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资深测试发专家撰写，凝聚自己多年发经验，系统且深阐释利用Python行Web自动化测试涉及的方法和实践
本书旨在讲述通过Python简化运维、提升运维效率的方法和实践。 本书首先介绍如何发Python程序 、创建Python模块，然后讲述如何使用Python工具获取重要的输出信息、生成通用的配置模板、自动安装操作系统、配置大量服务器，*后讨论如何创建和管理虚拟机，如何利用OpenStack、VMware、AWS自动执行管理任务等。 通过本书，你将掌握用Python实现自动化运维的各种方法和技巧。 本书主要内容： Python中常用模块的用法； 通过Python脚本管理网络设备的方法； 使用Ansible和Fabric自动执行常见的Linux管理任务的方法； 管理Linux程的方法； 使用Python管理VMware、OpenStack和AWS实例的方法； 基于Python的安全工具的用法。
（1）全彩印刷，通过丰富的图片和思维导图帮助读者搭建关于求职AI行业的系统性知识，并深剖析了人工智能行业的各种岗位和就业机会。。 （2）由经验丰富的微软工程师编写，以求职为导向，介绍AI领域的基础技术和行业现状，结合了两位作者在人工智能领域的实际工作经历和感悟，是一本可信度和实用性并重的门指南。 （3）分享人工智能的学习方法和求职技巧，包含简历制作、笔试面试、offer选择等，帮助读者更好地行求职准备和面试应对。 （4）包含3位不同背景人士行AI领域的真实案例，以及对微软公司的5位AI从业者的真实采访。
《用户体验增长》共分为理念与趋势、成长与管理、方法与实践3章，深浅出地通过一个个实践案例，全面丰富地介绍设计手段、方法与策略。希望每一位设计行业从业者、产品创新实践 者，都能通过阅读本书在变局中从容地应对挑战，把握机遇。在不同的维度，利用设计思维 和设计文化，去推动整个产业的数字化、智能化、绿色化程。
所有案例均配在线教学视频，适合初学者学习的*本Photoshop书 主次分明：科学指导学习时间 随学随练：33个案例学以致用 扩展练习：20个扩展练习巩固学习 综合应用：5个商业综合案例阶技能
深阐释数字化转型的本质与核心，CIO职业手册！ 1.内容丰富：包括但不限于信息化、数字化、智能化等各类IT与业务的 两化融合 应用，为企业IT应用相关人员提供实战参考 2.重聚焦：本书聚焦企业信息化、数字化发展的规划设计、建设实施、运行服务、网络安全及信息化管理中的难、重和盲，从企业战略和信息化战略的全局视角出发，梳理、分析影响企业信息化绩效的战略一致性、关键业务支撑、IT体系和信息化管控等重工作事项 3.结果导向：基于作者在IT领域30多年的研究，以结果为导向，依托企业IT应用场景，提出具体场景的目标、方法和方案，形成以目标为导向的应用场景解决框架 4.循序渐：本书以企业信息化价值为依托，基于IT服务价值、IT体系和IT管理体系，分为 信息化战略 技术与方案 建设与管理 运行与服务 网络空间安全 信息化运营 共6篇。
1.吴曼青院士、刘利刚教授、陈绪博士作序推荐，周鹏远、李力恒、许彬院士等国内外十余位精英倾心编著。 2.结合国内外多位相关领域专家的精彩见解，由浅深地剖析了元宇宙的重要技术、生态和发展，将读者快速带元宇宙世界，了解元宇宙的重要知识。 3.层次分明，提供多个视角，方便不同群体阅读和了解元宇宙。
