全书没有科技黑话，只有超好玩的漫画，有趣的案例故事，拟人化的比喻，藏在生活里的AI场景，一本书把人工智能全包括！ 全书上百张图片，90 人工智能词汇解释，还有互动小练习、未来畅想，独家附有AI小词典，让中小学生全方位、迅速有效地了解人工智能。 家庭、学校都能用，助力孩子成为学习高手。真正让AI帮孩子学习提效，而不是取代思考。 作者为AI科技博主，致力于推动人工智能技术的专业教育。
随着计算机技术、大数据科学以及深度计算理论的发展，人工智能已广泛应用于各行 各业，把人工智能技术作为大学教育的通识课程，已经成为各高等学校的通行做法。但如 何设面向所有专业的人工智能课程，这是一件具有挑战性的教学改革课题。本书的作者 们在总结多年来人工智能相关领域科学研究的基础上，结合通识课程的要求，编写了这本 书。这是一个有意义的尝试。
1.本书对人工智能产业行全景式、与时俱的综述，并一步介绍重产业。对于关心人整个工智能产业发展的政策制定者、研究者，以及想要在该领域长久发展的从业、创业人员来说，可以节省大量的信息搜集整理精力。 2.本书由中国电子信息产业发展研究院（赛迪）组织行业大咖撰写，可以有效支撑相关人员的研究和学习。 3.清华大学人工智能研究院、科大讯飞、驭势科技、商汤科技等联袂推荐。
作者基于近20年人工智能与*化控制的研究积累，用通俗易懂的语言系统梳理了人工智能发展过程中的几次人机大战里程碑事件，从历史中总结和展望人工智能技术的研究方法论与未来应用前景。 人工智能技术近年来取得指数级的步，甚至可以通过自我博弈超越人类的经验。人工智能和人机博弈技术的本质是什么？它们背后的方法学和思维方式又是什么？算力、算法、数据与博弈论思想的融合能够研究与分析哪些复杂问题？ 国际象棋领域诞生了深蓝，围棋领域诞生了AlphaGo，更复杂、更灵活、更加不透明的博弈对抗系统又会诞生谁？它何时能够超越人类*水平？ 未来人工智能到底是人类的伙伴还是对手？它将如何颠覆我们传统的思维方式和决策体系？ 博弈 AI 的结合之后将对我们的社会带来哪些变化？ 针对这些问题，本书给出了有深度的见解，给您有益的启迪。
AIGC近年来发展迅速。想要深观察和理解 AIGC，需要系统性地学习、思考和实践。《洞察AIGC：智能创作的应用、机遇与挑战》一书正是应对这样的需求产生，希望本书能够帮助读者从爱好者转变成专业的思考者、理解者，再一步找到自己运用或发展 AIGC 的领域与路径。
1.用户维度： 国内市场Manus智能体全领域应用指南手册的书籍很有限，智能体的使用对各行各业的人都是很有价值的，需求量会激增，用户需要一本完善和具体的指导手册。 2.内容价值维度： 1. 双重视角融合：同步满足学生群体的学术需求和职场人士的商业场景 2. 技术深度可控：每章设置"基础应用 阶技巧 底层原理"三级知识层 3. 风险防控体系：贯穿全流程的数据安全与操作规范指引 4. 效能可视化：包含任务耗时对比表、资源节约统计模型等量化工具 3.作者背景维度： 1.长期在互联网大厂任职，多年致力于机器学习算法方面的研究和实践工作，熟悉广告系统，搜索，智能体等相关业务。 2.联合多位知名技术专家行创造
1.讲解透彻易懂，深介绍天地一体化网络服务技术的功能组成、技术特。 2.结合信息技术的新研究展，使读者能够快速地理解该技术领域的相关技术及发展动态。 3.注重发展前沿，紧跟相关研究领域的新研究成果，对当前的热研究问题及其技术难行了系统的介绍。 4.内容详实、组织结构合理。网络通信及数据信息服务等相关领域研究人员、技术人员值得参考的书籍。
