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初学者，趣味学习统计学，大数据背景下应用导向，生活中的统计学入门读物，工作应用中统计学的学习利刃
参数辨识为系统参数计算提供解决手段，进而为对象的表征、分析、优化、控制等应用提供模型基础。
本书是作者在多年从事研究生课程“*过程及应用”教学中，对工科、理科以及经济管理领域中典型习题进行了相关收集和整理而成的。
全书共分7章，主要讨论了NA序列、m-相依序列、MA(∞)序列、ARCH(1)序列误差下部分线性模型的经验似然统计推断，讨论了具有核实数据的鞅差序列误差下部分线性模型的估计和检验问题。
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