★内容丰富 9大关键技术、核心概念、未来发展方向，各成章节，由浅深、轻松掌握。 本书以未来网络愿景为起，系统地介绍近年来构建未来网络的9大关键技术。这9大关键技术分别为网络AI、云网融合、B5G/6G、网络5.0、算力网络、区块、数字孪生、量子通信和网络安全。同时，作者对9大关键技术的未来网络形态行了展望，有助于通信与网络方面的从业者对未来网络建立起系统性的认知，对于高校相关专业的学生也有很高的参考价值。 ★普适性广 本书在高度集结未来网络发展涉及的核心技术的同时，让读者感受到融会贯通、万物互联的科学技术应用理念，底层架构的技术是根基，大众应用的终端是产品，未来科技的发展是融合，网络AI也是高层次的网络智能，达到智慧网络的普惠实用。 ★时效性强 本书对9大关键技术的研究展与产业推做了前沿分析，相关应用案
畅销书《深浅出Docker》作者新作； 内容简单明了，案例比较丰富，读者通过阅读能迅速门kubernetes。
1.深浅出，通俗易懂 基于TensorFlow.js讲述如何在浏览器端发人工智能应用，深浅出地介绍了前端发、深度学习的相关知识，帮助读者提升智能前端发水平。 2.实用工具书，针对性强 从环境配置出发，详细介绍了卷积神经网络与移动端常用的几个网络模型。 3.实例丰富，参考性强 提供大量实际案例，具有较高参考价值。 4.适用性强，具有广泛性 适配新版本以及多类型设备，具有广泛参考性。
未来不属于AI，未来属于懂AI的孩子，一本书读懂AI，让孩子赢在AI时代。视频讲解趣味案例，提供源码和习题答案，全彩印刷，让孩子边玩边学，其乐无穷
1.本书内容丰富，语言通俗易懂，由浅深，带你深了解智能驾驶与车联网的社会背景与技术架构。 2.本书作者在自动驾驶、新能源汽车、机械工业自动化等领域具有较高的技术背景以及丰富的实践经验，对自动驾驶技术应用及发展趋势有着广泛而深的实践研究。 3.体系严谨，层次鲜明，脉络清晰，实用性强。角度新颖，紧跟市场热。对传统车企实现电动化、智能化、网联化、共享化的 新四化 战略转型具有重要的参考价值。
儿童人工智能计算思维，训练孩子用计算思维解决问题的能力！（5-10周岁） 1.趣味性与实践性并存，有效启蒙孩子的编程数学思维！ 2.将抽象枯燥的编程知识用情景和实物化的故事呈现，有利于孩子理解并吸收！ 3.附赠教程实践包，互动性学习，亲自动手，有效输出所学知识 4.随书附赠动手实践包，增强学习体验，实践中学习AI知识。
1.Python是一种优秀的动态语言，其应用领域非常广泛。Python语言具有免费源、简单易学、可移植性和解释性强、可扩展\可嵌等优。 2.本书深地介绍了Python语言，通过阅读本书，你可以了解Python高手常用的工具和技巧。 3.本书并不会讲解所有的Python知识，只是教你快速掌握作为一名Python发人员应该掌握的基本工具、基本术语和函数、标准库以及其他模块。 本书包含如下内容： Python语法的核心元素 PDB调试器 字符串与集合类型 unittest软件包 函数和模块 面向对象编程 异常 文件和资源管理 生成器函数
1. 作者：北航教授编写，畅销书《Python网络爬虫从门到精通》作者新作。 2. 资源丰富：140分钟微课视频（8个综合实战案例） 案例程序源代码 PPT电子教案。 3. 理实结合：既有理论讲解，又有丰富的综合实例，兼顾店面书和教材读者。
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1. 多个AI应用案例。本书提供了多个AI应用的实际案例，让读者直观地看到AI已经可以出色地完成很多任务。从绘画、视频制作到科研等各种领域，你将发现 AIGC（人工智能生成内容）工具的强大。 2. 工具丰富实用。在一个个具体的实际场景中介绍好用的AI工具，包括ChatGPT、Midjourney、DALL E、AutoCut、DEVONthink、 Elicit、 LEX等。读者能够具体地看到用工具解决问题的全过程。 3. 授人以鱼，也授人以渔。在一个个工具的介绍下，让读者逐步学会方法，找到适合自己的AI应用方式：发现问题 关注需求 查找工具 使用工具 解决问题，不断螺旋式成长。 4. 清晰展示小米科技联合创立人王川认可的AI使用经验。不仅仅只是介绍一些 AI 工具，还详细阐述了方法论，帮助读者提高对 AI 的认知，增强使用工具的信心和技能。 5. 本书作者----天津师范大学管理学院副教授，硕士研究生导师
