软件发视频大讲堂 丛书是清华社计算机专业基础类零售图书畅销的品牌之一。 （1）丛书累计销售400万册，深受广大发者喜爱。 （2）4本荣获 全行业优畅销书 奖，1本荣获清华社 专业畅销书 一等奖。 （3）绝大多数品种在 全国计算机零售图书排行榜 同品种排行中名列前茅。 （4）实用、易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《SQL Server从门到精通（第4版）》以数据库SQL Server 2019为基础，图书特如下。 1. 学通SQL Server只需要4步：基础知识 核心技术 高级应用 项目实战，符合认知规律。 2. 91集教学微课视频 强化实战训练 在线答疑，适合自学。 3. 264个应用示例 43个实践练习 3个项目案例，学习1小时，训练10小时，练出编程习惯，你就能成为SQL Server高手。 4. 赠送强大的ASP.NET SQL Server自主学习系统，助你夯实基础，精准，有效，速练。 （1）实例资源库：126
1.突出素质教育，以培养学生的能力为本位，以提高学生的就业技能为导向 2.按照数据库系统发流程贯穿各章节， 任务驱动 案例教学 启发式教学 等教学方法 3.配有在线放课程、微课视频、配套源码、配套习题及答案、多媒体课件、电子教案、实验实训指导、授课计划、试题库等
全面讲解达梦数据库发，实战案例丰富
1.畅销书作者郑阿奇，教材内容质量经市场验证。 2.基础理论 实验 综合应用实习，助力读者全面深刻理解MySQL数据库原理与应用方法。 3.提供基于PHP、JAVAEE、C#的发案例，且每个实习实现功能相同，读者可以实现举一反三的学习效果。 4.学习本书，通过模仿即可独立发小型MySQL数据库系统。 5.提供全套微课视频，教学资源丰富。
Spark大数据商业实战三部曲:内核解密|商业案例|性能调优(第2版)
基于z新的Spark2.4.X版本，分为内核解密篇，商业案例篇，性能调优篇和Spark AI解密篇，共32章，学习过程中有任何疑问，可加QQ群418110145，有专业人员答疑解惑。
（1）实用性强：本书的案例是基于真实的企业级项目需求而发的，读者可通过学习本 书，掌握实际项目发中的技巧和方法。 （2）操作性强：本书所有的代码都是通过演示的方式行讲解的，读者可以边学边练，使理论知识更加贴近实际应用。 （3）互动性强：本书赠送配套的微课视频约164集，读者可通过观看视频更好地理解代码的实现过程和实现方法。 164集学习视频 项目实战源码 API PPT，一份保姆级的商城后台管理系统项目实战，带你轻松玩转Vue3框架。
纷析咨询创始人、互联网营销技术与数据专家 宋星及其团队历时一年，逐字逐句倾情翻译，并认真校对，确保质量。 一本易读易懂、细节到位、全面详实的指南，带来深彻底的学习体验，让你爱不释手！ 真正熟练掌握谷歌分析工具和报告功能，以实现可衡量的优化和改效果。 即使不用谷歌分析软件，互联网从业者也可以从书中得到对实际工作有帮助的指导，如用户调研设计、网页转化率提升分析。 谷歌分析专家、畅销书《精通 Web Analytics 2.0》作者阿维纳什作序 谷歌分析联合创始人保罗 米雷、布雷特 克罗斯比联袂推荐 分析领域28位专家的深度分享 ?
