1.平台专项，内容丰富：本书专注于豆包平台，内容全面覆盖AI技术在日常、职场、学习等多场景的应用，满足读者多元化需求。 2.实战导向，易于上手：通过大量实战案例与技巧分享，让读者快速掌握AI技能，实现从理论到实践的跨越。 3.技能提升，职场加速：特别适合职场人士，助力其提升工作效率，解决工作中遇到的实际问题，成为职场竞争力提升的秘密武器。 4.学习规划，全面发展：不仅限于技能学习，还包含成长规划、心理健康等全面内容，助力读者全面发展。
10大主题，37个应用热 ， 肯学君 主理人、高校教学创新大赛一等奖获得者姚飞老师重磅新作！ 认知破局：帮教师撕碎 AI 认知迷雾，从教学创新视角讲透能力用法，凝结多年实战经验！ 误解清零：终结 AI 没用 偏见，手把手教操作，让 AI 从浅尝辄止变教学得力助手！ 价值重识：不管是陌生还是觉得难用，都能帮你重新发现 AI 在教学中的隐藏价值！ 技能全包：从 PPT 微课到智能体搭建，AI 教学实操方法全收录，教师即学即会！ 专属指南：为教师量身造，案例 实操双驱动，轻松玩转 AI，让教学创新不难！
1.本书作者团队既包括人力资源方面专家，也包括人工智能技术方面专家，书中内容的专业性更强。 2.三茅网是国内领先的、具有巨大影响力的人力资源论坛，本书内容汇聚了三茅网众多专栏作家的DeepSeek应用成果。 3.本书提供了AI训练用的源素材（扫码可下载），生成结果可验证。
一本在手，AI大模型落地无忧，企业竞争力飙升不是梦！ 从基础概念到实战应用，*解析AI大模型在企业中的落地路径。 通过丰富的企业落地案例，详细展示AI大模型在不同行业的应用场景和解决方案。
零基础门，让你的效率快人一步！ 你的 24 小时全场景搭档。 可以帮你写代码、读文件、写作各种创意内容，请把你的任务交给DeepSeek吧! 高效写作神器，一键造爆款内容！ 高效营销策略，助力业务飞速增长！ 职场提效策略，让您工作事半功倍！ 28个场景应用方案，启全方位高效工作模式！ 创业者：借助AI技术颠覆传统模式，以低成本实现流量裂变式增长。 职场人：告别低效工作，用AI工具自动化处理琐碎任务，提升工作效率。 发者：与AI结对编程，提升代码质量，显著减少Bug数量。 教育者：造个性化学习方案，重塑未来课堂，提升教学效果。 家长们：借助AI工具，轻松辅导家庭作业，助力孩子高效学习。
1、专业作者团队：微软AI产品一线研发人员 心经 ，教学方式深浅出。 2、零基础门：帮助初学者构建全面系统的AI知识体系，高效学习AI技术。 3、系统的知识体系：从数据预处理、数据可视化，到监督学习模型、无监督学习算法、深度神经网络的原理，再到AI模型的训练、优化、性能度量，涵盖AI应用的全生命周期。 4、理论与应用并重：介绍各个AI模型的应用场景，包含回归、分类、聚类、图像处理、语音处理、自然语言处理，并介绍智能对话系统和知识图谱。
学术志 原创力作，一本覆盖技术纵深与场景宽度的AI工具操作圣经，让你真正「拥有」而非「使用」DeepSeek DeepSeek技能全覆盖，一书尽享硬核技术 本书从技术原理到案例实践，从操作技法到AI工具联合，网页版、App版、API一网尽，全路解锁DeepSeek核心技能。 独创六定模型提示词设计框架，从 简单问答 到 复杂任务 ，精准操控AI输出，远离低效困扰。 14种高阶交互技巧，让DeepSeek真正懂你的思维、暖你的心灵、快你的节奏。 15类通用提示词模板，倍数提升做事效率，让内耗无处遁形！ 联动9类AI工具，快速生成图像、视频、音乐、流程图、思维导图、PPT，无缝衔知识库、智能体，一键复制生产力。
