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随着IT产业的迅猛发展,企业对应用型人才的需求越来越大。“全面贴近企业需求,无缝造专业实用人才”是目前高校计算机专业教育的革新方向。 教材研发充分结合软件企业的用人需求,经过了充分的调研和论证,并充分参照多所高校一线专家的意见,具有系统性、实用性等特。旨在使读者在系统掌握软件发知识的同时,着重培养其综合应用能力和解决问题的能力。

读者对象 《深浅出数据结构与算法:微课视频版》可作为计算机软件发、准备考取计算机专业研究生和参加软考人员学习数据结构与算法的参考书,也可作为计算机、软件工程及相关专业的教材。 本书特色 ★★内容全面:涵盖数据结构所有知识,所有算法采用C语言实现,其代码均在Visual Studio环境下调试通过,所有案例均提供完整的程序,无须修改就能直运行。 ★★重难突出:每一章均给出了重和难提示,针对重和难问题,通过理论讲解、示例、算法实现和丰富的图表行展示。 ★★案例丰富、典型:针对每部分学习内容,精选了全国重高校和全国统考试题、软考试题行讲解,每个案例均提供算法思想讲解和源码。 ★★语言通俗易懂:深剖析了C语言中难:指针、表、函数传值调用和传地址调用等,常用算法实现。采用通俗的语言讲解数据结构中抽象的概念,通

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PHP+MySQL动态网站开发从基础到实践(含光盘1张)(试读本)
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ASP.NET从基础到实践(适用于3.5、4.0、4.5版本)(光盘内容另行下载,地址见书封底)
本书由浅入深、循序渐进地介绍了如何使用ASP.NET 4.5和配套的Visual Studio 2012开发环境进行Web网站开发所要学习的技术、操作方法和使用技巧。

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总编荐书,经典与你同行 在互联网公司里,创业狗、设计狮、产品狗和程序猿常常为了一个产品你一言我一语厮作一团: “你懂不懂技术?!懂不懂审美?!” “你的需求改够了没有?!”…… 一阵暴风骤雨后,大家都委屈得不得了: 为什么别人家的网站越改版越“时尚”,我们改来改去却发现还不如不改? 为什么别人家的M端比网页还好玩,我们绞尽脑汁把功能全搬到移动端,却把产品挤成了一坨! 为什么别人家做的H5可以刮刮擦擦炫酷闪瞎让用户玩不够,我们做的却让用户大骂? 不如看看腾讯网是怎么做的! 《腾讯网UED体验设计之旅》囊括了腾讯网UED团队在过去的十年里用户体验设计的一手经验,比如: 腾讯网首页的布局、排版相比其他门户有何玄机?资讯内容的段落长度以几行为宜?段落区隔多大才能让读者不感到疲劳?这些经验在腾讯

本书特色: 从工程应用出发,通过206个实例讲解Java发技术与要;涵盖Java基本发要素,也包含数据库、JSP、Servlet等常用发技术;按照循序渐近、由浅深的原则编写,通过生动的实例讲解,便于读者学习;实例均以掌握Java常用知识为目标,且以相关知识命名,便于速查和学习;实例均给出了核心代码,尽可能采用独立函数实现各种功能,可移植性强。 光盘说明: 源代码 免费赠送Java与Java Web技术文档 免费赠送Java与Java Web视频讲解

现代Java应用充分利用了微服务、反应式架构以及流式数据等创新设计。现代Java特性,譬如Lambda、流以及大家期待已久的Java模块系统让这些设计的实现极其便利。是时候更新技能工具箱了,只有这样,你才能从容应对迎面而来的种种挑战! 本书通过透彻的示例和通俗的语言讲解了Java语言这些激动人心的特性,作者注重细节,努力降低了学习难度,节省你宝贵的时间。依照本书边学边练,你可以很快掌握流应用程序口、Java模块系统等现代Java新特性,再一步去探寻实现并发的新方法,了解函数式编程如何帮你编写可读性好又容易维护的代码。潜心修炼,你的编程实力必能提高到新的层次。 本书特色: ●对上一版(《Java 8实战》)做了全新改版 ●Java 8、9、10及后续版本新特性介绍 ●流数据处理以及反应式编程 ●Java模块系统

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《C++开发实战》从初学者的角度全面介绍了使用C++进行程序开发的各种技术。

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ChatGPT商业应用实操手册(226集视频课+217种场景应用)
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Java高并发核心编程.卷2,多线程、锁、JMM、JUC、高并发设计模式

本书结合作者的项目经验,从实际工程需求出发,循序渐地介绍了大数据预处理相关技术、流行工具与应用案例,全书分为三部分,核心内容概要如下: *部分 数据预处理的基础知识。包括数据预处理的基本概念、工作流程、应用场景、发环境、门演练和Python科学计算工具包Numpy、SciPy、Pandas的实际应用等。 第二部分 数据预处理的实战阶。内容包括: 数据采集与存储,主要涉及数据结构类型和采集方式,着重介绍了爬虫技术以及不同格式的文本信息抽取和文件读取。 高效读取文件、正则清洗文本信息、网页数据清洗和文本批量清洗。 中文分词精讲、封装分词工具包、NLTK词频处理、命名实体抽取和批量分词处理。 特征向量化处理,涉及数据解析、缺失值处理、归一化处理、特征词文本向量化、词频-逆词频、词集模型、词袋模型和批量文本特征向量化。 基于Gensim

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