（1）320个公式的详细推导解析。 在充分捕捉第1版 南瓜书 的读者需求后，第2版扩充了对 西瓜书 解读的覆盖面，公式解读数量由250个上升至320个。 （2）机器学习初学小白提升数学基础能力的强推练习册！ 延续第1版思路，第2版以本科数学基础视角对 西瓜书 中的内容做了更一步的解读：新增20个对 西瓜书 图片/定理的解读；新增数学知识的解读，同时将其前置在所用到的章节处，不再以附注的形式给出，便于目录查阅；在部分章节篇处加注学习建议和些许见解，一步照顾数学基础薄弱的读者。 （3）以源方式多人协作，内容品质已被广大读者认可。 南瓜书 PDF版源教程于2020年5月发布之初荣登 GitHub Trending第2， 南瓜书 纸质版出版2年后，16次印刷共7万余册。配套视频【吃瓜教程】播放量超16.2万，经过源教程、图书及视频的充分迭代后，形成第2版 南瓜书 ，质量
本书不仅融合了关于生成式AI、深度学习、神经 网络的理论知识，还用幽默的语言与漫画讲解人工智能的底层理论体系和数学模型。 小白也能看懂的人工智能漫画科普； 没有公式，没有代码，故事有趣，轻松易读； 通过学习本书轻松门人工智能，启人工智能领域探索之旅。
AI全景导览，构建知识全景： 实践为王，不仅讲解理论，更通过Keras代码示例，让你亲手实践机器学习和深度学习的每一个步骤； 工具与理论并重，Keras、TensorFlow、pandas，一本书教你如何运用最热门的AI工具，结合理论深度解析； 技术与应用结合，不仅学习如何构建模型，更教你如何分析和优化，实现从理论到应用的无缝对； 跨平台学习体验，所有代码示例均以Python脚本形式提供，无论你使用何种发环境，都能轻松上手。
ROS工程师经常面临使用机器人操作系统（ROS）基础设施并将物理机器人连到机器人仿真系统的挑战。通过本书，读者将学习如何在虚拟环境中对机器人行仿真并在等效的实际场景中实现所需的行为。 本书首先介绍GoPiGo3及其配备的传感器和执行器。然后，通过从零始创建3D模型并使用Gazebo在ROS中运行仿真来使用GoPiGo3的数字孪生模型。下来展示如何使用GoPiGo3构建和运行一个了解周围环境的自主移动机器人，探索机器人如何学习尚未在代码中编程但通过观察其环境而获得的任务。本书还涵盖诸如深度学习和强化学习之类的主题。 在本书的*后，读者将熟悉在机器人技术中构建专用应用程序的基础知识，并具备从零发高度智能自主机器人的能力。 本书涵盖的主要内容： ?发有环境感知能力的机器人。 ?机器人在物理环境中的反应。 ?将期望的行为分解为一系列机器人行
★好服务，是设计出来的！ ★抓住客户的痛、爽、痒，用极致体验提升复率和推荐率！让品牌触动人心。 ★不仅包含星巴克、宜家、亚朵等线下店铺案例，还包含爱彼迎、KEEP等线上案例！ ★介绍了用户画像、同理心地图、影子计划、AEIOU观察框架、情感曲线等实用工具，以及巴这个真实创业故事的服务设计实践，人人皆可学会！ ★唐 诺曼（Don Norman）、伯吉特 玛格（Birgit Mager）、秦朔、梁宁、汤维维、刘润、陈威如、张蓓、金铎、姚映佳、王炜推荐阅读！
解锁AI创造力，效率与收益双重提升，讲解AIGC在文本、图片、视频三大领域经典工具的详细使用技巧； 实战技巧 对标案例，重讲解如何使用AIGC工具提升工作效率，包括AI PPT，AI 思维导图，AI 数据分析，AI 文案撰写等； AIGC行副业变现，给各位读者列举了AI在文本领域、绘画领域、声音领域、数字人领域的14种变现方法以及详细操作流程； 可操作性强，系统性高，适合想要通过系统全面学习AIGC工具帮助自己提高办公效率以及副业变现的读者，附赠视频课程。
1. 重聚焦科研数据统计的思维与方法，帮助读者逐步具备准确地使用数据分析工具并解读数据分析结果的能力，优化其思维方式，促其科研能力的提高。 2. 本书拥有丰富的实战案例，在介绍案例的操作流程之前，会先分析解决方案，帮助读者做到 知其然也知其所以然 。 3. 每章后面的综合实践题可以作为对前面知识讲解的深和补充，检验读者对本章内容的掌握程度。 4. 本书提供配套素材文件，兼顾不同读者人群，零基础人群或相关专业本科生、研究生均可阅读。
