大数据之美：挖掘，Hadoop，架构，更精准地发现业务与营销
本书以基本概念和发展现状作为切，对多种大数据关键技术行逻辑性阐述和分析，同时结合典型应用领域，论述了大数据技术在通信、互联网中扮演的重要角色，系统地向读者阐述了大数据的内涵。
从哲学、数学、物理、统计，到测量、实验、辩证、分析，用谈天说地的方式激发思考，归纳总结数据科学的实质及成就一位数据科学家所需要的基本素养。
重可平衡：数据中台为主讲解中台建设中的产经经理工作技巧，兼顾业务中台。 落地易操作：图解化理论，没有高高在上的说教，手把手教你如何操作。 以 案 促教：以阿里巴巴、58等中台应用较为成熟的公司为依托讲解。
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作者携手数据领域的强大智囊团为读者贡献的一本处理噪音数据的指南。本书囊括众多真实世界的应用案例以及高水平的方法和策略。本书汇集国外数据社区的技术骨干和活跃分子的集体智慧，多位数据领域的专家共同揭示了如何处理棘手的数据问题的奥秘。噪音数据就是那些"给你惹麻烦的数据"，从蹩脚的存储到糟糕的说明，再到令人误解的策略，有多重情况可能导致噪音数据。那么什么才是决定性因素呢？有人认为是技术方面的问题，比如缺失值或格式不对的记录，但是噪音数据包含更多的问题。本书介绍了多种有效的方式来应对噪音数据。在本书中，多位数据领域的专家共同揭示了如何处理棘手的数据问题的奥秘。通过阅读本书，你将学会：测试你的数据，判断它是否适合分析；将电子表格数据转变成可用的格式；处理潜藏在文本数据里的编码问题；行一种
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