
适读人群: 搜索和推荐系统的初中级读者;自然语言处理的初中级读者及爱好者;机器学习的初中级读者及爱好者。 NO.1 作者资深 作者均是有多年经验的搜索、推荐、AI方面的技术专家,精通各种算法 NO.2 引领趋势 深讲解DL、ML、NLP等AI技术和算法在搜索和推荐中的应用 NO.3 精准讲解 针对性讲解搜索和推荐门数学基础、原理、架构、算法等核心知识 NO.4 零基础门 搜索、推荐、AI零基础的读者也能快速掌握基本理论知识和常用实践方法 NO.5 注重实战 包含大量常见架构和实用算法,以及多个搜索、推荐和广告方面的综合案例 本书荣获51CTO 2021年度 受读者喜爱的IT图书 奖。

1.跨学科知识融合 本书中的案例从学生真实生活中的情景出发,内容结合人工智能、编程、数学、音乐、美术、游戏等多学科知识,让学生成为知识的探索者、获得者。 2.深浅出的编程学习指导 本书通过效果设想、脚本搭建、操作方法3个板块全面地指导学生完成编程创作,同时提供科普小知识拓展学生的知识面。 3.一线优秀教师发与验证 本书由多名来自深圳市的一线优秀教师在学校选班试用,在实际的课堂教学中行实践,形成课例,历经多次议稿、改稿,*终编写完成。本书内容贴近学生知识水平,非常适合学校展人工智能与编程课程教学使用。 光环板小巧的机身内拥有丰富的电子模块,搭配功能强大的国产编程工具平台慧编程mBlock,令编程学习手到擒来。 本书针对零基础的中小学生或编程学习者,以童心制物(makeblock)推出的图形化编程平台 慧编程mBlock 及专

MATLAB/Simulink与控制系统仿真(第2版)(试读本)
本书从应用角度出发,系统地介绍了MATLAB/Simulink及其在自动控制中的应用。通过典型样例,全面阐述了自动控制的基本原理、系统分类以及控制系统分析与设计的主要方法。全书共分13章,各章通过精心设计的应用实例来帮助读者理解和掌握自动控制原理以及MATLAB/Simulink相关功能和工具的使用。本书可作为自动控制、机械电子、信息处理、计算机仿真、计算机应用等专业大专院校学生和研究生的教学参考用书,也可供自动控制、计算机仿真及其相关领域的工程技术和研究人员参考。


系统性地介绍了使用ggplot2 包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型等常见的二维图表的方法,以及使用plot3D 包绘制三维图表(包括三维散图、柱形图和曲面图等)的方法

大佬作者:本书由GitHub项目LLMs-from-scratch(star数40.2k)作者、大模型独角兽公司Lightning AI工程师倾力造; 行业大咖推荐:本书获得了多位行业大咖的推荐,包括Deep (Learning) Focus网站作者Cameron R. Wolfe,AI Engineering一书作者、Claypot AI联合创始人Chip Huyen,维基媒体基金会机器学习主管Chris Albon,How AI Works一书作者Ronald T. Kneusel等; 一问一答式风格:书中采用一问一答式风格,探讨了当今人工智能领域中最重要的30个问题,让读者能够更轻松门大模型、更透彻解决制作大模型中所遇见的问题和瓶颈; 配套资源丰富:60道练习及其答案 部分源代码。

一本围绕实战讲解Kubernetes如何落地的书 Kubernetes代表第三代 PaaS 技术尖端水平 从基础架构到生态,全面解读容器集群管理 集网络、存储、调度、大规模多示例于一身内容提要

这本实用的书为所有程序员和发人员提供了使用Swift行AI和机器学习发的一站式服务,让他们可以在iOS、macOS、tvOS和watchOS的Swift应用中创建并实现基于AI和机器学习的功能。你将学习如何使用强大的AI软件构建应用功能,从而识别图像,行预测,生成内容,行推荐等。 对所有发人员而言,AI越来越重要,即使你不是数据科学家或数学家,也可以在应用程序中使用AI。本书探索基于Swift的AI和机器学习技术,并讨论了AI驱动功能用在哪些场景下以及如何才有意义。书中使用了诸如基于Python的TuriCreate(来自苹果公司)和Swift for TensorFlow(来自谷歌)等工具。

