的《COMSOL Multiphysics工程实践与理论仿真——多物理场数值分析技术》是一本优秀的多物理场仿真技术入门读物,带领我们回顾了数理方程的基本理论的发展历程,并且对有限元求解方法的理论和实践做了深入浅出的讲解。以这些理论知识为主线,本书以COMSOL Multiphysics仿真软件为平台,把单物理场仿真、多物理场弱耦合仿真和间接耦合分析方法、多物理场强耦合仿真和全耦合分析方法串连起来,揭示了这些仿真技术的本质和关键要点。这是一本入门级的教科书的读物,对希望了解、理解、掌握多物理场仿真技术的读者来说,这本书可以把零散的概念和片段式理解串联起来,形成系统化的多物理仿真知识体系,值得一读。

1.贴心为孩子设计,成为他/她的计算机启蒙书。本书由青少年编程机构"核桃编程"核心团队编写,是一本写给青少年看的人工智能科普图书,9岁以上青少年了解人工智能的门读物。 2.写作风格清新有趣,配有幽默精美的插画。用生活中的小事举例,让孩子理解 机器的思考方式 3.用幽默的漫画插图帮孩子仔细理解人工智能的基本算法、原理以及应用场景,一笔带过实现过程和技术细节,不显枯燥,符合青少年的学习习惯。 本书与《写给青少年的人工智能:起源》《写给青少年的人工智能:应用》《写给青少年的人工智能:实践》承前启后,建议搭配哦。


TensorFlow+Android经典模型从理论到实战(微课视频版)

中国产业发展研究院、中关村智能硬件产业联盟、中关村大数据产业联盟、北京两化联盟、北京企业转型升级服务联盟知名专家联袂推荐!内含10万行源代码、300个经典案例! 本书针对经典算法,结合相关的数据结构,从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合,语言简洁,深浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员,也适合高等院校作为参考教材。


总结了生物医药大数据和智能分析国家*水平之一的团队 天河团队的研究成果,内容前沿; 全面覆盖生物医药大数据与智能分析的基本知识和重前沿科学问题 生物医药、大数据、超级计算、人工智能交叉科学前沿技术实践的深示范 包含了产生实际社会和经济效益的真实案例,参考价值高; 包含代码和数据集,方便科研人员和应用发人员借鉴、重用。

PyQt5是Qt 5 C 类库的Python绑定,使用PyQt5可以在Python 中发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5发Python GUI应用程序的编程方法,还介绍在GUI 程序中嵌二维和三维数据可视化功能的编程方法,特别是将Matplotlib 嵌GUI 界面的面向对象编程方法。 本书包含大量完整示例程序,使学习过程具有可跟随性和可操作性,适合具有Python编程基础,需要使用Python设计GUI应用程序,或在GUI应用程序中嵌数据可视化功能的读者。 本书主要内容包括: ● 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用; ● GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用; ● 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌二维和三维数据可视化功能的编程方法。

(1)了解AI 化学反应 之旅 分析支撑AI的三大基础学科(概率论、统计学、信息论)的底层运作逻辑,大话有趣的历史与实践。 (2)了解AI 强大脑 由来 理解AI智能拥有的三大武器,即数据、算法与算力,剖析AI为何拥有智能的原理。 (3)探讨AI世界的未来 AI的安全与热话题,为你审视未来提供思路,化解诸多疑问,更添笃定。

l 《三体》《机械战警》《西部世界》预言成真?我们是半机械人的时代,还是迎来人类的全体覆灭?《*后一个人类》会为你揭晓答案。 l 这是数字时代荷马的奥德赛之旅。作者马克 奥康奈尔通过长期采访并亲自参与致力于根除衰老、破解死亡的个人和团体,*终写就了这本温柔、幽默、充满爱意的书。 l 英国著名作家、《橘子不是*的水果》作者珍妮特 温特森,《时代周刊》,《科学》杂志、美国国家公共广播电台一致推荐!围英国皇家学会科学图书奖、全球*权威的非虚构类贝里 吉福德文学奖 l 湛庐文化出品。

独创6大学习体系,助你建构正确、*、清晰、初步的人工智能知识体系。

本书既强调对深度学习理论的深理解,同时用代码实践结合理论的讲解。

深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
深度学习已经风靡全球,对于计算机相关的从业者来说,学习其相关知识至关重要,对于非计算机领域的从业者来说,学习这些知识也可以大大扩宽自己的视野,对科技世界的发展动向略知一二。《深度学习全书 公式 推导 代码 TensorFlow全程案例》的作者以统计学人的角度,从深度学习的数理知识出发,一步步介绍各种领域的算法和应用,帮助学习者们构建一个完整的知识体系,做到即学即用,避免让知识成为空中楼阁。