这是一套前所未见的数学书，更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦 小镇做题家 ，实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。很难想象一位以 术数 为业的金融家具备如此彻底的分享动机，同时，姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力，不仅承担了这套书的精深内容，更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来，赏心悦目地慢慢走缤纷的数学宇宙。
西安电子科技大学人工智能学院系*直属高校首个致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院。本书提供了西电三十多年的人工智能人才培养心得，构建了具有西电特色的本硕博一体化育人体系，是*全面的人工智能学院人才培养体系教科书。
TensorFlow是源机器学习库。本书将教你如何使用TensorFlow行复杂数据计算，让你对数据有更深刻的理解。书中循序渐地讲解了TensorFlow的变量、矩阵和各种数据源等基本概念，深度剖析线性回归、支持向量机、*近邻域、神经网络和自然语言处理等算法，并结合丰富的实例详细讲解情感分析、回归分析、聚类分析、神经网络和深度学习实战等应用。此外，本书还给出了TensorFlow产品级应用的*佳实践和扩展用法，可以帮助你由浅深地掌握机器学习核心思维，构建起立体完备的机器学习概念体系。 通过阅读本书，你将： 熟悉TensorFlow模块中的基本组件 掌握TensorFlow的线性回归技术 学习SVM算法及其实践 使用神经网络优化模型预测 将NLP和情感分析应用到你的数据中 通过实践掌握CNN和RNN 使用梯度提升随机森林算法行预测 学习TensorFlow产品化
在过去几年中，自然语言处理技术的受欢迎程度呈现“爆炸式”增长。尽管Google、Facebook、OpenAI等前沿公司继续发布着规模更大的语言模型，但许多发团队仍在摸索着构建与时俱的自然语言处理应用程序。本书将帮助你快速了解自然语言处理的新技术及未来发展趋势。 通过阅读本书，你将学习如何为组织中的实际应用程序构建、训练和部署模型。作者使用强调现代自然语言处理*佳实践的代码和示例来指导你完成整个过程。 本书的主要内容包括： ?使用先的自然语言处理模型（如BERT和GPT-3）来解决命名实体识别、文本分类、语义搜索和阅读理解等自然语言处理任务。 ?发性能可媲美甚至优于箱即用系统的自然语言处理模型。 ?Transformer架构和现代技巧，比如席卷整个自然语言处理世界的迁移学习。 ?自然语言处理的工具和框架，包括spaCy、Hugging Face和fast.ai。 ?使用Python
测控技术近年来发展迅速，是一门集光、机、电、算于一体的工程性和综合性技术。
1．不用任何专业基础就能读懂并制作，即便是中小学生也没问题。 2.具备知识性、趣味性，符合当今素质教育鼓励发学生动手能力的主题。 3．机器人制作是火热的话题，完成制作可以在身边环境（兴趣论坛、朋友圈子、学校中）受到关注，有一定实用价值。 4．实践操作性强：从工具和材料准备、装配方法、设计思路到制作过程都配合图片，行了详细讲解，可以对照操作，来完成自己的制作。 5．所选制作实例也有相应的背景知识，读者不光可以制作出有趣的机器人，也可以从中学到相应的知识，比如电子元件常识、机器人的运动方式、仿生学等。 6．作者在杂志、网络上有一定影响力。 7.有配套套件，既可以借助套件推广图书，也可以考虑图书搭配套件销售。
（1）作者来自于微软亚洲研究院，在人工智能、大数据和算法等领域经验非常丰富。 （2）以实战为导向的深度学习全栈技术指南，作者凭借多年经验，精选初学者需要掌握的知识精要，大大降低深度学习的门槛 （3）详细讲解深度学习的知识系统、核心技术和算法，以及它们在机器视觉、语音识别、人脸识别、自动驾驶等领域的应用