《Python机器学习》通过数学解释和编程示例描述了机器学习中的概念，每一章的内容都从技术的基本原理和基于真实数据集的工作实例始，在提出应用算法建议的同时，指出了每种技术的优缺。《Python机器学习》提供了大量的Python代码示例。Python已成为主流编程语言之一，它免费且源，并得到了放社区的支持，其中包含大量的库供读者直使用。此外，Python还具有可扩展性，能够处理海量的数据，特别适用于大数据技术。《Python机器学习》有如下的显著特：1 涵盖机器学习的所有主要领域；2 讨论主题和图解说明；3 不同ML方法的比较，解决任何问题；4 在应用任何ML算法之前处理真实世界噪声数据的方法；5 每个概念的python代码示例；6 Jupyter Notebook脚本提供了用于测试和测试算法的数据集。走机器学习 了解 Python 特征工程 数据可视化 基本和高级回归技术 分类 无监督学
（1）萃取强化学习热门公课精华的课程伴侣！ 对李宏毅 深度强化学习 、周博磊 强化学习纲要 和李科浇 世界冠军带你从零实践强化学习 3门累积播放过百万的公课行内容精选和公式推导，对较难理解的知识行重讲解和补充强化，方便读者边看视频边查阅学习。 （2）GitHub下载量过万的源教程，迭代升级的门指南！ 本 蘑菇书 系中科院王琦、清华杨毅远、北大江季3位Datawhale成员继 南瓜书 《机器学习公式详解》后第2本自学笔记，源教程发布于GitHub不到10个月，已有1.1万下载量及3.3k Star数。本 蘑菇书 吸收读者对于源教程上百次的反馈，利用简单生动的例子解释强化学习概念，对重难公式详细推导、分析，设置原创关键词、习题和面试题，配有Python实现代码，方便读者轻松门。 （3）原课程作者 李宏毅、周博磊、李科浇，以及强化学习领域 汪军、张伟楠、李升波、胡
深度学习是人工智能研究中的一个新兴领域，通过深度神经网络模拟人脑的机制让计算机深层次地思考并解释数据。图像检索是计算机视觉领域重要的研究课题，目前结合深度学习和图像检索的研究已趋成熟，并且在产业界逐步落地。为满足广大读者对于深度学习和图像检索技术的学习需求，作者编著了此书。本书详细阐述深度学习目标检测、物体识别、迁移学习、图像生成、图像超分辨率重建、多模型融合算法在图像检索中的应用，帮助读者形成关于深度学习和图像检索系统全面的知识体系。《深度学习 图像检索原理与应用》呈现了以下图像检索的理论、技术与应用： ? 神经网络与深度学习； ? 图像检索技术； ? 目标检测与物体识别方法； ? 迁移学习； ? 生成对抗网络； ? 图像超分辨率重建技术； ? 多模型融合算法； ? 深度学习模型训练方法。
深度学习这门技术在机器视觉领域大规模应用，采用深度学习的图像识别AI 算法在识别精度上已经超过人眼精度，如今我们日常生活中的扫脸支付也基于深度学习强大的图像特征提取能力。人们觉得AlphaGo 才是AI 时代到来的标志，之所以这样觉得或许是因为人们普遍承认下围棋是一种高级别的智能过程，也是一个绞尽脑汁的过程 可以切身感受到 动脑 。 伊庭教授在本书中强调了研究游戏AI 的意义 或许是解密人类大脑思考方式的方法之一。我个人十分赞同伊庭教授的这一看法，我们的生活、工作 和学习过程中的纠结一直都建立在着眼于眼前还是未来的权衡当中。但正是因为我们具有智慧，所以我们才会具有这种权衡能力（或者说是生活中充满了纠结）。 相信当读者从章坚持读到后一章时，不仅会觉得游戏AI 有趣，还会觉得人脑思维本身就有很多有趣的地方。或许