本书全面系统地介绍了字节跳动旗下AI智能助手--豆包的使用方法，涵盖注册登录流程及基本操作要； 附赠600个提示模板（100个豆包智能体模板、100个控制答案风格提示词模板、100 个控制答案质量提示词模板、300个学习/ 工作/ 生活提示词模板）； 50个高效提问公式、40个深度提问模板，借助豆包解决生活、工作、学习中的困惑； 涵盖阅读整理、音乐创作、代码解析、美食推荐、工作计划、简历优化、论文大纲、投资分析、音乐创作、单词学习、旅游规划、广告文案、剧本创作、文本改写、游戏生成等。
1.少年商学院创办人张华硬核力作，千余名青少年用户AI学习实践智慧精粹； 2.全学科，真案例，重实操，手把手教，十倍提效，借AI之力，成就学习高手； 3.更前沿，专注DeepSeek学习效能提升，助力孩子赢在AI起跑线； 4.更实操，全学科提分＋跨学科思维，叠加费曼学习法、康奈尔笔记本、错题本等，系统搞定学习计划制定、时间管理、复盘反思，让孩子更自律，让学习更自主； 5.更长远，引导孩子挖掘兴趣与职业方向，建立终身学习力，破解教育焦虑； 6.通俗易懂，系统专业，案例真实，实操性强，附赠DeepSeek提问指引及30天学习提升计划，助力孩子成长为AI时代的首席提问官与超级学习者。
1. 硬核技术干货，一键解锁AI黑科技 本书带你探索DeepSeek-V3的内核，把Transformer、MoE架构、混合精度训练这些听起来就很酷炫的技术，剖析出来讲给你听。不管是技术小白还是阶玩家，都能在这里找到自己的宝藏，直突破理论瓶颈，把AI技术的天花板抬高，让你在技术圈子里瞬间拉满存在感！ 2. 实战案例超多，直上手不虚度 别再对着理论干瞪眼了！这本书全是实实的案例，大大小小的案例将近100个！从Chat类客户端到智能AI助理，从VS Code编程插件到多模态生成任务，这本书把DeepSeek-V3的“十八般武艺”都给你展示了一遍。不管是写代码还是搞项目管理，它都能帮你快速搞定，让你秒变效率达人，轻松拿下那些看似复杂的任务，直赢在起跑线上！ 3. 定制化超自由，你的AI你做主 DeepSeek-V3的定制化功能简直不要太强！动态上下文窗口、稀疏注意力机制、函数回调……这些
1. AI时代：你能做的 你会做的 掌握一无所知也能始做事的方法，用哲学思维重塑你的提示工程，系统学习驾驭AI的底层逻辑。 2. 解惑答疑 AI领域行业精英写给大家的AI悟手册 为什么你的AI不够聪明？ 为什么你的提示词效果总是不尽如人意？ 为什么别人能让AI生成惊人的内容，而你却不一定行？ 3.一本书从方法到技巧全覆盖 1种哲学思维 10种原生方法 4套召唤术（涵盖13项技能，19个案例）
1. 作者常青，知乎学习力头部大V，知乎52w 粉丝，有《结构思维》《学习闭环》《知识管理》等线上课程。 2. 人人都能用好ChatGPT。本书指出了用不好ChatGPT的主要痛，并给出了 掌握使用AI的方法 找到融合AI的场景 的两大方法。 3. 在一个个案例中，不仅学会ChatGPT的使用方法，更能掌握学习力、效率等底层能力。 4. 取代我们的可能不是AI，而是掌握了AI工具的人，本书构建了一个完整的学习体系，
1.本书主要针对职业院校学生的特，突出素质教育，以培养学生的能力为本位，以提高学生的就业技能为导向。 2.全书内容简洁、结构严谨、逻辑分明、条理清晰，在内容和形式上都有创新。 3.教材的编写由浅深，即使没有触过云计算发的学生也能很快上手。 4.本教材注重理论与实践的结合，使学生能通过实践深化对理论的理解，学会并掌握理论知识的实际应用。能更好的培养学生的专业技能和实践能力，学生在学完本书后能学以致用。 5.本书采用“任务驱动”“案例教学”“启发式教学”等教学方法，充分激发学生的学习兴趣，发挥学生学习的主动性，变常规的被动学习和填鸭式教学为积极主动学习。 6.参与本书编写工作的人员都是长期从事云计算发技术及相关课程教学的一线教师和长期从事云计算发的工程师，具有丰富的教学经验和实践经验。
