适读人群： 人工智能，尤其是机器学习相关领域的研究者； 有相关项目发需求的软件工程师； 高校信息学科或相关交叉学科的教师； 高校计算机、软件、电子、自动化相关专业的三、四年级本科生及研究生； 其他了解一定人工智能基础的学习者和对此感兴趣的爱好者。 （1）作者专注于数据缺失值填补的研究和实践多年，参与大量项目，期刊发表相关论文若干，经验十分丰富。 （2）传统的数据缺失值填补方法是基于统计学的，本书是基于*新的人工智能技术机器学习的，填补该领域空白。 （3）作者创新性地提出了基于神经网络和TS模型的缺失值填补方法，大幅提升填补效率。
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本书聚焦学士论文、硕士论文、博士论文、科研论文、学术论文、项目申报论文六大类论文写作应用； 包含论文选题圈定、框架搭建、文献综述、数据采集、数据分析、实证研究、结论阐述、论文答辩全流程。 关于论文写作，导师不教的，同学不会的，都在这本书里。
本书语言简明，案例丰富，实用性强，适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读，也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。
清华沈阳、秋叶等大咖联袂力荐新媒沈阳团队尤可可、高爽精心打造下载量超百万的《虚拟数字人研究报告》重磅升级*阐释虚拟数字人的定义、开发、现状、前景、伦理风险与应对方案、技术背景与社会价值
个人简历、会议发言、商业计划书、演讲稿、工作总结 诗歌、小说、剧本、故事、散文、歌词 调研报告、调查问卷、读书笔记 朋友圈文案、个人自传、贺词、祝福语 新闻稿、公众号文章、豆瓣书评、节目脚本、人物台词 产品推广文案、测评文案、品牌故事 各类文案写作，信手拈来！
本书讲述了人工智能发展的背景，并着重介绍了人工智能技术与大数据、 物联网、区块等技术的结合以及人工智能技术在交通、农业、医疗、制造、教育、金融、文娱等行业的具体应用。了解人工智能与具体行业的关系可以帮助我们形成对人工智能的正确观，帮助我们理解人工智能的真正潜力并加以利用，同时避免对人工智能产生不必要的恐惧或抱有不切实际的期望。 本书的作者郭哲滔选择在人工智能领域自主创业，其事业发展目标明确，并且在此领域取得了良好的成绩。他既具有扎实的专业知识，又具备较好的商业方向把握能力，还有着系统性思维和拓取精神，拥有丰富的管理经验和项目实践能力。
通过多个实战案例，快速掌握大模型应用发与微调技术 基于网页端的ChatGLM3部署 基于私有云服务的ChatGLM3部署 猫狗分类可视化训练与预测 搭建专业问答机器人 实战知识图谱抽取与智能问答 撰写剧情梗概、评论与宣传文案实战 多文本检索的增强生成实战 结合提示工程的网页搜索服务实战 基于ChatGLM3的思维实战 GLM文本生成实战 单GPU微调ChatGLM3实战 个人助理之美妆助手实战 上市公司财务报表非结构化信息抽取实战 上市公司财务报表智能问答与财务预警实战
阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到*版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到： l 使用IPython shell和Jupyter notebook行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据行载、清洗、变换、合并和重塑 l 使用matplotlib创建富含信息的可视化 l 将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总 l 分析并操作规则和不规
机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)
1.《AI赋能演讲：关键时刻讲出影响力》，为我们揭示了这一变革的无限可能，为所有渴望在演讲舞台上绽放光芒的读者亮了一盏明灯。 2. 这本书里既有AI技术的先与智慧，又不失演讲艺术的温度与深度。作者为我们呈现了一套全面而实用的演讲指南。从 慧讲 的智慧启迪，到 能讲 AI赋能演讲：关键时刻讲出影响力的技能提升，再到 巧讲 的策略布局，直至 敢讲 的勇气激发，每一个环节都凝聚着她对演讲艺术的深刻理解和对AI技术的精准把握。 3. 同时，作者也是实战专家，在书中展示了八大常见演讲场景下，AI如何赋能演讲，而且还给出可以落地的提示词模版，让你一学就会、一用就灵。
学AI，选秋叶。 AI浪潮汹涌，创业者无需独行。 这里汇聚AI时代同行者 「AI真红利」创业者社群。 推荐你读这本书的人，真的很爱你。 在AI时代，与你一起拥抱真红利。