从零始，循序渐：本书详细介绍WPS Office办公软件的基础知识和操作技巧，内容由浅深，循序渐，适合零基础读者学习使用。 紧贴实际，案例导航：本书配备大量动手练、案例实战和手机办公，对学习的知识可立刻行练习，增加读者对内容的理解和掌握程度。 全程图解，快速上手：本书采用全程图解方式，对图片行了剪切、拼合，操作步骤用箭头做了标识，读者可轻松掌握操作流程。 微课辅导，易学易用：全书配备50节视频课程，扫描书上的二维码即可观看，配合图书案例使用，可轻松达到事半功倍的效果。 海量资源，轻松获取：随书附赠实用WPS Office办公模板700 、WPS Office常用快捷键手册、Office办公学习视频100集、Office小技巧动图演示380 ，可QQ群下载。 专业辅导，学习无忧：为帮助读者快速掌握书中技能，本书配有专门的答疑QQ群（群号见本书资源下载资料包中
图神经网络是人工智能的一个热方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教材使用,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。
本书以TensorFlow为深度学习框架，主要讲解计算机视觉任务中相关的知识。本书的内容十分连贯，每个章节的内容都会使用到前面章节讲解过的知识，旨在限度保证读者学习的连贯性，同时本书减少了晦涩难懂的数学公式，尽力图示促读者理解。相信读者读完本书后会对计算机视觉相关任务有一个更清晰的理解。
1.作者团队强，拥有多个落地智能云平台项目放经验。作者在国家重大项目和商业运营产品等不同场景下都有成功构建智能云平台系统的丰富经验的经历，借鉴和推广价值较高。 2.内容前沿，对当前智能云平台技术深剖析。本书对智能云平台技术相关的软硬件生态、主流的智能云平台行详细剖析和比较，对各自特色和设计初衷行分析。 3.多维度思考，受众面广。本书分别从智能平台系统发的角度和平台使用者的角度，对智能云平台的设计和功能行描述，为智能云平台发者和使用者搭建一座桥梁。 4.大量案例引导，实操性强。本书提供众多的案例来引导读者学习智能云平台的各个环节的知识。部分案例，读者只要结合自己的实际应用需求稍作修改即可使用。 5.透彻的源码分析，有工具书特性。通过对主流的源智能平台的源码行详尽解析，帮助读者一步深刻地理解智能
近年来，随着短视频平台和直播带货行业的兴起，通过绘画、3D建模等结合动作捕捉或人工智能的方式建立起来的虚拟偶像和网红越来越多地出现在人们的视野，吸引着越来越多的人参与虚拟偶像/网红的追捧和制作。 虚拟偶像的实现方式主要有两大流派，基于动作捕捉的实现和基于人工智能的方式。由于传统的基于动作捕捉的方式硬件成本昂贵，所以越来越多的人始采用人工智能的方式制作虚拟偶像或网红的视频行直播宣传。 本书从实现虚拟人物所需的知识手，详细地介绍虚拟偶像制作的全流程，包括Python编程知识、2D/3D虚拟偶像的建模、基于TensorFlow和PyTorch人工智能框架的算法实现，如通过视频和实时视频流输生成表情迁移后的虚拟人物，再结合语音识别、人机对话引擎和口型匹配算法等生成自己专属的带有互动属性的虚拟人物或偶像。 学习门槛低，人人都可
AI爆发引发了剑指下一代互联网主导权的军备竞赛，本书立足于互联网发展阶段和信息传播演化的历史经纬，着眼于中美两大科技强国的人工智能和通信产业的发展纵横，大胆畅想并系统性地阐述了AI的产业应用前景、前沿趋势与挑战。 1.这是一本兼具专业水准和深刻洞见的诚意之作！作者秉持 拒绝神化，拥抱变化 的态度，为读者抽丝剥茧，理性审视ChatGPT的前世、今生和未来。 2.2023年3月至今，各种AI产品的密集发布让世人惊叹于人工智能时代正在加速到来，或兴奋或恐惧的情绪也随之在全球蔓延。面对种种疑虑，本书以冷静的笔触和浅显易懂的表达，为读者厘清专业基本概念，层层揭ChatGPT的神秘面纱！要想全面了解ChatGPT及其背后的技术和产业逻辑，读这本书足矣！ 3.本书的观察视角极富创新性。诸多舆论将ChatGPT仅仅视为技术突破，本书则旗帜鲜明地指出ChatGPT
