
基于TensorFlow 2,系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型; 本书旨在填补理论和应用的鸿沟,帮助读者更好、更快地掌握深度学习的算法和原理。 本书旨在讲述深度学习的各种基本算法和原理,以及如何使用Python实现这些算法。本书首先介绍深度学习的相关基础知识,然后讨论深度神经网络的训练、激活函数与正则化等技术,着讲述卷积神经网络及其搭建方法,后阐述循环神经网络及其搭建方法。通过本书,读者可以深理解如何基于TensorFlow 2搭建、训练和应用深度学习模型。 本书主要内容: 线性模型、激活函数; 深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络; 模型评估和正则化; 搭建深度学习框架; 基于TensorFlow 2搭建卷积神经网络模型; 基于TensorFlow 2搭建循环神经网络模型。


本书是一本系统的提示工程学习指南,专为帮助读者在行AI原生应用发掌握提示设计的技巧、解决提示设计的真实问题而编写。 本书围绕提示工程展,详细阐述提示工程的理论基础和实际应用。本书共 10 章,每一章都围绕一个核心主题展,通过原理介绍、案例分析、实战应用等,系统介绍提示工程在 AI 原生应用发中的应用。 本书特色 1. 内容全面:从基础到阶、从原理到实践,系统掌握提示工程 2. 实战导向:包含提示工程的 100 多个实践案例和技巧 3. 由浅深:本书的初衷并非仅仅指导读者如何套用各种预设的提示模板,而是通过深理解并掌握提示工程,从而找到对大语言模型的输出有决定性影响的关键因子,推动AI原生应用的落地

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将理论与实践结合。本书以知识和广电大数据案例为主线,介绍在大数据技术中Hive的主要用法。 以任务为导向。本书从知识到实操,再到具体的项目,让读者明白如何利用所学知识来解决问题,通过实训和课后习题帮助读者巩固所学知识,从而使读者真正理解并应用所学知识。 注重启发式教学。本书内容围绕利用Hive处理大数据的流程展,不堆砌知识,着重于思路的启发与解决方案的实施。通过对从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,读者将真正理解并掌握Hive大数据存储和处理技术。

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面向实践 不仅涵盖经典的中小规模案例,还介绍了一些大型项目的实现。 易读易学 以先讨论方法的动机、理论基础及背后思想,再给出完整代码示例的方式,通过现实相关问题来描述RL方法,GitHub上会实时更新书中的所有代码示例 。 初学者友好 基础理论讲解深浅出,应用实例简洁易懂,源代码清晰、完整, 便 于读者上手实践。 侧重实际应用 每种方法都针对非常简单到非常复杂的情况行了实现。 与时俱 新增6章,专门介绍了强化学习的新发展,包括离散优化(解决魔方问题)、多智能体方法、微软的TextWorld环境、高级探索技术等。

基于国产自主可控龙芯处理器,以项目式教学的形式,讲述深度学习框架在计算机视觉领域的应用 本书基于国产自主可控龙芯处理器通过具体项目的实施用直观的方式讲述深度学习与计算机视觉。通过阅读本书,读者能够掌握深度学习在计算机视觉领域的应用。 本书主要内容: OpenCV基础功能实战; 深度学习框架的部署; 计算机视觉技术基础知识; 图像分类网络的部署; 目标检测网络的部署; 图像分割网络的部署; 龙芯智能计算平台模型的训练;

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1. 重聚焦科研数据统计的思维与方法,帮助读者逐步具备准确地使用数据分析工具并解读数据分析结果的能力,优化其思维方式,促其科研能力的提高。 2. 本书拥有丰富的实战案例,在介绍案例的操作流程之前,会先分析解决方案,帮助读者做到 知其然也知其所以然 。 3. 每章后面的综合实践题可以作为对前面知识讲解的深和补充,检验读者对本章内容的掌握程度。 4. 本书提供配套素材文件,兼顾不同读者人群,零基础人群或相关专业本科生、研究生均可阅读。