本书从专业化、精英化的角度出发阐释AIGC画面设计的方法技巧，设计师从创意、制作转变为向AIGC下指令，让专业设计师成为优秀的AIGC提示词工程师； 作者带领多位专业设计师用Midjourney 和Stable Diffusion来尝试他们的美学定义方法，对提示词行细致试验，将大量实验的有效成果分类、总结呈现书中； 无论是希望提升个人创作的深度和广度，还是渴望在AIGC时代保持创新力和竞争力的专业人士，都能从本书中获得宝贵知识； 本书能助益读者激发创作灵感，走出作品同质化的陷阱，为其在广阔的艺术领域产出多样的高质量作品指明方向。
1 中山大学教学成果结晶，着重讲述了由区块和Web3构建起的未来互联网生态； 2 系统讲解了区块、Web3、元宇宙的技术本质、应用价值和生态前提，适合各层次读者阅读，轻松掌握前沿科技知识； 3 多位学者作序推荐，带你从生态视角深了解这些技术的关系与互动，掌握未来科技趋势，探索无限可能！
1. 多个AI应用案例。本书提供了多个AI应用的实际案例，让读者直观地看到AI已经可以出色地完成很多任务。从绘画、视频制作到科研等各种领域，你将发现 AIGC（人工智能生成内容）工具的强大。 2. 工具丰富实用。在一个个具体的实际场景中介绍好用的AI工具，包括ChatGPT、Midjourney、DALL E、AutoCut、DEVONthink、 Elicit、 LEX等。读者能够具体地看到用工具解决问题的全过程。 3. 授人以鱼，也授人以渔。在一个个工具的介绍下，让读者逐步学会方法，找到适合自己的AI应用方式：发现问题 关注需求 查找工具 使用工具 解决问题，不断螺旋式成长。 4. 清晰展示小米科技联合创立人王川认可的AI使用经验。不仅仅只是介绍一些 AI 工具，还详细阐述了方法论，帮助读者提高对 AI 的认知，增强使用工具的信心和技能。 5. 本书作者----天津师范大学管理学院副教授，硕士研究生导师
（1）320个公式的详细推导解析。 在充分捕捉第1版 南瓜书 的读者需求后，第2版扩充了对 西瓜书 解读的覆盖面，公式解读数量由250个上升至320个。 （2）机器学习初学小白提升数学基础能力的强推练习册！ 延续第1版思路，第2版以本科数学基础视角对 西瓜书 中的内容做了更一步的解读：新增20个对 西瓜书 图片/定理的解读；新增数学知识的解读，同时将其前置在所用到的章节处，不再以附注的形式给出，便于目录查阅；在部分章节篇处加注学习建议和些许见解，一步照顾数学基础薄弱的读者。 （3）以源方式多人协作，内容品质已被广大读者认可。 南瓜书 PDF版源教程于2020年5月发布之初荣登 GitHub Trending第2， 南瓜书 纸质版出版2年后，16次印刷共7万余册。配套视频【吃瓜教程】播放量超16.2万，经过源教程、图书及视频的充分迭代后，形成第2版 南瓜书 ，质量
TensorFlow+Android经典模型从理论到实战(微课视频版)
本书是国内一本讨论信息革命与全球法变迁的学术专著，鉴于当前人工智能等技术发展带来的深刻影响，这一专著可以满足法学和其他学科研究者的广泛关注和需要。
一本书读懂RPA 从零始，循序渐。 本书介绍了RPA相关的基础知识和实施要，内容由浅深，循序渐，适合零基础读者快速门。 体系完整，易学易用。 本书构建了面向实际应用的知识体系，体现了理论的适度性、实践的指导性和应用的典型性，对难和重做了详细讲解和特别提示。 紧贴实际，案例导航。 提供精彩案例，读者可边学边练，既可实现全景式了解RPA的各种方案，又可快速掌握基于实际应用的项目和任务。 知识拓展，快速上手。 本书除介绍RPA本身的知识以外，还囊括了RPA与区块、人工智能和元宇宙等前沿技术的融合应用，信息丰富，阅读体验轻松，上手容易。
