
想知道为什么不能赌博吗 学统计吧! 想知道为什么*总能 猜透你的心 吗 学统计吧! 想知道怎样才能获得升职加薪的捷径吗 学统计吧!

初学者,趣味学习统计学,大数据背景下应用导向,生活中的统计学入门读物,工作应用中统计学的学习利刃



参数辨识为系统参数计算提供解决手段,进而为对象的表征、分析、优化、控制等应用提供模型基础。

从直观、自然的角度阐述概率 适合理工科学生门,便于自学 配套网站提供习题参考答案 本书内容丰富,除了介绍概率论的基本知识外,还介绍了矩母函数、小二乘估计、泊松过程、马尔可夫过程和贝叶斯统计等内容。书中示例丰富、图文并茂,针对每节主题设计了相应的习题,还提供了部分难题的解答,便于读者自学。 本书多年来在美国麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学等名校被用作概率课程教材,经过课堂检验和众多师生的反馈得以不断完善,是一本在表述简洁和推理严密之间取得优美平衡的经典作品。



本书是作者在多年从事研究生课程“*过程及应用”教学中,对工科、理科以及经济管理领域中典型习题进行了相关收集和整理而成的。

1.基于当前最流行的深度学习框架之一——Keras,改善教材领域Keras框架知识匮乏的现状 2.统计之都爆款畅销书专家倾力造 3.提供丰富的配套资源及衍生服务 4.微课视频详细讲解重难 5.理论联系实际,提供大量实践案例与应用

全书共分7章,主要讨论了NA序列、m-相依序列、MA(∞)序列、ARCH(1)序列误差下部分线性模型的经验似然统计推断,讨论了具有核实数据的鞅差序列误差下部分线性模型的估计和检验问题。