全场景覆盖:提供从课件生成到学生心理辅导的全教学场景解决方案 实操性强: 场景再现-AI操作技巧-应用案例-要补充 的编排方式非常容易上手 前瞻性议题:探讨 AI数字人教学 AI+数字教材 等前沿话题

ROS工程师经常面临使用机器人操作系统(ROS)基础设施并将物理机器人连到机器人仿真系统的挑战。通过本书,读者将学习如何在虚拟环境中对机器人行仿真并在等效的实际场景中实现所需的行为。 本书首先介绍GoPiGo3及其配备的传感器和执行器。然后,通过从零始创建3D模型并使用Gazebo在ROS中运行仿真来使用GoPiGo3的数字孪生模型。下来展示如何使用GoPiGo3构建和运行一个了解周围环境的自主移动机器人,探索机器人如何学习尚未在代码中编程但通过观察其环境而获得的任务。本书还涵盖诸如深度学习和强化学习之类的主题。 在本书的*后,读者将熟悉在机器人技术中构建专用应用程序的基础知识,并具备从零发高度智能自主机器人的能力。 本书涵盖的主要内容: ?发有环境感知能力的机器人。 ?机器人在物理环境中的反应。 ?将期望的行为分解为一系列机器人行

1.知识丰富实用。基于人工智能发平台实现,帮助读者行人工智能模型的自我创作,激发读者对人工智能的兴趣,学习人工智能知识,明确人工智能要素,掌握人工智能技术应用流程。 2.内容详细,讲解可靠。本书深浅出地讲解了人工智能发平台的相关内容,涉及理论介绍、平台特、平台优势、发案例以及相关配套的赛事等。 3.理论与实践相结合。不仅介绍人工智能发平台相关技术的基本应用和实现,而且讨论多种实际应用场景,帮助读者真正理解并应用到实际发中。

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本书的作者长期深耕数字经济领域,在行业内具有一定影响,并已经出版了元宇宙主题的图书,发表过相关论文,有一定研究基础。 书的内容主要侧重于对元宇宙相关技术的科普,和市场上侧重于应用的书有差异性。对于希望了解相关技术发展的人士,有较强的帮助。 本书将支撑技术与元宇宙中的诸多实际和潜在应用相结合,生动地绘制出一幅元宇宙的"技术图谱",读者提供有趣的科普阅读体验。 本书在一定程度上突破了从单一技术视域分析元宇宙的局限,对读者了解当前元宇宙技术整体发展现状和未来趋势有一定的借鉴意义。

1、专业作者团队:微软AI产品一线研发人员 心经 ,教学方式深浅出。 2、零基础门:帮助初学者构建全面系统的AI知识体系,高效学习AI技术。 3、系统的知识体系:从数据预处理、数据可视化,到监督学习模型、无监督学习算法、深度神经网络的原理,再到AI模型的训练、优化、性能度量,涵盖AI应用的全生命周期。 4、理论与应用并重:介绍各个AI模型的应用场景,包含回归、分类、聚类、图像处理、语音处理、自然语言处理,并介绍智能对话系统和知识图谱。

1. 跨学科融合:将AI技术与其他学科知识相结合,如数学、计算机科学、图像图形学、语言学等,通过AI机器人的对话,展现AI如何融合多学科知识实现自我进化,拓宽读者的视野。 2. 拟人化呈现:将AI技术拟人,赋予它们性格与情感,使得抽象的技术概念变得具象且富有亲和力,极大地提升阅读趣味性和接受度。 3. 情感共鸣:在讲述AI技术应用的同时,注重挖掘人与AI之间的情感纽带,如AI机器人作为家庭一员的角色定位,以及它们在陪伴、教育等方面的情感价值,引发读者的情感共鸣。 4. 互动体验:鼓励读者在阅读过程中思考AI技术如何融入自己的日常生活,甚至设计自己心中的AI机器人形象和功能,增强阅读的参与感和互动性。 5. 寓教于乐:通过日常化的语言、幽默的文风串联知识点,让学习过程变得简单有趣。读者在跟随情境对话发展的同时,更容易理解、掌

