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本书使用Python和C 两种编程语言来介绍数据结构。Python的面向对象特性, 让它成为一种非常适合用来学习数据结构课程的语言。C 的语法比Python更复杂,但是在学习了Python并掌握了基本的编程概念之后,学习C 的语法变得更为容易。 本书首先介绍了抽象与算法分析、数据的抽象等数据结构的基本原理和知识, 然后结合Python的特介绍了容器类、式结构和迭代器、堆栈和队列、递归、树;随后,简单介绍了C 语言的知识,并一步讲解了C 类、C 的动态内存、C 的式结构、C 模板、堆、平衡树和散列表、图等内容;*后对算法技术行了总结。每章末尾给出了一些练习题和编程练习,帮助读者复习巩固所学的知识。 本书适合作为高等院校计算机相关专业数据结构课程的教材和参考书,也适合对数据结构感兴趣的读者学习参考。 随书附赠源代码,可在异步社区轻松下载。


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本书由浅入深、循序渐进地介绍了如何使用ASP.NET 4.5和配套的Visual Studio 2012开发环境进行Web网站开发所要学习的技术、操作方法和使用技巧。

垃圾回收原理过于抽象,垃圾回收调优过于依赖经验,明确垃圾回收实现与硬件之间的关系是学习垃圾回收时所面临的的主要挑战。 本书从工程实践角度,以实际产品为例,全面、系统地介绍JVM和垃圾回收的基础知识、垃圾回收的原理和实现、JVM垃圾回收的参数、ARM服务器上的GC优化和调整,既涵盖垃圾回收的理论知识,又提供大量工程实践案例。


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本书主要分三篇14章,主要内容概述如下: 基础篇(第1章~第7章) 自动化测试基础知识。 本篇主要讲述自动化测试人员需要掌握的基本知识,从代码使用层面行介绍,包括Python基础、WebDriver API的使用及单元测试框架UnitTest、Pytest等知识。基础篇主要是为自动化测试实践下牢固基础,适合初学自动化测试的人员学习。 实践篇(第8章~第10章) 自动化测试项目实战。 本篇主要介绍自动化测试项目的应用。首先以数据驱动模型和PO模型为基础行实战练习,然后介绍持续集成在自动化测试中的应用。项目实战篇适合具有一定基础的自动化测试人员学习。学完实践篇读者会对项目解析、自动化框 架搭建、模块封装、用例组织、测试报告生成和持续集成有一定程度的认知,并运用于自己的项目。 卓异篇(第11章~第14章) 拓展知识面并提高项目质量。 一个完整的自动化测试



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本书结合作者的项目经验,从实际工程需求出发,循序渐地介绍了大数据预处理相关技术、流行工具与应用案例,全书分为三部分,核心内容概要如下: *部分 数据预处理的基础知识。包括数据预处理的基本概念、工作流程、应用场景、发环境、门演练和Python科学计算工具包Numpy、SciPy、Pandas的实际应用等。 第二部分 数据预处理的实战阶。内容包括: 数据采集与存储,主要涉及数据结构类型和采集方式,着重介绍了爬虫技术以及不同格式的文本信息抽取和文件读取。 高效读取文件、正则清洗文本信息、网页数据清洗和文本批量清洗。 中文分词精讲、封装分词工具包、NLTK词频处理、命名实体抽取和批量分词处理。 特征向量化处理,涉及数据解析、缺失值处理、归一化处理、特征词文本向量化、词频-逆词频、词集模型、词袋模型和批量文本特征向量化。 基于Gensim

零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解(高级进阶篇)
方新、曾奇峰、徐凯文、童俊、樊富珉、马弘、杨凤池、张海音、赵旭东、刘天君10位心理专家亲述危机干预和创伤疗愈的故事。10份危机中的智慧,让我们在创伤后得到滋养和成长

《中文信息处理丛书:统计自然语言处理(第2版)》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和**研究进展,内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等,既有对基础知识和理论模型的介绍,也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。