本书从工程实际应用角度出发，以典型工业现场总线为基线，在追踪国内外该领域技术发展的基础上，详细阐述了典型工业现场总线的基本模式及在国内处于主流地位的若干种工业现场总线的相关理论、技术、应用实例与系统设计等方面的内容。
1.本书对人工智能行了全景式、与时俱的技术综述并选取了重要领域予以深介绍，对于关心整个人工智能产业发展的研究者，以及想要在该领域长久发展的从业、创业人员来说，可以节省大量的信息搜集整理精力。 2.本书由中国电子信息产业发展研究院（赛迪）组织行业一线研究人员撰写，内容专业、数据翔实、视野广阔，时效性强，可以有效支撑相关人员的研究和学习。
知乎、CSDN等各大论坛技术大牛推荐的Python自学门畅销书《笨办法学Python》重磅升级，所有案例均基于Python3.6编写。 免费提供长达5个小时的配套教学视频，用手机扫码在线观看视频，更方便。 Zed A. Shaw创建了一套非常有效的Python 3学习体系，只要跟着学，你就会像Zed教过的数百万初学者一样获得成功！只要你能自律、投和坚持！ 在本书中，你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python语言。阅读这些习题，照着录代码（不要复制和粘贴！），修正自己的错误，观察程序的运行。在这个过程中，你将学会计算机的工作原理，知道怎样的程序才算是好程序，以及如何读、写和思考代码。作者还提供了5个多小时的视频，教你如何破坏、修正和调试代码，整个过程就像一边做题一边直播一样。一始会很难，但很快你就会上手，并且会感觉很棒！ 本书适合以下人群阅读 ●
1.谷仓新国货研究院创办人、《小米生态战地笔记》作者洪华作序推荐，众多智能硬件行业的专家和作者联袂推荐。 2.10余年经验的硬件产品经理的经验积累，提供手把手的方法教学 实用工具展示，助力硬件产品经理职场阶。 3.串联硬件产品的全生命周期，涵盖市场分析、用户研究、产品定义、产品设计、研发实现、项目管理、产品策略、市场营销、产品维护。 4.探究硬件产品的底层方法论，讲解用户思维、数据思维、创意思维、财务思维、领导思维、商业思维、求职技巧、工作技巧、阶技巧。 5.通过一个实际案例，带领读者从行业、企业和产品三方面深度剖析一款硬件产品成功的原因，帮助读者一步理解书中的知识。
本书目标读者是大三以上的学生，以及广大的工程技术人员，研发人员。亦可以作为统计、计算机、大数据以及相关专业和各交叉学科的教材使用。
有别于以卷积神经网络、循环神经网络等基础概念为核心的同类书籍，本书梳理了近10年来深度学习方向诞生的算法，从算法理论、算法源码、实验结果等方面对算法行分析和介绍，重讨论深度学习在卷积神经网络、自然语言处理、模型优化等方向的发展历程以及各个算法的优缺，分析各个算法是如何针对先前算法的若干问题提出解决方案的。 本书共三篇，篇卷积神经网络，从基础骨干网络、轻量级CNN、模型架构搜索3个方向展，介绍计算机视觉方向的里程碑算法；第二篇自然语言处理，介绍基础序列模型和模型预训练；第三篇模型优化，介绍模型优化方法。
面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite,ML Kit和Flutter
深度学习正迅速成为业界热门的话题。《面向移动设备的深度学习 基于TensorFlow Lite，ML Kit和Flutter》采用以工业和移动应用为中心的方法介绍深度学习的概念及其用例。本书将讨论一系列项目，涵盖移动视觉、面部识别、智能AI助手和增强现实等任务。