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1. 本书立足于人工智能与合成生物学交叉领域,目前尚无此类书籍; 2. 人工智能与合成生物学均为新兴前沿技术,取得了众多颠覆性突破并以成为焦学科,本书紧贴 生物技术 AI 概念,以系统性学习及科普为目的,读者兴趣感强; 3. 本书编委均在合成生物学或人工智能领域从业多年,具有一定的社会影响力,书中也融了众位编者多年合成生物学与人工智能领域的科研成果与思考;

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真实案例驱动:融合电信、金融、医疗等多行业真实事件,将晦涩技术分解为鲜活故事,以此破专业壁垒,零基础也能轻松看懂AI安全风险与防御逻辑。 内容覆盖全面:从AI面临的安全挑战,到攻防技术与应用、AI赋能安全、业界动态与未来趋势,不仅揭示AI如何被 黑 ,更教你用AI造防护体系。 聚焦前沿技术:深解读越狱攻、数据投毒、模型窃取等热门威胁,覆盖AI内生安全与衍生安全,紧跟技术前沿。 适合广泛读者:不管你是技术人员、管理者,还是单纯对AI安全感兴趣的 小白 ,这本书都能带你真正看懂AI安全背后的本质与实战逻辑。

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作者刘志毅为中国人工智能领军科学家、上海市人工智能社会治理协同创新中心研究员、上海交大清源研究院研究员,2024年选福布斯中国 十大人工智能影响力人物 ,曾出版《智能经济》《数字经济学》《具身智能》等多本学术专著,具有较高的知名度和影响力 本书内容与有以下特: (1)内容全面,结构合理:系统性地覆盖AI与区块融合的理论基础、关键技术和典型应用,突出工程实践导向; (2)取长补短,讲清原理:从AI和区块的基础概念出发,逐步深到融合应用,便于读者系统掌握。通过大量案例分析,使理论与实践紧密结合; (3)融合实例,助力理解:结合作者在多年的实战经验,收录多个真实的AI+区块应用案例,帮助读者快速理解和应用相关技术。

l 三位 行业 专家联袂创作,聚焦 AI与材料工程交叉领域,理论 案例双管齐下,科研人指南。 l 中国工程院院士、中国冶金材料专家干勇强力推荐。 l 解析大 数据、大模型等 在材料工程 中 的应用,填补领域空白,助力 AI 材料 工程 交叉学科创新发展。

咖哥继AI Agent之后的又一力作,给程序员最实用的RAG实战课 从零始,一步步搭建个人和企业的知识库 不使用任何框架,深解析RAG的十大组件,纯手工造RAG系统 基于DeepSeek、LangChain、LlamaIndex、源嵌模型和Milvus的知识库构建指南

我们正从 信息经济 迈向 答案经济 。当用户不再,而是直向AI提问并获得答案时,传统的SEO优化方式 那些围绕关键词密度、外建设、页面排名的策略 依然重要,但已经不够了。我们需要一种全新的优化方式:GEO(generative engine optimization,生成式引擎优化)。 5大层面,深层拆解什么是GEO: 认知层面,我们需要理解什么是GEO,以及它与SEO有什么本质差异; 策略层面,我们要掌握如何制定GEO优化策略; 执行层面,我们要学会具体的优化方法和技巧; 测量层面,我们要知道如何评估GEO的效果;未来层面,我们要预见GEO将如何演。

北京市希望公益基金会 AI 教育重推荐图书 高效、精准、稳定、全能 AI 的极致化, 恰恰是对人类价值的终极叩问: 什么才是人类最不可被替代的能力?

