本书内容涵盖人工智能、物联网、人机交互、新零售等领域。本书适合用户体验、交互设计的从业者阅读，也适合管理者、创业者以及即将投身于这个领域的爱好者、相关专业的学生阅读。
1.理论叙述由浅深，循序渐，表达通俗易懂。本书的知识章节从基本概念手，介绍相关的基础理论，并结合介绍的知识行操作实践，再通过应用实例介绍如何运用具体方法解决实际问题。 2.强化基础，突出知识的应用性。结合高校教学特和学生的情况，突出PySpark大数据分析的重内容，强调PySpark在实际问题中的应用性，充分体现了理论知识与应用的紧密结合。 3.从实践出发，重突出可操作性。本书从构建PySpark的发环境手，详细介绍了单机模式的PySpark发环境搭建（基于Windows系统搭建，搭建过程简单，易于操作）和分布式模式的PySpark发环境搭建（基于Linux系统搭建，贴近实际应用场景，处理高效），帮助读者构建一个可操作的实践环境，实践本书各章节的内容。且本书大部分章节附有实训和课后习题，便于读者行上机实验，巩固所学知识，真正理解并应用所学知识。 4
读者对象 《Python网络爬虫技术与应用》可作为高等院校大数据、计算机、电子信息、软件技术相关专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为大数据及编程爱好者的参考用书。 本书特色 ★★以Python网络爬虫发为主线，兼顾理论与实战。 ★★赠送课程大纲、教学课件PPT、实验手册、各章习题及答案、期末试卷及答案、教学和实验视频，方便教师授课。
如果你正在训练一个机器学习模型，但不确定如何将其投生产，本书将协助你完成目标。Kubeflow为模型生命周期的不同阶段提供了一系列云原生工具，从数据探索和特征准备到模型训练和模型服务。本书可以帮助数据科学家用Kubeflow构建生产级机器学习实现，并向数据工程师展示了如何使模型具有可伸缩性和可靠性。作者使用书中的示例解释了如何使用Kubeflow在云端或者本地发环境中的Kubernetes上训练机器学习模型并为模型提供服务。本书将帮助你： - 理解Kubeflow的设计、核心组件和所能解决的问题。 - 使用Kubeflow和流行的工具（包括Scikit-learn、TensorFlow和Apache Spark）训练模型。 - 使用Kubeflow 流水线使模型保持状态。 - 了解如何获取模型训练的元数据。 - 为超参调优行训练。 - 了解如何在生产中为模型提供服务。 - 探索如何用其他源工具扩展Kubeflow。
本书通过机器学习与可视化组件相结合的方式，系统介绍机器学习与可视化分析相关技术，并通过实战项目讲解机器学习中常用的数据挖掘相关知识，例如聚类、线性回归、逻辑回归以及决策树算法。特别是为了满足部分读者的需求，本书还详细介绍了深度学习的两个基础算法 文本分类与图像识别算法。
对于系统管理员、程序员和*终用户而言，shell命令或精心设计的shell脚本不仅能节省时间和精力，还可以提升各种常见任务的一致性和可重复性。作为一款流行的Unix shell，bash让你能够利用和自定义Unix或Linux系统的任意功能。 本书将全面讲述bash，内容适用于所有Unix和Linux用户，无论新人还是老手（包括熟练的Windows用户和管理员）。 书中提供了300多个bash实例，每个实例均包含一个或多个示例脚本，能够帮你解决各种各样的问题。 你将学到如何处理输/输出、文件操作、程序执行、管理任务以及许多其他挑战。 本书实例包括： 标准输出和输以及执行命令 shell变量、shell逻辑和算术 中级shell工具和高级脚本编写 使用find、locate和slocate查找文件 处理日期和时间 为各种*终用户任务创建shell脚本 处理涉及解析操作的任务 编写安全的shell脚本 配置和自定义bash
