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【目标读者】本书适合有一定基本的编程知识(不要求你有Java编程经验)想零基础学习Kotlin的新手阅读。 本书语言和版式活泼,内容讲解深浅出,是难得的Kotlin门书。 本书内容涵盖Kotlin的基本知识、用例和对象(包括口、继承和授权等)以及创建基本Kotlin程序。 书中配备了大量有趣的实例、图示和练习,让读者轻轻松松掌握Kotlin。 【 为什么这本书如此不同 ? 】 基于认知科学和学习理论的新研究,本书采用一种视觉丰富的格式来吸引你,而不是使用以文字为主的方法来使你昏昏睡。为什么要浪费时间在新的概念中挣扎?这种多感官的学习体验正是为你的大脑真正的工作方式而设计的。

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本书首先简要介绍了MATLAB使用基础,使读者对MATLAB有一个概要的认识;然后系统地介绍了MATLAB的数据分析、矩阵的基本操作、数值计算、程序设计、科学计算、几何与**化问题处理,以及绘图功能等内容,其中结合了大量实例,精选科学和工程计算中常用的多种算法,采用MATLAB语言编程实现,并结合实例对算法程序进行验证和分析,使读者进一步深入了解MATLAB的功能及其高级编程;*后安排了一章高级程序设计的综合实例,帮助读者巩固、提高。

MySQL免费而且使用面广,大部分企业都在使用它。随着数据量的指数级增长,其早期版本的稍显逊色,后来官方发布了*版的MySQL 8,性能比5.7版本提升至少2倍,这就需要广大数据库发人员迅速学会*版本。本书从门读者*想学习的MySQL 8技术手,包括角色安全、更快的索引等,而且配合视频操作录像,让读者可以快速掌握这个常用、流行的数据库管理系统,为提高自己的技术能力下基础。


AngularJS是Google发的下一代产业级Web应用框架,*早发布于2009年。随着全球众多Web项目(包括SPA,即单页应用)的竞相采用,AngularJS了成熟稳定期,是学习和研究下一代Web发的**框架。 说到学习AngularJS,相信你早已厌倦了上网搜索、断续阅读的低效方式。本书堪称AngularJS领域的里程碑式著作,它以相当的篇幅涵盖了关于AngularJS的几乎所有内容,既是一部权威教程,又是一部参考指南。对于没有经验的人,本书平实、通俗的讲解,递、严密的组织,可以让人毫无压力地登堂室,迅速领悟新一代Web应用发的精髓。如果你有相关经验,那本书对AngularJS概念和技术细节的全面剖析,以及引人胜、切中肯綮的讲解,将帮助你彻底掌握这个框架,在自己职业技术修炼之路上更一步。 本书是资深全栈工程师的代表性著作,由拥有丰富经验的国内AngularJS技术专家执笔翻译

机器人学作为交叉学科,汇集了当今机械、电子、自动化控制和计算机等相关领域的研究成果,是当前世界科技研究*为前沿的领域之一。模仿人的形态和行为而设计制造的机器人就是仿人机器人,一般分别或同时具有仿人的四肢和头部。仿人机器人研究集多门科学于一体,代表着一个国家的高科技发展水平。 乐聚 (深圳) 机器人公司掌握集机械、控制、传感器、电源于一体的高度集成技术,研制出具有视觉、语音对话、力觉、平衡觉等功能的仿人机器人Roban,具有自主知识产权。 Roban机器人具有的听觉和视觉能力,极大地扩展了其在人工智能方面的应用。其配套的ROS系统、Pyhon支持、放的口,使Roban机器人成为学习、研究人工智能的极*硬件。 本书基于Roban机器人,围绕机器人学、人工智能两大论题,充分阐释了人工智能在双足机器人上的应用,为人工智能领域教

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Android模块化开发项目式教程(Android Studio)
1.Android studio发平台;2.模块化发过程,体现系统思维;3.本书采用项目教学法,以发 校园生活小帮手 App为例,以一个完整的项目发为主线。



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Cocos2d-x游戏开发--手把手教你Lua语言的编程方法
本书介绍的功能是绝大多数游戏都需要的,熟知这些知识可以在发游戏功能模块的时候更加得心应手;第7~8章为高级编程技术,为游戏产品发布阶段提供有力支撑。

5G时代边缘计算:LF Edge生态与EdgeGallery技术详解
本书详细全面地介绍了LF Edge社区和其下各项目,包括LF Edge各项目系统架构、重Blueprints、重Feature模块实现细节,通过真实的案例指导应用边缘计算源项目实践,填补了LF Edge书籍国内市场空白。 华为源技术团队出品,本书*作者为华为源首席联络官,其带领团队常年活跃在网络源领域,并长期在LF Edge源社区贡献代码。团队对于LF Edge社区版本架构和技术,以及社区运作均有深刻理解。 本书除对几个主流源项目行详细介绍外,还专门介绍华为在边缘计算方面的实践和探索。

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【本书已更新至第2版,建议新版】 (1)作者是资深的前端工程师,现就职于美国某互联网企业,曾就职于去哪儿,负责前端基础架构的建设。 (2)作者是资深的Webpack技术专家,是知名包工具YKit的主导者和核心发者,积累了丰富的实践经验,是Webpack的布道者。 (3)本书从功能特性、工作原理、应用实践、性能优化4个维度对Webpack行了全面的讲解,系统性、深度、实战性兼具。


