《金融大模型发与应用实践》是一本深浅出、实战导向的专业教程。它以清晰的结构和丰富的实例，全面覆盖了金融大模型从基础理论到高级应用的各个方面。无论是金融科技的初学者还是资深从业者，都能从中获得宝贵的知识和启发。本书特别适用于那些渴望深化Python编程技能、探索金融模型优化与应用的读者。其内容不仅包括了高频交易、量化策略等前沿话题，还融合了区块、深度学习等创新技术，是金融专业人士和学术界人士的理想读物。
● 详解为生成式AI 和大模型而生的芯片架构。 ● 探究芯片如何支撑大模型等AI 技术，如何实现低能耗与生物智能。 ● 思考低能耗、小数据、低成本的新一代AI 算法架构从何而来。 ● 系统梳理神经符号计算芯片、化学计算芯片、生物计算芯片与AGI 架构思维，从全局视角展望未来的芯片世界。 ● 追踪通向AGI 的关键路径 类脑芯片和具身智能芯片的快速演。
1、本书以MindSpore人工智能框架在大语言模型领域的应用为主要内容，详尽阐述了MindSpore框架在大语言模型中的应用。 2、无论是发者、从业者还是学生，希望能够快速理解并构建大模型，本书以实践为主，能够帮助发者快速理解并造自己的大模型。 3、本书强调实战应用，提供了丰富的实战案例和代码示例，助力读者在实践中掌握构建和优化大语言模型的关键技术。
1.系统性：本书内容系统完整，覆盖数字人技术的全面知识，从基础算法、系统构建到产业应用形成完整知识体系，是一本数字人技术的百科全书。 2.前沿性：本书汇聚了数字人领域的前沿研究成果，涵盖新兴的核心技术如3D人脸重建、神经渲染、多模态融合等，读者可以通过本书掌握技术前沿。 3.实战性：本书案例丰富，每个技术都提供代码级实现细节，读者可以快速上手，将书中的方法应用于实际场景中。 4.展望性：本书不仅涵盖了数字人技术的过去和现在，还结合行业发展对数字人技术的未来行思考，为读者描绘数字人的发展蓝图。 5.权威性：本书作者在数字人相关领域有过多年的深研究，曾参与国家级项目研发，对行业发展格局有独到解析，书写权威性强。
1.360安全人才能力发展中心编写。 2.知识实用：案例等内容来自于企业，为学习者提供了很好的参考资料。 3.丰富的配套资源：针对教师、学生的不同需求提供多方面服务。
基于TensorFlow 2，系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型； 本书旨在填补理论和应用的鸿沟，帮助读者更好、更快地掌握深度学习的算法和原理。 本书旨在讲述深度学习的各种基本算法和原理，以及如何使用Python实现这些算法。本书首先介绍深度学习的相关基础知识，然后讨论深度神经网络的训练、激活函数与正则化等技术，着讲述卷积神经网络及其搭建方法，后阐述循环神经网络及其搭建方法。通过本书，读者可以深理解如何基于TensorFlow 2搭建、训练和应用深度学习模型。 本书主要内容： 线性模型、激活函数； 深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络； 模型评估和正则化； 搭建深度学习框架； 基于TensorFlow 2搭建卷积神经网络模型； 基于TensorFlow 2搭建循环神经网络模型。
本书是一本系统的提示工程学习指南，专为帮助读者在行AI原生应用发掌握提示设计的技巧、解决提示设计的真实问题而编写。 本书围绕提示工程展，详细阐述提示工程的理论基础和实际应用。本书共 10 章，每一章都围绕一个核心主题展，通过原理介绍、案例分析、实战应用等，系统介绍提示工程在 AI 原生应用发中的应用。 本书特色 1. 内容全面：从基础到阶、从原理到实践，系统掌握提示工程 2. 实战导向：包含提示工程的 100 多个实践案例和技巧 3. 由浅深：本书的初衷并非仅仅指导读者如何套用各种预设的提示模板，而是通过深理解并掌握提示工程，从而找到对大语言模型的输出有决定性影响的关键因子，推动AI原生应用的落地
