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卫老师环艺教学实验室重磅力作,实战案例教学 同步视频教学; 赠送12小时高品质同步配套教学视频(可手机扫码观看); 11年建筑设计院工作经验的总结 11年高校土建专业教学经验的总结; 65个操作技巧与绘图心得 13张钢结构设计图纸 QQ群答疑解惑 教学PPT; 通过不断完善一个模型 贝士摩,展现Tekla钢结构设计的要; 以2019年武汉军运会的配套项目 双层廊架作为案例行实践; 详解如何使用双屏幕行绘图,避免来回频繁地切换视图,从而极大地提高绘图效率; 介绍 六步半多视口 建模法,并举例说明它在实际设计中的应用; 按照专业设计、工程算量和建筑施工的高要求介绍完整的操作流程; 提出设计和建模时经常会遇到的问题,并分析原因,给出解决方案; 全程采用快捷键操作,准确、高效,可以满足实际绘图工作的要求。


RPA(机器人流程自动化)快速入门——基于Blue Prism
1.RPA正在席卷全球各行各业,从金融到医疗再到零售,多种重复有规律的工作流程正在被代替。RPA增长的空间巨大,有望成长为领先的技术平台,成为衡量各行各业业务成果和业绩的标准之一。 2.Blue Prism的门指南,旨在帮助没有编程基础的读者快速掌握使用Blue Prism构建简单机器人的流程。 RPA(机器人流程自动化)是业务流程自动化的一种形式,用户通过RPA配置的机器人可以模拟操作。Blue Prism是一款机器人过程自动化软件。如果您的任务是将工作流程自动化,但不知道从哪里始,那么这本书将给您答案。 本书首先介绍RPA的业务案例,然后使用企业自动化软件Blue Prism行实践。您将通过创建首个流程来熟悉Blue Prism设计器,并通过添加页、数据项、块、集合与循环来构建基础流程。您还将通过操作、决策、选择与运算来构建更复杂的流程,并使机器人与Internet Explorer等

随着互联网,尤其是移动互联网的快速发展,大数据汹涌而至。传统单体应用的发者很快就发现,无论他们如何优化自己的产品,都无法满足飞速增长的业务需要,借助垂直扩展提高性能的路已经走到了尽头,谷歌、百度、阿里巴巴、亚马逊都先后遇到了这个难题。 谷歌公司关于GFS、Bigtable、MapReduce的三篇论文发表后,各种分布式技术如雨后春笋般蓬勃发展,困扰了业界多年的性能难题在水平扩展思路的引领下迎刃而解。从此,分布式文件系统、分布式数据库系统、分布式中间件等各种源的、闭源的分布式产品层出不穷。分布式技术的多样性固然为业界提供了许多选择,但也给分布式系统的发者,尤其是初学者带来了许多挑战。 本书旨在对分布式技术做一个整体介绍,对现有的各种分布式技术行系统的梳理,以及对各种分布式产品的设计思想和架构行具体阐述,

机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为不具备

Maven是一款由Apache软件基金会发的,用来管理项目的构建,生成报告和文档的Java项目管理工具。要知道,很多程序员在发项目时,经常会被许多的零碎资料困扰很久,从而感到手足无措,焦头烂额。他们需要的是一看就明白的*手资料。为了帮助程序员解决这些问题,引导读者学有所用,我们编写了此书。本书的目的就是利用简洁实用的语言,以实际项目为案例,按项目自身发展为线索,介绍Maven在项目中每个环节的使用方法,使读者由浅深地学习使用Maven。

从AI模型到智能机器人:基于 Python 与 TensorFlow
作者高焕堂通过他40多年的工作经历,通过简单易懂的AI模型训练案例,教会读者如何利用Python与TensorFlow软件平台行学习并掌握AI编程。 文笔生动有趣,案例简单易上手,是中初级读者快速掌握Python的很好的门图书。 高焕堂老师在中国台湾/大陆都有多年的实体从业经验,并为华为、腾讯(成都)和百度的高级设计师和IT架构师授课。


