内容全面，本书涵盖大模型技术的各个方面，包括大模型的概念、数据预处理、Transformer、预训练与微调、模型推理以及案例实战等。 内容循序渐，从大模型基础概念到发架构全案例式讲解，通过实战引导读者掌握大模型技术。 注重实用，附赠源码，丰富学习方式，边学边练。 提供丰富的教学资源，适合高校教学和大模型领域从业者使用，满足不同层次读者的需求。
学习思路，理论先行：构建了非常系统化的理论知识体系，助力读者透彻理解深度学习的基础知识。 学习原理，思维先行：学习一种新的方法、新的算法时，先从本质上剖析其来源，分析提出这种新方法的思维是什么。 抽丝剥茧、深挖本质：透过其烦杂的表面，深挖其本质。 纵向学习、横向比较：详细讲解深度学习作为语言模型中很有用的一种技巧，如何在很多方法中被借鉴和使用。 实践有章可循，拒绝举轻若重：本书将实践分为原理实践和应用实践。原理实践注重案例与原理的呼应，增强对于原理的理解和认识；代码实践增加不同场景下的实践技能，提高Python实践水平。
这是一本专为6至18岁孩子编写的零基础 AI 启蒙和实操书，它能帮助孩子从对 AI 的好奇探索，转而向灵活使用 AI 工具高效学习。全书分为 智慧对话篇 学科探索篇 和 未来实验室 三个板块，让孩子在善用工具提升学习效率的同时，也保持独立清醒的思考能力。这本书不是一本 AI 速成秘籍，而是一把启新型学习模式的 钥匙 。当我们教会孩子与 AI 协作而非对抗，培养他们提问的勇气、探索的热情和创造的自信，他们收获的将不仅是学科知识的增长，更是驾驭未来的核心能力。
AI全景导览，构建知识全景： 实践为王，不仅讲解理论，更通过Keras代码示例，让你亲手实践机器学习和深度学习的每一个步骤； 工具与理论并重，Keras、TensorFlow、pandas，一本书教你如何运用最热门的AI工具，结合理论深度解析； 技术与应用结合，不仅学习如何构建模型，更教你如何分析和优化，实现从理论到应用的无缝对； 跨平台学习体验，所有代码示例均以Python脚本形式提供，无论你使用何种发环境，都能轻松上手。
计算机视觉解决方案日益普及，在医疗、汽车、社交媒体和机器人等领域取得了不错的展。本书将帮助你了解全新版本的谷歌机器学习源框架TensorFlow 2，你将掌握如何使用卷积神经网络（CNN）完成视觉任务。本书从计算机视觉和深度学习基础知识始，教你如何从头始构建神经网络。你将掌握一些让TensorFlow成为广泛使用的AI库的特性，以及直观的Keras口，继而高效地构建、训练和部署CNN。通过具体的代码示例，本书展示了如何使用Inception和ResNet等现代神经网络分类图像，以及如何使用YOLO、Mask R-CNN和U-Net提取特定内容。本书还将介绍如何构建生成式对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）来生成和编辑图像，以及如何使用LSTM分析视频。在此过程中，你将深了解迁移学习、数据增强、域适应，以及移动设备和Web部署等高级知识以及其他关键概念。通过阅读本书，你将获得使
1.知识丰富实用。基于人工智能发平台实现，帮助读者行人工智能模型的自我创作，激发读者对人工智能的兴趣，学习人工智能知识，明确人工智能要素，掌握人工智能技术应用流程。 2.内容详细，讲解可靠。本书深浅出地讲解了人工智能发平台的相关内容，涉及理论介绍、平台特、平台优势、发案例以及相关配套的赛事等。 3.理论与实践相结合。不仅介绍人工智能发平台相关技术的基本应用和实现，而且讨论多种实际应用场景，帮助读者真正理解并应用到实际发中。