本书主要内容包括人工智能起源发展，特别是新一代人工智能的驱动因素和关键技术，并介绍通过Python编程语言的学习和数据统计、*化方法等理论学习掌握人工智能的发工具和方法。而引出深度学习与神经网络、GPU并行计算与CUDA编程等新一代人工智能的核心技术和方法，对于以往较为忽视的数据采集与数据集制作部分专门做一章节来介绍。*后以TensorFlow为平台，通过各种与实际生产生活联系紧密的热应用为案例改编为实验，达到提升创新素养和提高技能水平的人才培养目标。
《DeepSeek赋能高效办公与职场实践》分为9章，每章都围绕DeepSeek的某一特定应用领域展，通过理论讲解、实战案例和技巧分享，帮助读者全面掌握DeepSeek的使用技巧。具体内容包括DeepSeek的起源与发展、核心功能及应用场景、提问艺术与精准优化、与Excel的无缝集成实战、助力Word智能文档创作、造PPT智能演示新境界、职场沟通与文书写作的高效之道、商业营销文案与品牌传播的智胜之道以及新媒体内容创作与传播策略全攻略等。
学习计算机编程的有效方式就是实践。不管读者是想要提升自己的编程能力还是只想完成一些项目，都可从本书得到一些启发。本书专门为初学者所设计，以一步接一步、一个项目接一个项目的方式帮助他们学习编程。对初学者来说，学习编程正当其时！ 本书使用Python语言向读者介绍计算机编程的基础知识。在这本实操任务驱动的图书中，读者几乎在每一页需要完成一些操作，从而完成38个紧凑的课时和8个基础项目的学习。精美的插图、难度适宜的习题以及恰到好处的提示，可以帮助读者极快地养成程序员的思维方式。 通过本书，你可以： 掌握在任何语言中都可以使用的编程技巧； 不需要任何经验就可以学习编写代码； 学习Python这门面向初学者的语言； 通过大量的习题和实例巩固和提高编程能力。
本书由资深GD T专家夏忠定先生撰写，基于ASMEY14.5，同时参照ISO1101和GB/T1182等几何公差标准，侧重于应用以及检测和检具的设计，系统地介绍了GD T图纸的特、基本术语和定义，详细阐述了GD T的公差原则，24个公差修饰符号的使用，12个基本公差符号的定义、功能和检测，复合公差等内容。 本书内容全面、文字简明、图表数据充实，采用了大量、详细的应用图例，读者可轻松掌握检具或夹具设计的关键知识，提高设计发效率，降低企业发、生产成本。 本书不仅适合制造企业，尤其是汽车行业的机械设计工程师、质量工程师、工艺工程师和测量工程师参考，而且适合大学及专科院校机械类专业的学生学习。
卫星导航系统是一个庞大的体系，卫星导航收机可以发挥系统属性，极大地提高抗干扰能力；反过来，干扰机也可以具有体系要求、协同要求、战术使用方法要求，这是本书所独具的特色。
（1）内容适合需要。针对各学科数据信息的特以及科学工作者对人工智能之知识获取的要求，本书介绍了现代人工智能之知识获取理论及其在科学研究中的应用方法，提供各算法的MATLAB源程序，使读者能够自己编写计算机程序求解相关问题。 （2）内容指导性强。本书对每一个实例都提供了作者编写的MATLAB源代码，通过适当的修正和举一反三，就可以解决各种实际问题。 （3）内容适用面广。本书既介绍了人工智能之知识获取的基础知识和实际应用，同时也介绍了MATLAB的实际应用技能，适合众多学科的研究工作者的需求，即使介绍的实例不属于读者所从事的学科，但读者通过学习相关知识和应用实例，就可以掌握模人工智能之知识获取并应用于教学和研究中。
★内容丰富 9大关键技术、核心概念、未来发展方向，各成章节，由浅深、轻松掌握。 本书以未来网络愿景为起，系统地介绍近年来构建未来网络的9大关键技术。这9大关键技术分别为网络AI、云网融合、B5G/6G、网络5.0、算力网络、区块、数字孪生、量子通信和网络安全。同时，作者对9大关键技术的未来网络形态行了展望，有助于通信与网络方面的从业者对未来网络建立起系统性的认知，对于高校相关专业的学生也有很高的参考价值。 ★普适性广 本书在高度集结未来网络发展涉及的核心技术的同时，让读者感受到融会贯通、万物互联的科学技术应用理念，底层架构的技术是根基，大众应用的终端是产品，未来科技的发展是融合，网络AI也是高层次的网络智能，达到智慧网络的普惠实用。 ★时效性强 本书对9大关键技术的研究展与产业推做了前沿分析，相关应用案