全球HadoopYARN专著,资深Hadoop技术专家根据**版本撰写,ChinaHadoop和51CTO等专业技术社区联袂推荐! 从应用角度系统讲解YARN的基本库和组件用法、应用程序设计方法、YARN上流行的各种计算框架,以及多个类YARN的源资源管理系统。 从源代码角度深分析YARN的设计理念与基本架构、各个组件的实现原理,以及各种计算框架的实现细节。

看着自己历时近一年的工作,不禁思绪万千…… 激情之作,毫无保留;Sun公司技术团队审校本书。光盘包含NetBeans6.0安装文件及本书所有实例代码。


通过阅读本书,你可以: 学习Node的事件循环架构、非阻塞I/O和事件驱动编程模型; 动手编写I/O示例应用,其中包括一个聊天服务器; 用现成的设计模式编写事件驱动程序; 在多核环境下高效地运用Node的单线程策略; 配合具体例子,深入框架核心及API工具; 学习Node如何支持多种数据库和存储工具; 利用Node庞大的模块库构建新的扩展。


为读者提供更加清晰的DDD知识脉络,各个破、详细解析; 讲解过程伴随实例代码,让读者的学习过程更加轻松; 包含原著以外的DDD社区新发展,基于截至2020年初的全新、全面DDD思想/方法体系编写; 推荐作为原著学习伴侣,在实践中反复学习与思考。

本书用程序员特有的通俗易懂的语言对如何优化代码结构做了深的探讨,是相关领域程序员修炼代码宝典。

本书选用Facebook源深度学习库PyTorch作为深度学习框架,读者可以通过实战操作,快速创建经典卷积神经网络、循环神经网络、自编码模型、对抗生成网络等模型。启海绵模式,尽可能多地学习深度学习原理知识,并有针对性地行实际训练,相信一定会有所收获。 选择适合自己的深度学习源平台,实现深度学习算法,利用深度学习源平台,了解人工智能行业的发展动态,掌握前沿科学技术。


1. 国家科技步二等奖获得者,海航科技首席科学家 谢耘博士著。 2. 英国帝国理工学院终身教授,英国帝国理工学院数据科学研究所所长,上海大学计算机科学学院院长 郭毅可 倾力推荐。 3. 人工智能、区块、深度学习、机器学习领域从业人员必看的科普书。 4. 深剖析智能化信息技术对人工智能、区块、深度学习、机器学习等的影响,语言风趣易懂又不失专业性。

作者基于自己的RCookbook网站的内容写成本书,有很好的实用性。 书提供了快速绘制高质量图形的150多个精选的技巧,读者不需要了解R绘图系统的全部细节便可以掌握这些技巧。 书中的大多数方法使用的是以强大、灵活制图而著称的ggplot2包。

优化的工具箱和自编函数实现双管齐下 算法原理→流程→编程→举例一杆到底 60余个程序,100余个实例一一精编精讲

本书是《LabVIEW虚拟仪器项目发与管理》的升级版,共22章,包括基础知识、虚拟仪器项目 发方法以及项目管理和实践。第1~6章为基础知识,主要讲解LabVIEW程序前面板设计、数据结构、程 序框图、函数和错误处理等内容;第7~19章主要讲解虚拟仪器项目发方法,包括用于实际项目发的 单循环和多循环程序框架、程序用户界面扩展、数据类型扩展、代码和程序结构扩展、数据存储、数据库 和面向对象发技术、网络通信、信号与传感器、数据采集和滤波等数字信号处理相关的内容;第20~22 章主要讲解项目管理和实践,包括项目管理理论和一些对实际项目发的经验总结,同时提供几个实际 的工程案例作为参考。本书力求面向实际工程项目发,并配有实际工程实例源码和相关参考资料。 本书可作为LabVIEW虚拟仪器项目发和管理人员的技术参考书,也可作为计算机、虚拟仪器

1.《高性能服务系统构建与实战》基于作者10余年工作经历中踩过的技术神坑,总结整理而成。覆盖面广、逻辑性强,是每一个追求卓越的互联网系统架构师案头的宝典。 2. 《高性能服务系统构建与实战》分享了构建高性能服务系统的设计理念和实战经验,并引导读者行场景实战,知识横跨系统架构领域和软件架构领域,是架构高大上而实操又地气的不可多得的好书。 3. 《高性能服务系统构建与实战》内容全面、案例丰富、讲解细致又通俗易懂,业内专家邓柯、应恒、肖友能、刘克、张俭、赵勇联袂力荐。