1、结构清晰，全面解读N-Gram至GPT-4等突破性技术，带读者轻松读懂NLP发展脉络，掌握AI核心，启未来之旅！ 2、书中含有多个插图及结构图，以生动的笔触、缤纷的图画，让技术细节变得轻松愉快，让读者能够轻松读懂知识，有趣，又有料！ 3、配有丰富学习资料，提供源代码，带读者动手实操，搭建大模型，成为语言模型构建达人。
全书大部分章节紧扣实际需求展，不堆积知识，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施，帮助读者真正理解与消化Python机器学习编程与实战。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握Python机器学习相关技能。
结合实际场景，系统讲述 ChatGPT 在学习、写作、工作和生活等方面的应用 在人工智能领域，作为当前非常先和强大的自然语言处理模型， ChatGPT 为人类带来了全新的人机交互体验。ChatGPT 可以根据用户输的问题，快速生成对应的答案，大幅度提高人们的工作效率。本书结合案例，系统讲述如何应用ChatGPT。 本书主要内容： ● ChatGPT 基础知识； ● 在提升学习效率方面 ChatGPT 的应用； ● 在写作方面 ChatGPT 的应用； ● 在提高工作效率方面 ChatGPT 的应用； ● 在提高生活品质方面 ChatGPT 的应用； ● 在造个人品牌方面 ChatGPT 的应用。
1.模块化的人工智能知识体系.将传统、经典人工智能方法与新一代人工智能方法兼收并蓄，与时俱，满足学生对新一代人工智能理论和技术的学习、理解需求。涉及的重方向与领域划分为感知、认知、语言、行为、混合和类脑六大模块。 2.突出思政的作用。在人工智能历史、哲学以及人工智能技术（机器学习与深度学习、类脑计算等）等内容中融思政。主张在人类命运共同体理念下认识 人工智能本质，启发学生重视人工智能对于国家、社会未来发展的战略意义以及对人类社会整体命运的思考和关怀。 3.强调人工智能伦理对人工智能发展的意义。通过人工智能技术引发的伦理问题、以及安全问题等，启发学生思考，重视人工智能技术学习的同时，特别关注人工智能伦理对人工智能发展的引导性作用和意义。 4.资源丰富。教学资源和辅助慕课都经过多年的运行，能够支
AIGC近年来发展迅速。想要深观察和理解 AIGC，需要系统性地学习、思考和实践。《洞察AIGC：智能创作的应用、机遇与挑战》一书正是应对这样的需求产生，希望本书能够帮助读者从爱好者转变成专业的思考者、理解者，再一步找到自己运用或发展 AIGC 的领域与路径。
计算机视觉之深度学习：使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络
1.由国内青少年编程机构 核桃编程 学习产品核心团队编写。 2.书中采用大量形象比喻以及贴近生活的案例行类比，让小读者们更清晰的了解人工智能。 3.精美装帧，通过诙谐幽默的手绘插画，来诠释抽象的概念和难。 4.通过阅读本书，可以帮助小读者们阔科学视野、培养科学思维并锻炼动手能力。
1. 随着AI技术不断步，文生视频逐渐凸显其关键作用。随着文字、图片生成技术逐渐成熟，文生视频成为多模态能力拓展的重要一环。 2. 本书不仅讲解了AI文生视频的相关理论、创作方法以及相关应用，还融大量实践案例，通过对具体案例的剖析让读者更加深地了解AI文生视频技术。 3. 在这个充满变革的时代，AI文生视频技术成为内容创作的新引擎。而Sora作为这场变革的引领者，实现了AI技术与创意的完美融合，降低了视频创作门槛，给创作者带来全新创新体验。
本书介绍了遥感图像特定目标分割的代表性算法，包括全卷积神经网络、Encoder-Decoder架构和深度神经网络条件随机场等。作者从映射关系的角度阐述了遥感图像分割的实质，以算法设计、理论推导和代码实现的方式，展示了解决遥感图像目标分割问题的完整流程，理论与实现有机结合。