l 三位 行业 专家联袂创作，聚焦 AI与材料工程交叉领域，理论 案例双管齐下，科研人指南。 l 中国工程院院士、中国冶金材料专家干勇强力推荐。 l 解析大 数据、大模型等 在材料工程 中 的应用，填补领域空白，助力 AI 材料 工程 交叉学科创新发展。
1.定位独特。中国共产党成立100周年献礼的主题出版图书，站在民族复兴高度，反映我国信息行业有代表性的高精尖科研成果。 2.作者知名。知名专家撰写，以充分反映信息技术领域的成就和成果。 3.亮突出。内容结构上既反映信息技术领域的发展概况，聚焦有重大影响力的亮；展示重大成果，感受科技之美，讲背后故事，宣扬传承科技精神。 4.创新引领。融合出版，融文、图、音频、视频、动画等于一体，限度地提升读者的阅读体验。
计算机视觉解决方案日益普及，在医疗、汽车、社交媒体和机器人等领域取得了不错的展。本书将帮助你了解全新版本的谷歌机器学习源框架TensorFlow 2，你将掌握如何使用卷积神经网络（CNN）完成视觉任务。本书从计算机视觉和深度学习基础知识始，教你如何从头始构建神经网络。你将掌握一些让TensorFlow成为广泛使用的AI库的特性，以及直观的Keras口，继而高效地构建、训练和部署CNN。通过具体的代码示例，本书展示了如何使用Inception和ResNet等现代神经网络分类图像，以及如何使用YOLO、Mask R-CNN和U-Net提取特定内容。本书还将介绍如何构建生成式对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）来生成和编辑图像，以及如何使用LSTM分析视频。在此过程中，你将深了解迁移学习、数据增强、域适应，以及移动设备和Web部署等高级知识以及其他关键概念。通过阅读本书，你将获得使
本书全面介绍了ChatGPT的背景、功能、特及应用领域，并向读者展示了如何加ChatGPT的相关社区和论坛行深层次的交流学习。同时，还提到了个性化设置和使用技巧，使读者更好地理解和使用这个强大的工具；本书包含大量的实操内容，包括如何使用ChatGPT插件，如何通过集成发环境行发，以及如何通过API行发等，让读者可以按图索骥，快速上手。
1.集机器学习和深度学习于一身，由360资深算法专家撰写，让你轻松掌握推荐系统的核心技术。 2.推荐系统技术已经正式步深度学习时代。基于一线研发人员的视角，系统介绍推荐系统的技术理论和实践。 3.覆盖推荐系统召回、粗排、精排和重排全路，本书从多个角度审视推荐系统中的公平性问题、知识蒸馏、冷启动等前沿实践，是推荐系统领域实践者不容错过的指南。 4.以业界实践为基础，介绍推荐系统的核心技术。通过谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理，快速了解业内主流解决方案，搭建属于自己的实用知识体系。
本书的作者长期深耕数字经济领域，在行业内具有一定影响，并已经出版了元宇宙主题的图书，发表过相关论文，有一定研究基础。 书的内容主要侧重于对元宇宙相关技术的科普，和市场上侧重于应用的书有差异性。对于希望了解相关技术发展的人士，有较强的帮助。 本书将支撑技术与元宇宙中的诸多实际和潜在应用相结合，生动地绘制出一幅元宇宙的"技术图谱"，读者提供有趣的科普阅读体验。 本书在一定程度上突破了从单一技术视域分析元宇宙的局限，对读者了解当前元宇宙技术整体发展现状和未来趋势有一定的借鉴意义。
凡是关心FPGA和集成电路及大数据处理技术的朋友，都可以通过阅读或浏览本书收获丰富的*的FPGA相关知识。
工具即学即用：提供 100 + 提示词模板、50 + 案例拆解、30 + 流程图，可直应用于调研设计、数据分析、报告撰写等工作。 方法论与案例结合：既有组织诊断、战略解码等理论框架，又有北京银行数字化转型、某民办教育集团政策应对等实战经验，兼顾专业性与可读性。 本书不仅是一本 AI 应用工具书，更是一场关于 人与技术协同化 的深度探索，帮助读者从 AI 旁观者 转变为 AI 共创者 ，在数字化浪潮中抢占先机，实现组织与个人的双重价值提升。