读者对象：1.从事AI理论研究的研究人员；2.高校智能方向的高年级本科生和研究生；3.工业界做AI应用的机器学习工程师、算法工程师等。 1.作者资深。本书由北京理工大学刘驰教授团队撰写； 2.直奔主题，理论结合实践。详解单智能体、多智能体深度强化学习和分布式、多任务深度强化学习相关算法，深解读每种算法的代码原型实现； 3.领域应用分析：给出深度强化学习在游戏、机器人控制、计算机视觉和自然语言处理四大领域的实际应用，侧重讨论深度强化学习在不同领域应用的思想和方法； 4.前沿经典综述：详述近五年深度强化学习领域的重要展，涵盖新的算法理论、工程实现和领域应用，从基础到算法，再到典型应用场景。
在人工智能领域快速发展的当下，大模型技术已成为行业焦，而DeepSeek作为大规模产业应用的技术引领者，正发挥着愈发重要的作用。《基于DeepSeek大模型的深度应用实践》一书，将为您启一场从理论到实践全面探索DeepSeek的知识盛宴。 《基于DeepSeek大模型的深度应用实践》详细阐述了DeepSeek的技术细节，并通过丰富的案例分析展现了其在实际中的应用潜力。全书结构清晰，层次分明，共分为三部分，总计11章，内容涵盖从基础理论到行业实践的方方面面，为读者提供了一份全面且系统的学习指南。 第一部分（第1 - 4章）：核心技术与理论基础的深剖析。在这一部分，将详细讲解Transformer架构、MoE（混合专家）机制等关键技术，通过深剖析这些核心技术，使读者深刻理解大模型的构建原理与技术背景。随后，介绍了DeepSeek平台的核心架构，重阐述了多头注意力机制、混
【用条件追问】 【用细节追问】 【用需求追问】 【用范围追问】 【用否定追问】 【用要求追问】 【用假设追问】 【用推理追问】 【用建议追问】 【用比喻追问】 【用错误追问】 【用措施追问】 实用案例精彩提问，控制引导准确回答！ 掌握核心提示技巧，轻松高效瞬间生成！ 快速定位精准提示，解决问题易如反掌！ 解锁提问追问密码，事半功倍效率狂飙！
读者对象：1.自然语言处理发人员；2.人工智能和深度学习工程师；3.大数据工程师与架构师；4、其他爱好者 1）微软人工智能首席技术官黄学东、中国计算机学会秘书长杜子德联袂推荐 2）微软高级研究员朱晨光撰写，曾2次获得全球性阅读理解竞赛冠军 3）剖析机器阅读理解支撑技术、模型架构、前沿算法、模型 4）机器阅读理解模型SDNet源码分析与工业级落地应用分析 5）作者荣获51CTO 2020年度 *受读者喜爱的IT图书作者 奖。本书荣获51CTO 2020年度 *受读者喜爱的IT图书 奖。 作者亲授 机器阅读理解 直播课，搭配图书学习效果更佳！ 回放 PPT获取方式 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：机器阅读理解
免疫计算是受自然界的免疫系统灵感启发而来的，该技术可以应用于计算机系统和网络的安全、异常检测、故障诊断和智能控制等领域，其基本思想包括自体／异体检测与识别、未知异体的学习与记忆、自组织系统的自动修复、并行计算与负载平衡、测不准的微观环境与整体的鲁棒性能等。
本书创作团队核心成员长期从事机器学习方面的理论研究和工程实践，通过项目实战，积累了大量解决问题的方法和经验，并通过本书将自己的经验整理出来，以满足广大读者希望使用机器学习来解决实际问题的需要。
AI智能办公实战108招:ChatGPT+Word+PowerPoint+WPS
本书从人机交互的概念及基本要求入手，结合工程实际，针对大型工业系统，从人机工程技术、软件技术、数据管理技术、Web技术等多个方面，全面地介绍了人机交互技术的基本原理和实现方法。
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)
读者对象： 1、机器学习、深度学习从业者； 2、机器学习或者深度学习算法工程师； 3、从初级到高级的各级学生、教师、研究人员； 4、其他对机器学习和Scikit-Learn、Keras、TensorFlow感兴趣的人员 1） 美亚 人工智能图书畅销榜首图书，基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本全面升级； 2）Keras之父和TensorFlow移动端负责人鼎力推荐； 3）从实践出发，通过具体的示例、较少的理论和可用于生产环境的Python框架来帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具； 4）实用性强。没有太多复杂的数学公式推导，每章都附有练习题和代码，可以帮助你应用所学的知识。
本书对机器学习算法的全面介绍，既包含经典机器学习方法，也包括深度学习和增强学习。
掌握线性回归、分类、数据降维、聚类、关联规则、协同过滤算法及应用。 实战新闻内容分类、泰坦尼克获救预测、中药数据分析项目。 配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、习题与答案、作者微信答疑。
