1.专业作者，专业背书 本书由拥有30多年丰富经验的专业技术作家本 福达（Ben Forta）撰写，他不仅是Adobe公司的教育计划高级总监，也是多部全球热销技术图书的作者。 2.全面更新，紧跟技术前沿 基于新版本的MySQL 8行了全面修订，确保您学到的都是新的技术和实践。无论是数据库新手还是寻求技术升级的专业人士，都能在这本书中找到您需要的前沿知识。 3.实战导向，快速上手 本书紧贴实战需要，直从数据检索始，逐步深各种复杂内容，帮助您快速上手并成为MySQL高手。无论您是SQL新手还是希望提升工作效率的专业人士，本书都是您的理想选择。 4.广泛适用，满足不同需求 本书适合各类读者，包括数据库初学者、软件发及管理人员、MySQL初级门人员，以及希望在应用程序发中使用MySQL的人群。无论您是希望通过MySQL提高工作效率，还是快速学会并使用MySQL，本书都
本书是全国中等职业学校计算机类专业数据库教材，是在《数据库应用技术——Visual Foxpro 6.0》的基础上编写的。
本书为普通高等教育“十一五”***规划教材。
Alluxio创始人及实践先驱联合力荐 深度解密Alluxio核心概念与技术应用 基于国内一线互联网企业真实案例技术剖析 项目PMC Maintainer凝聚钻研实力与超前视野
1.阿里巴巴、美团评、腾讯、滴滴等数据产品案例，更有实例展示阿里、腾讯的数据产品团队与企业文化，阿里、腾讯数据产品经理的一天工作，阿里、腾讯数据产品经理面试流程与求职经验。既有大公司的数据产品经验案例也有创业团队的经验总结。 2. 道 与 术 。本书不仅有道的层面展示丰富数据产品经理思维方法内容，不仅仅要懂产品层面的数智化需要整体产品团队、技术团队、运营团队有数字化的思维文化，还要懂术的层面支持大量数据分析的新工具流程和数据挖掘的新工具新技术，既在道的层面产品思维方面强调数据产品的思维方法，亦在术的层面也行了数据产品实操。
市场中**本Hive图书。 Hive在Hadoop系统中的应用趋势比较可观。
让Oracle跑得更快2——基于海量数据的数据库设计与优化(试读本)
这本书可以看作《让Oracle跑得更快——Oracle10g性能分析与优化思路》的姊妹篇，它继承了上一本书的核心内容——Oracle数据库的性能；同时，也保持了上一本书的写作风格，就是用一种思考和启发的方式来写作。 如果说《让Oracle跑得更快——Oracle10g性能分析与优化思路》主要是以知识作为切来讨论Oracle数据库的性能分析和优化，比如并行技术、执行计划、优化器、AWR报告等；而本书就显得更加具体和有针对性，它主要就是讨论在海量数据的情况下，数据库的设计与优化相关的话题，它集中讨论了在海量数据环境下一些具体技术的应用，包括分区的选择和使用、索引的选择和使用、对象的属性设置、初始化参数的设置，以及数据库架构的选择和设计。 《让Oracle跑得更快2 ——基于海量数据的数据库设计与优化》和《让Oracle跑得更快——Oracle10g性能分析
现在越来越多的企业始利用数据科学来驱动业务，《数据科学实战指南》将依托TalkingData 在大数据领域的多年实践经验，从数据、人才、工具三个维度帮助企业数据团队完成端到端的数据科学项目部署。 《数据科学实战指南》内容包括数据科学项目的基础概念、准备工作、团队人才及端到端的实战案例等，适合正面临数字化转型的企业决策者、数据团队负责人，以及从事数据科学工作的数据分析师、数据科学家、数据工程师等阅读。
1 作者为中科院软件所博士，其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮，严谨且准确。 2 作者精心绘制200余幅图，本书用四色印刷尽力真实还原出来，呈现着作者强大的技术工匠精神。 3 本书采用问题驱动的叙述方式，强调基本原理的阐述，内容非常扎实，且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述，所以一旦学懂，肯定会让你在大数据领域更上一层楼。
读者对象： 《SQL Server 从门到项目实践（超值版）》适合SQL Server门者，也适合SQL Server数据库管理员 以及想全面学习SQL Server数据库技术以提升实战技能的人员使用，还可作为大中专院校及培训机构的教师、学生以 及正在行软件专业相关毕业设计的学生阅读。 ★★学网课、练题库、测水平，微信、手机、网站多维模式信手拈来。 ★★同步视频、案例源码、教学课件、海量资源、代码纠错器、在线课程一样都不少。 ★★微信公众号、QQ群、教学网站等多渠道互动服务读者。 ★★780套求职资源库、600个经典案例库、400道求职常见面试（笔试）真题与解析、353节同步微视频、100套岗位竞 聘模板、9套电子书资源库、精选SQL Server数据库等级考试真题库。 ★★提供教学资源库、求职资源库、面试资源库、笔试题库、职业发展资源库、案例资源库、项目资源库、软件发 模板库