在过去几年里，神经网络华丽回归，并为人工智能领域带来了重大的创新。 本书旨在为C#程序员使用神经网络、CNTK等C#库和TensorFlowSharp解决复杂的计算问题时，提供实践指导。本书逐步讲解编程实践，涵盖从数学到理论等神经网络的各个方面，帮助你运用C#和.NET框架构建深度神经网络。 本书从神经网络门知识始，详细介绍如何使用Encog、Aforge和Accord搭建一个神经网络，帮助你深理解神经网络相关概念和技术，例如深度网络、感知器、优化算法、卷积网络和自动解码器。此外，还详细讲解如何向.NET应用程序中添加智能特性，例如面部和运动检测、对象检测和标注、语言理解、知识和智能搜索。 通过阅读本书，你将学到： ·理解感知器以及如何运用C#来实现。 ·使用认知服务训练并可视化神经网络。 ·运用C#和TensorFlowSharp对物体行图像识别和标注。 ·使用Accord
注重技术落地。本书从战略制定、应用体系设计、应用研发三个层次，完整地描述了运用人工智能技术助力企业数字化转型的方法。其中，尽量回避对概念、愿景、原则等抽象内容的空泛讨论，而是详细讨论各种操作层面的问题，并提出一系列可以落地的切实举措。 加强理论探讨。本书在讨论各种问题时尽量保证每项结论的产出都带有思路清晰、论证充分的理论探讨。相比于常见的直下定义、给出结论的一些书目，本书观丰富且易于理解，同时分析问题的思想可能被读者迁移复用至其他场景指导行动。 观新颖。本书讨论了许多与人工智能技术落地密切相关的问题，如需求从抽象到具体的不同层次、模型在不同应用研发阶段的含义、对建模效果行预估的方法等提出了一些新观念新认识。这些问题实际上对于人工智能技术落地较为重要却较少得到讨论，在这方面本
通信科普知名公众号 鲜枣课堂 5G硬核科普文章集结 通信行业资深人士 小枣君 精华PPT内容大放送 深浅出与你小话5G 聊聊前生往事，讲讲关键技术，摆摆行业应用，看看未来前景 还有你关心的问题，你踏的误区 说个明白，道个清楚
1. 武汉市一线教师写作，适合校园展创客教育活动使用； 2. 以掌控板和mPython代码编程为支撑。 3. 图书结构合理，难度适中，适合中小学校学生学习。
畅销书全新升级，新版基于Unity 2018，上一版累计销量30000册Unity User Group意见领袖北京地区负责人、雨松MOMO技术博客博主倾力造侑虎科技CEO张鑫、Unity 资深发者高川作序推荐游戏蛮牛创始人崇慕、Unity 圣典社区创始人杨博、游族网络技术总监陈小飞、天马时空技术总监窦玉波、蓝港互动技术VP张宏亮、腾讯游戏《穿越火线》手游主程郭智、前Unity 布道师郭振平、网元圣堂技术总监胡志波、Unity 中国Field Engineer陈嘉栋、北京UUG 社区讲师钱康来、钛核互动联合创始人王亮、《武林外传》手游主程程小山、UVP 价值专家王文刚等众多业内大咖倾力推荐
1.本书适用于计算机科学及其他相关专业的本科院校、高等职业院校师生，对于需要参加计算机考试，或者得希望自学计算机软件发的人员也有较大的帮助。 2.本书全面系统地介绍了计算机科学教育中的一个重要组成部分——数据结构，并以Java语言实现相关的算法。
1.全方位解读深度学习五大主流与前沿技术； 2.理论与实战紧密结合，通过足够多的实际项目帮助读者； 3.知识全面，详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新展和应用； 4.悉尼大学Basem Suleiman和Johan Alibasa以及伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis等多位世界名校教师联袂推荐。
1.内容兼具专业性和易读性，核心读者群体明确且具有一定力。 2.可以在行业会议中行推广。 3.装帧考究，排版精良，适合读者行深度阅读。3.装帧考究，排版精良，适合读者行深度阅读。
