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AIGC与智能体开发实战:基于开源大模型+Serverless API

本书适合零基础的编程爱好者、希望转型的技术人员,以及希望通过AI编程提升效率的发者阅读。

深度学习及神经网络算法涵盖较广的计算机和数学领域,本书系统讲述深度学习的原理及应用,并介绍目前流行的深度学习框架PyTorch。从理论知识到实战项目,内容翔实。 ★通俗易懂 深度学习需要一些公式推导,本书在推导公式之前详细讲解前置知识,助力读者更好地理解理论知识。 ★详略得当 本书在重难出配有视频讲解,扫描书中提供的二维码可观看对应章节的视频讲解;相关知识领域,例如CUDA,本书也会在讲解深度学习之余介绍它的基本使用,帮助读者全方位地了解深度学习这个领域。 ★深浅出 深计算机硬件,给出简明结论。书中包含大量细心编写的代码,带领读者一起思考和实现理论。

本书通过丰富的深度学习实战案例,向读者介绍深度学习可应用和落地的项目,包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语音汉字转换等。所有案例都基于Python TensorFlow 2.5 Keras技术,可配套用于深度学习的实战训练。

1、专业作者团队:微软AI产品一线研发人员 心经 ,教学方式深浅出。 2、零基础门:帮助初学者构建全面系统的AI知识体系,高效学习AI技术。 3、系统的知识体系:从数据预处理、数据可视化,到监督学习模型、无监督学习算法、深度神经网络的原理,再到AI模型的训练、优化、性能度量,涵盖AI应用的全生命周期。 4、理论与应用并重:介绍各个AI模型的应用场景,包含回归、分类、聚类、图像处理、语音处理、自然语言处理,并介绍智能对话系统和知识图谱。

1.选题方向前沿,复现新的研究成果,包括ResNet、ShuffleNet、SqueezeNet等数据集中的成果;学习先的*法技术,包括对象检测、目标跟踪、迁移学习以及生成对抗网络等。 2.作者均是深度学习和计*机视觉领域的一线研究人员,拥有多*重大项目的发落地经验,获得多项科技步奖。 3.本书深浅出,用丰富详细的架构图、流程图生动展现,从根源剖析数据流的概念和原理,使晦涩难懂的专业概念清晰呈现。

读者对象: 1、图像视频应用与处理架构师;2、图像视频发人员;3、深度学习应用发人员;4、深度学习算法工程师;5、其他对视频技术感兴趣的人员。 1)作者阵容豪华。Intel与阿里巴巴高级图形图像专家联合撰写; 2)范围全面。从应用、架构、加速原理与技巧,全面覆盖; 3)案例丰富。完整人脸活体检测案例与主流视觉项目解析; 4)内容独特。涵盖Intel推理引擎加速等鲜见一手深度信息。

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DeepMind人手一本! 屡次对战深度学习三巨头,揭秘大脑黑盒到底是神经网络机器,还是加工符号的机器

1.讲解透彻易懂,深介绍天地一体化网络服务技术的功能组成、技术特。 2.结合信息技术的新研究展,使读者能够快速地理解该技术领域的相关技术及发展动态。 3.注重发展前沿,紧跟相关研究领域的新研究成果,对当前的热研究问题及其技术难行了系统的介绍。 4.内容详实、组织结构合理。网络通信及数据信息服务等相关领域研究人员、技术人员值得参考的书籍。

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AI全景导览,构建知识全景: 实践为王,不仅讲解理论,更通过Keras代码示例,让你亲手实践机器学习和深度学习的每一个步骤; 工具与理论并重,Keras、TensorFlow、pandas,一本书教你如何运用最热门的AI工具,结合理论深度解析; 技术与应用结合,不仅学习如何构建模型,更教你如何分析和优化,实现从理论到应用的无缝对; 跨平台学习体验,所有代码示例均以Python脚本形式提供,无论你使用何种发环境,都能轻松上手。

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1,本书属于人工智能门书籍,理论和技术门槛较低,受众更广; 2,本书主要编著者为青年长江学者,在人工智能教育领域,尤其是面向非计算机/人工智能专业的教育领域深耕数年,已在相关领域发表研究论文50余篇; 3,本书以实践为导向,通过丰富的实例和案例介绍了人工智能各项技术的基本概念、原理和应用,坚持理论与实践相结合; 4,本书的实践案例基于最新的放AI架构MindSpore平台行发,同时涵盖了推荐系统、量子计算、人工智能轻量级、人工智能大模型等前沿主题的介绍,内容更加丰富且与时俱; 5,本书对上海市高等学校信息技术水平考试二三级人工智能技术及应用,形成完整的授课体系,方便读者系统性阅读、学习、考试和应用。

结合实际场景,系统讲述 ChatGPT 在学习、写作、工作和生活等方面的应用 在人工智能领域,作为当前非常先和强大的自然语言处理模型, ChatGPT 为人类带来了全新的人机交互体验。ChatGPT 可以根据用户输的问题,快速生成对应的答案,大幅度提高人们的工作效率。本书结合案例,系统讲述如何应用ChatGPT。 本书主要内容: ● ChatGPT 基础知识; ● 在提升学习效率方面 ChatGPT 的应用; ● 在写作方面 ChatGPT 的应用; ● 在提高工作效率方面 ChatGPT 的应用; ● 在提高生活品质方面 ChatGPT 的应用; ● 在造个人品牌方面 ChatGPT 的应用。

六多:实例多、图表多、公式多、算法多、代码多、习题多(40+实例、130+图表、500+公式推导、50+代码源文件、50+笔试/面试题、160+习题)。 注重通过实例和图表介绍算法,原理讲解透彻,让读者明白 是什么,为什么,怎么实现,怎么应用,怎么改 。 详解公式推导过程,扫清从零学习的障碍。公式推导没有跳步,每步都有解释说明。 一种模型提供多种算法实现,满足不同业务场景。附赠50+源代码文件,下载即可运行 习题丰富多样,分为数值计算题、理论分析题、编程实践题三大类,满足理论学习和实践应用的需求。 每个模型都有代码实现,并与scikit-learn官方库的效果行对比,性能相当甚至更优。

1.面向通识教育,构建知识体系 本书从最基础的 AI 概念手,沿着 AI 基础概念、机器学习基础、深度学习基础、AIGC背后的基础技术、AIGC 大模型的学习路线逐层递,读者不需要学习其他基础课程,即可读懂书中的内容。AI 是以计算机科学为基础,涉及计算机、数学、统计学等知识的交叉学科。书中讲到涉及其他学科的知识时,都会提前介绍,比如第 2 章介绍生成模型时涉及较多统计学的知识,因此 2.1.3 小节讲解了生成模型中用到的统计学概念,为读者学习和理解后面的内容奠定基础。 2.理论深度较浅,适合门学习 AI 模型的核心技术是算法和模型的网络结构。模型的网络结构是算法的具体实现,而理解深度学习模型(特别是 AIGC 大模型)中的算法需要很多数学知识。为了便于初学者理解深度学习模型的工作原理,本书只简要介绍一些基础算法的数学公式,而

1.定位独特。中国共产党成立100周年献礼的主题出版图书,站在民族复兴高度,反映我国信息行业有代表性的高精尖科研成果。 2.作者知名。知名专家撰写,以充分反映信息技术领域的成就和成果。 3.亮突出。内容结构上既反映信息技术领域的发展概况,聚焦有重大影响力的亮;展示重大成果,感受科技之美,讲背后故事,宣扬传承科技精神。 4.创新引领。融合出版,融文、图、音频、视频、动画等于一体,限度地提升读者的阅读体验。