本书系统地分析与提炼了深度学习的知识体系结构，按原理、框架、方法和应用的顺序组织内容，并以提高用深度学习原理来解决实际问题的能力为目标，集基础性、系统性、延展性、实践性等特于一体。（1）基础性：从问题导着手，对每种深度学习网络的基本结构，行深剖析，以帮助读者体会其中的细节，带领读者步深度学习网络的内核世界。（2）系统性：所涉及各种深度学习网络起始于原理剖析、侧重于方法论述、扎根于信号处理领域，内容结构系统。（3）延展性：按深度学习网络 基本模型结构原理、阶模型结构原理及应用模型结构原理 的顺序递延伸，扩大了其在信号处理领域的应用范围。（4）实践性：以*新应用成果为依托，从问题引、原理分析、模型建立、仿真实验及结果讨论等方面，详细分析实战案例，有助于读者自行实践。以上特有助于为研究人
1.系统性：本书内容系统完整，覆盖数字人技术的全面知识，从基础算法、系统构建到产业应用形成完整知识体系，是一本数字人技术的百科全书。 2.前沿性：本书汇聚了数字人领域的前沿研究成果，涵盖新兴的核心技术如3D人脸重建、神经渲染、多模态融合等，读者可以通过本书掌握技术前沿。 3.实战性：本书案例丰富，每个技术都提供代码级实现细节，读者可以快速上手，将书中的方法应用于实际场景中。 4.展望性：本书不仅涵盖了数字人技术的过去和现在，还结合行业发展对数字人技术的未来行思考，为读者描绘数字人的发展蓝图。 5.权威性：本书作者在数字人相关领域有过多年的深研究，曾参与国家级项目研发，对行业发展格局有独到解析，书写权威性强。
《比较》杂志研究部主管，主要研究方向为产业经济学、数字经济、反垄断和管制经济学。曾在中英文期刊上发表学术论文六十余篇，在报刊杂志上发表文章数百篇。曾获得《金融研究》年度论文奖、优秀论文奖、《经济观察报》专栏奖。著有《区块通识：关于区块的111个问题》。 吕琳媛 电子科技大学教授，主要研究方向为复杂网络信息挖掘领域，包括海量信息导航、挖掘、推荐和预测。国家自然科学基金优秀青年基金获得者、四川省青年人才。阿里巴巴复杂科学研究中心副主任。2018年选《麻省理工科技评论》 35岁以下科技创新35人 。著有《重塑：信息经济的结构》。
1.人工智能专家尼克重磅作品全新升级； 2.全方位解读人工智能的来龙去脉，一线专家细数行业经典与成败得失； 3.把科学的故事讲得富于思想性，把技术的问题讲得颇具趣味性； 4.获得第七届中华优秀出版物图书奖、第八届吴文俊人工智能科技步奖，围央视 2017年度中国好书 ，获选第十三届 文津图书奖 推荐图书； 5.新版全书修订，新增章节，补充人工智能演路线图和人物关系图。
1.内容详实，循序渐：从基础知识手，由浅深构建系统学习路径，适合不同基础的读者逐步掌握 DeepSeek。精选46个应用场景，详细讲解DeepSeek在各场景中的应用技巧。 2.场景全面覆盖：涵盖学习、职场、生活娱乐、自媒体创作等多个领域，全面展示DeepSeek的多样化应用，兼具实用性和通用性。 3.满足DeepSeek全方位学习需求：DeepSeek本地部署电子教程、DeepSeek快速门电子手册、DeepSeek高效提问技巧电子书、DeepSeek门到精通在线视频课程等配书资源。
1.本书对人工智能产业行全景式、与时俱的综述，并一步介绍重产业。对于关心人整个工智能产业发展的政策制定者、研究者，以及想要在该领域长久发展的从业、创业人员来说，可以节省大量的信息搜集整理精力。 2.本书由中国电子信息产业发展研究院（赛迪）组织行业大咖撰写，可以有效支撑相关人员的研究和学习。 3.清华大学人工智能研究院、科大讯飞、驭势科技、商汤科技等联袂推荐。