物理数据中心需要很多设备,并且需要投大量的时间和资源来管理。如果用户需要数据中心,又不希望自己搭建,Amazon Web Services(AWS)可能是一个不错的解决方案。无论用户是想分析实时数据,搭建软件即服务架构,还是运行一个电子商务的网站,AWS都可以为其提供可靠的基于云平台的可扩展服务。本书为读者介绍AWS 云平台的计算、存储和网络服务。读者将从云计算的概览始,然后学习如何创建自己的账户,学习如何通过调用AWS API 以编程的方式控制AWS 的每个组件,以实现基础设施的自动化,学习存储数据的选项和相关技巧,学习如何使用私有网络隔离自己的系统来增强安全性。*后,本书还会教读者如何针对高可用性和容错行设计。本书主要内容● 云计算概念和模式的概述。● 在AWS上部署应用程序。● 集成亚马逊的预构建服务。● 管理EC2服务器来降低成本。本

全面介绍了来自统计分析、机器学习、人工智能等领域的多种数据分析算法,在讲解与之相关的 R代码时,还讨论了这些算法的原理、优缺与适用背景。本书按照由易到难的原则组织章节主题,读者将获得*好的阅读体验。


资深前端发导师手把手教你掌握React.js技术栈,提升项目实战能力,成为前端发高手!

本书是作者近十年来在重大装备设计领域研究成果的系统总结,侧重设计知识智能处理、概念设计智能求解和设计参数智能优化,包含很多具有很强工程背景的算例。


①清晰定义了盈利模式,介绍了其分析工具。 ②分别从利益相关者、资源能力切,阐释了盈利模式的收支来源。 ③分别介绍了固定、剩余和分成;场费、过路费、停车费、油费、分享费;顾客定价;拍卖等不同收支方式。 ④讲述了收支来源、收支方式结合到一起的组合计价以及盈利模式的综合应用。

1、传统与智能深度融合,构建完整知识体系 遵循计算机视觉算法演化逻辑,将经典算法与前沿深度学习技术有机融合。从特征提取、目标检测到三维重建,均以 从传统方法到智能技术 为主线,帮助读者厘清技术发展脉络,构建统一、连贯、完整的知识体系。 2、零基础友好设计,轻松迈视觉智能之门 充分考虑初学者的知识背景,从人类视觉感知原理讲起,循序渐过渡到神经网络与视觉语言模型,语言通俗易懂,逻辑清晰缜密,是计算机、电子及相关交叉学科读者的理想门之选。 3、知识实例化呈现,让抽象理论 看得见 采用 知识实例化 的编写方式,将抽象算法转化为直观实例。通过大量具体案例演示算法流程,辅以全彩图表和可运行代码(基于Skimage、OpenCV、PyTorch),让复杂理论和模型结构变得生动易懂。 4、理论与实践深度绑定,锻造工程实践能力 理

想要满足独特的发需求?那就在下一个项目中使用GitHub提供的强大API吧!本书将手把手教你如何构建软件工具,并定制属于你的GitHub工作流程。书中每一章都要求你自己动手实践,并介绍使用GitHub提供的各项技术时应采取的折中方案以及注意事项。 如果你是经验丰富的程序员并熟知GitHub,你将学到如何使用GitHub API及相关的源技术,如Jekyll(网站生成工具)、Hubot(NodeJS聊天机器人)和Gollum(维基)构建工具。 本书主要内容如下: ●使用Gist API命令行工具和Ruby的API客户端Octokit,构建一个简单的Ruby服务器 ●使用Gollum命令行工具构建一个图像管理程序 ●使用Python构建一个搜索GitHub的GUI工具 ●说明第三方工具和自己编写的代码如何交互 ●使用GitHub仓库中的数据创建完整的Jekyll博客 ●创建一个Android移动应用,读写Jekyll仓库 ●在GitHub中托管一个完整的JavaScript单

1.少儿编程畅销书作者*力作; 2."做中学"的方法和理念,寓教于乐:4个层级、15个精彩游戏,游戏选取注意代表性、趣味性和实效性; 3.注重基础知识的介绍和铺垫:只要用到,一定讲到;只有用到,才会讲到,确保读者看得懂,学得会,编得出; 4.方便小朋友自学:提供示例代码和编程素材下载,免费观看250分钟配套视频; 5.全彩印刷 本书详细介绍使用Scratch 3.0发15款精彩的趣味游戏,帮助读者掌握程序设计的基本思维和方法,以及Scratch 3.0编程的基本技能。 本书首先带领读者认识Scratch 3.0,然后分别介绍了4款门游戏、4款初级游戏、4款中级游戏和3款高级游戏的设计和编写过程。本书游戏选材精练有趣,注重趣味性和时效性,内容结构合理,符合读者学习规律;语言文字生动活泼,以父子对话形式展话题,寓教于乐。 本书具有以下特色: ● 做中学 的方法和理念