当今用户界面,作为人机互动产品,越来越受人关注,如何成为一名优秀的UI设计师,多看优秀的作品是一个必须的选择,本书分享来自世界各地近200个优秀UI设计作品,希望能带给读者一些新的启发。


本书从实用角度出发,介绍了Protel 99 SE中的原理图与PCB设计方法,共分四部分。

调查数据指出,Android已经赢得平台之战,未来有望成为移动操作系统领域的寡头,而安全性则有可能会成为阻碍Android发展的主要因素。由世界**Android安全研究员编写,《Android安全攻防权威指南》为白帽子提供了漏洞发现、分析和利用的使用工具。在详细介绍Android操作系统工作原理和总体安全架构后,研究了如何发现漏洞,为各种系统部件发利用,并且行应对。移动设备管理者、安全研究员、Android应用程序发者和负责评估Android安全性的顾问都可以在本书中找到必要的指导和工具。

Photoshop CS5数码照片处理从入门到精通(视频讲解+图解+技巧)


推荐: Node.js实战(双色) 《Node.js实战(第2季)》作者来自CNode社区率颇高、粉丝数万的《一起学node.js》。《Node.js实战(第2季)》没有成为教条式的门级别,而是真正Node.js实战层次。 《Node.js实战(第2季)》在《Node.js实战(双色)》的基础上增加了实战案例的难度,并结合了当下的热门应用,增加了对原理、代码的细节讲解。 《Node.js实战(第2季)》与《Node.js实战(双色)》配套学习,可迅速阔视野、提升发技能、增加实战实力。 《Node.js实战(第2季)》是经读者强烈呼吁而诞生的,作者绞尽脑汁,就是为了让读者在阅读后大呼过瘾! 海报:

1,按照新标准改版 2,加大VR和AR技术讲解 3,更新了切合现实需求的大案例 内容丰富,由浅深;结构清晰,讲解到位;书中案例完全提供;既可自学,也适合作为教材。


循序渐、通俗易懂:本书完全按照初学者的学习规律和习惯,由浅深,由易到难地安排每个章节的内容,可以让初学者在实战中掌握MATLAB的所有基础知识及其应用。案例丰富、技术全面:本书的每一章都是MATLAB的一个专题,每个实例都包含了相应的知识。读者按照本书行学习,可以举一反三,达到门并精通的目的。实例丰富、轻松易懂:本书讲解过程辅以丰富的实例,通过实例的精心讲解,并行相关拨,使读者领悟并轻松掌握每个功能命令的操作关键,并提高学习效率。

国内*强云加速+云存储“迅雷云”团队倾力造 全面讲解Docker原理、操作,精选实战案例 详解网络、安全、API、Kubernetes、shipyard、Machine+Swarm+Compose


特征工程是数据科学和机器学习流水线上的重要一环,包括识别、清洗、构建和发掘数据的特征,为一步解释数据并行预测性分析做准备。本书囊括了特征工程的全流程,从数据检查到可视化,再到转换和一步处理等,并给出了大量数学工具,帮助读者掌握如何将数据处理、转换成适当的形式,以便送计算机和机器学习流水线中行处理。后半部分的特征工程实践用Python作为示例语言,循序渐,通俗易懂。- 识别和利用不同类型的特征- 清洗数据中的特征,提升预测能力- 为何、如何行特征选择和模型误差分析- 利用领域知识构建新特征- 基于数学知识交付特征- 使用机器学习算法构建特征- 掌握特征工程与特征优化- 在现实应用中利用特征工程

PySpark可以对大数据行分布式处理,降低了大数据的学习门槛。本书是一本PySpark门教材,重讲述PySpark安装、PySpark用法、ETL数据处理、PySpark机器学习及其实战,*后给出一个综合实战案例。本书逻辑线索清晰,内容体系合理,适合有一定Python基础的大数据分析和处理人员学习使用。