AI时代学术研究应该更高效，大数据背景下论文可以更优秀。 （1）9大思维模型，帮你避坑、不跑偏。 （2）AI工具加持，让你写得又快又好。 （3）模型应用实操案例，边学边练，全面攻克论文不会写、写得慢、写不好，AI工具不会用、用不好的难题 （4）本书附赠丰富的教学资源，包含视频讲解、思维导图、PPT课件。
导语_评_推荐词
本书通过丰富的深度学习实战案例，向读者介绍深度学习可应用和落地的项目，包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语音汉字转换等。所有案例都基于Python TensorFlow 2.5 Keras技术，可配套用于深度学习的实战训练。
智能音箱播放歌曲这个看似简单的场景背后，是多种人工智能技术的集体协作，包括声学信号处理、语音自动识别、自然语言理解、资源检索与发现、自然语言生成、语音合成等，其中内容检索是满足用户终需求的关键技术之一。 面向音乐数据集的这些特征构建索引，根据特征数据收录的不同可以有不同的技术体系。在自然语言处理中，自然语言理解处于核心地位。如果把音乐看成一种特殊的 语言 ，那么，对音乐的语义理解意味着什么？音乐的那些主要特征能够表达音乐的语义特征吗？人类情感可以量化吗？人工智能可以具备情感吗？情感化的人工智能在产品设计中的竞争力有多强？在本书中，希望你可以找到答案。
1. 跨学科融合：将AI技术与其他学科知识相结合，如数学、计算机科学、图像图形学、语言学等，通过AI机器人的对话，展现AI如何融合多学科知识实现自我进化，拓宽读者的视野。 2. 拟人化呈现：将AI技术拟人，赋予它们性格与情感，使得抽象的技术概念变得具象且富有亲和力，极大地提升阅读趣味性和接受度。 3. 情感共鸣：在讲述AI技术应用的同时，注重挖掘人与AI之间的情感纽带，如AI机器人作为家庭一员的角色定位，以及它们在陪伴、教育等方面的情感价值，引发读者的情感共鸣。 4. 互动体验：鼓励读者在阅读过程中思考AI技术如何融入自己的日常生活，甚至设计自己心中的AI机器人形象和功能，增强阅读的参与感和互动性。 5. 寓教于乐：通过日常化的语言、幽默的文风串联知识点，让学习过程变得简单有趣。读者在跟随情境对话发展的同时，更容易理解、掌
罗永浩说：“在彻底改写人类命运的巨变来临之际，推荐每一个不想被时代抛弃的朋友都看看这本书。” 1 “搜狗输法之父”、美团光年首席AGI布道师马占凯重磅新作； 2 语言浅显生动，小白也能读懂，对于文科生极其友好； 3 用鲜活的故事，讲述ChatGPT前世今生、AI发展史，让你了解ChatGPT究竟神奇在何处，以及未来我们的生活会是什么样； 4 罗永浩、梁宁、戴雨森、王建硕、王?h倾情推荐； 5 四色印刷，配特制精美书签，阅读体验良好； 6 附赠中国AGI全景图、ChatGPT全景图拉页，让你对ChatGPT及AGI相关产业的发展一目了然。
结合52个典型案例，详解统计分析与科技绘图的核心知识； 带领读者一站式学习数据录、统计分析、科技绘图和结果解读； 赠送11小时配套教学视频、案例数据文件、绘图文件。 本书特色： 视频教学：赠送11小时配套教学视频，帮助读者高效、直观地学习重和难内容，从而取得更好的学习效果。 内容新颖：书中的所有绘图案例均采用官方新发布的GraphPad Prism 9.5.0版行讲解，以保证读者所学知识符合技术发展趋势。 内容丰富：不但详细介绍均数比较、相关性分析、线性回归、卡方检验、ROC曲线分析、Kaplan-Meier曲线生存分析、非线性回归、多因素回归等统计分析的核心知识，而且结合典型案例详细介绍28种图形及其变种图形的绘制。 门槛很低：从数据录始讲解，逐步深讲解统计分析的核心知识和GraphPad Prism科技绘图的方法，真正做到手把手教学，非常适合零基础读者