学术志 原创力作，一本覆盖技术纵深与场景宽度的AI工具操作圣经，让你真正「拥有」而非「使用」DeepSeek DeepSeek技能全覆盖，一书尽享硬核技术 本书从技术原理到案例实践，从操作技法到AI工具联合，网页版、App版、API一网尽，全路解锁DeepSeek核心技能。 独创六定模型提示词设计框架，从 简单问答 到 复杂任务 ，精准操控AI输出，远离低效困扰。 14种高阶交互技巧，让DeepSeek真正懂你的思维、暖你的心灵、快你的节奏。 15类通用提示词模板，倍数提升做事效率，让内耗无处遁形！ 联动9类AI工具，快速生成图像、视频、音乐、流程图、思维导图、PPT，无缝衔知识库、智能体，一键复制生产力。
1.本书的作者凭借深厚的一线实践经验，精准把握读者的需求与认知习惯，确保内容贴近实际。 2.该书采用大量生动具体的实际案例引领学习之旅，每一篇章均紧密围绕实际应用场景精心构建，让读者在实战中掌握精髓。 3.本书内容丰富、涵盖面广，读者受众广泛。 4.本书采用生动的语言和贴近生活的比喻，将复杂的IT概念和技术原理变得易于理解，可读性强。
1.以操作实践为学习的切，而不是直切理论讲解； 2.以任务为驱动，贯穿知识内容； 3.充分考虑学习者的认知曲线，由浅深，边讲边练边切理论知识； 4.通过项目实训训练技能的综合使用能力。
1．面向通识教育，构建知识体系 本书从最基础的 AI 概念手，沿着 AI 基础概念、机器学习基础、深度学习基础、AIGC背后的基础技术、AIGC 大模型的学习路线逐层递，读者不需要学习其他基础课程，即可读懂书中的内容。AI 是以计算机科学为基础，涉及计算机、数学、统计学等知识的交叉学科。书中讲到涉及其他学科的知识时，都会提前介绍，比如第 2 章介绍生成模型时涉及较多统计学的知识，因此 2.1.3 小节讲解了生成模型中用到的统计学概念，为读者学习和理解后面的内容奠定基础。 2．理论深度较浅，适合门学习 AI 模型的核心技术是算法和模型的网络结构。模型的网络结构是算法的具体实现，而理解深度学习模型（特别是 AIGC 大模型）中的算法需要很多数学知识。为了便于初学者理解深度学习模型的工作原理，本书只简要介绍一些基础算法的数学公式，而
原Bootstrap畅销书重磅升级，核心案例移植到Bootstrap4； 注重实践应用，作者融多年教学经验和前端发经验于一体； 每章配完整的案例，微课视频、项目指导、教学PPT等资源辅助教学。
六多：实例多、图表多、公式多、算法多、代码多、习题多（40+实例、130+图表、500+公式推导、50+代码源文件、50+笔试/面试题、160+习题）。 注重通过实例和图表介绍算法，原理讲解透彻，让读者明白 是什么，为什么，怎么实现，怎么应用，怎么改 。 详解公式推导过程，扫清从零学习的障碍。公式推导没有跳步，每步都有解释说明。 一种模型提供多种算法实现，满足不同业务场景。附赠50+源代码文件，下载即可运行 习题丰富多样，分为数值计算题、理论分析题、编程实践题三大类，满足理论学习和实践应用的需求。 每个模型都有代码实现，并与scikit-learn官方库的效果行对比，性能相当甚至更优。
1.权威作者团队，确保选题的专业性 2.内容由浅深，通俗易懂，针对不同年龄层的孩子因材施教 3.理论知识和实践操作相结合，富含科学性、趣味性 4.丰富多元案例：书中穿插大量来自生活的真实AI应用案例，让孩子直观感受人工智能在现实世界的强大影响力，拓宽视野，激发对前沿科技的探索热情 5.培养综合素养：通过学习人工智能知识，锻炼孩子的逻辑思维、创新能力、问题解决能力