（1）作者经验丰富：智能风控领域深耕十余年，既熟悉商业银行传统风控体系思想、方法、技术、工具，又熟悉人工智能背景下创新智能风控相关解决方案、风险策略和风险建模技术。 （2）内容系统扎实：全面系统讲解评分建模的理论知识、业务基础、建模全流程、Z新建模技术和风控策略构建。 （3）行业一致好评：来自上海交通大学、乐信、西南财经大学、蚂蚁集团、360金融、eBay等学界和业界的近二十位风控专家高口碑推荐。 （4）大量实战代码：结合实际生产环境，给出了大量Python代码，便于读者理解且可直使用，实操性强。（5）新视角、新观、新思考：在部分技术上提出了作者的新看法和新观，特别 是对模型的系统性思考、对拒绝推断的理解、对业务需求的理解等。 （6）融Z新建模技术：评分卡建模是相对传统的建模技术，作者特地介绍了特征工程、
深度学习是机器学习的一个分支，旨在建立模拟人脑行分析学习的神经网络。很多知名的科技公司已经部署了深度学习技术来帮助它们解决业务问题。本书侧重于R语言与深度学习的结合，语言通俗易懂，不涉及过多的数学知识，贯穿全书的重是实践方法，旨在向读者讲解深度学习的企业化应用，并通过R编程来构建各种模型，帮助读者了解企业中应用深度学习的相关案例。本书非常注重实用性，不对读者做过多的技术要求，适合所有想通过R编程来了解深度学习，并对深度学习的商业化应用感兴趣的读者。
服务器配置与管理(Windows Server+Linux)
1.解读AIGC及ChatGPT的热问题，包括但不限于： AIGC为什么火爆？ 模型即服务的底层内涵？ ChatGPT的局限与隐忧？ GPT-4已来，如何拥抱奇时刻？ AIGC如何拥抱源？ 变现模式与商业困境？ AIGC的不足与挑战？ 2.全彩印刷，阔的视角，全面认识AIGC 涉及文字、音频、视频、3D模型、编程、游戏发、绘画、建筑设计、DIY设计、儿童创意、内容营销、诊疗、心灵慰藉等领域 3.启发式的见解，引人深思 创新创业视角--AIGC如何全面普及、具体的落地模式如何？ AIGC与治理难题--治理思路、弱势群体的保护、知识产权、合作模式 AIGC背后的思考--AI幻觉、预训练技术、行业挑战、中国的AI探索之路
1.华为HiAI认证指定教材； 2.本书摒弃了以清单罗列知识的生硬做法，用逻辑性更强的文字描述知识与知识之间的联系； 3.本书按模块学习，内容深浅出，使学生思路清晰，条理清楚，能够更好地掌握知识。
1.本书作者团队既包括人力资源方面专家，也包括人工智能技术方面专家，书中内容的专业性更强。 2.三茅网是国内领先的、具有巨大影响力的人力资源论坛，本书内容汇聚了三茅网众多专栏作家的DeepSeek应用成果。 3.本书提供了AI训练用的源素材（扫码可下载），生成结果可验证。
热与启示： 本书符合当下热和讨论、具有启示意义和学术价值。2021年7月，中青宝在官微上宣布了其元宇宙游戏《酿酒大师》的消息后，股价暴涨，自此揭了我国游戏市场对元宇宙游戏争相追逐的序幕。时隔一年，该话题依旧火热，但对于究竟什么是元宇宙游戏，相关技术和体验给人们的生活带来了哪些影响还未有定论。 潜力与价值： 当前，元宇宙热度持续走强，相关主题的作品大多聚焦于经济与管理，因此本书的推出，将填补元宇宙与游戏主题书籍的空白，给广大传媒经济从业者、前沿科技研究者、游戏爱好者、元宇宙技术发烧友带来了福音，具有一定的市场潜力与专业价值。 创新与实践： 本书的主题创新，带来了对游戏的全新深度理解，指出游戏不仅是一种娱乐方式，它源于人类生活且在社会中的独特作用与功能。随着时代的发展与变化，我们对娱