《智能机器人 从 深蓝 到AlphaGo》全面具体、视角独特、由浅深地论述了智能机器人的相关知识，观深刻大义、意味深长。本书详尽记述了人类生活中各种智能机器人的完美应用，让读者在阅读中切实感受智能机器人带给人类的便利和新奇，而这一切都得益于世界科技的发展。透过本书，读者可以在吸取智能机器人相关知识的同时，享受智能机器人的发展旅程所带给人的快乐。
AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例(Python版)
融汇科研与教学经验，案例可二次发利用！阿里巴巴字节跳动讯飞智元腾讯百度微软专家联袂推荐！配套程序代码、工程文件、附赠案例！
当今组织创建的分析和机器学习(ML)模型超过一半从未投生产。机器学习运营化的一些挑战和障碍是技术性的，但其他则是组织性的。无论采取哪种方式解决问题，底线是未投生产的模型不会影响业务。 本书介绍了MLOps的关键概念，以帮助数据科学家和应用工程师操作ML模型来驱动真正的业务变化，并随着时间的推移维护和改这些模型。以全球众多MLOps应用课程为基础，9位机器学习专家深探讨了模型生命周期的五个阶段——发、预生产、部署、监控和治理，揭示了如何将强大的MLOps流程贯穿始终。 本书将帮助你： ·通过减少整个ML管道和工作流程中的摩擦，实现数据科学的价值。 ·通过再培训、定期调整和全面改造来完善ML模型，以确保长期准确性。 ·设计MLOps生命周期，使用公正、公平、可解释的模型将组织风险降至*低。 ·为管道的部署和更复杂、标准化程度更低的
适读人群： 人工智能，尤其是机器学习相关领域的研究者； 有相关项目发需求的软件工程师； 高校信息学科或相关交叉学科的教师； 高校计算机、软件、电子、自动化相关专业的三、四年级本科生及研究生； 其他了解一定人工智能基础的学习者和对此感兴趣的爱好者。 （1）作者专注于数据缺失值填补的研究和实践多年，参与大量项目，期刊发表相关论文若干，经验十分丰富。 （2）传统的数据缺失值填补方法是基于统计学的，本书是基于*新的人工智能技术机器学习的，填补该领域空白。 （3）作者创新性地提出了基于神经网络和TS模型的缺失值填补方法，大幅提升填补效率。
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随着ChatGPT时代浪潮汹涌而来，必然会引发一系列社会变革，未来充满不确定性，同时也面临更多机遇和挑战。作为家长，都希望孩子能赢在AI时代的起跑线上。 如果使用得当，ChatGPT能够为学生提供丰富的解释、方法、资讯、思路，帮助学生更深刻、更富有创意地理解知识，提高学习效率和兴趣，辅助学生实现自主学习和个性化学习；但如果使用不当，ChatGPT就只能沦为一个偷懒的工具。 那么，ChatGPT时代，到底该如何正确、有效地使用这项工具？孩子又要如何做好准备？本书就从孩子要具备的几大能力谈起，聊聊AI时代，孩子们应该如何做准备。
1.专为7~14岁中小学生造的AI通识课。 聚焦中小学生AI素养的提升，强化利用AI的能力，以此能轻松应对AI主导的未来社会。 2.华中师范大学与统计学学院副院长李波，华中师范大学人工智能教育学部媒体技术系系主任陈迪，百度飞桨(武汉)人工智能产业赋能中心创建人任勇，联手创作！ 3.发中小学生的AI智力。根据中小学生所处的特殊认知发展阶段，结合AI技术的既有成果和未来趋势，用浅显的话语，生动的图片，讲清楚AI的基本原理，让中小学生从小就形成思考AI的认知框架。 4.激发中小学生对于AI的兴趣。通过介绍AI在现实生活的广泛应用场景，阔中小学生的眼界，调动其兴趣和实践意愿。 5.介绍利用AI的多种技巧，快速提高学习成绩。学会运用AI,就等于找到了一位优秀的老师，耐心、随时随地陪伴、知识渊博，能批改作文、解析数学错误、纠正英语发音。 6.养成对待
你是否觉得DeepSeek总是 ·答非所问？ ·格式混乱？ ·抓不住重？ ·无法处理复杂任务？ ·一本正经地胡说八道？ 实际上，不会提问，就不会获得想要的答案。 掌握提问密钥，解锁AI高效交互技能，收获精准答案！ 这本书： ·不讲术语，88个细分场景让你轻松掌握提问技能 ·不讲废话，348个句式模板帮你快速上手DeepSeek ·直抵根本，带你秒懂AI交互的“语法规则” ·直抵实操，带你直效率革命的 “杠杆公式” 3 步构建精准问题框架 ·身份锚定：明确提问者的角色 ·场景建模：限定问题发生的环境 ·需求量化：用数据指标定义成功标准 10 大高频场景实战案例 ·职场场景 ·学术场景 ·生活场景 ·技术场景 ·学习场景 ·医疗场景 ·金融场景 ·公共服务 ·创意场景 ·科研场景
