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精通Selenium WebDriver 3.0 (第2版)
Selenium WebDriver 3.0是一套功能强大的Web自动化测试工具。本书旨在展示如何利用Selenium WebDriver 3.0实现自动化测试。本书有助于测试人员快速掌握Selenium WebDriver 3.0的用法,提升自动化的效率,确保测试的稳定性和可靠性。 1.本书介绍了如何搭建测试框架,如何处理失败的测试,如何根据异常判断测试出错的原因,如何巧妙地选择等待策略和超时机制,如何使用页面对象避免失效,如何使用高级用户交互API执行复杂的操作,如何使用JavaScript解决复杂的自动化问题。另外,本书还讨论Selenium WebDriver 3.0的缺和在Docker中启动Selenium-Grid的方法等,内容十分全面。 2.本书不介绍如何编写那些厚重的测试框架,相反,本书将展示如何通过实用的附加功能来扩展Selenium,这些附加功能可以融Selenium提供的丰富且精心设计的API中。 3.本书的译者为该领域的专家,有着深厚的技术功底,语

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作者为资深Web发工作者,将自己多年的实战经验与读者分享,阅读完本书,读者可以通过Node将Web发技术从浏览器扩展到服务端,并且学习如何在基于JavaScript的平台上实现快速和高度可扩展的网络应用。 本书针对Node长期支持版本(LTS)和Node6.0版本行了更新。通过本书,读者可以掌握Node的核心技能并了解如何使用内建和第三方模块。 此外,本书还讲解了Node的事件驱动异步I/O模型。它可以帮助读者搭建出提供高并发访问而不涉及大量计算的数据密集型应用。如果读者对JavaScript比较感兴趣,可以通过本书提供的代码和部署示例在服务端使用Node行发。

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本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序,除了介绍数值计算之外,还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像,如何设计精巧的程序界面,如何与C语言编写的高速计算程序结合,如何编写声音、图像处理算法等内容。

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OpenCV是用于发计算机视觉应用程序的*流行的源库之一,它可以帮助你专注于构建完整的图像处理、运动检测和图像分割项目。无论你是初涉计算机视觉技术,还是对其概念已有基本了解,本书都将成为你通过实例和项目掌握OpenCV概念及算法的实用指南。 本书首先介绍OpenCV的门知识及安装,然后介绍OpenCV的基础知识,包括用户界面、矩阵运算、滤波器和直方图等,之后介绍复杂的计算机视觉算法,包括对象分割和分类、视频监控、对象跟踪等,*后探讨对象跟踪、文本识别、机器学习和人脸检测等高级技术。阅读本书之后,你将掌握常用和*新的计算机视觉技术,并学会从零始构建各类OpenCV项目。 通过阅读本书,你将学到: 在各种操作系统上安装OpenCV 4 创建CMake脚本以编译C 应用程序 了解基本的图像矩阵格式和滤波器 探索图像分割和特征提取技术 从静态场景中