信息和网络技术的高速发展使得大数据成为当前学术界和工业界的研究热，数据爆炸式的增长给人类社会带来了前所未有的机遇与挑战。一方面，基于大数据的处理、分析和共享等技术可以提高企业经济和社会效益。另一方面，隐私已经成为大数据应用领域亟待解决的重要问题。在大数据时代，如何做到获取和利用数据与个人隐私安全的平衡，已然成为当下亟需解决的一个时代命题。
中国商业联合会数据分析专业委员会组织的数据分析员（CDA）考试丛书，针对数据分析门者。包括： 《CDA数据分析考试大纲》 《CDA数据分析：零基础门》 《CDA数据分析实务》 中国商业联合会数据分析专业委员会是经国务院国有资产监督管理委员会审核同意、中华人民共和国民政部正式批准和登记的中国数据分析行业主管协会。协会推出的人才培养体系： CPDA数据分析师 CDA数据分析员 协会网址：http://www.chinacpda.org 培训网址：http://www.cdachina.com
本书是关于数据管理知识体系的专业指南，可以使从业者有效提升数据管理知识和技能，是DAMA国际推出的数据管理专业人士考试培训及备考的书籍。 在信息朝代，数据已经成为*重要的要素.数据管理对于提升企业对业绩、风险和市场响应的管理能力具有重要现实意义。
1.Presto是由Facebook源的高性能分布式SQL查询引擎，其用户包括Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber等知名公司。 2.作为高性能分布式SQL查询引擎，Presto能够针对不同的数据源高效、快速地执行交互式分析。大数据的兴起使得数据存储机制多样化。面对标准不一的存储系统，你可以利用Presto轻松破壁垒，连通数据孤岛。 3.本书由Presto项目创始成员参与执笔。你将学会用简单的Presto语句快速查询多个数据源，把握SQL-on-Anything的精髓。在任何规模、任何存储系统、任何环境中，你都能发挥SQL的威力。 - 门：探索Presto的用例，学习安装、配置和使用Presto。 - 阶：深理解Presto的架构，学习连器实例和SQL高级特性。 - 实践：了解如何在生产环境中使用Presto，保证安全性，与其他工具集成。
SQLServer2012王者归来——基础、安全、开发及性能优化（光盘内容另行下载，地址见书封底）
资深程序员10年开发经验的总结，深入剖析SQL Server 2012的精髓 全面涵盖SQL Server 2012数据库基础、安全、管理、开发及性能优化 视频教学：专门录制了18小时高清配套教学视频，便于读者更加高效、直观地学习 内容全面：从基础的SQL语法，到复杂的性能优化，涵盖了SQL Server 2012大部分功能 内容新颖：紧跟SQL Server数据库技术的**趋势，总结了大量的全新观点和应用 示例丰富：提供了670个精巧示例和操作，并用T-SQL语句和可视化操作两种方式实现 由浅入深：从基本的数据库概念和操作开始，逐步深入到数据库安全、开发和性能优化 讲解详细：对每个知识点都从概念、语法、示例、技巧和应用等多个角度进行分析 对比分析：对SQL Server 2005/2008/2012等几个*常用版本的不同特性进行了对比分析 推荐阅读（请点击链接）： “Linux典藏大系” （丛书畅销10万册，
目前，数量众多的数据中心给企业、政府机关带来了非常沉重的运维负担。
这个数据库框架灵活到难以控制，本书带你避衔，驾驭强大！ 全程实践工作原理性能提升融 Swift ，你需要知道的这里都有！ objc 是全球知名 iOS 教学网站，其精品图书更是惠及无数发者！ Swifter 一书作者喵神王巍组织翻译objc系列精品图书将相继问世！
1.本书以一个虚构的餐厅评应用程序为例，完整地展示了图应用程序的构建过程。 2.本书示例采用企业级应用程序的常用语言Gremlin，在不同图数据库产品之间具有较强的可迁移性。 3.完整清晰的学习结构，通过11章内容帮助读者从门到实践，再到阶学习图数据库： 门：掌握基本概念、图数据建模、图遍历。 实践：使用图数据库构建 友聚 应用程序。 阶：分析性能，避免陷阱和反模式。 戴夫和乔希是成绩斐然的图架构师和发人员，我想不出还有谁能更好地引导你踏上理解图数据库的旅程并帮助你规划路线。 Ted Wilmes，JanusGraph技术指导委员会委员 这本书深浅出地介绍了图应用程序的构建过程。无论是对数据建模还是对数据库技术感兴趣的朋友，均可以通过此书领略图数据库的魅力。 付晓岩，IBM副合伙人