量子计算是下一个颠覆性的技术。本书旨在带领读者探究量子计算的工作原理,并深解释背后的数学基础。同时,本书清晰地介绍了构建量子计算机的工程思想、基本的电路和算法,并对量子计算可能应用的几大行业以及未来的发展方向做出了展望。 本书特色: 从基础数学到量子计算的基本原理,步步为营,门量子计算 很多示例来自IBM Q量子计算系统 专门设计了思考题,按章节编号,帮助读者消化吸收 本书选Book Authority 2022年值得阅读的14本量子计算新书之一。(参见https://bookauthority.org/books/new-quantum-computing-books?t=g458j5 s=award book=1838827366) 本书作者选量子科技媒体Quantum Zeitgeist评选的 推动量子技术革命的20位具影响力的人物 。(来源:光子盒) 本书得到了剑桥量子计算首席执行官Ilyas Khan和IBM Quantum发倡导者James L. Weaver的推荐。 要阅读本书,读者不必是一位物理

本书内容是纯JavaScript语言部分,和浏览器无关,包括JavaScript基本语法、数据类型、流程控制、函数、对象、数组和内置对象,所有知识都是为了学习DOM编程、Node.js、JS框架等JavaScript高级部分做准备。本书虽然是JavaScript的基础部分,但全书内容都需要牢牢掌握,才能更好地晋级学习。


本书介绍了基于物联网技术的精细化建造实现原理和应用技术,并提供了建造过程中诸多环节的物联网应用案例。读者可以了解到如何通过建造过程中的主要要素与物联网技术的结合,实现建造过程的信息化、精细化、精准化管理,达到安全高效的目的。相关技术的应用范例,使读者了解基于物联网技术在精细化建造中的实现方法。本书不仅能为刚刚始物联网与远程信息处理技术之旅的读者提供实用指南,也可以为建筑供应商制订发展策略提供帮助。

移动Web前端应用开发(HTML5+CSS3+JavaScript)

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本书涉及数据科学家感兴趣的核心话题,教会读者从各种各样的数据源中提取数据,并运用现有的公可用的R函数和R功能包来处理这些数据。在很多情况下,处理结果能够以图形的方式显示,并获得更直观的理解。读者从中能学到行业内经常使用的主流数据分析技术。你可以从这本书中学到: 发、执行和修改R语言脚本; 发现、安装和使用第三方的R语言包; 规划你的数据,以获得好的结果; 将结果以图形化的方式展示,包括3D可视化; 执行你随时会用到的统计分析; 权衡不同解决方案的优缺; 尝试R语言的不同功能来微调结果; 通过R语言的实际例子来学习数据科学; 利用R语言来探索数据挖掘、数据分析、数据可视化以及机器学习等概念。


从技术、工具、实战3个维度讲透Python网络爬虫各项核心技术和主流框架,深度讲解网络爬虫的抓取技术与反爬攻关技巧

ANSYS Workbench 17.0有限元分析及仿真(第2版)
(1)在第1版广泛应用的基础上,吸收众多读者的宝贵建议,大幅完善图书内容。(2)不论从整体构思上还是每章内容安排上,都是从基础到应用,从简单到复杂,有利于读者循序渐地掌握相关知识。(3)实例丰富,以实例为主线展,配以视频行讲解,既生动形象又简洁明了。(4)条理清晰,讲解详细,确保自学的读者能独立学习和应用软件。

本书特色: * Django Web发,通过发发布会签到系统,全面了解Django MTV模型。 * Django单元测试,在Web应用中如何编写单元测试。 * Django口发/Django-REST-Framework应用口发。 * 主流口测试工具介绍:Postman、JMeter、Robot Framework、soapUI。 * 口自动化测试框架设计:Requests unittest HTMLTestRunner。 * 口安全机制:认证、签名、加密。 * Web Services口发与测试。 * Django Web项目部署。 * Python性能测试框架:Locust。

Cocos2d-x游戏开发--手把手教你Lua语言的编程方法
本书介绍的功能是绝大多数游戏都需要的,熟知这些知识可以在发游戏功能模块的时候更加得心应手;第7~8章为高级编程技术,为游戏产品发布阶段提供有力支撑。