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网上关于MySQL的资料比比皆是，但大部分都是针对单一具体问题的解答，例如如何配置MySQL双主复制等，全面系统讲述MySQL高可用这方面的资料并不多见。而且，这些资料大多只给出简单的实现方法，缺少相应的理论背景知识和分析验证过程。这是我写这本书的第二个原因，希望能填补缺口，让读者不但知其然，也知其所以然。 从2000年至今的20年里，我一直从事各种数据库相关的应用发和管理工作，尤其是近年来一直跟MySQL数据库交道。从*简单的单实例，到各种复制，再到集群以及与中间件的配合，在其使用上积累了一些经验和心得。这是我写这本书的第三个原因，希望将它们加以归纳和总结，汇集成书与读者分享。
1.随着国家将数据要素列为新质生产要素，各行各业都在积极探索通过数据要素流通提升生产力，然而数据要素流通需要消除参与方对于数据安全和个人隐私等方面的顾虑，亟待探讨应对思路、建立相应的防护机制。本书应运而生，分析了数据要素行业发展及相关的安全技术，给出了新技术赋能多个行业的业务场景。 2.刘文懋博士在网络空间安全领域有深的研究，曾经出版了《软件定义安全》《云原生安全》等著作，在行业内得到了很好的反响。他领导的绿盟创新研究院也曾发布如《隐私计算在科教卫生领域应用白皮书》《拥抱合规、超越合规：数据安全前沿技术研究报告》等一系列有影响力的研究报告。作者在网络安全和数据安全领域有很好的影响力，基于绿盟的营销体系也可以帮助本书在政府、运营商、金融、能源等垂直领域的客户侧行宣传。此外，作者和
（1）《MongoDB基础、运维与性能优化》内容包括MongoDB数据库基础知识、系统安装与环境搭建、可视化工具使用、Shell工具使用、基础操作、聚合、数据模型、时间序列、事务、索引、副本集、分片、存储、安全以及性能优化。 （2）涵盖MongoDB数据库绝大部分的运维和发要，帮助读者系统掌握MongoDB的全貌。 （3）全程知识与应用示例相结合，帮助读者快速学会MongoDB数据库的运维技巧，并轻松应用到发实践中。 （4）全书知识的讲解按照类别行合理划分，方便读者按需阅读，并可作为查询参考手册。 （5）配套PPT课件、读者微信交流群。
1：校企合作发模式：本书结合专业的数据库运维公司多年的运维经验及生产环境下的数据库案例，对数据库运维知识行详细阐述，本教材介绍的数据库运维方法规范，更贴近真实的生产环境。 2：知识讲解由浅深：通过实际生产环境下的案例场景引出讲解的知识，并对知识行分析和扩展，通过基于任务的实施，实现案例场景的最终解决方案的实现。 3：数据库运维知识全面并紧跟技术发展环境：本书重介绍了最受欢迎的源数据库MySQL的管理和运维，同时也介绍了MySQL结合Redis的基本运维管理，运维知识全面。并应对云计算时代，应用智能化运维平台行数据库智能化自动运维管理。 4：提供配套的教学资源：提供配套教学PPT、习题集、上机实验等教学资源。
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探索五大数据挖掘竞赛场景，掌握解题策略和流程，将理论与实践完美融合。深度解读TOP方案，重现其卓越代码，助力您在竞赛中脱颖而出，提升数据挖掘技能，为实际业务注更高效能的模型力量。
本书简要介绍了人工智能、云计算、大数据挖掘等基础知识，重阐述了人工智能和大数据挖掘技术应用在云计算安全领域，用于解决云计算场景所面临的系列信息安全难题，如传统的网络信息安全防护措施无法直部署到云计算场景、云内病毒感染成指数级扩散、针对云基础设施的高级威胁攻难以被及时发现等。另外，详细阐述了人工智能的机器学习算法在解决云网络微隔离、云主机防恶意代码、云东西向流量全息解析和云安全运维自动化等方面的应 用，并用实际实现原型来深探讨实践过程中所遇到的难题及解决思路。