1.内容严谨，结构清晰 在全面考虑人工智能发展脉络的基础上，精心筛选知识，突出导论课程的核心意义，着重关注重要的知识，有利于教师在规划课时内行有效的课堂教学，同时也便于读者自主学习。 2.案例丰富，有趣宜学 本书融合了与学生生活紧密相关的丰富教学案例，以通俗易懂的方式帮助读者理解重要而难以理解的知识，而提升读者的学习兴趣。 3.紧跟前沿，着眼未来 编者着眼于最新的技术成果，在书中介绍了人工智能相关行业的发展趋势和市场动态，在拓宽读者认知边界的同时，力求提高读者的科学素养。 4.录制微课，创新教学 本书提供针对重、难知识的微课视频，助力造新形态精品教材。读者可以通过多种智能化展示方式和渠道随时自学，最大程度提高自己的学习效率。
（1）5大应用场景，100 实际案例，均为针对用户痛而设计的问题。采用 案例式 教学方式，提供全面、详细的文心一言使用说明。 （2）介绍了5个插件 更多AI产品，展示AI技术更多、更便捷的功能体验。 （3）专门设置 拓展训练 模块，带领读者及时对所学知识行应用。 （4）全彩印刷，图书的视觉效果和品质有保障，满足读者对于高质量阅读体验的需求。 （5）附赠文心一言提示词示例和文心一格图鉴。文心一言提示词示例包含149个提问技巧，帮助用户更好地控制对话的方向和内容，从而实现更准确、个性化的回答。文心一格图鉴包含10个专题内容的详细详解，轻松实现 一语成画 。
1. 该丛书荣获 十四五 国家重出版物殊荣，标志着其内容质量和学术价值得到了国家层面的高度认可。 2. 华为技术专家团队携手国内一流高校教授共同编撰，确保了丛书内容的专业性和权威性，体现了产学研紧密结合的特色，此乃官方权威出品。 3. 丛书聚焦于公有云技术和国产信息技术创新领域，精准把握住当前全球科技发展趋势的脉搏，紧跟技术风口，旨在为读者提供及时且深度的理论指导与实践参考。
★概率统计的非常好的门书 抽丝剥茧，让初学者更容易理解概率论，从青少年到数学爱好者都宜读 ★数学通识读物，从生活中的案例，解读概率统计思想 介绍概念的来龙去脉，结合生活中的现实，讲述数学思想和数学方法 ★学习概率论的 前置 读物 严谨的白话，把复杂问题简单化，缓解深学习的焦虑 ★简洁的理论，地气的实例，通俗的语言 培养建立概率论的框架思维，看清周围世界 ★可浅读：赌博数分配、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题 ★可深究：随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习、人工智能
将理论与实践结合。本书以知识和广电大数据案例为主线，介绍在大数据技术中Hive的主要用法。 以任务为导向。本书从知识到实操，再到具体的项目，让读者明白如何利用所学知识来解决问题，通过实训和课后习题帮助读者巩固所学知识，从而使读者真正理解并应用所学知识。 注重启发式教学。本书内容围绕利用Hive处理大数据的流程展，不堆砌知识，着重于思路的启发与解决方案的实施。通过对从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，读者将真正理解并掌握Hive大数据存储和处理技术。
1.一线院校，知名作者 本书主编为上海财经大学统计与管理学院院长冯兴东教授，冯教授长期从事统计和数据科学领域的本科及研究生教学工作，并主讲研究生阶段的数据分析与可视化课程。 2.基于Python，面向多领域教学 本书主要针对数据科学、统计学、以及应用数学和医学等领域的教学，重在介绍这些领域中的数据分析与可视化、探索性数据分析等内容。 3.案例式教学，理论与实践相结合 本书配有大量的实战案例，涉及金融，经济管理，医疗影像，健康大数据、地理数据等，并与常见的统计方法、机器学习方法、统计建模和分析紧密结合，有助于读者对知识的理解与掌握。
人工智能正在快速改变着我们的生活，但对于其背后的科学原理，人们往往感到高深莫测、艰深难懂。有没有一种办法快速把握人工智能发展的脉络？本书就是你的不二之选！ 从达.芬奇机器到人机对弈，从图灵测试到人脸识别，本书通过一个个意味深长的趣味故事，展现了人工智能的发展历程，让你在快乐的阅读体验中了解相关技术概念和原理。