介绍数据科学基本知识的重量级读本，Google数据科学家作品。 数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为 21世纪头号性感职业 。本书从零始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识 数学和统计学。 作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。通过阅读本书，你可以：学到一堂Python速成课；学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；深理解机器学习的基础；运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；探索推荐系统、自然语言处
本书以Oracle数据库高阶技术为主，版本跨越9i10g11g，详细讲解了各种重要概念以及相关知识点，使得读者从新的层面和角度理解Oracle技术内涵，其中原理架构的讲解更侧重数据库管理和优化的内容，从系统层面看待架构的组成以及各类组件的作用。
这是一个数据信息时代，每分每秒都在产生数不尽的数据。这些数据如何获取，有什么用途，如何与前沿的深度学习、机器学习等相结合，如何为我们所用，尽在本书中。 更多计算机好书请关注：电子工业出版社当当自营店
市场中**本Hive图书。 Hive在Hadoop系统中的应用趋势比较可观。
本书共13章，主要内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据，使用Hive行数据转换和装载处理，使用Oozie调度作业周期性执行，使用Impala行快速联机数据分析，使用Hue将数据可视化，以及数据仓库中的渐变维（SCD）、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员，也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。
数据科学和大数据分析是指利用数据的力量来发现新的见解。本书涵盖了数据科学涉及的行为广度以及所使用的方法和工具。本书内容侧重于任何行业和技术环境中都会用到的概念、原理和实际应用，并通过源软件来分析案例，以帮助读者更好地理解。本书将帮助您：成为数据科学团队中的一名贡献者；部署结构化的生命周期方法来分析数据问题；应用合适的分析技术和工具来分析大数据；学习如何用数据来讲一个动人的故事，以推动商业行为；备考EMC Proven Professional数据科学家认证。EEMC专家认证是IT行业领先的教育和认证项目，涵盖了信息存储技术、虚拟化技术、云计算、数据科学与大数据分析等领域。通过认证是一种很好的自我投资方式，同时也是对自己专业知识的正式验证。本书可以作为准备数据科学专员（EMCDSA）认证的资料。在驱动企业和服务提供商转型
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精通实时大数据分析！ Druid项目主要创始人杨仿今、蚂蚁金服CTO鲁肃、饿了么CTO张雪峰、Testin云测总裁徐琨、 Druid中国用户组发起人陈冠诚、 TalkingData CTO肖文峰、 OneAPM创始人，董事长何晓阳、Cloudera大中华区技术总监刘隶放、神策数据公司创始人 CEO桑文锋、AdMaster（精硕科技）技术副总裁卢亿雷、微软中国研发中心，高级研发总监 Sherman Tong、AdHoc吆喝科技创始人CEO 王晔联合力荐！
Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代，催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容：设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加元数
系统介绍了DM SQL的功能、语法、应用及DM SQL程序设计方法，内容实用、操作性强，语言通俗、格式规范，可作为相关专业的教材，也可作为工程技术人员的参考书。
