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AIGC与智能体开发实战:基于开源大模型+Serverless API

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深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow 2实践
《深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow2实践》旨在帮助读者掌握深度学习和自然语言处理的基本原理和实际运用,讲述了最新的研究成果,以及人们最感兴趣的深度学习生成自然语言等热门领域。此外,《深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow2实践》提供了基于深度学习框架TensorFlow的实际编程示例,使理论与实践相辅相成。

历史的新浪潮来了,下一次经济大繁荣近在咫尺! 信息处理器、材料、机器,三大主要技术领域推动人类社会变革! 颠覆投资理念, 云端 技术是 油井 ,数据资产才是新时代投资关键! 一本书读懂什么是数据经济、数据安全、工业互联网! 全赛博历史:细致梳理科技发展历程与经济变革关联!

1.面向通识教育,构建知识体系 本书从最基础的 AI 概念手,沿着 AI 基础概念、机器学习基础、深度学习基础、AIGC背后的基础技术、AIGC 大模型的学习路线逐层递,读者不需要学习其他基础课程,即可读懂书中的内容。AI 是以计算机科学为基础,涉及计算机、数学、统计学等知识的交叉学科。书中讲到涉及其他学科的知识时,都会提前介绍,比如第 2 章介绍生成模型时涉及较多统计学的知识,因此 2.1.3 小节讲解了生成模型中用到的统计学概念,为读者学习和理解后面的内容奠定基础。 2.理论深度较浅,适合门学习 AI 模型的核心技术是算法和模型的网络结构。模型的网络结构是算法的具体实现,而理解深度学习模型(特别是 AIGC 大模型)中的算法需要很多数学知识。为了便于初学者理解深度学习模型的工作原理,本书只简要介绍一些基础算法的数学公式,而

结合实际场景,系统讲述 ChatGPT 在学习、写作、工作和生活等方面的应用 在人工智能领域,作为当前非常先和强大的自然语言处理模型, ChatGPT 为人类带来了全新的人机交互体验。ChatGPT 可以根据用户输的问题,快速生成对应的答案,大幅度提高人们的工作效率。本书结合案例,系统讲述如何应用ChatGPT。 本书主要内容: ● ChatGPT 基础知识; ● 在提升学习效率方面 ChatGPT 的应用; ● 在写作方面 ChatGPT 的应用; ● 在提高工作效率方面 ChatGPT 的应用; ● 在提高生活品质方面 ChatGPT 的应用; ● 在造个人品牌方面 ChatGPT 的应用。

1. 本书立足于人工智能与合成生物学交叉领域,目前尚无此类书籍; 2. 人工智能与合成生物学均为新兴前沿技术,取得了众多颠覆性突破并以成为焦学科,本书紧贴 生物技术 AI 概念,以系统性学习及科普为目的,读者兴趣感强; 3. 本书编委均在合成生物学或人工智能领域从业多年,具有一定的社会影响力,书中也融了众位编者多年合成生物学与人工智能领域的科研成果与思考;

本书通过丰富的深度学习实战案例,向读者介绍深度学习可应用和落地的项目,包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语音汉字转换等。所有案例都基于Python TensorFlow 2.5 Keras技术,可配套用于深度学习的实战训练。


1. 重聚焦科研数据统计的思维与方法,帮助读者逐步具备准确地使用数据分析工具并解读数据分析结果的能力,优化其思维方式,促其科研能力的提高。 2. 本书拥有丰富的实战案例,在介绍案例的操作流程之前,会先分析解决方案,帮助读者做到 知其然也知其所以然 。 3. 每章后面的综合实践题可以作为对前面知识讲解的深和补充,检验读者对本章内容的掌握程度。 4. 本书提供配套素材文件,兼顾不同读者人群,零基础人群或相关专业本科生、研究生均可阅读。