1. 系统性与深性：本书从基础篇到应用篇，层层递，系统介绍了AIGC技术的理论基础与最新应用，帮助读者建立起完整的知识体系。 2. 实用性与前沿性：应用篇精选了多个商业领域的最新AIGC应用案例，如智慧沟通、品牌推广、员工管理等，不仅展示了AIGC技术的广泛应用场景，还提供了具体的实践指导和操作建议。这些案例紧贴市场前沿，具有较高的实用价值和参考价值。 3. 伦理道德与法律意识：在介绍AIGC技术的同时，本书还特别强调了应用伦理道德和法律意识的重要性，帮助读者在享受技术便利的同时，树立正确的价值观和责任感。这一在当前注重社会责任和可持续发展的社会背景下显得尤为重要。 4. 目标读者明确：本书专为高职商科类学生设计，内容难度适中，语言通俗易懂，既适合作为通识课教材，也适合学生自主学习和拓展。
1.【考全覆盖】 以题促学，精选历年真题，分级分类覆盖所有考，以 庖丁解牛 式的解析精准破解易混易错之处，固本强基补短板 2.【题眼全解密】 以带面，精析每一道题的考查要，以 直捣黄龙 式的讲解全面拨解题方法，从容应变不慌张 3.【练习全仿真】 以练为战，精编过关练习题和全真模拟题，以 沙场练兵 式的特训大幅提升应试能力，靶向精准效率高 4.【资源全配套】 扫描书签上二维码，可获取配套在线视频课程、题库等资源。
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1.由国内青少年编程机构 核桃编程 学习产品核心团队编写。 2.书中采用大量形象比喻以及贴近生活的案例行类比，让小读者们更清晰的了解人工智能。 3.精美装帧，通过诙谐幽默的手绘插画，来诠释抽象的概念和难。 4.通过阅读本书，可以帮助小读者们阔科学视野、培养科学思维并锻炼动手能力。
（1）作者来自复旦大学，在国内具有一定的影响力，常举办相关的培训和讲座。 （2）教材难度适中、系统性强，内容基本覆盖了机器学习和深度学习的核心内容，深浅出，适合初学者。知识与时俱，行了更新。 （3）教材配套资料齐全，包括对应的PPT、数据素材、程序源代码、测试题等，另外还提供配套的视频。 （4）实践指导性强。作者结合20多家企业的实战合作项目实践，提供300多道原创的选择题、填空和判断题。还有40多个实战案例供读者实验和实训。 （5）工信部 十四五 规划教材。
学术志 原创力作，一本覆盖技术纵深与场景宽度的AI工具操作圣经，让你真正「拥有」而非「使用」DeepSeek DeepSeek技能全覆盖，一书尽享硬核技术 本书从技术原理到案例实践，从操作技法到AI工具联合，网页版、App版、API一网尽，全路解锁DeepSeek核心技能。 独创六定模型提示词设计框架，从 简单问答 到 复杂任务 ，精准操控AI输出，远离低效困扰。 14种高阶交互技巧，让DeepSeek真正懂你的思维、暖你的心灵、快你的节奏。 15类通用提示词模板，倍数提升做事效率，让内耗无处遁形！ 联动9类AI工具，快速生成图像、视频、音乐、流程图、思维导图、PPT，无缝衔知识库、智能体，一键复制生产力。
1.陈春花团队与金蝶近8年研究成果，一对一访谈20多个行业的61位CHO，了解数智技术背景下，人力资源管理面临的挑战与应对动作。 2.书中总结呈现了调研的数据、问卷调查的结果，深分析受访者的观，提炼出HR数智化转型的五个行动建议。 3.人力资源管理从业者、企业管理者推荐阅读。
AI来了，你真的会用吗？ 还停留在和AI一问一答、无法高效解决烦琐的工作吗？ 本书通过实例操作行讲解，揭秘一般人不知道的DeepSeek用法和技巧，让DeepSeek真正成为你的AI智能助手！ 【0基础门】本书从软件注册始讲解DeepSeek的使用方法和技巧，搭配视频教程，AI小白也能利用DeepSeek实现工作自动化。 【6大应用方式】覆盖提示词问答、智能体搭建、API调用、AI编程、本地化部署、个人知识库搭建，全方位探索DeepSeek的潜能。 【30 应用场景】文字创作、方案策划、生活管理、专业咨询、办公辅助、教育辅导、数据分析 各种应用场景一网尽！ 【30 实用技巧】解析结构化提示词写法、10种提示词写作陷阱、19种提示词优化技巧，赠送提示词模板电子文档，通过提示词优化DeepSeek的使用效果。 【40 应用实例】各种应用方式、应用场景均提供对应案例，读者可以直使用这些案