本书紧跟人工智能主流技术和应用趋势，文字通俗易懂，图文并茂，将抽象的问题简单化，选取人工智能典型应用案例为载体，运用Python高效语言，突出人工智能计算思维和方法的培养，以任务为驱动，抽丝剥茧，以问题为导向递式展学习内容。
北京市希望公益基金会 AI 教育重推荐图书 高效、精准、稳定、全能 AI 的极致化， 恰恰是对人类价值的终极叩问： 什么才是人类最不可被替代的能力？
1.本书主要针对职业院校学生的特，突出素质教育，以培养学生的能力为本位，以提高学生的就业技能为导向。 2.全书内容简洁、结构严谨、逻辑分明、条理清晰，在内容和形式上都有创新。 3.教材的编写由浅深，即使没有触过云计算发的学生也能很快上手。 4.本教材注重理论与实践的结合，使学生能通过实践深化对理论的理解，学会并掌握理论知识的实际应用。能更好的培养学生的专业技能和实践能力，学生在学完本书后能学以致用。 5.本书采用“任务驱动”“案例教学”“启发式教学”等教学方法，充分激发学生的学习兴趣，发挥学生学习的主动性，变常规的被动学习和填鸭式教学为积极主动学习。 6.参与本书编写工作的人员都是长期从事云计算发技术及相关课程教学的一线教师和长期从事云计算发的工程师，具有丰富的教学经验和实践经验。
结合实际场景，系统讲述 ChatGPT 在学习、写作、工作和生活等方面的应用 在人工智能领域，作为当前非常先和强大的自然语言处理模型， ChatGPT 为人类带来了全新的人机交互体验。ChatGPT 可以根据用户输的问题，快速生成对应的答案，大幅度提高人们的工作效率。本书结合案例，系统讲述如何应用ChatGPT。 本书主要内容： ● ChatGPT 基础知识； ● 在提升学习效率方面 ChatGPT 的应用； ● 在写作方面 ChatGPT 的应用； ● 在提高工作效率方面 ChatGPT 的应用； ● 在提高生活品质方面 ChatGPT 的应用； ● 在造个人品牌方面 ChatGPT 的应用。
1.本书引用国内外大量理论研究和实践经验，内容翔实。 2.本书作者有数百家企业的服务经验，对于数字经济的背景、发展及相关框架有着非常清晰的认知。 3.本书从少见的经济学视角出发，而非常见的产业视角，为读者提供了不同维度的数字经济概念。 4.本书语言通俗易通，可以面向各类读者，无论是初学者还是研究者。
1，本书属于人工智能门书籍，理论和技术门槛较低，受众更广； 2，本书主要编著者为青年长江学者，在人工智能教育领域，尤其是面向非计算机/人工智能专业的教育领域深耕数年，已在相关领域发表研究论文50余篇； 3，本书以实践为导向，通过丰富的实例和案例介绍了人工智能各项技术的基本概念、原理和应用，坚持理论与实践相结合； 4，本书的实践案例基于最新的放AI架构MindSpore平台行发，同时涵盖了推荐系统、量子计算、人工智能轻量级、人工智能大模型等前沿主题的介绍，内容更加丰富且与时俱； 5，本书对上海市高等学校信息技术水平考试二三级人工智能技术及应用，形成完整的授课体系，方便读者系统性阅读、学习、考试和应用。
本书通过丰富的深度学习实战案例，向读者介绍深度学习可应用和落地的项目，包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语音汉字转换等。所有案例都基于Python TensorFlow 2.5 Keras技术，可配套用于深度学习的实战训练。
1.知识丰富实用。基于人工智能发平台实现，帮助读者行人工智能模型的自我创作，激发读者对人工智能的兴趣，学习人工智能知识，明确人工智能要素，掌握人工智能技术应用流程。 2.内容详细，讲解可靠。本书深浅出地讲解了人工智能发平台的相关内容，涉及理论介绍、平台特、平台优势、发案例以及相关配套的赛事等。 3.理论与实践相结合。不仅介绍人工智能发平台相关技术的基本应用和实现，而且讨论多种实际应用场景，帮助读者真正理解并应用到实际发中。
