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移动端部署神经网络稀缺资源:ARM汇编NEON指令Winograd等实战经验。 深移动计算设备体系结构的 PaddlePaddle 移动深度学习系统 Paddle-Lite。 将深度学习模型以zui小体积和资源消耗运行在移动设备上,同时追求高性能。 商业场景中克服技术挑战如模型压缩编译裁剪代码精简多平台支持汇编优化。 覆盖移动设备内部结构汇编指令CPU性能优化GPU编程移动端深度学习框架。 底层框架上层应用发双重视角,从应用需求到底层技术优化,再到产品落地。



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