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Web性能领域的百家之言和智慧结晶 Nicholas Zakas、Steve Souders、Stoyan Stefanov等专家和大师的文章合集


600多分钟视频讲解,手把手教你学Scratch3.0编程

本书由专业的数据分师根据新版Tbaleau 10精心编撰,全书以Tableau桌面软件Desktop为主线,详尽介绍了Tableau的基本概念、术语及数据分析与可视化的各种功能和知识。 介绍了连多种数据源,包括Excel、文本文件、Access、JSON文件、统计文件及SQL Server、MySQL、Oracle等数据库,同时介绍了连大数据平台Hadoop Hive以及大数据引擎的优化。 介绍了如何在Tableau中创建图表、使用函数、创建地图、创建故事表,并配合案例行分析。 介绍了Tableau Online和Tableau Server的使用和操作技巧。 通过网上超市运营分析和网站流量统计分析两个商业案例深介绍了Tableau的应用技巧,帮助读者尽快将Tableau的强大功能应用于工作实践。

本书适合人群: 互联网行业数据分析人员 :通过阅读本书,可以把学到的知识直运用到生产实践中。 互联网产品运营人员 :通过阅读本书,可以了解数据分析团队一般是如何支持产品运营人员的,以及数据分析团队能帮助产品运营人员干什么,产品运营人员将来可以更好地给数据分析团队提出分析需求。 统计专业高校生 :本书可以作为行业实践案例教材,在学习书本知识的同时更好地了解实际情况,亲自动手行实践,提高实战能力。 其他行业数据分析人员 :可以了解互联网行业是如何行数据分析和模型发的,相互交流和学习。 致力于数据分析工作的爱好者 :本书可以作为数据分析从业人员相互交流、沟通的桥梁。 R语言爱好者 :R语言的应用渗透到生产实践的方方面面,本书既讲解互联网电商实际项目,又是R语言交流的平台。




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本书通过实用的例子来帮助读者快速理解多种数据结构和它们在实际应用程序中的使用方法。本书使用一系列主流移动软件发平台通用的语言编写了示例程序,并通过这些示例程序向读者介绍了多种数据结构和对应的用法。同时,本书还通过示例程序用浅显易懂的方式展示了很多实际案例。本书的D一部分涵盖了大多数语言(如Objective-C、C#、Java以及Swift)均支持的基本数据结构,详细地介绍了如数组、列表、栈、队列、堆这些数据结构的用法和典型应用,并针对每种语言探讨了这些数据结构的特。这些章节均设有案例学习,通过讲解如何解决实际问题以帮助读者更深地理解这些数据结构的内涵。本书的D二部分讨论一些与数据结构相关知识,如泛型数据集、递归、排序和查找。这些章节也提供了相应的案例学习,帮助读者将这些知识应用到自己的应用发中。本书包括

本书不同于以往同类参考书籍中简单罗列刻板理论知识,明确了注重应用性的定位,对基本知识行简单介绍,对实用性知识行详细介绍,满足读者将所学知识应用于实践项目的需求,为电子信息相关专业的大学生掌握今后工作所需技能下良好的基础。

本书按照 每天1章,总计8天 的训练营模式提供了一些实用的学习模块,你需要完成每天的所学任务,并以此来培养DevOps文化。dy天以DevOps基础概念为主。第er天关注的是持续集成。第3天的重是Docker容器以及创建一个Tomcat容器。第4天则是在AWS和Microsoft Azure中创建和配置用来部署应用程序的环境,其中会用到基础设施即服务(IaaS)以及源的配置管理工具Chef。第5天是持续交付,其重是应用程序的自动部署,并使用VSTS配置持续交付。第6天则是学习自动化测试的概念。第7天是使用各种方法来实现应用程序生命期管理的自动化,其中还会涉及如何在Jenkins和VSTS中创建流水线,这样当成功实现持续集成之后,能立即启持续交付并部署应用程序。第8天关注的是安全和监控问题。本书包含如下内容:使用SonarQube分析静态代码;配置基于Maven的JEE Web应用;使用Jenkins和VSTS执行持续集



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