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目前市面上有很多Hadoop体系相关技术的书籍,比如像Hadoop、Spark这类火爆的技术已经有大量的专业书籍行讲解。但是这类书籍多是以纵向的视角去讲解某一个具体的技术。而本书以横向的视角出发,横向拉通Hadoop体系技术栈,以构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台为目标来撰写,本书以讲解实际操作部署为主,其中特别描述了安全部分。同时在讲解的过程中穿插介绍各种技术栈核心概念和背景, 帮助读者行知识的应用与整合。目前市场上这类横向拉通Hadoop体系技术栈的数据并不多见。

本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶,是在厦门大学《大数据技术原理与应用》门级大数据教材的基础之上编写的。为了确保教程质量,在编著出版纸质教材之前,实验室已经于2016年10月通过实验室官网免费发布共享了简化版的Spark在线教程和相关教学资源,同时,该在线教程也已经用于厦门大学计算机科学系研究生的大数据课程教学,并成为全国高校大数据课程教师培训交流班的授课内容。实验室根据读者对在线Spark教程的大量反馈意见以及教学实践中发现的问题,对Spark在线教程行了多次修正和完善,所有这些前期准备工作,都为纸质教材的编著出版下了坚实的基础。披荆斩棘,在大数据丛林中辟学习捷径填沟削坎,为快速学习Spark 技术铺平道路深浅出,有效降低Spark 技术学习门槛资源全面,构建全方位一站式在线服务体系

R社区领军人物作品,从典型数据科学项目所需工具模型着手,带领读者掌握R语言精华,学会熟练使用多种工具解决各种数据科学难题。 探索 以可视化作为R编程起,再行重要变量选取、筛选关键观测等重要数据操作,并对数据提出问题且找到答案。 处理 导、整理并转换数据。 编程 管道操作的工作原理和替代方式,函数使用规则,如何实现迭代。 模型 深刻理解模型背后的数学理论和数据,直观认识统计模型工作原理。 沟通 学会R Markdown,让人们快速轻松理解你的工作。

作者荣获美国政府颁发的 美国杰出人才 称号。大润发中国区董事长、飞牛网首席执行董事黄明端先生与eBay全球零售科学高级总监逄伟先生作序力荐! 将技术与商业需求相结合,深剖析大数据商业应用中的困惑与难题,帮助读者更好地掌握技术支撑业务高速发展的方案!


物理数据中心需要很多设备,并且需要投大量的时间和资源来管理。如果用户需要数据中心,又不希望自己搭建,Amazon Web Services(AWS)可能是一个不错的解决方案。无论用户是想分析实时数据,搭建软件即服务架构,还是运行一个电子商务的网站,AWS都可以为其提供可靠的基于云平台的可扩展服务。本书为读者介绍AWS 云平台的计算、存储和网络服务。读者将从云计算的概览始,然后学习如何创建自己的账户,学习如何通过调用AWS API 以编程的方式控制AWS 的每个组件,以实现基础设施的自动化,学习存储数据的选项和相关技巧,学习如何使用私有网络隔离自己的系统来增强安全性。*后,本书还会教读者如何针对高可用性和容错行设计。本书主要内容● 云计算概念和模式的概述。● 在AWS上部署应用程序。● 集成亚马逊的预构建服务。● 管理EC2服务器来降低成本。本

本书面向零基础起的学习者,以面向对象发思想为核心,讲授Python语言的基本语法及其应用。 书中特别强调掌握学习Python的基本方法 阅读帮助文档。所以,在很多地方提示读者查阅。 本书代码全部实际运行通过,都放在如下地址:https://github.com/qiwsir/PythonCourse/tree/master/first

本书内容遵循循序渐的原则,逐步深,致力于培养一名技术娴熟、能上手发的Hibernate程序员。所以,从章来看,由浅深,一步步深介绍Hibernate;从章内的节来看,强调前期专家知识导学,过程中的内容详解和例题程序演示,后勤的课程作业巩固,力求使读者能深扎实地学习Hibernate。 本书供有一定的Java语言和关系数据库基础的程序员作为参考用书,也可供社会Hibernate技术培训班作为教材使用,对于缺乏项目实战经验的程序员来说可用于快速积累项目发经验。