AIGC近年来发展迅速。想要深观察和理解 AIGC,需要系统性地学习、思考和实践。《洞察AIGC:智能创作的应用、机遇与挑战》一书正是应对这样的需求产生,希望本书能够帮助读者从爱好者转变成专业的思考者、理解者,再一步找到自己运用或发展 AIGC 的领域与路径。

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秋叶大叔 秒懂AI系列 重磅新作,深探讨AI在论文写作中应用的实用技巧; 注重方法逻辑,适用于DeepSeek、豆包、文心一言和ChatGPT等各种AI大模型; 论文选题、前言写作、大纲写作、正文写作、数据分析、摘要写作、结语撰写、文稿翻译与润色、答辩PPT制作。

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1.本书主要针对职业院校学生的特,突出素质教育,以培养学生的能力为本位,以提高学生的就业技能为导向。 2.全书内容简洁、结构严谨、逻辑分明、条理清晰,在内容和形式上都有创新。 3.教材的编写由浅深,即使没有触过云计算发的学生也能很快上手。 4.本教材注重理论与实践的结合,使学生能通过实践深化对理论的理解,学会并掌握理论知识的实际应用。能更好的培养学生的专业技能和实践能力,学生在学完本书后能学以致用。 5.本书采用“任务驱动”“案例教学”“启发式教学”等教学方法,充分激发学生的学习兴趣,发挥学生学习的主动性,变常规的被动学习和填鸭式教学为积极主动学习。 6.参与本书编写工作的人员都是长期从事云计算发技术及相关课程教学的一线教师和长期从事云计算发的工程师,具有丰富的教学经验和实践经验。

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零基础门: 全面而系统的阐述了扣子平台的核心功能,围绕扣平台三大核心维度展:基础能力构建、阶功能发和实战案例分析。 贴近实际应用: 本书精心挑选多个典型应用场景,通过深的案例分析,帮助读者熟练掌握智能体的搭建流程,同时深理解扣子的实际应用价值。 赋能个人成长: 帮助读者在AI领域快速发展,构建核心能力壁垒,造属于自己的智能体,解决生活、学习和工作中的低效问题。 丰富配套资源: 本书附赠11节扣子从门到精通视频在线课程,价值299元,书课一体,先人一步掌握扣子实操应用。


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全书没有科技黑话,只有超好玩的漫画,有趣的案例故事,拟人化的比喻,藏在生活里的AI场景,一本书把人工智能全包括! 全书上百张图片,90 人工智能词汇解释,还有互动小练习、未来畅想,独家附有AI小词典,让中小学生全方位、迅速有效地了解人工智能。 家庭、学校都能用,助力孩子成为学习高手。真正让AI帮孩子学习提效,而不是取代思考。 作者为AI科技博主,致力于推动人工智能技术的专业教育。

云计算与智能交通系统的完美契合。学习、实践一体化,助力于智能交通系统工程项目的教学与发。

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1.B站知名人工智能垂直类博主梗直哥创作,基于全网累计播放百万次的人工智能系列视频和课程编写。 2.配套视频(原付费内容)助力学习,提升学习效率,讲解深度学习背后的基础知识。 3.涵盖当前深度学习的热领域,从理论到实战全方位展,全面解除前沿技术。 4.知乎、B站、公众号、知识星球等设有交流互动渠道,针对不同读者群体提供不的教学内容和方法。

读者对象: 1、图像视频应用与处理架构师;2、图像视频发人员;3、深度学习应用发人员;4、深度学习算法工程师;5、其他对视频技术感兴趣的人员。 1)作者阵容豪华。Intel与阿里巴巴高级图形图像专家联合撰写; 2)范围全面。从应用、架构、加速原理与技巧,全面覆盖; 3)案例丰富。完整人脸活体检测案例与主流视觉项目解析; 4)内容独特。涵盖Intel推理引擎加速等鲜见一手深度信息。