本书从杰出AI（Best AI）、可信AI（Trust AI）和超越 AI（Beyond AI）三方面系统地介绍了深度学习的高阶技术，并给出了基于MindSpore AI计算框架的实践。第1～3章从数据处理、网络构建、训练与推理性能优化三个维度介绍MindSpore的杰出AI技术；第4～7章介绍可信AI，就模型安全和隐私、模型可靠性、可解释AI和AI中的公平性展深的讨论；第8～10章介绍超越AI，讲述数据驱动AI建模、AI求解科学计算方程和AI加速科学方法。为便于读者学习，书中还给出了基于MindSpore实现的关于深度学习高阶技术的样例代码。本书在深度学习理论的基础上，结合MindSpore源技术和方向行讲解，扩大了MindSpore使用范围，可以作为普通高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也适合作为从事深度学习相关工作的软件发工程师与科研人
【本书分1、2两册。此为第2册，包含第8~10部分内容】 （1）作者经验丰富：资深Go技术专家和架构师，曾任东软集团发部技术总监，现为东软睿驰智能网联汽车业务线车联网平台架构师。 （2）经典精华提炼：内容基于Go标准库、第三方库、Go项目等高质量Go代码，分析并提炼其中编程实践精华。 （3）3大社区力荐：GoCN社区、GopherChina、Go语言中文网3大社区联袂推荐。 （4）语言设计哲学：从Go语言设计者的角度，透析Go语言设计的哲学，揭那些看似随意实为精心设计的秘密。 （5）Go编程思想：不掌握Go语言编程思想不足以说明精通Go语言编程，本书会无声息地将编程思想融你的日常编码。 （6）66个主题：从项目结构、代码风格、语法及其实现、口、并发、同步、错误与异常处理、测试与调试、性能优化、标准库、第三方库、工具、*佳实践、工程实践等方面总结能
本书是机器人无标定手眼协调领域的**本专著，由相对独立的三篇组成，内容涉及机器人无标定研究领域的前沿内容和作者的研究成果，凝聚了作者近20年来在国家自然科学基金、国家863项目、*博士基金项目和上海市*曙光学者项目支持下的研究成果和心得。
《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》的权威案例解读，工业和信息化部部长作序推荐。
本书对机器学习算法的全面介绍，既包含经典机器学习方法，也包括深度学习和增强学习。
数据科学家实践指南，依据高科技公司中数据科学家的职位描述和要求，创作本书。提供三大实战案例：1.使用真实的电影评分数据创建一个电影推荐系统；2.创建一个能实际运行的维基百科数据搜索引擎；3.创建一个垃圾邮件分类器，可以对邮件账户中的垃圾邮件和正常邮件行正确的分类。本书涵盖准备分析数据、训练机器学习模型和可视化分析结果等主题，有助你提高使用Python高效地行数据分析和机器学习的能力，并建立信心以更好地分析自己的机器学习模型。●清理和准备数据，使其可用于分析●应用Python中流行的聚类和回归方法●使用决策树和随机森林训练高效的机器学习模型●使用Python Matplotlib库对分析结果行可视化●使用Apache Spark的MLlib包在大型数据库上行机器学习
深度学习是机器学习领域中一个重要的研究方向，它被引机器学习使其更近于初的目标 人工智能。深度学习作为机器学习的一种，而机器学习是实现人工智能的必经路径，因此读者有必要深了解深度学习。 本书对深受研究人员关注的深度学习及其源框架 PyTorch行了讲解。PyTorch凭借其易学习性、高效性以及与Python发的天然亲近性，获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起，还介绍了回归问题、张量基础、多层感知器、卷积基础和卷积模型、迁移学习和数据增强、经典网络架构、图像定位、图像语义分割、目标识别、循环神经网络和文本分类、一维卷积模型、序列预测、生成对抗网络等内容。 书中采用简明的语言行知识的讲解、注重实战。 读者通过书中的基础与实战部分的学习，可快速掌握深度学习，并学会使用PyTorch轻松发深度
精通CFD工程仿真与案例实战 FLUENT GAMBIT ICEM CFD Tecplot 第2版