1. 跨学科融合：将AI技术与其他学科知识相结合，如数学、计算机科学、图像图形学、语言学等，通过AI机器人的对话，展现AI如何融合多学科知识实现自我进化，拓宽读者的视野。 2. 拟人化呈现：将AI技术拟人，赋予它们性格与情感，使得抽象的技术概念变得具象且富有亲和力，极大地提升阅读趣味性和接受度。 3. 情感共鸣：在讲述AI技术应用的同时，注重挖掘人与AI之间的情感纽带，如AI机器人作为家庭一员的角色定位，以及它们在陪伴、教育等方面的情感价值，引发读者的情感共鸣。 4. 互动体验：鼓励读者在阅读过程中思考AI技术如何融入自己的日常生活，甚至设计自己心中的AI机器人形象和功能，增强阅读的参与感和互动性。 5. 寓教于乐：通过日常化的语言、幽默的文风串联知识点，让学习过程变得简单有趣。读者在跟随情境对话发展的同时，更容易理解、掌
1. 随着AI技术不断步，文生视频逐渐凸显其关键作用。随着文字、图片生成技术逐渐成熟，文生视频成为多模态能力拓展的重要一环。 2. 本书不仅讲解了AI文生视频的相关理论、创作方法以及相关应用，还融大量实践案例，通过对具体案例的剖析让读者更加深地了解AI文生视频技术。 3. 在这个充满变革的时代，AI文生视频技术成为内容创作的新引擎。而Sora作为这场变革的引领者，实现了AI技术与创意的完美融合，降低了视频创作门槛，给创作者带来全新创新体验。
AI全景导览，构建知识全景： 实践为王，不仅讲解理论，更通过Keras代码示例，让你亲手实践机器学习和深度学习的每一个步骤； 工具与理论并重，Keras、TensorFlow、pandas，一本书教你如何运用最热门的AI工具，结合理论深度解析； 技术与应用结合，不仅学习如何构建模型，更教你如何分析和优化，实现从理论到应用的无缝对； 跨平台学习体验，所有代码示例均以Python脚本形式提供，无论你使用何种发环境，都能轻松上手。
本书主要介绍树莓派不同类型的特性，以及树莓派门所需要的基础知识；涵盖了 树莓派GPIO的不同操作方法，以及树莓派的I2C总线、SPI总线、UART串口、PWM 脉宽调制等偏硬件操作的内容；同时也为读者准备了一些树莓派上常见的服务类型的搭 建和配置，包括树莓派推流服务器搭建的方法，常见数据库MariaDB、PostgreSQL的安 装配置操作，MQTT服务器的搭建配置，DHCP服务器的搭建配置等。此外，还加了 一些比较有趣的实验，例如利用TensorFlow实现对象检测，使用OpenCV制作一个树莓 派扫描仪，或利用OpenCV实现换鼻子的实验，带领读者了解树莓派通过摄像头能够实 现的一些应用。
1.选题方向前沿，复现新的研究成果，包括ResNet、ShuffleNet、SqueezeNet等数据集中的成果；学习先的*法技术，包括对象检测、目标跟踪、迁移学习以及生成对抗网络等。 2.作者均是深度学习和计*机视觉领域的一线研究人员，拥有多*重大项目的发落地经验，获得多项科技步奖。 3.本书深浅出，用丰富详细的架构图、流程图生动展现，从根源剖析数据流的概念和原理，使晦涩难懂的专业概念清晰呈现。
新一代人工智能技术基础理论著作 人工智能、智能控制热研究著作 本书的出版将为相关领域工作人员有效地把握先值迭代的研究动态与最新发展现状提供有益参考。 本书内容丰富、结构清晰、由浅深、分析透彻，既可作为智能控制、强化学习、优化控制、计算智能、自适应与学习系统等领域研究人员和学生的参考书，又可供相关领域的技术人员使用。
1.本书对人工智能产业行全景式、与时俱的综述，并一步介绍重产业。对于关心人整个工智能产业发展的政策制定者、研究者，以及想要在该领域长久发展的从业、创业人员来说，可以节省大量的信息搜集整理精力。 2.本书由中国电子信息产业发展研究院（赛迪）组织行业大咖撰写，可以有效支撑相关人员的研究和学习。 3.清华大学人工智能研究院、科大讯飞、驭势科技、商汤科技等联袂推荐。