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揭了Hadoop的神秘面纱,它着重讲解了如何应用Hadoop和相关技术搭建工作系统并完成任务。在读者明白这些内容之后,又介绍了如何使用云服务完成相同任务。从Hadoop的基本概念和初始设置手,讲述了如何发Hadoop程序,如何在数据规模增长的时候维持系统运行,涵盖了有效使用Hadoop处理实际问题所需用到的全部知识。

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特征工程是数据科学和机器学习流水线上的重要一环,包括识别、清洗、构建和发掘数据的特征,为一步解释数据并行预测性分析做准备。本书囊括了特征工程的全流程,从数据检查到可视化,再到转换和一步处理等,并给出了大量数学工具,帮助读者掌握如何将数据处理、转换成适当的形式,以便送计算机和机器学习流水线中行处理。后半部分的特征工程实践用Python作为示例语言,循序渐,通俗易懂。- 识别和利用不同类型的特征- 清洗数据中的特征,提升预测能力- 为何、如何行特征选择和模型误差分析- 利用领域知识构建新特征- 基于数学知识交付特征- 使用机器学习算法构建特征- 掌握特征工程与特征优化- 在现实应用中利用特征工程


本书现已更新至第2版,图片直达

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(1)区块项目*难的是落地,本书为区块项目落地解决方案的设计和技术实现给出了系统方法和工程案例 (2)本书作者是远光软件区块首席科学家,是中国电子学会区块专委会专家委员。 (3)本书作者参与和主导了大量区块项目,包括和省厅级的项目。 (4)作者拥有10余个区块发明专利,3项软件著作权。 (5)从总体设计、业务设计、功能口设计、架构设计4个维度给出完整行业解决方案,以及实现方案所需技术和方法。 (6)对电子证照、电力、供应管理/供应金融等领域的区块工程实践、商业模式等行了非常详尽的讲解。

《中文信息处理丛书:统计自然语言处理(第2版)》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和**研究进展,内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等,既有对基础知识和理论模型的介绍,也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。

《Go语言编程》首先概览了Go语言的诞生和发展历程,从面向过程编程特性入手介绍Go语言的基础用法,让有一定C语言基础的读者可以非常迅速地入门并开始上手用Go语言来解决实际问题,之后介绍了Go语言简洁却又无比强大的面向对象编程特性和并发编程能力,至此读者已经可以理解为什么Go语言是为互联网时代而生的语言。 从实用性角度出发,本书还介绍了Go语言标准库和配套工具的用法,包括安全编程、网络编程、工程管理工具等。 对于希望对Go语言有更深入了解的读者,我们也特别组织了一系列进阶话题,包括语言交互性、链接符号、goroutine机理和接口机制等。

(1)本书由Spring Boot布道师、技术专家撰写,从源码级切,以指导实践为宗旨,可谓深度和实操性兼具。 (2)本书以新版本的【 Spring Boot 2.x 】的源码为基础,不仅提炼出了Spring Boot源码的核心思想,还对Spring Boot框架中的数十个主流功能模块行了源码级的分析。 (3)本书在各章相关部分都给出实践指导,还以用独立章节以实际案例的形式对实践应用行专门指导。


适读人群: 本书适合所有的云计算爱好者和程序员阅读 1 )作者在云计算、系统架构和运维领域工作多年,在 OpenStack 、 VMWare 以及私有云等各种云计算平台下,有丰富的实践经验。 ( 2 )本书得到了 9 位云计算领域的领袖人物和技术专家的高度评价。 ( 3 )给出了基于商业的 VMWare 和源的 OpenStack 两种平台下的私有云建设方案,满足各类读者需求。 ( 4 )从技术选型、规划和建设、设计和部署、平台建设和管理、优秀实践、成熟度评估 6 个维度展现私有云建设的全景图。

本书由浅深,系统讲述三菱FX3U PLC的基础知识、仿真工具的使用、综合应用案例设计流程及设计方法。针对PLC自动化应用,结合MCGS触摸屏、变频器及机电一体化设备系统,深讲解如何提高自动化效率。配套视频讲解可帮助读者快速上手FX3U PLC,独立完成PLC项目的设计与实践。