8个经典网格ICEM CFD划分实例(非结构网格、块结构网格、O-grid网格划分、边界层网格),详细讲解ICEMCFD的应用37个经典的FLUENT案例（气流组织、管流、换热、可压缩流动、水波、翼型绕流、各类多相流模型、固体燃料电池、SNCR、燃烧与化学反应、催化反应、非牛顿流体、风机、圆柱绕流、UDF），全面解读FLUENT的应用典型的Tecplot后处理应用（矢量图、等值线图、三维剖面图、XY图）255分钟的算例视频讲解及各算例源文件，帮助读者尽快融实战角色
在人工智能飞速发展的今天，大语言模型凭借其强大的自然语言理解能力和上下文学习能力，正以前所未有的姿态改变着推荐系统的技术格局。而《大模型智能推荐系统：技术解析与发实践》一书，无疑是引领发者和研究人员深探索这一前沿领域的明灯。 《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》系统地剖析了大语言模型与推荐系统的融合应用，内容涵盖技术原理、发方法及丰富的实战案例，旨在为读者构建一个完整的知识体系，并提供实用的发指导。全书精心分为 4 部分，内容层层递，如同一位耐心的导师，逐步引导读者从技术理解走向实战发，助力读者成功构建高效、智能化的推荐系统。 第1部分聚焦于推荐系统的技术框架与大语言模型的结合，深剖析冷启动问题和长尾用户优化等核心挑战。同时，详细解读数据清洗、用户画像与特征工程的方法，为推荐系
1. 介绍全面，讲解详尽 本书全面地讲解TensorFlow 2.0的新框架设计思想和模型的编写，详细介绍TensorFlow 2.0的安装、使用以及TensorFlow 2.0官方所推荐的Keras编程方法与技巧等。 2. 作者经验丰富，代码编写细腻 本书的代码编写由低到高，针对各个环节都有详尽的说明，使得读者能够充分了解和掌握代码各个模块的编写方法和技巧，是一本非常好的TensorFlow 2.0学习教程。 作者是长期奋战在科研和工业界的一线算法设计和程序编写人员，实战经验丰富，对代码中可能会出现的各种问题和 坑 有丰富的处理经验，能够使得读者少走很多弯路。 3. 理论扎实，深浅出 在代码设计的基础上，本书还深浅出地介绍深度学习需要掌握的一些基本理论知识，通过大量的公式与图示结合的方式对理论行介绍。 4. 提供完善的技术支持和售后服务 本书提供了专门的技术支持邮箱：booksaga@163.com。
DeepSeek=解题教练 知识管家 提分助手 用DeepSeek助力学生搞定预习、复习、作业和考试 扫清知识盲区，攻克难题，用DeepSeek实现学习效率翻倍 本书优势： AI赋能学习：用DeepSeek贯穿预习、复习、作业和考试的全流程，智能提升学习效率。 精准查漏补缺：通过错题诊断和知识扫描，快速定位薄弱环节，行针对性强化。 全科提分攻略：覆盖语文、数学和英语三个重学科，提供专项突破方案。 智能学习工具：拍照搜题 语音输 一键生成思维导图，让学习更便捷。 方法 实战结合：不仅授人以鱼（答案），更授人以渔（解题思维 学习策略）。 考试冲刺优化：高频考分析 考场技巧训练，助力学生考试发挥出最佳水平。 本书特色： 构建应用场景：针对预习、复习、作业和考试四大核心场景，详解DeepSeek的用法。基于中小学生现阶段的学习方式行讲解。例如，针对作业阶段，介
1.注重应用：本书围绕各种类型的AIGC工具，通过大量的案例操作和分析，致力于让读者轻松掌握各类工具的实操技巧； 2.图解教学：本书配有大量图片，以图文并茂的方式直观展示了知识与应用技巧，帮助读者快速、轻松学习； 3.配套资源丰富，提供慕课视频、教学PPT、教案、教学大纲等； 4.名师造，本书由AIGC行业知名大咖秋叶团队造。
【扫描书后二维码观看在线课程】 哈工大机器人研究院针对青少年造，VEX机器人大赛指导教程。 作为全球教育机器人潮流的VEX机器人，其产品、培训和竞赛在过去的十多年为包括我国在内的世界数以百万计的青少年带来了STEAM教育的极为有效的工具和手段。目前全世界参加VEX机器人比赛的队伍达到了16000多支，人数达到上百万，我国目前有上千支队伍参加各级比赛。