图形数据库经典产品Neo4j的核心人员力作。 世界上的大部分领域实际上都可以建模成图，而软件发人员或是数据库管理人员却在辛辛苦苦地将这些图转化成关系型数据库中的表。想象一下，假如你再也不用去做这样的转化，假如数据库的迁移可以变得轻松简单，你愿意去受一个全新的数据库吗？图数据库就是这样一个完全不同于关系型数据库的新型数据库，它处理的是大规模的数据和不断变化的需求，并且拥抱它们。 《图数据库》系统地介绍了图数据库的历史由来、建模方法、工作原理和一些真实的用户用例，详细地说明了图数据解决的是什么样的问题，并以Neon4j数据库和Cypher查询语言为例，阐述了图数据库的建模方法和领域用例，*后还介绍了图数据库的工作原理以及一些实用的图论算法。 《图数据库》的三位作者均为图数据库经典产品Neo4j的
（1）InfluxDB读写性能高、存储压缩率高，生态丰富而强大，直推动监控技术实时、纳秒级的新时代。 （2）本书蕴含了作者构建千亿级大数据监控平台的实战心得和经验总结。 （3）本书与从功能使用、生态、源码分析3个维度全面讲解InfluxDB，包含9个企业级实战案例，100余示例，300余条命令和语法详解。
《数据决策：企业数据的管理、分析与应用》详细介绍了数据战略规划，企业数字化运营，客户智能运营，业务主题优化，行业应用案例
※理论结合实际案例，全面、细致地分析了财务数据治理在应用方面的问题，深剖析原因，基于DAMA数据管理知识体系，从数据组织、数据架构、数据模型、数据标准、数据质量等方面介绍数据管理的方法论，提出财务数据治理的具体解决方案，并结合不同行业的企业案例，分析经验成果。 ※用133张关系图、流程图、结构图等，介绍数据治理中的复杂概念，明晰执行方案，将有效帮助财务人员认识、学习和实践数据治理，已被推荐为数据治理工程师（CDGA）和数据治理专家（CDGP）认证的官方指定教材。 ※由20位行业专家历时两年共同造，作为数据管理和数字化系列丛书的篇之作，致力于将实际国情和行业特性融数据治理理论。 ※针对财务工作场景，归纳财务数据的六大问题表现，包括财务数据集成、财务数据标准、财务数据质量等方面，分析五大财务数据问题场景
本书按照管理、应用、理解的需要，循序渐地，完备地描述Oracle 11g的特征和功能，并在Oracle11g环境中。对书中的全部例子行了运行。 本书把一个庞大的数据库管理概念和功能实现用简洁的语言表达出来，为读者提供了学习与管理Oracle 11g数据库所需的知识和方法。 数据库管理员。数据库安全管理员、网络管理员以及oracle数据库应用发人员都可以从本书中找到适合自己工作需要的内容。
本书从MySQL DBA新手的视角出发，详解MySQL 8数据库管理系统，引导初学者在较短的时间内掌握MySQL数据库管理技术。
信息和网络技术的高速发展使得大数据成为当前学术界和工业界的研究热，数据爆炸式的增长给人类社会带来了前所未有的机遇与挑战。一方面，基于大数据的处理、分析和共享等技术可以提高企业经济和社会效益。另一方面，隐私已经成为大数据应用领域亟待解决的重要问题。在大数据时代，如何做到获取和利用数据与个人隐私安全的平衡，已然成为当下亟需解决的一个时代命题。
系统论述云存储安全的基础知识与关键技术！深解读大数据的知识基础！业内知名专家联袂推荐！ 本书从云存储安全体系结构出发，介绍了云存储虚拟化安全、云存储系统身份认证与访问控制、加密云存储系统、密文云存储信息检索、云存储服务的数据完整性审计、云存储数据备份与恢复，大数据时代的云存储安全，为相关专业的学生与研究人员提供了极好的参考资料。
本书以MySQL数据库的基础及维护为切入点，重点介绍了MySQL数据库应用系统的性能调优，以及高可用可扩展的架构设计。
Spark被称为大数据处理王者技术Hadoop的真正挑战者。本书以丰富示例介绍Spark程序和数据挖掘算法设计，更好地帮助Spark开发者提高学习效率。
知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及*终可理解的模式的非平凡过程。
《深浅出数据科学》的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书，你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题，从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合，你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。本书介绍了数据科学的全过程，包括数据准备、数据清洗，以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧，从而深理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识，以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习，学会用常见的统计学模型分析稠密数据集，创建有说服力的可视化图表，并和他人交流分析结果。从本书你将学习到： 理解数据科学的五个核心步骤 聪明地使用你的数据，仔细地处理它 填平数学和计算机编程之间的鸿沟 学会概率论、微积分，以及使用统计模型处理数
PowerShell V3——SQL Server 2012数据库自动化运维权威指南
从本书可以学到： ·创建一个数据库属性和实例配置的清单； ·备份和恢复数据库； ·在多实例上执行查询； ·维护许可和用户安全性； ·导和导出XML 到SQL Server； ·从数据库抽取CLR 程序集和BLOB 对象； ·浏览数据库对象； ·管理和部署SSIS 包和SSRS 报表； ·管理和监控SQL Server 服务和**； ·解析和显示跟踪文件内容； ·创建SQL Server 作业、告警和操作者； ·查找妨碍数据库性能的阻塞程。
介绍数据科学基本知识的重量级读本，Google数据科学家作品。 数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为 21世纪头号性感职业 。本书从零始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识 数学和统计学。 作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。通过阅读本书，你可以：学到一堂Python速成课；学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；深理解机器学习的基础；运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；探索推荐系统、自然语言处
Spark大数据商业实战三部曲：内核解密|商业案例|性能调优
基于*的Spark2.2.X版本，分为内核解密篇，商业案例篇，性能调优篇，共31章，学习过程中有任何疑问，可加QQ群，有专业人员答疑解惑。
《希赛教育?全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试用书:数据库系统工程师考试历年试题分析与解答(第4版)》可作为数据库系统工程师的考试用书，也可作为程序员和软件设计师的参考书籍。
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Kettle易用性好，编码工作量小，功能完备，基于Java，允许多线程与并发执行以提高效率。本书以CDH作为Hadoop平台，结合销售订单示例，详细介绍并演示如何使用Kettle完成Hadoop数据仓库的ETL过程。本书适合大数据分析系统发、数据仓库系统设计与发、DBA、架构师等相关技术人员阅读。
全面深介绍Oracle公有云技术。 关注热，偏重云端技术与数据中心技术的结合。 偏重实践，提供丰富和简明的架构图，每一个重要概念都配备详细的示例，用户可以使用随书提供的脚本和源代码行实际操作，以加深对概念的理解。
Selenium WebDriver 3 实战宝典(Java版)
SQL Server从入门到精通（光盘内容另行下载，地址见书封底）
（1） 资深Web技术专家经验结晶，根据Bootstrap**版本撰写，内容系统、分析深、实战性强，前端工程师*** （2） 授人以鱼，全面讲解各功能组件的使用方法，以及对现有插件和扩展的二次发；授人以渔，深分析其架构思想和源码实现，以及如何发自定义的完整插件和扩展
1.本书将一个贯穿全书的数据库应用系统发实例 学生信息管理系统 融各项目 2.本书在十三五国规教材的基础上修订而成 3.配套微课视频 4.配套丰富全套的教辅资源
季昕华、徐羽作序，连城/胡熠/武泽胜/肖磊/靳志辉联袂推荐 腾讯专家首次分享Spark*实践 基于真实数据，用案例分析全面解读大数据应用设计
1.作者建设了国内高校首个大数据课程教师培训交流基地，造了中国高校大数据教学知名品牌，已经在国内高校形成了广泛的影响力。2.作者建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，为教师教学和学生学习大数据课程提供讲义PPT、学习指南、备课指南、上机习题、实验指南、技术资料、授课视频等，资源丰富。
目前，数量众多的数据中心给企业、政府机关带来了非常沉重的运维负担。
从应用与实践出发，全面介绍了Oracle数据库管理与开发，力求让不同层次的读者都可以快速撑握Oracle，并能初步了解Oracle数据挖掘的高级应用 290个实例、10个应用案例、1个综合项目案例、300个练习题、8个实验指导、21个Oracle常用语句及技巧、10个Oracle认证考试样题 介绍了Oracle 11g、12c的**内容以及Oracle 11g认证考试内容，涵盖Oracle的基本使用、技术原理、SQL语句、PL/SQL、备份与恢复、应用技巧等 包含了Oracle 开发人员、DBA及系统分析人员必须要掌握的知识，适合Oracle数据库管理与开发人员、Oracle认证考试学员、教师和学生等阅读 市场上**一本介绍Oracle数据挖掘高级应用的图书，每章都有详细的案例分析和实践练习，*后还提供了课程的实验指导 涵盖Oracle 11g的体系结构、应用技术及PL/SQL在实际项目中要重点掌握的内容 结合大量示例对初学
本书是为计算机专业教学而编写的教材。它基于SQL Server2008数据库管理系统，共11章，主要内容包括安装和配置SQLServer2008，“电脑销售管理系统”项目设计，数据库管理、配置和维护，数据表对象的创建与管理，项目数据库安全管理，数据查询、视图及索引管理，存储过程管理，触发器和游标的管理，“电脑销售管理系统”项目发(#)及项目发布等。同时，为了方便读者巩固所学的知识，还针对章节附上了实训任务，以帮助学生加强知识的理解，提高实际操作的能力。
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