数据驱动的洞察是当今所有行业的关键竞争优势。从原始数据中提取洞察往往需要几天或几周时间，大多数组织无法足够快地扩大数据科学团队以跟上需要转换的数据量的增长。那么如何解决这一问题呢？答案是实现数据自助服务。 通过本书，数据工程师、数据科学家和团队经理将学习如何构建自助数据平台，以帮助组织从数据中提取洞察。作者在书中提供了一个记分卡，用于跟踪并解决在数据发现、转换、处理和生产过程中增加洞察耗时的瓶颈问题。 本书弥合了数据科学家与数据工程师之间的鸿沟——数据科学家被工程现实所束缚，而数据工程师对自助服务的工作方式一无所知。 通过学习本书，你将能够： ? 构建自助服务门户以支持数据发现、数据质量、数据沿袭和数据治理。 ? 使用源技术为每个自助服务功能选择方法。 ? 为数据的发现、准备、构建、实施定
本书是国内少见的从底层原理切，真正讲透分布式数据库必须解决的一致性、高可用性、高可靠性、访问控制等问题的专著。难能可贵的是，作者还通过阅读和研究近几十年发表的近300份的学术论文、前沿报告，再结合自己20余年的数据库发和研究经验，针对每类问题都给出了解决方案或者解决方向。 这类切底层、有深度、讲原理、配方案、给框架、析案例，真正做到理论 实践的分布式数据库图书，对作者要求非常高。本书作者李海翔老师，在数据库研发领域工作20余年，在多个世界知名互联网或数据库类公司都担任过一线要职，实践经验丰富和研究深度也足够，是这类图书少见的优质作者。 作为一位出版编辑，能参与到这本书的工作中，我深感荣幸。 直播课获取方式：关注 华章计算机 公众号，回复 分布式 获取观看、PPT，以及读者群口等
数字孪生（Digital Twin）是近些年比较火的技术概念，数字孪生技术充分利用物联网、大数据、人工智能、3D可视化等技术，基于历史数据、实时数据以数字化的形式创建物理实体的虚拟实体，也称作数字孪生体。 本书以数字孪生在数据中心中的应用为主题，从采用的方案、遇到的问题、解决的方法及对未来思考等方面，全面介绍数字孪生技术实践的细节。重介绍了构建数字孪生体需要的三个步骤 数据获取、数据分析、数据展示，即通过实际业务获取数据，借助人工智能技术对数据分析，通过3D可视化技术完美呈现了物理实体对应的数字孪生体。 本书介绍了数字孪生技术的落地实践，适合对数字孪生有兴趣的发人员阅读。
本书作者来自一线发团队，深分析并总结了实际工作中遇到的 陷阱 ，以及背后的原因， 包含大规模集群发与管理的场景、案例、技巧，为高效发运维提供了大量实际经验和建议。本书不要求读者有任何Redis使用经验,对门与阶DevOps的发者提供有价值的帮助。
这是一本理论与实践并重的工具书。其中的理论具有通用性，适用于任何可视化场景，具有理论维度的广度；实践部分专注于BI 工具中处于领导者地位的Power BI，具有工具维度的深度。
本书第 1版出版以后，获得的业界反响超乎了我们的想象。实际上，本书已经广泛被互联网公司采用，作为商业化相关部门的培训教程，甚至还成了某大公司商业化部门年会时的 阳光普照奖 奖品。 经过一段时间的补充与修订，我们向读者奉上这次的新版，希望本书能帮助读者深了解互联网流量与数据变现，洞察互联网增长与财富的秘密，搭建商业化与获客的产品技术体系。 对以下读者，我们相信本书值得一读： ● 互联网公司的商业化、大数据和用户增长部门的朋友； ● 传统广告与数字广告从业者； ● 对推荐、大数据、人工智能技术的应用有兴趣者； ● 转型中的传统企业和创业公司的战略决策者； ● 计算机相关专业学生。 在新版中，我们特别注重了从人工智能方法论的视角审视整个计算广告体系。通过本书对计算广告领域抽丝剥茧的解读，读者会认识到，
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本书详解MySQL 5.7性能优化和高可用技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述和实战部署帮助读者将所学知识运用到实际工作中。
从Power BI到Analysis Services:企业级数据分析实战
1.越来越多的企业已经或者正在将本地IT系统升级到云端，这其中就包括将本地Analysis Services迁移到Azure Analysis Services的过程。 2.本书详细解析本地与Azure Analysis Services企业级数据分析解决方案的图书。从工具安装与配置、数据获取与清理、模型搭建与部署、发工具与应用等角度，为数据分析人员、企业 IT 人员提供专业的 BI 数据工程知识。 3.微软认证MVP、微软DATA AI云架构师联合造，从理论出发，着手实践，适合IT、DT人员以及希望提高微软数据平台技术的读者阅读。 4.微软大中华区副总裁邓?S、微软大中华区全渠道事业部CTO徐明强、技术总监王盛麟、 PowerPivot 工坊 创办人赵文超联袂推荐。