本书以数据库零基础的读者为对象，循序渐地讲解Oracle的各项管理技术及实战技能，用实例引导读者深学习。本书适合任何想学习Oracle数据库的人员，无论你是否从事计算机相关行业，是否触过Oracle，通过学习本书均可快速掌握Oracle的管理方法和技巧。本书配套下载包中，每一章内容都录制了相应的多媒体视频，极大地方便了读者快速、高效地学习和理解Oracle 12c数据库。
1.作者建设了国内高校首个大数据课程教师培训交流基地，造了中国高校大数据教学知名品牌，已经在国内高校形成了广泛的影响力。2.作者建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，为教师教学和学生学习大数据课程提供讲义PPT、学习指南、备课指南、上机习题、实验指南、技术资料、授课视频等，资源丰富。
本书全面介绍了SQL Server2008各方面的知识，全书由6部分组成：第1部分为数据库的基础篇，介绍了数据库的类型、概念、对象、SQL语言等；第2部分为SQL Server2008的准备篇，介绍了SQL Server2008的功能、特性、各版本的比较、安装方法、SQL Server2008的服务、客户端的工具等；第3部分为SQL Server2008的基本操作篇，介绍如何管理与配置SQL Server2008服务器，如何创建数据库和数据表，以及如何对数据库里的数据进行操作；第4部分为数据库管理篇，介绍如何使用T-SQL程序对数据进行复杂的运算，以及如何使用视图、存储过程、触发器、索引、用户定义数据类型、用户定义函数、全文索引、游标、事务和锁、统计信息和同义词等方面的知识；第5部分为SQL Server高级技术，介绍如何进行数据库备份与恢复，如何规划数据库，如何保证数据库的安全、复制与发布、自动化管理，如何使
SQL Server从入门到精通（光盘内容另行下载，地址见书封底）
作为新一代的源流处理器，Flink是众多大数据处理框架中一颗冉冉升起的新星。它以同一种技术支持流处理和批处理，并能同时满足高吞吐、低延迟和容错的需求。本书由Flink项目核心成员执笔，系统阐释Flink的适用场景、设计理念、功能、用途和性能优势。- Flink的适用场景- 流处理架构相较于批处理架构的优势- Flink中的时间概念- Flink的检查机制- Flink的性能优势
《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》第1版获得了很多读者的认可，甚至有不少高校将其改编成了教程，但《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》依旧有许多不足之处，比如对于运营模块内容较少而且不够深，特别是数据挖掘套件的安装和部署难倒了许多读者。 《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》第2版为了跟上时代的变化和解决软件部署烦琐的问题，首先将线下的数据平台改成新平台，或是用其他平台替代；其次是对于软件方面的升级，将 SQL Server 的挖掘套件换成了SmartMining 个人版，部分章节使用了 Excel 2016 版本，用 Power Pivot 实现数据建模，用PowerQuery 提升数据清洗的能力。
1.MongoDB团队成员撰写，带你门主流NoSQL数据库； 2.第1版、第2版累计发行5万册，第3版对TTL和聚合管道等新特性行了讲解，还增加了配置MongoDB的章节； 3.内容适合MongoDB 4.2及以上版本。 如果你希望使用支持现代应用程序发的系统来管理数据，那么MongoDB是不错的选择。作为面向文档的NoSQL数据库，MongoDB功能多、灵活且易于扩展，在DB-Engines数据库流行度排行榜上名列前茅。 本书是由MongoDB团队成员撰写的门指南，涵盖从发到部署的各个方面，内容适合MongoDB 4.2及以上版本。无论你是NoSQL新手还是有经验的MongoDB用户，都可以在查询、索引、聚合、事务、副本集、分片、监控和安全等方面收获新的知识。 ●使用MongoDB执行写操作、查找文档并行复杂的查询 ●对集合行索引，对数据行聚合，在应用程序中使用事务 ●配置本地副本集，并了解复制机制如何与应用程序交互 ●创建