历史的新浪潮来了，下一次经济大繁荣近在咫尺！ 信息处理器、材料、机器，三大主要技术领域推动人类社会变革！ 颠覆投资理念， 云端 技术是 油井 ，数据资产才是新时代投资关键！ 一本书读懂什么是数据经济、数据安全、工业互联网！ 全赛博历史：细致梳理科技发展历程与经济变革关联！
1.选题方向前沿，复现新的研究成果，包括ResNet、ShuffleNet、SqueezeNet等数据集中的成果；学习先的*法技术，包括对象检测、目标跟踪、迁移学习以及生成对抗网络等。 2.作者均是深度学习和计*机视觉领域的一线研究人员，拥有多*重大项目的发落地经验，获得多项科技步奖。 3.本书深浅出，用丰富详细的架构图、流程图生动展现，从根源剖析数据流的概念和原理，使晦涩难懂的专业概念清晰呈现。
如果你正在训练一个机器学习模型，但不确定如何将其投生产，本书将协助你完成目标。Kubeflow为模型生命周期的不同阶段提供了一系列云原生工具，从数据探索和特征准备到模型训练和模型服务。本书可以帮助数据科学家用Kubeflow构建生产级机器学习实现，并向数据工程师展示了如何使模型具有可伸缩性和可靠性。作者使用书中的示例解释了如何使用Kubeflow在云端或者本地发环境中的Kubernetes上训练机器学习模型并为模型提供服务。本书将帮助你： - 理解Kubeflow的设计、核心组件和所能解决的问题。 - 使用Kubeflow和流行的工具（包括Scikit-learn、TensorFlow和Apache Spark）训练模型。 - 使用Kubeflow 流水线使模型保持状态。 - 了解如何获取模型训练的元数据。 - 为超参调优行训练。 - 了解如何在生产中为模型提供服务。 - 探索如何用其他源工具扩展Kubeflow。
比史蒂夫乔布斯、埃隆 马斯克更偏执的 科技狂人 ，现实版 弗兰肯斯坦 ，美国知名生物制药公司联合治疗公司创始人兼CEO玛蒂娜 罗斯布拉特缔造不死未来的世纪争议之作，在元宇宙造你的第二分身，掌握未来世界的数字化生存指南！ 超越人类身体的物理界限，实现人类思维和意识的永生不死！《虚拟人》通过思维文件、思维软件、思维克隆人及思维克隆技术等核心概念，向我们展现了一幅元宇宙生活图景！ 驭势科技（北京）有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙，Ehang亿航创始人兼CEO胡华智，清华大学社会科学学院院长彭凯平、中国当代知名科幻作家、畅销书《三体》作者刘慈欣，中国科学院国家天文台研究员、 第十一届文津奖 获奖图书《星际穿越》译者苟利军，奇大学校长、谷歌工程总监、畅销书《人工智能的未来》作者雷库兹韦尔，人造生命之父、畅销书《生
这是一本关于企业员工管理的 作业指导书 ，是 老HR手把手教你搞定HR管理 系列丛书的*本，也是 人力资源管理成熟度模型 基础操作级的全部内容。 本书有大量企业实战案例，逐一讲解操作步骤和方法，以及法律依据与解决问题的思路，并提示了操作时的风险防范，适合各种类型企业的员工管理。 本书适合企业管理者和自主创业者阅读，也适合在校大学生作为配套的职业技能辅导书。
★好服务，是设计出来的！ ★抓住客户的痛、爽、痒，用极致体验提升复率和推荐率！让品牌触动人心。 ★不仅包含星巴克、宜家、亚朵等线下店铺案例，还包含爱彼迎、KEEP等线上案例！ ★介绍了用户画像、同理心地图、影子计划、AEIOU观察框架、情感曲线等实用工具，以及巴这个真实创业故事的服务设计实践，人人皆可学会！ ★唐 诺曼（Don Norman）、伯吉特 玛格（Birgit Mager）、秦朔、梁宁、汤维维、刘润、陈威如、张蓓、金铎、姚映佳、王炜推荐阅读！