扣子(Coze)Skills+OpenClaw 实战:零基础玩转 AI 智能体
【真正零代码】全程无一行代码，聚焦自然语言描述需求、沉淀经验，适配所有非技术背景读者，无论是职场办公族、行业专家还是零基础小白，都能轻松上手。【6大实战项目，覆盖*强变现场景】精选*容易提效、*能变现的高频场景：直播带货话术复用（电商/运营）、股票技术分析（投资/理财）、微信公众号文章配图（内容创作）、小红书爆款笔记生成（社交媒体/营销）、PPT创作助手（职场办公）、数字营销GEO与SEO（企业营销/增长），即学即用。【超多配套资源】全量配套的项目素材包（可在扣子编程直接导入的Skills包），180+分钟实操演示视频，全书配套提示词模板，30+页OpenClaw部署和使用案例
1.前沿科学的深度研究，带你探索人工嗅觉技术的发展与应用方向。 2.长期钻研的宝贵知识，以大量真实可靠的实验行验证。 3.新兴技术的巧妙结合，融合光学与机器学习和算法。 4.代表产品的研究展，大幅增加电子鼻传感阵列规模，提升识别精度与响应速度。
本书阐述人工智能火热的成因、发展历程、产业、技术和应用场景，详解人工智能的几个核心技术（机器学习、特征工程、模型、算法、深度学习）和两个*流行的源平台（sklearn和TensorFlow）。通过本书的学习，读者能掌握人工智能技术体系、重技术和平台工具，为人工智能技术应用到实际工作场景中下基础。
系统性学习路径：从基础到阶，再到实战应用和参赛指导，为读者提供一站式学习体验。 实战与理论结合：不仅提供理论知识，更注重实践操作和项目实战，帮助读者将所学知识应用于实际。 参赛指导：提供参赛技巧和经验分享，帮助读者在各类科技竞赛中脱颖而出。 互动性与趣味性：通过案例分析、互动问答等形式，提高书籍的趣味性和互动性，吸引青少年读者。 专业团队编写：由经验丰富的科技教育专家（厂商）和实战经验丰富的指导教师（每本书有三四十名竞赛获奖指导教师）共同编写，确保内容的专业性和实用性。 丰富的配套资源：配套资源中提供了书中的实例文件、素材文件、视频教学文件、课件、获奖作品评等。
1. 本书立足于人工智能与合成生物学交叉领域，目前尚无此类书籍； 2. 人工智能与合成生物学均为新兴前沿技术，取得了众多颠覆性突破并以成为焦学科，本书紧贴 生物技术 AI 概念，以系统性学习及科普为目的，读者兴趣感强； 3. 本书编委均在合成生物学或人工智能领域从业多年，具有一定的社会影响力，书中也融了众位编者多年合成生物学与人工智能领域的科研成果与思考；
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罗永浩说：“在彻底改写人类命运的巨变来临之际，推荐每一个不想被时代抛弃的朋友都看看这本书。” 1 “搜狗输法之父”、美团光年首席AGI布道师马占凯重磅新作； 2 语言浅显生动，小白也能读懂，对于文科生极其友好； 3 用鲜活的故事，讲述ChatGPT前世今生、AI发展史，让你了解ChatGPT究竟神奇在何处，以及未来我们的生活会是什么样； 4 罗永浩、梁宁、戴雨森、王建硕、王?h倾情推荐； 5 四色印刷，配特制精美书签，阅读体验良好； 6 附赠中国AGI全景图、ChatGPT全景图拉页，让你对ChatGPT及AGI相关产业的发展一目了然。
读者对象： 1、图像视频应用与处理架构师；2、图像视频发人员；3、深度学习应用发人员；4、深度学习算法工程师；5、其他对视频技术感兴趣的人员。 1）作者阵容豪华。Intel与阿里巴巴高级图形图像专家联合撰写； 2）范围全面。从应用、架构、加速原理与技巧，全面覆盖； 3）案例丰富。完整人脸活体检测案例与主流视觉项目解析； 4）内容独特。涵盖Intel推理引擎加速等鲜见一手深度信息。