Python Web发的百科全书,了解Web工程从发到上线的完整流程 对实际Web项目中大量实战经验的总结,有用、实用

《从企业级发到云原生微服务:Spring Boot实战》以Spring 5.2和Spring Boot 2.2为基础,内容由浅深,适合各个级别的读者学习。 无论是简单的技术,还是复杂的技术,都配有实战案例,系统地讲解在日常企业级发和微服务发中面临的大部分的问题。

编程教育的目的不是掌握某种语言,而是锻炼编程思维,这是一本让孩子更爱思考的编程书! 独具特色,一本不一样的 Scratch 编程书! 1.详解流程图:好编程基础,真正培养程序思维。 2.剖析程序结构:顺序结构、选择结构、循环结构,三大基本结构嵌套应用。 3.科普人工智能:拓宽知识面,了解前沿技术。 4.控制机器人:迎合孩子的好奇心,激发孩子对编程的兴趣。 5.基于 Scratch 3.0 ,全彩印刷。


STEM教育课程让学生通过参加基于问题、项目和活动的学习来体验源合作分享的创客精神,激发学生的好奇心及参与积极性,从而能有效地促知识内化迁移和高阶思维能力的提升,是培养学生核心素养的重要途径。 中国教育信息化创客教育研究中心秘书长、《基础教育参考》责任编辑孙晓奎 《中小学信息技术教育》杂志社编辑部主任卢秋红 诚挚

学编程,再也不难了! 本书独创: 1、化“抽象”为“具体” 独创源代码绘图写作方式,化复杂为简单,反璞归真。形象化地拆解高深理论、揭示编程奥秘、拨实践经验,在“润物细无声”之间,您会感叹,原来,一切不过如此。 2、融“情感”于“技能” 凡事欲破则立,不破不立。本书“破”传统单调的学习方式,“立”行动活泼的情景教学。让您享受新知的乐趣、体会探索的喜悦、发泄胜利的兴奋。 本书设计应用认知科学、以及学习理论,将这些知识轻轻松松、深深地印在你的脑海里。书中搭配大量的插图,阅读起来生动有趣,而不是昏昏欲睡。 精心设计许多注意揭示,畅谈学习中的奥秘,减少探索中的弯路。利用模拟的手写字体,增强“现场感”,在情景教学中,让学习过程不在枯燥。 本书循序渐地介绍Eclipse如何

1.作者John是软件发人员的生活教练,他帮助软件工程人员、编程人员和其他技术专家积极促自己的职业生涯、极大地丰富自己的生活。凸显技术中“人”的因素,讲解了软件专业所需要知道的所有“软技能”。 2.原著第1版由软件行业Robert C. Martin(Bob大叔)作序推荐,在Amazon获得4.3星评价;第2版获得4.8星评价,好评如潮。 对大多数软件发人员而言,编码才是有趣的,而如何与客户、同事以及经理们交道,如何保证工作效率,如何保障财务安全,如何保持体形……这些则统统被视为畏途。本书可以在以下方面,帮助你成为更好的自己: ·像经营企业一样,经营自己的职业生涯; ·发表高质量文章和视频,造个人品牌; ·领略“十步快速学习法”,掌握自学能力; ·制定“生产力提升计划”,克服拖延症; ·运用“活水泉”策略,创造真正的财富; ·坚持健身,将你


本书共分11个章节,主要对智能信息处理与应用知识作了介绍,具体内容包括不确定性信息处理、模糊集与粗糙集理论、人工神经网络、支持向量机、遗传算法、群体智能、人工免疫等。该书可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

体系创新:不仅对业界已有的DevSecOps敏捷安全的理论和方法行了系统梳理,而且分享了DevSecOps敏捷安全架构、DevSecOps敏捷安全技术金字塔等大量来自悬镜安全的创新理论和技术,全面讲解了DevSecOps敏捷安全的核心内涵、架构设计、体系建设、技术原理、度量方法、落地实践; 注重实战:包含大量实践原则、参考和落地方法,以及来自银行、券商、运营商、互联网、政府机构等领域的一线落地实践案例; 全球视野:立足于全球,对美国国防部、Netflix、Salesforce等机构和企业的DevSecOps实践行了分析和解读; 前瞻性强:不仅讲解了DevSecOps在云原生安全、软件供应安全等热领域的落地实践,而且展望了DevSecOps敏捷安全的发展趋势和技术演方向。

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