本书从数据库发者角度，对现代数据库技术行了全景式解读，完全不拘泥于任何一款数据库系统，也不偏袒任何一种数据库的类型或特性。这本书只会讨论现代数据库必不可少的那些东西，例如存储格式、索引数据结构、数据一致性等，以及相关的许多选项与权衡。*部分从单机的角度，介绍磁盘存储格式、索引数据结构、事务处理等，第二部分则以分布式系统切，讲解分布式数据库的多副本、分布式事务、一致性等问题。书中内容的选材紧跟业内前沿展，不仅有提及各种新兴的数据库产品，还有涉及许多来自学术界前沿的研究成果。不论你是一名有志于从事云计算领域的发者，深的研究数据库系统的设计与实现，还是作为一名发者，即将使用云数据库以及云原生数据库，阅读本书都会大有裨益。
MongoDB数据库技术的掌握：包括基本的文档模型概念和数据操作，以及集群高可用、数据分片方面的知识。 ? MongoDB整合微服务的技能：需要对微服务周边的技术框架有一定的掌握。本书以当前*流行的 Java 微服务技术栈为背景，介绍了从MongoDB Java Driver、Spring Data Mongo（ODM层）到上层应用整合的各种实战范例。 ? MongoDB高阶技巧的掌握：包括MongoDB系统性能调优及MongoDB 架构高可用、安全性、高效运维管理方面的一些知识和经验。
《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》姊妹篇，同样采用对比的方法，降低学习门槛，提高学习效率。 学习SQL 的主要原因是工作需要。网上关于数据相关岗位的招聘都要求有熟练使用SQL 这一条，为什么会这样呢？这是因为我们负责的是与数据相关的工作，而获取数据是我们工作的*步，比如，你要通过数据做决策，但是现在公司的数据基本上不存储在本地Excel 表中，而是存储在数据库中，想要从数据库中获取数据就需要使用SQL，所以熟练使用SQL 成了数据相关从业者职的必要条件。
透彻讲解Excel、SQL、Tableau、Python四项数据分析必会工具，数据分析工作者的案头工具书。 系统介绍数据分析的策略、方法（数据分析之道）；实例讲解引导、快速掌握数据分析工具（数据分析之术）；免费提供书中涉及的全部数据集文件、数据库源文件、程序代码（1GB）。 非常实用的数据分析学习用书。
本书基于Neo4j数据库3.5版本及其对应的ALGO和APOC扩展包，详细介绍了近二百个主要过程和函数的定义、相关理论、使用方法、代码样例，让广大Neo4j图数据库的设计和发人员能够快速掌握正确和高效的图数据库分析方法及其应用发技能。
1. 作者是注册会计师，熟练使用PowerBI，实践经验丰富。 2. 作者的公众号现已成为国内*影响力的PowerBI公众号之一，专注于PowerBI知识的分享，其文章通俗易懂、简洁干练、精彩不断，深受广大PowerBI学习者喜爱。
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对于金融科技的从业者，这是一个全新的时代。从B/S到SOA再到中台架构，标志着IT建设到了深水区，一方面IT系统不再是简单的信息保存，而是业务数据化，利用数据驱动业务；另一方面IT系统不再是简单的从业务需求转化为系统实现，而是需要通过可复用能力支撑甚至引导业务需求。本书通过七个部分，论述了金融企业中台的背景、目标、原则与分工、业务中台/数据中台/技术中台的实施方法、成熟度评估原则，这也是作者从SOA架构到中台架构、从平台化到中台化里程碑的总结。
读者对象 《大数据可视化编程和应用》适合大数据可视化初学者，也适合作为高等院校数据科学与大数据技术、大数据技术与应用、大数据分析与挖掘等专业的教材。 本书特色 ? ★★结构系统，逻辑清晰。《大数据可视化编程和应用》以在Tableau中分析数据的工作流程来安排各章顺序，便于读者学习和理解。 ? 内容翔实，细节突出。《大数据可视化编程和应用》囊括数据分析的重要概念和术语、连和管理数据源、构建数据模型、创建可视化图表、标记卡、分组、钻取、排序、筛选、仪表板、故事，优化和共享分析成果等内容。 ? 技术和案例并重。《大数据可视化编程和应用》最后一章通过一个综合案例，介绍在实际应用中使用Tableau对数据行可视化分析的方法，将所学理论知识和实践相结合，快速提升实战水平。 ? 本书赠送课程大纲、PPT课件、理论微课和实验微课