深探索人工智能的世界，从基础理论到前沿应用，这本书是每位中高职学生的之选，也是对人工智能通识感兴趣的读者的自学参考书籍。《通识AI：人工智能基础概念与应用》以其全面的内容、生动的案例和丰富的实践练习，为学生和读者提供了一个理论与实践相结合的学习平台。书中不仅涵盖了AI的核心概念，还探讨了其在各行各业中的创新应用，同时强调了科技伦理和社会责任的重要性。无论你是AI初学者还是有一定基础的学习者，这本书都将引导你迈向智能科技的新纪元。
本书极具前瞻性：增强型分析是数据分析和数据科学的未来，人工智能技术为数据分析与决策赋能是未来必然发展趋势； 本书极具先性：详细讲解了序列分析、预测分析、规范性分析、RNN、CNN、GAN等前沿的数据处理技术和人工智能技术； 本书极具权威性：本书3位作者是来自德勤、华为和前IBM的资深数据科学家，都在数据科学和人工智能领域有超过10年以上的工作经验； 本书极具实战性：本书不只是讲技术和工具，重还有技术如何与实际的业务相结合，包含大量的实战案例。
融汇科研与教学经验，案例可二次发利用！阿里巴巴字节跳动讯飞智元腾讯百度微软 专家联袂推荐！配套程序代码、工程文件、附赠案例！
本书研究了针对异步通信、量化信息、隐私保护、高维约束、事件驱动等具体需求的网络化多智能体系统的分布式优化算法。
读者对象： 本书适用于设智能制造课程的高校教师和学生、致力于造数字化企业的从业人员、研究智能制造关键技术的科研人员及系统设计与发人员。 全面涵盖工业大数据融合体系结构的相关知识及新展。 计算机领域资深研究者多年科研与教学经验的精华总结。 理论研究与实际应用相结合。 大量经典问题在应用场景中的实例与解决方案。 由浅深、由到面、环环相扣的学习路线。 从各种不同角度探究数据融合，相较于现有的同类书籍更具完备性。
从一位大学教授到一群创业学生，科大讯飞成为我国人工智能产业的一面重要旗帜。旗帜如何树立？ 从一间大学实验室到第一家大学生创业上市的公司，科大讯飞不追逐风口，但从不错失机遇，且次次抢得先手。 好运 为何降临？ 从探索产学研融合到创新人工智能产业生态，科大讯飞的 师生配 成了中国高校企业科技创新的重要模式创新。密钥是什么？ 25年如一日做人工智能的企业，如何跨越行业周期，走出一条 弯曲的直线 ？ 在这里，读懂科大讯飞。
AI商业广告设计实战108招:ChatGPT+Photoshop+Firefly+Midjourney
高效绘图！ 15章核心内容，一次性掌握ChatGPT＋Photoshop＋Firefly Midjourney，实现AI广告一键生成！ 实战案例！ 190多个素材效果＋108招干货技巧＋15000多个绘画关键词，实操实练，秒变AI商业广告设计高手！ 视频教学！ 赠送108集教学视频，扫描二维码可随时随地全程查看操作过程，让学习更轻松！
本书特色 ? 《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》主要让大家能够深了解AI在绘本、动漫和插画等领域的应用，以及如何将这些技术运用到自己的创作中。 ? 《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》书中的案例涵盖了从基础的AI绘画技巧，到复杂的AI绘本设计，再到独具匠心的AI动漫和插画设计，力求为大家呈现一个丰富多彩的AI艺术世界。 ? 《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》赠送PPT课件、视频教程、案例生成图、15000 AI绘画关键词汇总。 读者人群 《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》适合广大设计师快速生成想要的设计图，也适合广大平面设计爱好者，以及有一定设计经验，需要一步提高图像处理、平面设计水平的相关行业从业人员使用，还可作为高校的教材用书。
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1）DeepSeek多模态大模型正备受瞩目，而其背后的高性能注意力机制与多模态融合技术更是成为了深度学习研究领域的热。 （2）《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》致力于成为读者全面掌握DeepSeek核心技术的宝典，通过深浅出的原理讲解与实例分析，引导读者系统学习DeepSeek的核心原理、架构及应用发方法。 （3）《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》深剖析DeepSeek的核心技术多头潜在注意力MLA与混合专家模型MoE，详细阐述它们的工作原理与技术优势。 （4）《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》详细探讨DeepSeek中的多模态融合方法，结合丰富的应用实例，为读者提供全面的理论与实践指导，助力读者深理解高性能大模型的运行机制。 （5）实战项目涵盖情感分类、图像识别、语音识别、文本生成、图像生成、图文问答、视频分类、智