随着计算机技术、大数据科学以及深度计算理论的发展，人工智能已广泛应用于各行 各业，把人工智能技术作为大学教育的通识课程，已经成为各高等学校的通行做法。但如 何设面向所有专业的人工智能课程，这是一件具有挑战性的教学改革课题。本书的作者 们在总结多年来人工智能相关领域科学研究的基础上，结合通识课程的要求，编写了这本 书。这是一个有意义的尝试。
本书目标读者是大三以上的学生，以及广大的工程技术人员，研发人员。亦可以作为统计、计算机、大数据以及相关专业和各交叉学科的教材使用。
读者对象： 1、图像视频应用与处理架构师；2、图像视频发人员；3、深度学习应用发人员；4、深度学习算法工程师；5、其他对视频技术感兴趣的人员。 1）作者阵容豪华。Intel与阿里巴巴高级图形图像专家联合撰写； 2）范围全面。从应用、架构、加速原理与技巧，全面覆盖； 3）案例丰富。完整人脸活体检测案例与主流视觉项目解析； 4）内容独特。涵盖Intel推理引擎加速等鲜见一手深度信息。
1. 介绍全面，讲解详尽 本书全面地讲解TensorFlow 2.0的新框架设计思想和模型的编写，详细介绍TensorFlow 2.0的安装、使用以及TensorFlow 2.0官方所推荐的Keras编程方法与技巧等。 2. 作者经验丰富，代码编写细腻 本书的代码编写由低到高，针对各个环节都有详尽的说明，使得读者能够充分了解和掌握代码各个模块的编写方法和技巧，是一本非常好的TensorFlow 2.0学习教程。 作者是长期奋战在科研和工业界的一线算法设计和程序编写人员，实战经验丰富，对代码中可能会出现的各种问题和 坑 有丰富的处理经验，能够使得读者少走很多弯路。 3. 理论扎实，深浅出 在代码设计的基础上，本书还深浅出地介绍深度学习需要掌握的一些基本理论知识，通过大量的公式与图示结合的方式对理论行介绍。 4. 提供完善的技术支持和售后服务 本书提供了专门的技术支持邮箱：booksaga@163.com。
作者基于近20年人工智能与*化控制的研究积累，用通俗易懂的语言系统梳理了人工智能发展过程中的几次人机大战里程碑事件，从历史中总结和展望人工智能技术的研究方法论与未来应用前景。 人工智能技术近年来取得指数级的步，甚至可以通过自我博弈超越人类的经验。人工智能和人机博弈技术的本质是什么？它们背后的方法学和思维方式又是什么？算力、算法、数据与博弈论思想的融合能够研究与分析哪些复杂问题？ 国际象棋领域诞生了深蓝，围棋领域诞生了AlphaGo，更复杂、更灵活、更加不透明的博弈对抗系统又会诞生谁？它何时能够超越人类*水平？ 未来人工智能到底是人类的伙伴还是对手？它将如何颠覆我们传统的思维方式和决策体系？ 博弈 AI 的结合之后将对我们的社会带来哪些变化？ 针对这些问题，本书给出了有深度的见解，给您有益的启迪。
人工智能的安全性是当今人们广泛关注的热话题。人们在享受人工智能技术给生活带来各种便利的同时，无时无刻不在担心人工智能技术可能会带来的各种风险。 本书就为读者答疑解惑，全方面、多视角地深剖析人工智能安全这一主题，内容丰富精彩。 本书由中国工程院院士方滨兴亲自主编，作者格局大、站位高，具有强烈的使命感、责任感，以全方位、多学科的研究方法，创性地诠释了人工智能安全主题，使本书具有创新性、前瞻性、实用性。
英特尔 FPGA中国创新中心系列丛书
1.小白式学习程：作者本身也是从小白始门深度学习的。本书无论在内容和案例的选择上，还是在讲解思路及语言风格上，均适合初学者门。 2.实战式应用案例：本书实战案例丰富，涵盖图像分类、聊天机器人、新闻文本分类和游戏控制等方面，从数据预处理到模型训练部署全流程讲解。 3.高配式体验设计：除了书本中的内容，本书还配备了一个GitHub仓库，提供丰富的实战项目和学习资源，帮助初学者轻松人工智能这一前沿的热门领域。