资深算法工程师多年NLP与大语言模型实践经验总结以NLP核心任务为主线，系统梳理技术演脉络与应用全面展示从NLP词嵌到Transformer架构的完整技术演脉络围绕NLP的核心模型，详解其各类典型任务的实现原理与技术要从基本原理、数学推导和代码实践三个维度展讲解，知识体系完整详解多个NLP经典模型的原理与演化，并深探讨大语言模型的实际应用通过50个完整的Python代码实践案例，助力读者行高效实践本书五大特色：涵盖技术演的完整脉络：系统梳理从N-gram、词袋模型到Transformer架构的技术迭代，既包含词嵌、句法解析等传统方法，又详解BERT和GPT等大语言模型的预训练范式与自注意力机制，兼顾知识深度与体系完整性。详解分层递的知识架构：以词向量、依存句法分析为认知起，从循环神经网络和长短期记忆网络时序建模过渡到Transformer架构，最终延伸至RLHF对齐策
原Bootstrap畅销书重磅升级，核心案例移植到Bootstrap4； 注重实践应用，作者融多年教学经验和前端发经验于一体； 每章配完整的案例，微课视频、项目指导、教学PPT等资源辅助教学。
1. 本书全面介绍了图神经网络的基础和前沿内容，以及图表示学习的基本概念和定义，并讨论了高级图表示学习方法的发展； 2. 国内图领域研究领域优秀团队核心成员共同编写，适合所有想了解图神经网络基本问题和技术的人，包括但不限于高等院校计算机专业高年级本科生及研究生、科研人员以及相关从业者。 3. 涵盖图神经网络的几个前沿主题，例如利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实数据的关系等。
独创6大学习体系，助你建构正确、*、清晰、初步的人工智能知识体系。
ROS工程师经常面临使用机器人操作系统（ROS）基础设施并将物理机器人连到机器人仿真系统的挑战。通过本书，读者将学习如何在虚拟环境中对机器人行仿真并在等效的实际场景中实现所需的行为。 本书首先介绍GoPiGo3及其配备的传感器和执行器。然后，通过从零始创建3D模型并使用Gazebo在ROS中运行仿真来使用GoPiGo3的数字孪生模型。下来展示如何使用GoPiGo3构建和运行一个了解周围环境的自主移动机器人，探索机器人如何学习尚未在代码中编程但通过观察其环境而获得的任务。本书还涵盖诸如深度学习和强化学习之类的主题。 在本书的*后，读者将熟悉在机器人技术中构建专用应用程序的基础知识，并具备从零发高度智能自主机器人的能力。 本书涵盖的主要内容： ?发有环境感知能力的机器人。 ?机器人在物理环境中的反应。 ?将期望的行为分解为一系列机器人行
36位行业领袖，用心沉淀DeepSeek 企业 办公 显著降本增效、办公革命的核心赋能！一本读懂未来！不是所有书都能改变思维，但这本能！为本书定制专属软件，沉浸式操作型学习体验 1000 页的随书PPT 全面升级的内容拓展 700 个精选提示词 零字输的沉浸体验 DeepSeek 精选. 硅创社 顶级的专业知识库 企业级 AIGC 培训材料 系统的员工成长路 WPS与Office 精品课件 全面的办公实战包 《文生图提示词技术与实践》电子书
1.本卷研究了当前的神经网络技术，包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 和可视化；2.丰富的示例代码和在线资源，方便动手实践与拓展学习；3.提供在线实验环境；4.全彩印刷；5.《人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络》是系列图书第3本，卷1《人工智能算法 卷1 基础算法》、卷2《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》已在人民邮电出版社出版；。 