作者专业：作者有专业的背景和丰富的经验，深了解人工智能领域的前沿技术和发展趋势。 内容丰富：本书内容涉及人工智能治理的各个方面，包括伦理道德、隐私保护、安全风险、法律法规等议题。读者可以从不同的角度了解人工智能在社会中的应用和影响，获得多维度的思考和观。 理论与实践并重：本书不仅提供理论性的知识，还包括一些实践案例和经验分享。这些案例来自实际的人工智能治理项目或者政策实施中的成功经验与挑战。读者可以通过这些案例，获取实用的指导和策略，了解如何在实际工作中行人工智能治理。
基于GPU加速的计算机视觉编程:使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据
本书是OpenCV发人员的指南，手把手教你使用OpenCV和CUDA实现GPU加速的计算机视觉项目发，帮你快速掌握利用GPU实时处理复杂图像数据的高效技术。 全书共11章，第1章介绍CUDA架构及应用；第2章介绍如何使用CUDA为GPU编写程序；第3章介绍如何从CUDA程序中调用线程，以及多个线程如何相互通信；第4章介绍CUDA streams和CUDA events等高级概念；第5章介绍在所有操作系统中安装支持CUDA的OpenCV库；第6章讲解如何使用OpenCV编写基本的计算机视觉操作，如像素级的图像操作、过滤和形态学操作；第7章介绍使用OpenCV和CUDA加速一些实际计算机视觉应用程序的步骤；第8章介绍如何在Jetson Tx1嵌式平台上安装OpenCV；第9章介绍如何在Jetson TX1上部署计算机视觉应用程序 ；第10章介绍PyCUDA；第11章讲解如何使用PyCUDA编写程序。
本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书，适合初学者和有一定基础的读者。
本书为普通高等教育“十一五”***规划教材。
本书从理论和实际工程应用出发，介绍了集散控制系统的基本原理及其在工业生产过程中的具体应用实例。
《人形机器人行业落地与应用》系统介绍了在AI时代，人形机器人的前沿技术探索，人形机器人的法律与伦理，人形机器人的社会影响与未来挑战，以及人形机器人在各领域的应用，为读者搭建了一座从理论到实践的桥梁。
1.本书借孙悟空师徒四人取经的经典故事科普人工智能技术和应用，阐述自然语言处理、计算机视觉、音视频处理等人工智能技术和应用，配合丰富的实验内容，通过百度EasyDL平台体验AI技术的奥秘； 2.本书寓教于乐，结合课堂教学和实验，以及家庭亲子实践的方式，学习和体验AI技术的奥妙，适合8~16岁青少年学习AI门的启蒙书； 3.教育界多位知名青少年教育专家评推荐。
◎畅销书《幸福的陷阱》作者哈里斯博士作品。 ◎基于纳承诺疗法（ACT），在患病、失业、离婚、丧亲、重大意外等艰难时刻，帮助你处理痛苦情绪，跳出生活的陷阱，勇敢前行。
全面、深剖析机器学习的算法原理和模型构建等核心技术 结合大量实例和两个实战项目案例展现各种算法的实际应用 详解监督学习、无监督学习和强化学习的理论基础与应用场景 详解模型训练中的风险函数、参数寻优方法，以及欠拟合与过拟合解决方案 深解析机器学习常用经典模型的基本原理及其Python实现 详解数据标准化、异常值检测、缺失值处理和特征筛选等数据预处理技术 详解两个典型项目实战案例，带领读者动手实践，提高实际发水平 内容丰富：详解机器学习的基础知识和相关算法原理并行实践，还对深度学习的基础知识行讲解，帮助读者系统掌握机器学习的完整知识体系。 循序渐：从机器学习的基本概念和环境搭建始讲解，逐步深其算法原理和模型构建等核心技术，最后行项目实战，学习梯度非常平滑。 理论结合实践：不仅深剖析机器学习的常用算
适读人群： 本书可以作为高等院校人工智能、电子信息工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、通信工程等专业高年级本科生以及智能科学与技术、信号与信息处理、网络空间安全、通信与信息系统等学科研究生的参考教材，也可供从事语音处理技术研究与应用的科研及工程技术人员参考。 十余年深耕智能语音处理的研究结晶 人工智能在语音处理领域的应用成果
笔者根据多年的学习和工作经验，总结出一条有效的学习路线：先抓主干，后抓枝节。学习一个算法就好比遍历一棵大树上的所有枝节，算法越是复杂其对应的枝叶也就越多。一个算法的学习，笔者将它归结成了5个层次：理解主要思想、掌握算法原理、熟练源模型、完成数学推导和行源码实现，帮助读者分阶段地学习，轻松迈机器学习的大门。
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