本书聚焦学士论文、硕士论文、博士论文、科研论文、学术论文、项目申报论文六大类论文写作应用； 包含论文选题圈定、框架搭建、文献综述、数据采集、数据分析、实证研究、结论阐述、论文答辩全流程。 关于论文写作，导师不教的，同学不会的，都在这本书里。
本书语言简明，案例丰富，实用性强，适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读，也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。
1 ChatGPT应用书籍，聚焦职场工作效率全面提升，覆盖文字处理、绘画、PPT制作、数据分析、翻译、视频制作等多个场景的需求，用大模型的力量重塑你的工作流程； 2 《AIGC：智能创作时代》作者杜雨全新力作，掌握AI工具使用方法，提高个人竞争力和创造力； 3 华尔街知名财经媒体人于超、梅花创投创始合伙人吴世春、PreAngel Fund创始合伙人王利杰、Oracle Duke选择奖项目Moco作者郑晔联合推荐； 4 无论你是 AI 技术的新手还是有经验的用户，都能从本书中获益。
清华沈阳、秋叶等大咖联袂力荐新媒沈阳团队尤可可、高爽精心打造下载量超百万的《虚拟数字人研究报告》重磅升级*阐释虚拟数字人的定义、开发、现状、前景、伦理风险与应对方案、技术背景与社会价值
个人简历、会议发言、商业计划书、演讲稿、工作总结 诗歌、小说、剧本、故事、散文、歌词 调研报告、调查问卷、读书笔记 朋友圈文案、个人自传、贺词、祝福语 新闻稿、公众号文章、豆瓣书评、节目脚本、人物台词 产品推广文案、测评文案、品牌故事 各类文案写作，信手拈来！
本书讲述了人工智能发展的背景，并着重介绍了人工智能技术与大数据、 物联网、区块等技术的结合以及人工智能技术在交通、农业、医疗、制造、教育、金融、文娱等行业的具体应用。了解人工智能与具体行业的关系可以帮助我们形成对人工智能的正确观，帮助我们理解人工智能的真正潜力并加以利用，同时避免对人工智能产生不必要的恐惧或抱有不切实际的期望。 本书的作者郭哲滔选择在人工智能领域自主创业，其事业发展目标明确，并且在此领域取得了良好的成绩。他既具有扎实的专业知识，又具备较好的商业方向把握能力，还有着系统性思维和拓取精神，拥有丰富的管理经验和项目实践能力。
通过多个实战案例，快速掌握大模型应用发与微调技术 基于网页端的ChatGLM3部署 基于私有云服务的ChatGLM3部署 猫狗分类可视化训练与预测 搭建专业问答机器人 实战知识图谱抽取与智能问答 撰写剧情梗概、评论与宣传文案实战 多文本检索的增强生成实战 结合提示工程的网页搜索服务实战 基于ChatGLM3的思维实战 GLM文本生成实战 单GPU微调ChatGLM3实战 个人助理之美妆助手实战 上市公司财务报表非结构化信息抽取实战 上市公司财务报表智能问答与财务预警实战
阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到*版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到： l 使用IPython shell和Jupyter notebook行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据行载、清洗、变换、合并和重塑 l 使用matplotlib创建富含信息的可视化 l 将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总 l 分析并操作规则和不规
机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)