本书由多位数据库技术专家合著而成，融合了各行业DBA的工作经验与思考，包含了精心挑选的数据库性能优化与内部原理解析案例。
全面系统地介绍了达梦数据库体系结构、数据库日常维护操作和数据库基本参数设置，是学习达梦数据库的基础教材和参考用书。
1.权威内容尝鲜。早鸟5G趋势类图书，侧重趋势而非技术，腾讯内部数据支撑，经得起推敲。 2.流量*的作者。腾讯安全战略研究中心官方出品。作者翟尤为得到讲师、知乎live 5G同名课程讲师，人次过2万。谢呼为腾讯副总裁 3.权威人士推荐。工程院院士邬贺铨推荐 4.权威会议推荐。世界5G大会推荐图书 5.权威数据支撑。大融合领域、40个实际案例、51条重知识、55次深度分析、121个关键定义、162组新数据
2014年天猫双11购物狂欢节成交额创下了571.12亿元的纪录! 交易创建峰值能力达到每秒钟8万笔，支付宝的支付峰值突破了每分钟285万笔。 成功创下这项纪录背后，有ODPS很大的功劳！ *集团副总裁刘振飞表示，云计算在今年双11起到了非常重要的基础性作用。天猫、*、支付宝的大数据处理，都是基于阿里云计算的大数据处理平台ODPS完成，ODPS为天猫双十一的商品个性化推荐提供了技术支持，这是自主研发能力的一个很大提升。 ODPS（OpenDataProcessingService）是*自主研发的海量数据处理和分析的服务平台，主要应用于数据分析、海量数据统计、数据挖掘、机器学习和商业智能等领域。目前，ODPS不仅在阿里内部得到广泛应用，享有很好的口碑，正逐步走向第三方开放市场? 本书是学习和掌握ODPS的权威指南，作者来自阿里ODPS团队。 本书包括以下重
萧文龙、李逸婕、张雅茜编著的《Oracle11g数据库**入门教程》在讲述数据库原理的同时，详细介绍数据库的管理、表空间的管理、表的管理、数据的操作与管理、用户与权限的管理等。本书系统化介绍生产管理系统，包括基本需求说明、公司组织图、创建数据库表及关系说明、设置用户权限、添加表数据、开发程序代码、创建生产管理系统验证等。本书通过ASP和JSP程序访问Oracle 11g数据库、企业数据管理实战、Enterprise Manager实战。
也许你未曾意识到，但你时常在与MySQL或其分支交道。作为高效且稳定的源数据库，MySQL备受各大电商网站和社会媒体网站青睐。若想快速并深了解如何使用和维护MySQL，本书便是绝佳参考。这本注重实践的学习指南以简单明了、条理清晰的方式，教你安装、使用和维护MySQL及其重要分支MariaDB。 本书作者既是MySQL与MariaDB专家，也是小说家。他以生动的语言和翔实的示例分析带你领略数据库设计和数据管理的方方面面。章末精心设计的习题将有助于你温故而知新。 创建和修改MySQL表，并在其中声明字段和列 通过示例，掌握数据的插、选取、更新、删除、连和子查询 使用字符串函数对列中的文本行查找、抽取、格式化和转换 学习用于数学或统计运算，以及日期和时间格式化的相关函数 执行管理任务，例如管理账号、备份数据库和批量导数据 使用PHP等各种编
本书是关于Access 2007的大全类书籍，囊括了Access 2007的所有功能，尤其是Access 2007的新增功能（例如改进的全新用户界面、功能强大的模板、增强的排序和筛选功能、表格式布局、导航窗格等）进行了详尽阐释。
Spark发者出品！ 《Spark快速大数据分析》是一本为Spark初学者准备的书，它没有过多深实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。不过，本书绝不仅仅限于Spark的用法，它对Spark的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍，让读者能够知其然且知其所以然。 本书介绍了源集群计算系统Apache Spark，它可以加速数据分析的实现和运行。利用Spark，你可以用Python、Java以及Scala的简易API来快速操控大规模数据集。 本书由Spark发者编写，可以让数据科学家和工程师即刻上手。你能学到如何使用简短的代码实现复杂的并行作业，还能了解从简单的批处理作业到流处理以及机器学习等应用。