深度学习是机器学习领域中一个重要的研究方向，它被引机器学习使其更近于初的目标 人工智能。深度学习作为机器学习的一种，而机器学习是实现人工智能的必经路径，因此读者有必要深了解深度学习。 本书对深受研究人员关注的深度学习及其源框架 PyTorch行了讲解。PyTorch凭借其易学习性、高效性以及与Python发的天然亲近性，获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起，还介绍了回归问题、张量基础、多层感知器、卷积基础和卷积模型、迁移学习和数据增强、经典网络架构、图像定位、图像语义分割、目标识别、循环神经网络和文本分类、一维卷积模型、序列预测、生成对抗网络等内容。 书中采用简明的语言行知识的讲解、注重实战。 读者通过书中的基础与实战部分的学习，可快速掌握深度学习，并学会使用PyTorch轻松发深度
"1. 版本新，易门 本书详细地介绍从TensorFlow 2.1的安装到使用、TensorFlow默认API，以及使用官方所推荐的Keras的编程方法与技巧等。 2. 作者经验丰富，代码编写细腻 作者是长期奋战在科研和工业界的一线算法设计和程序编写人员，实战经验丰富，对代码中可能会出现的各种问题和 坑 有丰富的处理经验，使得读者能够少走很多弯路。 3. 理论扎实，深浅出 在代码设计的基础上，本书还深浅出地介绍深度学习需要掌握的一些基本理论知识，通过大量的公式与图示结合的方式对理论做介绍，是一本难得的好书。 4. 对比多种应用方案，实战案例丰富 本书采用了大量的实例，同时也提供了一些实现同类功能的其他解决方案，覆盖了使用TensorFlow行深度学习发中常用的知识。 "
本书深浅出地为读者解答三个问题：为什么是 Z-Wave？什么是Z-Wave？如何实现Z-Wave？本书的第0章 从过去看未来，以宏观的视角去看IT市场过去走过的路，借鉴IT行业的发展，分析科技产业的发展规律，再对比Z-Wave技术目前在欧美市场的发展情况，让读者可以从多个维度去思考物联网产业未来的发展轨迹，从而解答*个问题，余下的6个章节涵盖了比较全面的内容，包括射频基础理论、市场上各种同类型技术的分析比较、Z-Wave技术的体系与机制、各种主要功能的原理与具体实现方式、真实世界的实用案例等，为读者解答第二个、第三个问题。
每个应用程序都会产生数据，包括日志消息、度量指标、用户活动记录、响应消息等。如何移动数据，几乎变得与数据本身一样重要。如果你是架构师、产品工程师，同时也是Apache Kafka新手，那么这本实践指南将会帮助你成为流式平台上处理实时数据的专家。本书由出身于LinkedIn的Kafka核心作者和一线技术人员共同执笔，详细介绍了如何部署Kafka集群、发可靠的基于事件驱动的微服务，以及基于Kafka平台构建可伸缩的流式应用程序。通过详尽示例，你将会了解到Kafka的设计原则、可靠性保证、关键API，以及复制协议、控制器和存储层等架构细节。● 了解发布和订阅消息模型以及该模型如何被应用在大数据生态系统中● 学习使用Kafka生产者和消费者来生成消息和读取消息● 了解Kafka保证可靠性数据传递的模式和场景需求● 使用Kafka构建数据管道和应用程序的实践● 在生
这是一本关于企业员工管理的 作业指导书 ，是 老HR手把手教你搞定HR管理 系列丛书的*本，也是 人力资源管理成熟度模型 基础操作级的全部内容。 本书有大量企业实战案例，逐一讲解操作步骤和方法，以及法律依据与解决问题的思路，并提示了操作时的风险防范，适合各种类型企业的员工管理。 本书适合企业管理者和自主创业者阅读，也适合在校大学生作为配套的职业技能辅导书。
《物品编码标识》从信息标准化人手，系统介绍了物品编码标识系统的相关知识及其应用。
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