1.《AI赋能演讲：关键时刻讲出影响力》，为我们揭示了这一变革的无限可能，为所有渴望在演讲舞台上绽放光芒的读者亮了一盏明灯。 2. 这本书里既有AI技术的先与智慧，又不失演讲艺术的温度与深度。作者为我们呈现了一套全面而实用的演讲指南。从 慧讲 的智慧启迪，到 能讲 AI赋能演讲：关键时刻讲出影响力的技能提升，再到 巧讲 的策略布局，直至 敢讲 的勇气激发，每一个环节都凝聚着她对演讲艺术的深刻理解和对AI技术的精准把握。 3. 同时，作者也是实战专家，在书中展示了八大常见演讲场景下，AI如何赋能演讲，而且还给出可以落地的提示词模版，让你一学就会、一用就灵。
学AI，选秋叶。 AI浪潮汹涌，创业者无需独行。 这里汇聚AI时代同行者 「AI真红利」创业者社群。 推荐你读这本书的人，真的很爱你。 在AI时代，与你一起拥抱真红利。
读者对象：1.从事AI理论研究的研究人员；2.高校智能方向的高年级本科生和研究生；3.工业界做AI应用的机器学习工程师、算法工程师等。 1.作者资深。本书由北京理工大学刘驰教授团队撰写； 2.直奔主题，理论结合实践。详解单智能体、多智能体深度强化学习和分布式、多任务深度强化学习相关算法，深解读每种算法的代码原型实现； 3.领域应用分析：给出深度强化学习在游戏、机器人控制、计算机视觉和自然语言处理四大领域的实际应用，侧重讨论深度强化学习在不同领域应用的思想和方法； 4.前沿经典综述：详述近五年深度强化学习领域的重要展，涵盖新的算法理论、工程实现和领域应用，从基础到算法，再到典型应用场景。
在人工智能领域快速发展的当下，大模型技术已成为行业焦，而DeepSeek作为大规模产业应用的技术引领者，正发挥着愈发重要的作用。《基于DeepSeek大模型的深度应用实践》一书，将为您启一场从理论到实践全面探索DeepSeek的知识盛宴。 《基于DeepSeek大模型的深度应用实践》详细阐述了DeepSeek的技术细节，并通过丰富的案例分析展现了其在实际中的应用潜力。全书结构清晰，层次分明，共分为三部分，总计11章，内容涵盖从基础理论到行业实践的方方面面，为读者提供了一份全面且系统的学习指南。 第一部分（第1 - 4章）：核心技术与理论基础的深剖析。在这一部分，将详细讲解Transformer架构、MoE（混合专家）机制等关键技术，通过深剖析这些核心技术，使读者深刻理解大模型的构建原理与技术背景。随后，介绍了DeepSeek平台的核心架构，重阐述了多头注意力机制、混
【用条件追问】 【用细节追问】 【用需求追问】 【用范围追问】 【用否定追问】 【用要求追问】 【用假设追问】 【用推理追问】 【用建议追问】 【用比喻追问】 【用错误追问】 【用措施追问】 实用案例精彩提问，控制引导准确回答！ 掌握核心提示技巧，轻松高效瞬间生成！ 快速定位精准提示，解决问题易如反掌！ 解锁提问追问密码，事半功倍效率狂飙！
读者对象：1.自然语言处理发人员；2.人工智能和深度学习工程师；3.大数据工程师与架构师；4、其他爱好者 1）微软人工智能首席技术官黄学东、中国计算机学会秘书长杜子德联袂推荐 2）微软高级研究员朱晨光撰写，曾2次获得全球性阅读理解竞赛冠军 3）剖析机器阅读理解支撑技术、模型架构、前沿算法、模型 4）机器阅读理解模型SDNet源码分析与工业级落地应用分析 5）作者荣获51CTO 2020年度 *受读者喜爱的IT图书作者 奖。本书荣获51CTO 2020年度 *受读者喜爱的IT图书 奖。 作者亲授 机器阅读理解 直播课，搭配图书学习效果更佳！ 回放 PPT获取方式 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：机器阅读理解
免疫计算是受自然界的免疫系统灵感启发而来的，该技术可以应用于计算机系统和网络的安全、异常检测、故障诊断和智能控制等领域，其基本思想包括自体／异体检测与识别、未知异体的学习与记忆、自组织系统的自动修复、并行计算与负载平衡、测不准的微观环境与整体的鲁棒性能等。
本书创作团队核心成员长期从事机器学习方面的理论研究和工程实践，通过项目实战，积累了大量解决问题的方法和经验，并通过本书将自己的经验整理出来，以满足广大读者希望使用机器学习来解决实际问题的需要。
AI智能办公实战108招:ChatGPT+Word+PowerPoint+WPS
本书从人机交互的概念及基本要求入手，结合工程实际，针对大型工业系统，从人机工程技术、软件技术、数据管理技术、Web技术等多个方面，全面地介绍了人机交互技术的基本原理和实现方法。
