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《基于案例的Android程序设计教程》为微课版教材,以案例为导向,系统地讲解了Android程序设计的基础知识和基本技术,具有以下的特色和优: * 章节体系安排充分考虑学习者认识规律和学习路径。 * 各章节内容精心设计,力求内容丰富,结构清晰,浅显易懂。 * 全书共设计了44个综合案例,案例包含功能介绍、实现要、参考代码、运行效果四部分。全部基于真机调试并截图,代码中配备详细的注释。 * 全书共录制了45段视频,以知识和案例相结合,先讲解理论,着真机环境下演示运行效果,然后实际环境中分析实现细节。 * 全书教学资源丰富,每段视频均配备PPT,每个案例均有完整的代码,这些资源均可在清华大学出版社易学习平台上下载。




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中文版Dreamweaver CC基础培训教程(移动学习版)
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计算机应用基础案例驱动教程(Windows 7+Office 2010)
作者是2008年第七届国际办公软件核心技能世界大赛中国区总决赛PowerPoint项目教师组冠军,2010年第九届国际办公软件核心技能世界大赛中国区总决赛Word项目教师组季军。 本书体例新颖、案例详尽丰富、内容实用。



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淘宝网开店、装修、管理、推广、客服全能一本通(微课版 第2版)
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全球著名战略资源学派杰伊 B.巴尼教授的*力作,原汁原味地反映VRIO框架体系,全国MBA教育指导委员会教学大纲推荐教材

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计算机应用基础(Windows 7+Office 2010)
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“大案例,一案到底”的思路;项目贯穿教学大纲的全部知识;涵盖程序语法的基础上,以任务实现为落脚;配套PPT、源代码、微课等学习资源。本书适合零基础的初学者使用。




书中精心安排了20多个具有针对性的案例。选用仿实际工程或项目的经典实用案例,与企业岗位所需技能密切结合。提供学时分配表。


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初学者的福音 拥有这本书,是你的幸运;看完这本书,你会对计算机萌生好奇和朦胧的感觉;真正读懂这本书并亲历了书中的大量实操,你不但可以胜任日常的办公自动化,同时也为提升你的办公自动化技能奠定了坚实的基础;还有许许多多……好处是不言而喻的!这不是广告词,也无需做广告,只是为了让你实实在在地拥有真才实学,实实在在地提高你的工作效率,实实在在地感受计算机强大而独特的功能,真正成为计算机的“初级玩家”。 完完全全的实操——本书的精髓。它将极大地提高你的学习兴趣,给你铺设一条通往计算机自由王国的五彩路,在你惊讶计算机的“无所不能”之际,你也将领略到这些功能实现后的快感,确有一种飘飘然的“成仙”之感。 轮船、汽车、飞机、电脑、互联网们把时间与空间变得如此短暂和有限,而它们的派生皆是由

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免疫学基础与病原生物学实验(全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材配套用书)

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1.针对精简学时的教学:讲算法*核心的问题,算法描述采用伪码,力求突出对问题本身的分析和求解方法的阐述。2.在各章中体现了将同一算法的设计方法和设计策略用于求解不同问题,更便于学生体会、掌握算法设计的思路。3.在叙述中不但注意理论的严谨,也精选了大量生动有趣的例子,每章都配有难度适当的练习,适合教学使用4.提供典型算法的C 实现代码

国内的计算思维导论教材普遍的理论性过强,作者已将本书讲义试行两学期,教学效果好。 在原有大学计算机基础教材修改而来,具有很好的实用性和指导性。结合了计算思维,体现在每个章节的内容中

以大量案例解读相关内容;保险理论与保险业务并重;二维码网络学习资源。根据截至2016年8月的法律法规变化调整相关内容,相关案例大量采用近两三年的国内新闻事件。阐述保险基本原理的同时也介绍了保险市场上主要的业务种类和保险公司在实际经营中的具体操作流程和方法。

1.理论与实践并重。本书以会计基本理论和基本方法为基础,通过举例说明会计基本理论和基本方法的应用;所选练习题均为初、中级职称考试原题或练习题。2.突出讲解会计实务。本书注重总结涉及具体要素的会计处理,使读者能够更为清晰透彻的理解会计处理的精髓。3.章节布局合理。本书章节安排不庞杂,每章前有重内容介绍,后有练习题,便于学生理解与自学。

人工智能原理与实践:基于Python语言和TensorFlow
1、图书内容倡导并实践理论实践相结合的教学方式,鼓励并督促学生“学习和练习相结合,理论与 实践相结合”。针对图书所要求的理论与实践并重,两方面都要抓,两方面都要硬的要求,在实际教学过程中,除了基本的课堂授课以外,还会将知识都设计并贯穿到实验中,当堂实验当堂讲解当堂掌握,让学生尽快掌握基本知识的应用。 2、将 Python语言内容加课程中,使得学生能够学习了解到目前 IT领域内比较受欢迎的热门编程 语言。一步扩宽学生的知识范围,并为以后的就业下了扎实的理论和实践基础。 3、TensorFlow 使用 Python 来构建和执行 graphs、编写程序等工作。Python 作为一种流行的脚本语言,拥有免费、跨平台、简单易用、使用广泛等优;将它应用在人工智能课程的实验项目上,可以明显减少花费在实验项目上的时间,用Python 语言所写的代码也更加易于阅读