网页设计与制作(HTML5+CSS3+JavaScript)(第5版)(微课版)
1.畅销20万册经典Web前端教材最新版 2. 十四五 职业教育国家规划教材 3.北理工 我最喜爱的教师 编写 4.大部分章节章都有实战案例，游戏相关案例备受学生欢迎 5.配套素材、源代码、教学PPT、教学视频、习题参考答案、试题库
《智能机器人 从 深蓝 到AlphaGo》全面具体、视角独特、由浅深地论述了智能机器人的相关知识，观深刻大义、意味深长。本书详尽记述了人类生活中各种智能机器人的完美应用，让读者在阅读中切实感受智能机器人带给人类的便利和新奇，而这一切都得益于世界科技的发展。透过本书，读者可以在吸取智能机器人相关知识的同时，享受智能机器人的发展旅程所带给人的快乐。
《中国科研信息化蓝皮书》由中国科学院联合有关部门共同编撰，自2011年以来已发布5期，向广大科技工作者展现了我国科研信息化的建设和发展情况。今年，中国科学院联合国家互联网信息办公室、中华人民共和国教*部、中华人民共和国科学技术部、中华人民共和国工业和信息化部、中国社会科学院、国家自然科学基金委员会等单位，再次组织编撰新一期蓝皮书，深入分析和探讨了科研信息化的发展战略与态势，客观阐述了科研信息化基础设施建设情况，重点总结了过去两年间我国科研信息化的成果、经验和典型案例。
工业以太网是目前主流的现场总线标准，在机器人、人工智能、自动化、汽车等行业均得到广泛应用。本书是行业专家李正军教授在多年科研实践和教学经验的基础上，整理大量技术资料，将繁杂的知识行系统化梳理，书中包含作者多年来的工业以太网科研攻关的经验和成果总结，对于从事EtherCAT工业以太网控制系统设计的工程技术人员来说，是一本不可多得的的宝贵参考书。EtherCAT技术发难度较大，市面上的学习资料较少，本书的出版能给工业以太网领域做出很大的贡献。
想吃透区块编程，从比特币原理到实战发？这本书千万别错过！由区块权威专家撰写，第3版新增Taproot、隔离见证等前沿技术解析，从密钥生成、交易机制到闪电网络发，既有底层逻辑拆解，又有代码示例和实战指导。无论你是发者、投资者，还是技术爱好者，都能通过这本书系统掌握放区块技术。正版现货，下单带走，启区块阶之路！
阐述了语音识别的基本类型，对近60年来国内外俄语连续语音识别研究现状行评析；建立声学模型和语言模型是俄语连续语音识别研究需要解决的关键问题。
（1）作者背景资深：现就职于字节跳动，曾就职于阿里巴巴，主要从事企业智能数字化经营管理、电商智能数字化运营等系统架构设计和研发工作。 （2）作者经验丰富：作者在大数据、后端发和架构领域有10余年研发和管理经验，积累非常深厚。 （3）内容系统全面：从基础知识、实现原理、项目实战、扩展应用4个维度全面展，是ClickHouse领域集大成之作。 （4）注重实用实战：不仅在各个知识都辅有大量的实际案例、图表说明和小贴士，而且还有多个综合性的项目案例贯穿全书。
1. 全书紧扣任务需求展，不堆积知识 2. 随书附带源代码，方便读者系统学习并动手实践 3. 案例丰富 4. 配有微课视频 学习更方便 5. 大数据分析与应用1+X证书配套教材
l 《三体》《机械战警》《西部世界》预言成真？我们是半机械人的时代，还是迎来人类的全体覆灭？《*后一个人类》会为你揭晓答案。 l 这是数字时代荷马的奥德赛之旅。作者马克 奥康奈尔通过长期采访并亲自参与致力于根除衰老、破解死亡的个人和团体，*终写就了这本温柔、幽默、充满爱意的书。 l 英国著名作家、《橘子不是*的水果》作者珍妮特 温特森，《时代周刊》，《科学》杂志、美国国家公共广播电台一致推荐！围英国皇家学会科学图书奖、全球*权威的非虚构类贝里 吉福德文学奖 l 湛庐文化出品。