我们正从 信息经济 迈向 答案经济 。当用户不再，而是直向AI提问并获得答案时，传统的SEO优化方式 那些围绕关键词密度、外建设、页面排名的策略 依然重要，但已经不够了。我们需要一种全新的优化方式：GEO（generative engine optimization，生成式引擎优化）。 5大层面，深层拆解什么是GEO： 认知层面，我们需要理解什么是GEO，以及它与SEO有什么本质差异； 策略层面，我们要掌握如何制定GEO优化策略； 执行层面，我们要学会具体的优化方法和技巧； 测量层面，我们要知道如何评估GEO的效果；未来层面，我们要预见GEO将如何演。
1.B站知名人工智能垂直类博主梗直哥创作，基于全网累计播放百万次的人工智能系列视频和课程编写。 2.配套视频（原付费内容）助力学习，提升学习效率，讲解深度学习背后的基础知识。 3.涵盖当前深度学习的热领域，从理论到实战全方位展，全面解除前沿技术。 4.知乎、B站、公众号、知识星球等设有交流互动渠道，针对不同读者群体提供不的教学内容和方法。
1、专业作者团队：微软AI产品一线研发人员 心经 ，教学方式深浅出。 2、零基础门：帮助初学者构建全面系统的AI知识体系，高效学习AI技术。 3、系统的知识体系：从数据预处理、数据可视化，到监督学习模型、无监督学习算法、深度神经网络的原理，再到AI模型的训练、优化、性能度量，涵盖AI应用的全生命周期。 4、理论与应用并重：介绍各个AI模型的应用场景，包含回归、分类、聚类、图像处理、语音处理、自然语言处理，并介绍智能对话系统和知识图谱。
本书从算法设计策略和算法应用两个方面介绍了几类常见算法，包括蛮力法、分治法、贪心算法、动态规划、回溯法和分支限界法等，各章内容在编排上知识难度由浅深，讲解分析循序渐，以帮助读者理解算法的基本概念，掌握算法的关键设计步骤和了解算法适用的问题。
1.独创 五源模型 ：以提示词、结构输出、投喂材料、模板定制、人工校准五大要素，重构人机协同论文写作范式，掌握AI写作方法论底层逻辑。 2.六大模块全流程贯通：系统覆盖前言、文献综述、理论框架、研究方法、分析论证与结语，拆解学术写作全条，实现步步为营、有序推。 3.实战导向，精准破局：聚焦文献整合、逻辑断裂、论证薄弱等高频痛，提供真实案例与即用模板，助力高效产出高质量论文。 4.多场景创新融合：将五源模型与企业知识库、智能体深度结合，拓展至研究报告、公文写作、新闻稿等多元创作场景，突破传统论文边界。 5.思维跃迁，能力质变：不止于工具操作，更强调策略性引导与学术思维重塑，使用户从 AI使用者 阶为 AI策略指挥家 ，实现写作能力的根本跃升。
系统整合人工智能技术与计算机视觉理论，兼顾基础原理与前沿展。 内容涵盖传统视觉算法与现代智能技术，全面呈现计算机视觉的技术演脉络与核心方法论。 概念表述严谨清晰，技术解析深透彻，配套案例真实典型。 本书既可作为高等院校计算机视觉、人工智能相关专业的核心教材，也可作为科研机构展视觉算法研究的参考手册；既适合初学者建立系统的知识框架，也能为工程师提供前沿技术的工程化落地思路。无论是教学科研、学术攻关还是技术研发，本书都是计算机视觉学习者与从业者值得信赖的知识指南与实用工具。
深度学习及神经网络算法涵盖较广的计算机和数学领域，本书系统讲述深度学习的原理及应用，并介绍目前流行的深度学习框架PyTorch。从理论知识到实战项目，内容翔实。 ★通俗易懂 深度学习需要一些公式推导，本书在推导公式之前详细讲解前置知识，助力读者更好地理解理论知识。 ★详略得当 本书在重难出配有视频讲解，扫描书中提供的二维码可观看对应章节的视频讲解；相关知识领域，例如CUDA，本书也会在讲解深度学习之余介绍它的基本使用，帮助读者全方位地了解深度学习这个领域。 ★深浅出 深计算机硬件，给出简明结论。书中包含大量细心编写的代码，带领读者一起思考和实现理论。
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