机器学习从入门到入职——用sklearn与keras搭建人工智能模型
学习路线清晰：从整体上对机器学习的知识架构行整理； 理论实际结合：以Sklearn和Keras等机器学习框架对涉及的理论行代码实现； 门参考：包含机器学习岗位职技巧。
深度学习是当前的热门，它是机器学习的一部分。在庞大而复杂的数据应用中，深度学习取得的效果非常吸引人。同时，R编程语言在数据挖掘人员和统计人员当中非常流行。本书将深度学习和R语言两者结合起来，帮助你解决深度学习实战中所遇到的各种问题，并且教会你掌握深度学习、神经网络和机器学习的高级技巧。本书从R语言中的各种深度学习软件包和软件库手，带领你学习复杂的深度学习算法。首先，从构建各种神经网络模型始，而后逐步过渡到深度学习在文本挖掘和信号处理中的应用，同时还比较了CPU和GPU的性能。阅读完本书，你将对深度学习的架构和不同的深度学习包有一个比较深的理解，能够为你今后碰到的项目或问题找到合适的解决方案。本书的主要内容·使用TensorFlow、H2O和MXNet构建·不同应用领域的深度学习模型·分析深度玻尔兹曼机·建立和分
人工智能正在快速改变着我们的生活，但对于其背后的科学原理，人们往往感到高深莫测、艰深难懂。有没有一种办法快速把握人工智能发展的脉络？本书就是你的不二之选！ 从达.芬奇机器到人机对弈，从图灵测试到人脸识别，本书通过一个个意味深长的趣味故事，展现了人工智能的发展历程，让你在快乐的阅读体验中了解相关技术概念和原理。
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本书从调优、并行、向量化、构建管道等深度学习基础知识始，逐步深，通过现实生活中的例子，展现深度网络架构的方法和策略。本书避免了艰深的理论讨论，而是针对实际问题提供了必要的指引。-深理解机器学习和深度学习基本概念-了解从神经网络到深度网络的演化历程-探索主流深度网络架构，包括卷积神经网络和循环神经网络-了解如何将特定的深度网络应用于适合的问题-全面了解通用的对神经网络和特定深度网络架构调优的基础知识-学习针对不同类型数据的向量化技术以及如何在Spark和Hadoop平台上原生地使用DL4J
读者对象：对机器人感兴趣的爱好者或学习者、大中专院校的低年级学生门了解机器人、也可作为部分机器人应用的企业工程人员了解机器人，或中学生提高兴趣的读物。 主要内容包括：机器人的概念、古代机器人和科幻机器人、机器人发展历程、机器人当前应用、未来发展趋势以及与人相关的伦理问题。
深度学习是机器学习的一个分支，旨在建立模拟人脑行分析学习的神经网络。很多知名的科技公司已经部署了深度学习技术来帮助它们解决业务问题。本书侧重于R语言与深度学习的结合，语言通俗易懂，不涉及过多的数学知识，贯穿全书的重是实践方法，旨在向读者讲解深度学习的企业化应用，并通过R编程来构建各种模型，帮助读者了解企业中应用深度学习的相关案例。本书非常注重实用性，不对读者做过多的技术要求，适合所有想通过R编程来了解深度学习，并对深度学习的商业化应用感兴趣的读者。
在过去几年里，神经网络华丽回归，并为人工智能领域带来了重大的创新。 本书旨在为C#程序员使用神经网络、CNTK等C#库和TensorFlowSharp解决复杂的计算问题时，提供实践指导。本书逐步讲解编程实践，涵盖从数学到理论等神经网络的各个方面，帮助你运用C#和.NET框架构建深度神经网络。 本书从神经网络门知识始，详细介绍如何使用Encog、Aforge和Accord搭建一个神经网络，帮助你深理解神经网络相关概念和技术，例如深度网络、感知器、优化算法、卷积网络和自动解码器。此外，还详细讲解如何向.NET应用程序中添加智能特性，例如面部和运动检测、对象检测和标注、语言理解、知识和智能搜索。 通过阅读本书，你将学到： ·理解感知器以及如何运用C#来实现。 ·使用认知服务训练并可视化神经网络。 ·运用C#和TensorFlowSharp对物体行图像识别和标注。 ·使用Accord