赠送配套源码、课件、视频下载地址（注意数字和字母大小写）如下：http://pan.baidu.com/s/1eRGq5KA内容全面：涵盖了所有SQL Server 2014的基础知识点，由浅入深地掌握SQL Server 2014开发技术。图文并茂：在介绍案例的过程中，每一个操作均有对应步骤和过程说明。这种图文结合的方式使读者在学习过程中能够直观、清晰地看到操作的过程以及效果，便于读者更快地理解和掌握。易学易用：颠覆传统 看 书的观念，变成一本能 操作 的图书。案例丰富：把知识点融汇于系统的案例实训当中，并且结合综合案例进行讲解和拓展，进而达到 知其然，并知其所以然 的效果。本书303个详细例题和大量经典习题，能让读者在实战应用中掌握SQL Server 2014的每一项技能。提示技巧：本书对读者在学习过程中可能会遇到的疑难问题以 提示 和 技巧 的形式进行了说明，以免读者在学习的过程中
本书**升级版推荐 ： 21 天学通 SQL Server （第 2 版） ( 含 DVD 光盘 1 张 ) （*有影响力原创计算机编程图书系列， SQL Server 案头宝典）
SQL语言与数据库操作技术大全——基于SQL Server实现
SQL的初学者：本书以应用广泛的SQL Server 2005数据库为依据，按照数据库操作的一般顺序，由浅到深地介绍Transact—SQL语言，并且在讲解理论的同时辅以大量的实例，便于SQL新手对SQL的理解和学习。SQL Server数据库的初学者：在学习SQL Server数据库时，用户一般习惯于使用其提供的图形发管理界面，创建与管理各种对象。实际上，图形界面的操作*终还是要转变为相应的Transact-SQL语句对数据库行操作。因此，建议用户在学习SQL Server数据库时，尽量通过本书介绍的Transact—SQL语言对数据库操作，这样便于用户对SQL Server数据库的深理解和以后的深发。SQL Server数据库发人员：本书可以作为SQL Server数据库发人员在数据库发过程中的参考手册。涵盖了Transact—SQL的几乎所有的常用语句，且便于速查。
服务器瓶颈和故障是任何数据库部署中的常见问题，但并不一定会导致全面故障。这本讲实践的书解释了复制、集群和监控功能，无论MySQL系统运行在硬件、虚拟机还是云上，都能帮助你保护MySQL系统不会中断运行。 这本书由这些工具的设计者编写，揭示了关于MySQL可靠性和高可用性的一些不成文的或难以发现的问题，这些知识对于任何使用这个数据库系统的组织来说都非常重要。第2版描述了很多MySQL工具的变化。本书涵盖了5.5版本的知识，以及若干5.6版本的功能。 * 学习复制的基础知识，包括二制日志和MySQL Replicant库的使用 * 通过冗余处理失效组件 * 横向扩展以管理读负载的增加，使用数据分片处理大型数据库和写负载的增加 * 使用MySQL集群在单个节上存储并复制数据 * 监控数据库活动和性能，以及重要的操作系统参数 * 跟踪mas
本书并不仅讲述如何使用Excel软件，而且从任务出发，阐述如何根据任务需求来拆解问题，形成图表制作的思路，并运用工具完美呈现任务，达到数据分析的目标。 本书特色： 1 以数据为中心，针对不同类型的数据，分别阐述多样化的可视化方法。读者可从中了解不同呈现方式的优劣和适用场景，在遇到实际任务时，能做出恰当的选择 2 采用商业、金融领域有代表性的真实数据案例，详细介绍不同图表的制作方法和技巧。 3 配套讲解视频和Excel案例资源
21天学通SQL Server(第2版)(含DVD光盘1张)