《Go语言编程》首先概览了Go语言的诞生和发展历程,从面向过程编程特性入手介绍Go语言的基础用法,让有一定C语言基础的读者可以非常迅速地入门并开始上手用Go语言来解决实际问题,之后介绍了Go语言简洁却又无比强大的面向对象编程特性和并发编程能力,至此读者已经可以理解为什么Go语言是为互联网时代而生的语言。 从实用性角度出发,本书还介绍了Go语言标准库和配套工具的用法,包括安全编程、网络编程、工程管理工具等。 对于希望对Go语言有更深入了解的读者,我们也特别组织了一系列进阶话题,包括语言交互性、链接符号、goroutine机理和接口机制等。

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MonoTouch应用开发实践指南:使用C#和.NET开发iOS应用

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算法与数据中台:基于Google、Facebook与微博实践
作者在业务智能化代表企业谷歌脸书微博有完整架构搭建实用化数据中台与超大规模机器学习中台的丰富经验。 FacebookGoogleUber贝尔实验室SHAREit阿里腾讯网易滴滴好未来快手商汤领域技术负责人集体盛赞。 智能数据中台解决方案全景解析:大数据的线下offline处理近线near-line半实时模型更新在线online实时服务。 全覆盖中台技术基础设施、在线算法服务、机器学习平台、分布式数据库系统、大数据平台的精华知识与案例。

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这是一本Spring 框架的门书。全书基于Spring 5 编写,从Spring 框架手,介绍了bean 的配置、依赖注、定制bean、基于Java 的容器、AOP、Spring Data、Spring MVC 等知识,旨在帮助读者更轻松地学习Spring 框架的用法。本书在第3 版的基础上增加了函数式和反应式应用程序发的相关内容,其中反应式应用程序发包括反应流规范、RxJava 2、反应器、Spring WebFlux 和反应式支持等知识。 本书适合有一定Java 基础的读者学习,也可供希望一步掌握Spring 框架功能的发人员参考,还可用作相关培训机构的教程。书中的示例文件以配套资源的形式给出,可供读者学习使用。

Scratch是可视化的编程语言,利用它可以制作游戏、动画,还可以计算数学题、处理字符串。 本书共分为五部分,细致微地讲解Scratch 3.0编程,完全不用担心孩子零基础。 *部分(第1、2章)了解Scratch 3.0的界面和功能,以及与Scratch 2.0的区别。 第二部分(第3~16章)针对Scratch 3.0中的每一个程序块行实例讲解。 第三部分(第17章)在掌握基础程序块的基础上,深刻理解和运用编程中的顺序执行、重复执行、条件判断等程序结构。 第四部分(第18~22章)以一个个游戏项目作为实战案例,详细地讲解每一个项目的分析过程、角色安排、程序制作以及完成后的排错、改思路和方案。 第五部分(第23、24章)是高阶项目,一步一步地从简单的实现逐渐增加功能,*终完成一个极具挑战的程序模块,体验一个项目的迭代过程。 本书适合完全没有触过编程的家长和小朋友阅读。对从

全面分析Mahout算法库中不同模块中的各个算法的原理及其Mahout实现流程 每个算法都辅之以实战案例,同时还包括4个系统级案例,实战性强

企业级AI技术内幕:深度学习框架开发+机器学习案例实战+Alluxio解密
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Python深度强化学习:基于Chainer和OpenAI Gym

1.深浅出,触核心 理解Go语言语法树的工作原理,提升编程技艺,学习编译器的原理与实现,编写更效率的代码;通过理解简单的 凹语言 ,深刻理解Go语言特性,获得自制一门编程语言的启发。 2.内容针对性与专业性强 本书面向已经熟练掌握 Go 语言并在行项目发的程序员,也适合想深了解 Go 语言底层运行机制的程序员阅读,同时可作为对编程语言/编译器有兴趣并想行实际项目实践的程序员的参考书。

Informatica大中国区专家力作,内容权威、可靠; 全面而系统地讲解了Informatica PowerCenter,并辅以大量案例以辅助读者实践; 提供与作者在线交流的机会(扣扣群:212017946) 海报:

