

MLlib是Apache Spark机器学习库。本书入门简单,实例丰富,详解协同过滤、线性回归、分类、决策树、保序回归、聚类、关联、数据降维、特征提取和转换等MLlib主要算法,用实例说明MLlib大数据机器学习算法的运用。

深度学习是机器学习的一个分支,其基础是一组试图使用模型架构建立高水平抽象模型的算法。本书结合R语言介绍深度学习软件包H2O,帮助读者理解深度学习的概念。本书从在R中设置可获取的重要深度学习包始,着转向建立神经网络、预测和深度预测等模型,所有这些模型都由实际案例的辅助来实现。成功安装了H2O软件包后,你将学习预测算法。随后本书会解释诸如过拟合数据、异常数据以及深度预测模型等概念。zui后,本书会介绍设计调参和优化模型的概念。本书适合那些胸怀大志的数据科学家,他们精通R语言数据科学概念,并希望可以使用R中的包一步探索深度学习范式。读者需要对R语言具备基础的理解,并熟悉统计算法和机器学习技术。通过阅读本书,你将能够:● 建立R包H2O训练深度学习模型;● 理解深度学习模型背后的核心概念;● 使用自动编码器识别

一本书讲透ChatGPT的前世、今生与未来,实现从AI小白到高手的化。 重磅专家力荐:著名经济学家朱嘉明作序,北京师范大学新闻传播学院学术委员会主任喻国明,畅销书《暗知识》作者、师从人工智能鼻祖伯纳德 威德罗的王维嘉博士,等倾情推荐。 聚焦前沿热:揭秘以ChatGPT为代表的大语言模型爆火背后有哪些原因?有何时代价值与意义? 描绘应用蓝图:大语言模型给哪些产业带来了福音?相关技术究竟能派上什么用场? 远瞻行业风险:机遇来临之际还将迎来哪些挑战?我们该如何应对?

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