以科学计算为线，以神经网络为面，以PyTorch为器，高效铸造AI应用
大部分现代分布式应用的核心就是队列。它提供了缓存、优先级区分和消息路由的能力。RabbitMQ是一款高性能的消息代理服务器，基于高级消息队列协议。它经受住了实践的检验，足够快速，足够强大，几乎可以满足所有消息投递的需要。仅需要一些简单的设置，就能立即使用它管理低级别服务通信、应用集成和分布式系统的消息路由。本书是构建和维护基于消息的应用程序的实用指南。本书详细介绍了RabbitMQ，其中重介绍了它的工作机制。不论是简单的网络服务，还是复杂的分布式设计，都可以从中找到真实系统的示例与详细解释。还可以从中领略到核心架构决策和有效运营管理流程发所需的深刻见解。 具体内容包括： ◎AMQP协议（Advanced Message Queueing Protocol） ◎使用MQTT、Stomp和HTTP行通信◎非常有价值的故障诊断技术 ◎数据库集成本书适合那些对面向消息的
谷歌机器学习发专家、华为深度学习团队系统工程师、华为深度学习云服务的技术负责人联合编写 中国科学院计算技术研究所副研究员/中国大数据技术大会（BDTC）发起人查礼、 长江学者 特聘教授/浙江大学计算机学院院长陈刚作序 才云科技创始人兼CEO张鑫、Google Brain资深工程师周玥枫、华为人工智能领域主任工程师夏命榛、云账户联合创始人兼CTO邹永强、博拉科技创始人兼CEO周公爽、微软亚洲研究院助理研究员王锦鹏、 知衣科技联合创始人兼CEO 郑泽宇联合 不仅介绍如何使用TensorFlow，还剖析了系统设计原理
1、速成性：本书涉及深度学习的基本原理，没有过多纠结数学公式推导，能快速上手书中的实战项目，可用于实际生产。2、前沿性：深度学习是当今人工智能领域炙手可热的技术，本书是目前市面上为数不多的深度学习源码解析类参考资料。3、翔实性：本书既有深度学习理论知识的讲解，又有源代码的剖析，还包括解决实际问题的案例。4、趣味性：本书穿插部分漫画，利于年轻读者受和传播。
TensorFlow：实战Google深度学习框架(第2版)
前谷歌专家、现Tensorflow创业新贵，新版力邀现谷歌专家加盟，共话新版核心技术与前沿案例。 本书前版作为业界首著伴随Tensorflow火遍全球，旨在面向生产商业场景，彻底贯通原理实践。 深原理走访主创结合真实项目，AI、ML团队争相赞誉力荐，与Tensorflow一道成为事实标准。 代码全面升级为1.4 版，重关注新版功能，增设专题论述TF高层封装和深度学习自然语言应用。
与市面上已有的TensorFlow书相比，《深度学习原理与TensorFlow实践》的特色在于一是所有案例来自作者团队工作中的亲身实践，所选案例均是深度学习的经典应用，非常具有代表性；二是结合了深度学习的关键原理，强化读者对深度学习及TensorFlow架构的理解，从而能在知其然、并知其所以然的基础上，更好地运用TensorFlow来发各类应用。 《深度学习原理与TensorFlow实践》所梳理出来的清晰脉络和关键知识，必能让读者在内外兼修的基础上，循序渐地提升功力，在人工智能时代大放异彩 。
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