沿袭 鱼书 系列风格,提供实际代码,边实践边学习,无须依赖外部库,从零始实现支撑强化学习的基础技术。 本书有什么特? ●把握潮流中的变与不变 在快速发展变化的深度学习领域,有变化的事物,有不变的事物。有些事物会随潮流而消逝,有些则会被传承下去。本书从马尔可夫决策过程、贝尔曼方程、蒙特卡洛方法、时间差分法等强化学习基础方法,自然而然地过渡到神经网络和深度学习,从前沿视角为读者遴选出最值得关注的强化学习理论和方法。 ●内容丰富,讲解简明易懂 作为超高人气 鱼书 系列第四部作品,本书延续了这一系列的写作和讲解风格,搭配丰富的图、表、代码示例,加上轻松、简明的讲解,能够让人非常信服地理解强化学习中各种方法之间的关系,于不知不觉中登堂室。 ●原理与实践并重 本书旨在确保读者能够牢固掌握强化学习的独特

深度学习及神经网络算法涵盖较广的计算机和数学领域,本书系统讲述深度学习的原理及应用,并介绍目前流行的深度学习框架PyTorch。从理论知识到实战项目,内容翔实。 ★通俗易懂 深度学习需要一些公式推导,本书在推导公式之前详细讲解前置知识,助力读者更好地理解理论知识。 ★详略得当 本书在重难出配有视频讲解,扫描书中提供的二维码可观看对应章节的视频讲解;相关知识领域,例如CUDA,本书也会在讲解深度学习之余介绍它的基本使用,帮助读者全方位地了解深度学习这个领域。 ★深浅出 深计算机硬件,给出简明结论。书中包含大量细心编写的代码,带领读者一起思考和实现理论。

AIGC近年来发展迅速。想要深观察和理解 AIGC,需要系统性地学习、思考和实践。《洞察AIGC:智能创作的应用、机遇与挑战》一书正是应对这样的需求产生,希望本书能够帮助读者从爱好者转变成专业的思考者、理解者,再一步找到自己运用或发展 AIGC 的领域与路径。

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本书紧跟人工智能主流技术和应用趋势,文字通俗易懂,图文并茂,将抽象的问题简单化,选取人工智能典型应用案例为载体,运用Python高效语言,突出人工智能计算思维和方法的培养,以任务为驱动,抽丝剥茧,以问题为导向递式展学习内容。

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提出如下3种算法: ① 基于三维项集矩阵和向量的频繁项集挖掘算法。 ② 融合惩罚因子和时间权重的协同过滤算法。 ③ 基于用户属性和项目评分的协同过滤算法。 给出了一个图书推荐原型系统的构建方案。

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1.讲解透彻易懂,深介绍天地一体化网络服务技术的功能组成、技术特。 2.结合信息技术的新研究展,使读者能够快速地理解该技术领域的相关技术及发展动态。 3.注重发展前沿,紧跟相关研究领域的新研究成果,对当前的热研究问题及其技术难行了系统的介绍。 4.内容详实、组织结构合理。网络通信及数据信息服务等相关领域研究人员、技术人员值得参考的书籍。

讲述了我国5G产业发展具有的独特优势、5G框架下的智能制造的实现方式、5G赋能智能制造的典型应用场景、挑战及机遇; 联通云、硅谷机器人协会、国际智能制造联盟专家委员会、联合国工业发展组织中加创新中心、海尔集团、三一集团树根互联、中国联通、中国电信研究院、尚品宅配、*、诺基亚等机构的专家提供智力支持; 工业和信息化部原部长李毅中、中国工程院院士邬贺铨和刘韵洁、海尔董事局主-席张瑞敏作序推荐。

原创智能驾驶激光雷达和算法的实践落地的图书,全彩印刷,效果和实例图全彩呈现。 华为智能驾驶研发专家、清华大学教授、业界专家联袂推荐 全面介绍激光雷达算法在智能驾驶中的应用。 涵盖激光雷达标定、激光感知和激光SLAM等方向。 深浅出、理论联系实际,剖析激光雷达和智能驾驶中的关键技术和经典算法。

1.全领域覆盖:一册通AI生产力工具 2.零门槛上手:66个AI工具 实操技巧 真实案例 3.可视化图解:对初学者友好的分布 流程图 4.提示词秘籍:独家拆解三大提问法