新增了大量实战案例的分析和讲解，并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料（DVD光盘）随书附赠。
MYSQL 5.5从零开始学（光盘内容另行下载，地址见书封底）
本书是面向MySQL数据库管理系统初学者的一本高质量的书籍。
云数据库时代的技能升级 超复杂数据库环境案例精粹 走向自动化、智能化的数据服务 安全 连续 高效 智能的解决方案实践
1.本书作者均来自Spark的母公司Databricks。他们将带你始使用Spark，并了解如何利用它适应这个属于大数据和机器学习的新时代。 2.第2版在第1版的基础上做了大量更新，涵盖Spark 3.0的新特性，并着重展示如何利用机器学习算法执行大数据分析。 3.Spark项目创始人Matei Zaharia、Spark PMC成员Reynold Xin力荐。 毋庸置疑，数据已经成为现代化企业的重要资产，大数据分析技术则是企业挖掘数据价值的核心利器。一直以来，Spark就是大数据分析领域的佼佼者，也已经成为一站式大数据分析引擎的事实标准。 * 学习使用Python、Java、Scala的结构化数据API * 理解Spark SQL引擎的原理 * 掌握Spark应用的优化技巧 * 了解如何读写数据源：JSON、Parquet、CSV、Avro、ORC等 * 使用Structured Streaming分析批式数据和流式数据 * 使用Spark和Delta Lake构建湖仓一体的系统 * 使用MLlib发机器学习流水线
本着“把Oracle数据库从高雅的象牙塔中带出来，使它的‘贵族’身份平民化，为大学生、普通IT工作者和爱好者提供一套买得起、容易学、用得上的Oracle数据库实用教材”的写作理念，《Oracle数据库管理与开发（适用于OCP认证）》结合大量生动而简单的生活例子来解释复杂的计算机和数据库概念，避免了计算机例子的晦涩难懂。
《穿越数据的迷宫：数据管理执行指南》一书是DAMA（国际数据管理协会）强烈推荐的关于数据管理和数据治理的重要书籍，也是《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》（ DAMA DMBOK2 ）认证培训配套教材。该书重从管理层的角度阐述为什么数据管理很重要，数据管理包括了哪些内容，以及如何行数据管理，从而帮助管理层在了解数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。
《数据决策：企业数据的管理、分析与应用》详细介绍了数据战略规划，企业数字化运营，客户智能运营，业务主题优化，行业应用案例
重可平衡：数据中台为主讲解中台建设中的产经经理工作技巧，兼顾业务中台。 落地易操作：图解化理论，没有高高在上的说教，手把手教你如何操作。 以 案 促教：以阿里巴巴、58等中台应用较为成熟的公司为依托讲解。
《循序渐进Oracle：数据库管理、优化与备份恢复》从基础知识入手，详细讨论了Oracle数据库的创建、从OEM到GridControl、Oracle的字符集、用户的创建与管理、表空间和数据文件、自动存储管理（ASM）、临时表空间和临时文件、备份与恢复、备份方案与特例恢复、Oracle的闪回特性、Oracle的数据加载与卸载、从Statspack到ADDM、故障诊断及分析方法等热点问题，并通过大量取自实际工作现场的实例，力图将Oracle知识全面、系统、深入地展现给读者。
图形数据库经典产品Neo4j的核心人员力作。 世界上的大部分领域实际上都可以建模成图，而软件发人员或是数据库管理人员却在辛辛苦苦地将这些图转化成关系型数据库中的表。想象一下，假如你再也不用去做这样的转化，假如数据库的迁移可以变得轻松简单，你愿意去受一个全新的数据库吗？图数据库就是这样一个完全不同于关系型数据库的新型数据库，它处理的是大规模的数据和不断变化的需求，并且拥抱它们。 《图数据库》系统地介绍了图数据库的历史由来、建模方法、工作原理和一些真实的用户用例，详细地说明了图数据解决的是什么样的问题，并以Neon4j数据库和Cypher查询语言为例，阐述了图数据库的建模方法和领域用例，*后还介绍了图数据库的工作原理以及一些实用的图论算法。 《图数据库》的三位作者均为图数据库经典产品Neo4j的
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