自人工智能的早期阶段以来，神经网络就扮演着至关重要的角色。现在，令人兴奋的新技术，例如深度学习和卷积，正在将神经网络带向一个全新的方向。本书结合各种现实世界任务中的神经网络应用，例如图像识别和数据科学，介绍了当前的神经网络技术，包括ReLU激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout和可视化。 本书的目标读者是那些对人工智能感兴趣，但苦于没有良好的数学基础的人。
虚拟化领域系统性教材，涵盖虚拟化历史、通用虚拟化、ARM虚拟化、鲲鹏虚拟化、新一代虚拟化原理和应用实战介绍。加速虚拟化技术落地，助力国产云计算产业发展。
1.华为HiAI认证指定教材； 2.本书摒弃了以清单罗列知识的生硬做法，用逻辑性更强的文字描述知识与知识之间的联系； 3.本书按模块学习，内容深浅出，使学生思路清晰，条理清楚，能够更好地掌握知识。
全面解析AI辅助编程：从AI辅助编程工具的优到缺，全面分析其在编程领域的应用。 深技术原理：探讨AI辅助编程技术的原理，以及LLM的评估方式和衡量标准。 提示工程的艺术与科学：详细介绍如何通过提示工程优化AI辅助编程工具的性能。 深浅出，理论与实践相结合：通过案例分析，采用直观易懂的方式，帮助读者深理解AI辅助编程工具。 软件发全周期指导：从早期阶段的想法、需求和规划，到编写代码、调试、测试和部署的全过程。 行业专家背书，学习无忧：微软亚太研发中心发者事业部数据与AI团队首席研发经理黄寓凡、深圳大学副研究员王利作序推荐。
本书特色是从多交叉学科角度来介绍了脑与智能基础知识、理论以及前沿成果，涉及哲学、脑科学、认知神经科学、认知科学、心理学等多个学科，在脑与神经系统的基础上，一步理解感知觉与运动、学习与记忆、注意与决策、语言等产生或形成机制，尤其是关于心智和意识的认识，既包括有传统哲学、心理学的重要思想和理论，也包括现代神经科学对心智和意识的研究理论。并将脑科学与人工智能理论与方法紧密联系起来，使读者看到脑与神经科学对人工智能技术的重要作用和意义，从脑科学与神经科学角度深理解人工智能技术。
教育、生产、娱乐、赚钱 全场景覆盖，涵盖近100个刚需生产、生活场景。 零门槛教学：不讲理论，只教方法，零基础上手。 扫码看视频：近100个案例均搭配教学视频，随看随用。
1.理论叙述由浅深，循序渐，表达通俗易懂。本书的知识章节从基本概念手，介绍相关的基础理论，并结合介绍的知识行操作实践，再通过应用实例介绍如何运用具体方法解决实际问题。 2.强化基础，突出知识的应用性。结合高校教学特和学生的情况，突出PySpark大数据分析的重内容，强调PySpark在实际问题中的应用性，充分体现了理论知识与应用的紧密结合。 3.从实践出发，重突出可操作性。本书从构建PySpark的发环境手，详细介绍了单机模式的PySpark发环境搭建（基于Windows系统搭建，搭建过程简单，易于操作）和分布式模式的PySpark发环境搭建（基于Linux系统搭建，贴近实际应用场景，处理高效），帮助读者构建一个可操作的实践环境，实践本书各章节的内容。且本书大部分章节附有实训和课后习题，便于读者行上机实验，巩固所学知识，真正理解并应用所学知识。 4
深述理论，跳出公式看深度学习，这边风景独好！ 注重实战，跨越从知道到做到的鸿沟，一线经验实战！ 细解源码，知其然更知其所以然，与版本无关！ 实操案例，拿来即用学得会做得到，轻松门人工智能！