本书的作者长期深耕数字经济领域，在行业内具有一定影响，并已经出版了元宇宙主题的图书，发表过相关论文，有一定研究基础。 书的内容主要侧重于对元宇宙相关技术的科普，和市场上侧重于应用的书有差异性。对于希望了解相关技术发展的人士，有较强的帮助。 本书将支撑技术与元宇宙中的诸多实际和潜在应用相结合，生动地绘制出一幅元宇宙的"技术图谱"，读者提供有趣的科普阅读体验。 本书在一定程度上突破了从单一技术视域分析元宇宙的局限，对读者了解当前元宇宙技术整体发展现状和未来趋势有一定的借鉴意义。
凡是关心FPGA和集成电路及大数据处理技术的朋友，都可以通过阅读或浏览本书收获丰富的*的FPGA相关知识。
1.本书主要针对职业院校学生的特，突出素质教育，以培养学生的能力为本位，以提高学生的就业技能为导向。 2.全书内容简洁、结构严谨、逻辑分明、条理清晰，在内容和形式上都有创新。 3.教材的编写由浅深，即使没有触过云计算发的学生也能很快上手。 4.本教材注重理论与实践的结合，使学生能通过实践深化对理论的理解，学会并掌握理论知识的实际应用。能更好的培养学生的专业技能和实践能力，学生在学完本书后能学以致用。 5.本书采用“任务驱动”“案例教学”“启发式教学”等教学方法，充分激发学生的学习兴趣，发挥学生学习的主动性，变常规的被动学习和填鸭式教学为积极主动学习。 6.参与本书编写工作的人员都是长期从事云计算发技术及相关课程教学的一线教师和长期从事云计算发的工程师，具有丰富的教学经验和实践经验。
1. 重聚焦科研数据统计的思维与方法，帮助读者逐步具备准确地使用数据分析工具并解读数据分析结果的能力，优化其思维方式，促其科研能力的提高。 2. 本书拥有丰富的实战案例，在介绍案例的操作流程之前，会先分析解决方案，帮助读者做到 知其然也知其所以然 。 3. 每章后面的综合实践题可以作为对前面知识讲解的深和补充，检验读者对本章内容的掌握程度。 4. 本书提供配套素材文件，兼顾不同读者人群，零基础人群或相关专业本科生、研究生均可阅读。
★好服务，是设计出来的！ ★抓住客户的痛、爽、痒，用极致体验提升复率和推荐率！让品牌触动人心。 ★不仅包含星巴克、宜家、亚朵等线下店铺案例，还包含爱彼迎、KEEP等线上案例！ ★介绍了用户画像、同理心地图、影子计划、AEIOU观察框架、情感曲线等实用工具，以及巴这个真实创业故事的服务设计实践，人人皆可学会！ ★唐 诺曼（Don Norman）、伯吉特 玛格（Birgit Mager）、秦朔、梁宁、汤维维、刘润、陈威如、张蓓、金铎、姚映佳、王炜推荐阅读！
虚拟化领域系统性教材，涵盖虚拟化历史、通用虚拟化、ARM虚拟化、鲲鹏虚拟化、新一代虚拟化原理和应用实战介绍。加速虚拟化技术落地，助力国产云计算产业发展。
计算机视觉解决方案日益普及，在医疗、汽车、社交媒体和机器人等领域取得了不错的展。本书将帮助你了解全新版本的谷歌机器学习源框架TensorFlow 2，你将掌握如何使用卷积神经网络（CNN）完成视觉任务。本书从计算机视觉和深度学习基础知识始，教你如何从头始构建神经网络。你将掌握一些让TensorFlow成为广泛使用的AI库的特性，以及直观的Keras口，继而高效地构建、训练和部署CNN。通过具体的代码示例，本书展示了如何使用Inception和ResNet等现代神经网络分类图像，以及如何使用YOLO、Mask R-CNN和U-Net提取特定内容。本书还将介绍如何构建生成式对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）来生成和编辑图像，以及如何使用LSTM分析视频。在此过程中，你将深了解迁移学习、数据增强、域适应，以及移动设备和Web部署等高级知识以及其他关键概念。通过阅读本书，你将获得使
可学AI团队倾力造，详解AI视频生成的核心知识与场景应用 只讲干货，重在实践提升，通过36个案例快速提高读者的实际动手能力 采用 图书 教学视频 拓展学习 答疑解惑 的立体教学方式 赠送教学视频、案例素材、提示词、教学PPT等超值资源 提供QQ书友群、B站和公众号等完善的售后服务渠道 本书特色 轻松上手：通过 图书 教学视频 拓展学习 答疑解惑 的立体教学方式，带领读者轻松上手。 内容全面：涵盖AI视频生成的发展历史、基本原理、工具与平台、源模型、基础操作、场景应用和项目实战等，涉及25个AI视频类在线平台与工具、27款源AI视频模型、20种常用ComfyUI工作流，带领读者一站式掌握AI视频生成的核心知识与应用。 技术新颖：紧跟技术发展趋势，基于当前的主流工具、平台和模型行讲解，以确保内容的时效性与准确性。 图文并茂：结合300多幅图行讲解，
