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Android物联网开发:基于Android Studio环境

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本书围绕 AI应用驱动数学教学 这一核心理念,系统构建了人工智能所需数学方法的知识体系,既覆盖多元微积分、线性代数、概率论与优化等基础内容,又延伸至生成建模、策略优化等前沿方法。 通过 AI案例导 数学建模 算法应用 的闭环教学模式,帮助学生在实践中理解抽象数学概念、提升问题解决能力。教材内容兼具理论深度与应用广度,既适用于高校课程教学,也可作为研究人员和工程实践者深化理解AI方法论的参考工具。 对正在探索数学与AI融合教学路径的教育者和内容发者而言,本书也具有重要的借鉴价值和推广意义

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基于ARM Cortex-M4F内核的MSP432 MCU开发实践

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读者对象: 1. 机器学习爱好者或从业者;2.不具有编程背景的数据分析师、模型工程师;3.具有编程背景的转行程序员和算法工程师;4.高校师生 1)作者资深。作者是有10年大数据和机器学习经验且富有创造力的技术专家,先后就职于大型IT、世界500强企业等,目前就职于某大型金融科技集团; 2)视角独特。将软件工程中的方法应用到机器学习实践中,重视方法论和工程实践的融合。全面呈现了机器学习项目发的完整路; 3)注重实践。不是单纯地阐述理论,而是重在实践,介绍了在实际项目中对时间、人力成本等的权衡策略。



本书涉及数据科学家感兴趣的核心话题,教会读者从各种各样的数据源中提取数据,并运用现有的公可用的R函数和R功能包来处理这些数据。在很多情况下,处理结果能够以图形的方式显示,并获得更直观的理解。读者从中能学到行业内经常使用的主流数据分析技术。你可以从这本书中学到: 发、执行和修改R语言脚本; 发现、安装和使用第三方的R语言包; 规划你的数据,以获得好的结果; 将结果以图形化的方式展示,包括3D可视化; 执行你随时会用到的统计分析; 权衡不同解决方案的优缺; 尝试R语言的不同功能来微调结果; 通过R语言的实际例子来学习数据科学; 利用R语言来探索数据挖掘、数据分析、数据可视化以及机器学习等概念。

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FRM是金融风险建模与管理的国际专业考试,是金融从业者的高级权威认证,其市场受度和认可度非同一般。目前该考试的通过率较低,中国境内的持证者更是凤毛麟角。 FRM考试采用全英文形式,本身对语言要求很高,另外考试大纲涵盖范围之广泛、内容之丰富,对大多数考生来说,也是极大的挑战。其中,涉及到的各类经典金融风险模型资料更是全网难求。 《MATLAB金融风险管理师FRM:一级》作者均为北美一线金融风险建模从业者,他们考察了大量现实状况,得出的结论是:无论你是仅仅需要通过FRM考试,还是为了满足实际的工作需求,你都需要具备一定的编程能力,能够由程序生成各种可视化的数据和流程。如此,才能对FRM考纲深理解并融会贯通,而熟练准确地运用到工作中。 MATLAB是理工专业的工具,软件不难,但是融到业务中则需要一定的思路和方法。从这个


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选择本书的3大理由: 知名作者何宾老师**力作,凝结了何宾老师多年工程设计、教学经验和创作的心血。 系统介绍了Xilinx新一代集成发环境Vivado2014.3的设计方法、设计流程和具体实现,工程实用性强。 本书理论与应用并重,将Xilinx**的设计理论贯穿在具体的设计实现中。

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有些读者会问:2017年已经上线了58万个小程序了,现在是不是太晚了?不,2017年只是小程序市场的热身,2018年才是起,个人计算机、移动互联网中的大部分产品形态及商业模式都会在小程序中重现。对于创业者而言,小程序是精益创业的佳实践。按你设想的应用场景与用户痛,用几天时间快速做出MVP(小价值产品)并转发到微信群中就可以始种子用户验证,根据用户数据及用户反馈行快速迭代和更大范围的推广与验证。2018年会有更多的的互联网创业者和专业投资机构场,会有越来越多好的小程序产品出现在我们的视野中,工具、社群、电商、企业服务等领域的小程序将充分竞争状态。


BYOB创意编程——Scratch扩展版教程(光盘内容另行下载,地址见书封底)

全面介绍了来自统计分析、机器学习、人工智能等领域的多种数据分析算法,在讲解与之相关的 R代码时,还讨论了这些算法的原理、优缺与适用背景。本书按照由易到难的原则组织章节主题,读者将获得*好的阅读体验。


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Python凭借其迅速和高效的特虏获了程序员的芳心,Python编程语言的学习也应该具备迅速和高效的特。而本书正是以这样一种方式,通过让读者自行编写程序来学习Python的基本概念,以及一些高级概念和编程新风格的简单介绍。 本书特色 简单易学 即使读者之前没有写过一行代码,也可以迅速写出真正的Python应用程序。 案例优秀 本书每章都有新花样,其中包括游戏、Django Web发、数据库等。 图文并茂 使用大量的卡通插图和平实的写作风格,来引导读者学习Python。 本书不需要读者具有任何Python编程经验,当然,如果读者有过其他编程语言的使用经验,那是*好不过。 读者可通过http://www.manning.com/briggs/下载本书的源代码。

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