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)
读者对象： 1、机器学习、深度学习从业者； 2、机器学习或者深度学习算法工程师； 3、从初级到高级的各级学生、教师、研究人员； 4、其他对机器学习和Scikit-Learn、Keras、TensorFlow感兴趣的人员 1） 美亚 人工智能图书畅销榜首图书，基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本全面升级； 2）Keras之父和TensorFlow移动端负责人鼎力推荐； 3）从实践出发，通过具体的示例、较少的理论和可用于生产环境的Python框架来帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具； 4）实用性强。没有太多复杂的数学公式推导，每章都附有练习题和代码，可以帮助你应用所学的知识。
本书对机器学习算法的全面介绍，既包含经典机器学习方法，也包括深度学习和增强学习。
掌握线性回归、分类、数据降维、聚类、关联规则、协同过滤算法及应用。 实战新闻内容分类、泰坦尼克获救预测、中药数据分析项目。 配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、习题与答案、作者微信答疑。
1.注重应用：本书围绕各种类型的AIGC工具，通过大量的案例操作和分析，致力于让读者轻松掌握各类工具的实操技巧； 2.图解教学：本书配有大量图片，以图文并茂的方式直观展示了知识与应用技巧，帮助读者快速、轻松学习； 3.配套资源丰富，提供慕课视频、教学PPT、教案、教学大纲等； 4.名师造，本书由AIGC行业知名大咖秋叶团队造。
深探索人工智能的世界，从基础理论到前沿应用，这本书是每位中高职学生的之选，也是对人工智能通识感兴趣的读者的自学参考书籍。《通识AI：人工智能基础概念与应用》以其全面的内容、生动的案例和丰富的实践练习，为学生和读者提供了一个理论与实践相结合的学习平台。书中不仅涵盖了AI的核心概念，还探讨了其在各行各业中的创新应用，同时强调了科技伦理和社会责任的重要性。无论你是AI初学者还是有一定基础的学习者，这本书都将引导你迈向智能科技的新纪元。
本书极具前瞻性：增强型分析是数据分析和数据科学的未来，人工智能技术为数据分析与决策赋能是未来必然发展趋势； 本书极具先性：详细讲解了序列分析、预测分析、规范性分析、RNN、CNN、GAN等前沿的数据处理技术和人工智能技术； 本书极具权威性：本书3位作者是来自德勤、华为和前IBM的资深数据科学家，都在数据科学和人工智能领域有超过10年以上的工作经验； 本书极具实战性：本书不只是讲技术和工具，重还有技术如何与实际的业务相结合，包含大量的实战案例。
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本书研究了针对异步通信、量化信息、隐私保护、高维约束、事件驱动等具体需求的网络化多智能体系统的分布式优化算法。
读者对象： 本书适用于设智能制造课程的高校教师和学生、致力于造数字化企业的从业人员、研究智能制造关键技术的科研人员及系统设计与发人员。 全面涵盖工业大数据融合体系结构的相关知识及新展。 计算机领域资深研究者多年科研与教学经验的精华总结。 理论研究与实际应用相结合。 大量经典问题在应用场景中的实例与解决方案。 由浅深、由到面、环环相扣的学习路线。 从各种不同角度探究数据融合，相较于现有的同类书籍更具完备性。
从一位大学教授到一群创业学生，科大讯飞成为我国人工智能产业的一面重要旗帜。旗帜如何树立？ 从一间大学实验室到第一家大学生创业上市的公司，科大讯飞不追逐风口，但从不错失机遇，且次次抢得先手。 好运 为何降临？ 从探索产学研融合到创新人工智能产业生态，科大讯飞的 师生配 成了中国高校企业科技创新的重要模式创新。密钥是什么？ 25年如一日做人工智能的企业，如何跨越行业周期，走出一条 弯曲的直线 ？ 在这里，读懂科大讯飞。
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