理论性与实践应用相结合 ：以清晰的逻辑全面解析量子概念。 观新颖： 书中尝试引相关的历史与社会发展背景，同时也试探着分析东西方文化的差异性是否也像一种量子特有的波粒二象性展现，视角独特而新颖。 通俗、易懂，可读性强 ：为与一般量子正式教科书区隔，因此全书除极少数地方外，看不到深奥的物理与数学符号或公式。通过通俗易懂的文字，展现出了科学的魅力。 作者的专业性和权威性： 张庆瑞教授著名科普事迹众多，主要有首次在台北101大楼灯拼出E=MC2，引起世界注目，从此启动于每年12月31日跨年拼字。创建台湾大学个物理文物厅，展示亚洲早期考克饶夫－瓦耳顿型直线粒子加速器。专业领域方面，张庆瑞教授已发表280篇以上专业论文，并获得28个以上磁性相关专利。张教授曾担任过亚洲磁性协会理事长，也曾任台湾磁性协会理事长及台
本书理论联系实践，深浅出，知识全面，通过阅读本书，读者不仅可以学习到分布式机器学习的知识，还能通过实战案例更好地将理论融到实际工作中。本书包含目前比较热门的推荐算法系统、人脸识别、对话机器人等实战项目，让读者可以更好地理解分布式机器学习的核心内容。
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1. 聚焦通用人工智能基础理论的著作，以一套基于"能力与价值双系统"的通用人工智能认知架构与测试模式为核心，战略意义重大； 2. 系统给出通用人工智能的目标、理论架构、发展路径，以及测试与评级标准，"一个定义、两个完备性、三个特征、八个关键问题"的理论框架，极具实践价值； 3. 作者朱松纯是全球人工智能科学家，该领域的全球主要推动者之一，凝聚北京通用人工智能研究院成立四年以来研究成果精华，创新价值高。
生物启发式计算是建立在仿生学、生态系统分析、计算机应用技术等学科基础上的一种优化计算方法，是人工智能优化算法发展的重要分支。由于此类方法具备问题描述简单和优化性能高效的的特，被广泛应用于各类复杂优化问题的求解。为满足研究相关优化方法的科研工作者及广大普通读者的需求，作者编写了《智能优化算法 基于生物行为模型的案例与实现》。本书从建模机理、算法设计和工程应用层面对典型的生物觅食行为启发式计算方法行研究，帮助读者形成关于生物启发式计算的知识体系。本书系统论述了智能优化算法的理论、技术及应用，具体内容包括： ? 基于层次型信息交流机制的多蜂群协同化； ? 基于生命周期的菌群觅食自适应优化； ? 面向聚类分析的MCABC-FCM算法研究与应用； ? 基于LCBFA的多阈值分割算法及其在彩色图像处理中的应
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1.吴曼青院士、刘利刚教授、陈绪博士作序推荐，周鹏远、李力恒、许彬院士等国内外十余位精英倾心编著。 2.结合国内外多位相关领域专家的精彩见解，由浅深地剖析了元宇宙的重要技术、生态和发展，将读者快速带元宇宙世界，了解元宇宙的重要知识。 3.层次分明，提供多个视角，方便不同群体阅读和了解元宇宙。
● 详解为生成式AI 和大模型而生的芯片架构。 ● 探究芯片如何支撑大模型等AI 技术，如何实现低能耗与生物智能。 ● 思考低能耗、小数据、低成本的新一代AI 算法架构从何而来。 ● 系统梳理神经符号计算芯片、化学计算芯片、生物计算芯片与AGI 架构思维，从全局视角展望未来的芯片世界。 ● 追踪通向AGI 的关键路径 类脑芯片和具身智能芯片的快速演。
●《这就是ChatGPT》作者、 当代可比肩康德的人 沃尔弗拉姆重磅新作 ●沃尔弗拉姆随笔集，以计算思维范式为中心，讲述了他在科学、技术、艺术以及哲学多个领域的思想探索和实践 ●以独树一帜的视角观察世界，展现了计算思维在科学探索中的伟大力量 ●万维钢作序推荐，纳西姆 塔勒布、布莱恩 格林、格雷戈里 本福德、大卫 布林、诺瓦 斯皮瓦克、纳森 迈尔沃德联合推荐
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