真实案例驱动：融合电信、金融、医疗等多行业真实事件，将晦涩技术分解为鲜活故事，以此破专业壁垒，零基础也能轻松看懂AI安全风险与防御逻辑。 内容覆盖全面：从AI面临的安全挑战，到攻防技术与应用、AI赋能安全、业界动态与未来趋势，不仅揭示AI如何被 黑 ，更教你用AI造防护体系。 聚焦前沿技术：深解读越狱攻、数据投毒、模型窃取等热门威胁，覆盖AI内生安全与衍生安全，紧跟技术前沿。 适合广泛读者：不管你是技术人员、管理者，还是单纯对AI安全感兴趣的 小白 ，这本书都能带你真正看懂AI安全背后的本质与实战逻辑。
本书全面介绍了ChatGPT的背景、功能、特及应用领域，并向读者展示了如何加ChatGPT的相关社区和论坛行深层次的交流学习。同时，还提到了个性化设置和使用技巧，使读者更好地理解和使用这个强大的工具；本书包含大量的实操内容，包括如何使用ChatGPT插件，如何通过集成发环境行发，以及如何通过API行发等，让读者可以按图索骥，快速上手。
读者对象： 1、图像视频应用与处理架构师；2、图像视频发人员；3、深度学习应用发人员；4、深度学习算法工程师；5、其他对视频技术感兴趣的人员。 1）作者阵容豪华。Intel与阿里巴巴高级图形图像专家联合撰写； 2）范围全面。从应用、架构、加速原理与技巧，全面覆盖； 3）案例丰富。完整人脸活体检测案例与主流视觉项目解析； 4）内容独特。涵盖Intel推理引擎加速等鲜见一手深度信息。
随着计算机技术、大数据科学以及深度计算理论的发展，人工智能已广泛应用于各行 各业，把人工智能技术作为大学教育的通识课程，已经成为各高等学校的通行做法。但如 何设面向所有专业的人工智能课程，这是一件具有挑战性的教学改革课题。本书的作者 们在总结多年来人工智能相关领域科学研究的基础上，结合通识课程的要求，编写了这本 书。这是一个有意义的尝试。
1. 本书立足于人工智能与合成生物学交叉领域，目前尚无此类书籍； 2. 人工智能与合成生物学均为新兴前沿技术，取得了众多颠覆性突破并以成为焦学科，本书紧贴 生物技术 AI 概念，以系统性学习及科普为目的，读者兴趣感强； 3. 本书编委均在合成生物学或人工智能领域从业多年，具有一定的社会影响力，书中也融了众位编者多年合成生物学与人工智能领域的科研成果与思考；
面向实践 不仅涵盖经典的中小规模案例，还介绍了一些大型项目的实现。 易读易学 以先讨论方法的动机、理论基础及背后思想，再给出完整代码示例的方式，通过现实相关问题来描述RL方法，GitHub上会实时更新书中的所有代码示例 。 初学者友好 基础理论讲解深浅出，应用实例简洁易懂，源代码清晰、完整， 便 于读者上手实践。 侧重实际应用 每种方法都针对非常简单到非常复杂的情况行了实现。 与时俱 新增6章，专门介绍了强化学习的新发展，包括离散优化（解决魔方问题）、多智能体方法、微软的TextWorld环境、高级探索技术等。
AIGC与智能体开发实战:基于开源大模型+Serverless API
原Bootstrap畅销书重磅升级，核心案例移植到Bootstrap4； 注重实践应用，作者融多年教学经验和前端发经验于一体； 每章配完整的案例，微课视频、项目指导、教学PPT等资源辅助教学。
1.知识丰富实用。基于人工智能发平台实现，帮助读者行人工智能模型的自我创作，激发读者对人工智能的兴趣，学习人工智能知识，明确人工智能要素，掌握人工智能技术应用流程。 2.内容详细，讲解可靠。本书深浅出地讲解了人工智能发平台的相关内容，涉及理论介绍、平台特、平台优势、发案例以及相关配套的赛事等。 3.理论与实践相结合。不仅介绍人工智能发平台相关技术的基本应用和实现，而且讨论多种实际应用场景，帮助读者真正理解并应用到实际发中。
云计算与智能交通系统的完美契合。学习、实践一体化，助力于智能交通系统工程项目的教学与发。
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