同类优秀图书推荐 ： 21天学通 Visual C （第 3 版） ( 含 DVD 光盘 1 张 ) 21天学通 C （第 3 版） ( 含 DVD 光盘 1 张 ) 21天学通 C 语言（第 3 版） ( 含 DVD 光盘 1 张 ) 21天学通 Java （第 3 版） ( 含 DVD 光盘 1 张 ) 21天学通JavaScript（第3版）(含DVD光盘1张) 21天学通 Oracle （第 3 版） ( 含 DVD 光盘 1 张 ) 21天学通 Visual Basic （第 3 版） ( 含 DVD 光盘 1 张 ) 21天学编程系列 自2009年1月上市以来一直受到广大读者的青睐。该系列中的大部分图书从一上市就登上了编程类图书销售排行榜的前列，很多大中专院校也将该系列中的一些图书作为教材使用，目前这些图书已经多次印刷、改版。可以说， 21天学编程系列 是自2009年以来国内原创计算机编程图书很有影响力的品牌之一。 本书有何特色 1．细致体贴的讲解 为了让读者更快地上手，本书特别设计了适合初
近年来，随着Web技术的发展和应用的普及，大 量用户将线下行为转移到线上进行，并且通过各种社 会媒体随时随地进行社会交互和情感表达。
本书包含了2009年研究生学统考大纲的全部内容。本书讨论的典型数据结构问题。对于线性表、堆栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树和图等基本数据结构问题，都详细讨论了各自的逻辑结构、存储结构以及各种算法的设计方法。排序和查找是两个应用广泛的算法设计问题，本书讨论了几种典型的排序算法，讨论了静态查找、动态查找和哈希查找的存储结构和查找方法。广义表、树、二又树和图这些非线性结构的算法经常要设计成递归算法，本书专设一章讨论递归算法的设计方法等问题。
[CDA数据分析师系列丛书]胸有成竹:数据分析的SPSS和SAS EG进阶(第2版)
CDA数据分析师系列丛书 依照数据分析师规范化学习体系而定。满足了CDA数据分析师等级认证学习的需要，也兼顾了大数据的热动态。从策划之初一直坚持以 读者需求 为主线，结合企业实际案例和业务场景来谈大数据思维和小数据分析。实现技术扎实，业务精通，策略地气！
[CDA数据分析师系列丛书]如虎添翼:数据处理的SPSS和SAS EG实现(第2版)
CDA数据分析师系列丛书 依照数据分析师规范化学习体系而定。满足了CDA数据分析师等级认证学习的需要，也兼顾了大数据的热动态。从策划之初一直坚持以 读者需求 为主线，结合企业实际案例和业务场景来谈大数据思维和小数据分析。实现技术扎实，业务精通，策略地气！
本书是完全来自于实践的Modeler数据分析与挖掘的实战型著作； 全书通过15个行业应用案例，介绍Modeler在数据分析与挖掘领域中的应用； 本书是作者在行业工作中的经验分享，因此所涉及到的案例具体很强的实用性，可以用来解决你在商业应用中的实际问题。
《Oracle数据库管理与开发习题集（适用于OCP认证）》是原教材《Oracle数据库管理与开发（适用于OCP认证）》的习题集，书中不仅给出了原教材每一道练习题的答案，而且对解题的步骤进行了详细的解释，并在解题过程中给出了求解所需要的知识和技巧。
1.一线教师编写。作者多年从事计算机基础教学及计算机等级考试培训和管理工作，具有丰富的教学经验，从学生的认知规律来撰写教材，按照提出问题、分析问题、解决问题的方法编写知识内容，教材适合各高校使用。 2.增加应用性模块占比。全书采用案例教学方式，每章新增【课堂案例】【项目实训】【实战演练】3个部分，分别采用3个不同的数据库项目贯穿始末。 3.围绕全国计算机等级二级考试大纲要求编写。章节框架与Access全国计算机等级考试大纲相一致，内容上一步贴近等级考试要求，配有针对性实验与习题。 3.资源丰富详实。本书资源包括PPT、教学大纲、书中实例数据库、实验参考答案数据库、习题答案、模拟试卷及答案等。
《Spark SQL大数据分析快速上手》帮助读者快速提高Spark 大数据分析技能，内容包括： Spark SQL发展背景、Spark的典型数据容器及关系、Spark发环境搭建、Spark典型数据结构RDD。 Spark SQL门实战（包括Scala编程基础）、SQL基础语法、操作多数据源、Spark SQL性能调优。 影评数据分析、商品统计数据分析、咖啡销售数据分析3个实战项目。
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