（1）全彩印刷，通过丰富的图片和思维导图帮助读者搭建关于求职AI行业的系统性知识，并深剖析了人工智能行业的各种岗位和就业机会。。 （2）由经验丰富的微软工程师编写，以求职为导向，介绍AI领域的基础技术和行业现状，结合了两位作者在人工智能领域的实际工作经历和感悟，是一本可信度和实用性并重的门指南。 （3）分享人工智能的学习方法和求职技巧，包含简历制作、笔试面试、offer选择等，帮助读者更好地行求职准备和面试应对。 （4）包含3位不同背景人士行AI领域的真实案例，以及对微软公司的5位AI从业者的真实采访。
（1）作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的大数据专家，在国内外企业都工作过，经验丰富。 （2）作者善于总结和写作，乐于分享，撰写数据分析类 畅销书3部。 （3）本书与同类书*大的不同在于，并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解，而且还与数据使用场景深度结合，在业务上真正可指导落地。 （4）新版除了Python更新到了*新版外，具体内容上做了大幅度的补充和优化，整体篇幅超过30%，详见前言。 （5）本书作者提供微信、邮箱等，可通过实时和离线两种方式及时为读者在线传道、受业、解惑。
《AI提示工程必知必会》是一本全面介绍大语言模型各类提示词应用的指南，涵盖了问答式、指令式、状态类、建议式、安全类和感谢类提示词的使用技巧。通过实战演练，读者可以掌握这些技能并应用于文本摘要、改写重述、语法纠错、机器翻译等语言处理任务，以及数据挖掘和程序发等领域。 此外，《AI提示工程必知必会》还探讨了AI在绘画创作上的应用，介绍了百度文心一言和阿里通义大模型的特性与功能，并展示了提示词在市场调研中的实战应用。通过阅读《AI提示工程必知必会》，读者将能提升工作效率，创新工作流程，在未来职场中脱颖而出。 无论你是办公人员、AI发者、研究人员、在校大学生、研究生还是对AI领域感兴趣的读者，这本书都将为你提供丰富的知识和实用的技能。
国家出版基金项目，近百位高校、业内专家倾力造
1. 跨学科融合：将AI技术与其他学科知识相结合，如数学、计算机科学、图像图形学、语言学等，通过AI机器人的对话，展现AI如何融合多学科知识实现自我进化，拓宽读者的视野。 2. 拟人化呈现：将AI技术拟人，赋予它们性格与情感，使得抽象的技术概念变得具象且富有亲和力，极大地提升阅读趣味性和接受度。 3. 情感共鸣：在讲述AI技术应用的同时，注重挖掘人与AI之间的情感纽带，如AI机器人作为家庭一员的角色定位，以及它们在陪伴、教育等方面的情感价值，引发读者的情感共鸣。 4. 互动体验：鼓励读者在阅读过程中思考AI技术如何融入自己的日常生活，甚至设计自己心中的AI机器人形象和功能，增强阅读的参与感和互动性。 5. 寓教于乐：通过日常化的语言、幽默的文风串联知识点，让学习过程变得简单有趣。读者在跟随情境对话发展的同时，更容易理解、掌
HarmonyOS（鸿蒙操作系统）是一款 面向未来 的操作系统，是万物互联的基础，会给人们的生活带来巨大的变化！ 本书介绍如何使用HarmonyOS发物联网设备端软件，具体包括外设控制、网络编程、物联网平台等。从0到1，教你发一个物联网应用。
全书大部分章节紧扣实际需求展，不堆积知识，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施，帮助读者真正理解与消化大数据数学基础。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
本书由发者撰写，包含作者多年实践经验，以及各种项目经验的总结。系统而全面地介绍TypeScript编程语言的基础知识及应用方式，可帮助发者快速掌握TypeScript发方法。 全书示例代码提供下载：微信关注 华章计算机 ，回复 66972 获取下载地址。
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