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Xilinx FPGA权威设计指南:Vivado 2014集成开发环境
选择本书的3大理由: 知名作者何宾老师**力作,凝结了何宾老师多年工程设计、教学经验和创作的心血。 系统介绍了Xilinx新一代集成发环境Vivado2014.3的设计方法、设计流程和具体实现,工程实用性强。 本书理论与应用并重,将Xilinx**的设计理论贯穿在具体的设计实现中。

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用案例学Java Web整合开发——Java+Eclipse+Struts 2+Ajax(含光盘1张)
本书特色:由浅深,从安装始零基础学Java,Java+Struts+Ajax+Eclipse+Oracle全面案例教学,经典案例全面解析:组织机构Tree与权限管理,工作流引擎Workflow,利用Lucene实现全文检索,统计图表的定义、生成、导出、印。

1 业内专家来炜、杨思杰、孙宏亮、宋净超联袂力荐。 2 这是一本从源码层面介绍Kubernetes的技术图书,从架构到源码,细致微,全面详尽。 3 本书主要介绍了Kubernetes构建中的源码实现、Kubernetes核心数据结构、kubectl命令行交互工具、client-go编程式交互工具、Etcd存储、kube-apiserver组件和kube-scheduler组件的核心实现等内容。 4 本书适合云计算领域的相关技术人员、Kubernetes发者、Go语言发者等阅读。

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这是一本面向初级程序员的书,《Java Web轻量级发面试教程》中的案例和面试经验都是作者根据初程序员的现状而原创的。 很多人都在网上找资料学习,但并不系统,经常会遇到学过的用不上,正用的不太会这种尴尬的情境。不知道正确的学习路线,白白走了弯路。 《Java Web轻量级发面试教程》针通过实用性案例 视频讲解 面试解析,全方位介绍轻量级发的知识及面试小技巧。

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强调大数据技术的基本概念和机器学习算法,结合深度学习和人工智能技术,对Python和图形图像处理技术行了详细阐述,兼顾人工智能领域的发展,与生产实际的应用场景相结合

通俗解读边缘计算的概念及关键技术 详细介绍边缘计算的 朋友圈 全面介绍边缘计算的应用领域 汇聚众多大咖畅聊无限可能的边缘计算

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编程之美——微软技术面试心得(勤练算法功底强,求职入职心不慌)(试读本)
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本书是计算广告领域受大家认可的作品。 本书第1版和第2版出版以后,获得的业界反响超乎了我们的想象。实际上,本书已经广泛被互联网公司采用,作为商业化相关部门的培训教程,甚至还成了某大公司商业化部门年会时的”阳光普照奖”奖品。 经过一段时间的补充与修订,我们向读者奉上这次的新版。新版新增了竞价广告的产品脉络、计算分工带来的产品方向的演,以及智能投放的产品原理。 希望本书能帮助读者深了解互联网流量与数据变现,洞察互联网增长与财富的秘密,搭建商业化与获客的产品技术体系。 对以下读者,我们相信本书值得一读: ● 互联网公司的商业化、大数据和用户增长部门的朋友; ● 传统广告与数字广告从业者; ● 对推荐、大数据、人工智能技术的应用有兴趣者; ● 转型中的传统企业和创业公司的战略决策者; ● 计算机相关专业

适读人群: 本书适合所有的云计算爱好者和程序员阅读 1 )作者在云计算、系统架构和运维领域工作多年,在 OpenStack 、 VMWare 以及私有云等各种云计算平台下,有丰富的实践经验。 ( 2 )本书得到了 9 位云计算领域的领袖人物和技术专家的高度评价。 ( 3 )给出了基于商业的 VMWare 和源的 OpenStack 两种平台下的私有云建设方案,满足各类读者需求。 ( 4 )从技术选型、规划和建设、设计和部署、平台建设和管理、优秀实践、成熟度评估 6 个维度展现私有云建设的全景图。

Web前端自动化构建:Gulp、Bower和Yeoman开发指南

Autodesk Revit MEP 2017 管线综合设计应用
原理:深解析软件基础与核心原理。 实操:将理论用于实践,让学习不再枯燥。 案例:通过完整案例,手把手教学解惑。 素材:赠送配套下载素材,方便学习与练习。




本书围绕 AI应用驱动数学教学 这一核心理念,系统构建了人工智能所需数学方法的知识体系,既覆盖多元微积分、线性代数、概率论与优化等基础内容,又延伸至生成建模、策略优化等前沿方法。 通过 AI案例导 数学建模 算法应用 的闭环教学模式,帮助学生在实践中理解抽象数学概念、提升问题解决能力。教材内容兼具理论深度与应用广度,既适用于高校课程教学,也可作为研究人员和工程实践者深化理解AI方法论的参考工具。 对正在探索数学与AI融合教学路径的教育者和内容发者而言,本书也具有重要的借鉴价值和推广意义

全面介绍了来自统计分析、机器学习、人工智能等领域的多种数据分析算法,在讲解与之相关的 R代码时,还讨论了这些算法的原理、优缺与适用背景。本书按照由易到难的原则组织章节主题,读者将获得*好的阅读体验。
